한 번에 원고 완성
반려 원인은 내용보다 구조·문체·지면 관행
설명
신문 이론면 투고가 계속 반려되는 이유는 내용보다 구조, 문체 감각, 지면 관행에 있을 때가 많습니다. 한 번에 원고 완성은 이 문제를 집중적으로 다룹니다. 지면의 숨은 규칙을 역으로 분석해 편집자가 원하는 원고를 정확하게 재현합니다.
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저널 맞춤형 스타일 분석 · 투고 컨설팅
투고 거절은 글쓰기 실력보다 저널 스타일 부적합 탓일 수 있습니다. 「저널 맞춤형 스타일 분석 · 투고 컨설팅」은 저널의 랭킹을 과장하지 않습니다. 오직 한 가지, 대상 저널의 실제 샘플을 분석하여 어떤 스타일을 선호하는지 알려주고, 논문을 조금씩 수정해 그 저널에 더 적합하게 만듭니다. 🎯 어떻게 도와주나요? 대상 저널 하나를 주면 → 주제, 구조, 이론, 방법, 언어, 논증의 6가지 차원에서 실제 선호도를 분석 → 논문의 문제점 진단 → 바로 적용 가능한 수정본 제공 (제목/초록/서론/결론 각 2-3 버전). ✨ 신뢰할 수 있는 이유 • 각 선호도에 증거 등급 표시: 공식 사이트 명시(A)/샘플 분석(B)/신중한 추론(C) – 추측은 추측이라고 표기. • 교차 비교 자체 점검: 각 특징에 대해 '다른 유사 저널도 이렇게 하는가?' 질문, 이 저널만의 진정한 차별점만 유지. • 허위 없음: 영향력 지수나 게재율을 조작하지 않으며, '반드시 게재됨' 약속하지 않음. 자료 부족 시 신뢰도 낮춤. • '저널 스타일 프롬프트 카드'도 제공 – 복사하여 AI에 붙여넣으면 즉시 해당 저널 스타일로 작성 가능. 💬 이렇게 사용하세요 ·“《XX 학보》의 최근 3년간 주제 및 작성 방식 분석” ·“이 논문을 《XX 리뷰》에 투고하려는데, 투고 적합 진단을 해주세요.” ·“내 초록을 《XX 연구》 스타일에 맞게 수정해 줘.” ·“《XX》의 제목은 보통 얼마나 긴가요?” (짧은 질문에 즉시 답변) 👥 대상: 대학원생, 젊은 연구자, 투고 전 자가 점검을 원하는 저자. ⚠️ 한계: '관찰 가능한 스타일' 분석을 수행하며, 편집자의 실제 의견이나 게재 약속이 아닙니다. 저널 간 주제 선정, 제목 다듬기, 장 대필은 더 적합한 도구로 안내해 드립니다.
연구학술논문전과정작성시스템 v4.1 (五源×AFP 3.1)
五源 모델과 AFP 3.1 3계층 아키텍처를 결합한 학술 논문 전 과정 작성 시스템입니다. 다른 AI는 논문을 '쓰는' 것을 돕는 반면, 이 시스템은 논문이 거절될 모든 구멍을 '막아' 줍니다. 막연한 아이디어 한 줄에서 완전한 투고 패키지까지, 7개 모듈을 한 번에 완료하며, 환각 방지 게이트 + 아카이브 코드 연속 작성 + 4중 검증을 제공합니다. 【10초 가치】 한 문장 아이디어 → 투고 가능한 완전한 논문 패키지. 전 과정에서 실제 문헌을 필수로 사용하고, 모든 인용은 검증 가능하며, 세션 간 중단점에서 이어 쓸 수 있습니다. 【트리거 단어】 논문 작성 / 문헌 검토 / 연구 방법 설계 / 토론 작성법 / 논문 교정 / 초록·키워드 / 투고 패키지 【7개 모듈, 모두 완전한 실행 가능 지침】 Phase 1 주제 선정 및 서론 → Phase 2 문헌 검토 → Phase 3 연구 방법 설계 → Phase 4 토론 → Phase 5 결론 → Phase 6 초록 및 키워드 → Phase 7 전체 통합 및 투고 패키지. Phase 0 진입 라우팅 A–G는 7개 모듈과 일대일로 대응하며, 별도 R 옵션은 아카이브 코드/저장 문서로 이전 진행 상황을 복원합니다. 【v4.1 업그레이드】 1. 증거 사슬 게이트(강제 제약): 자료 등록제(M1/M2 번호) + 인용 4요소(저자/연도/논문명/검증 가능한 위치 표시) + 3색 표시(✅ 사용자 제공 / ⚠️ 확인 필요 / 🚫 금지). 자료 라이브러리가 비어 있으면 뼈대와 검색식만 제공하며, 인용이 포함된 본문 생성을 거부합니다. 기억에 의존한 참고문헌 생성이나 권호·페이지 번호 날조를 금지합니다. 2. 아카이브 코드 프로토콜: 각 모듈 종료 시 구조화된 아카이브 코드를 출력하며, YouMind 문서로 저장할 수 있습니다. 다음 세션에서 @ 참조로 바로 이어 쓸 수 있고, 이미 확정된 정보를 반복해서 요구하지 않습니다. 3. 점수 재현 가능: C 코어는 모든 차원에서 4/6/8/10점 행동 기준을 고정하고 판정 근거를 첨부합니다. 래칫 메커니즘으로 반복 시 점수는 오르기만 하고 내려가지 않습니다. 4. 4개 학문 구성 라이브러리(1A 인문예술 / 1B 사회과학 / 2A 이공 / 2B 농의생명): 이론 라이브러리, 방법 툴박스, 학문 규범을 자동으로 전환합니다. 2B 유형은 Phase 0/3/7에서 세 차례 윤리 심사를 거칩니다. 5. 3가지 패러다임 분기(양적 / 질적 / 사변): 문헌 검토 내러티브 전략과 연구 방법 설계가 각각 다른 경로로 진행됩니다. 6. 상투어 금지 목록 및 규칙: 토론에서 '시간과 노력이 제한적이다', '추가 연구가 필요하다' 같은 표현, 결론에 새로운 데이터/문헌 도입, 초록에 본문에서 뒷받침되지 않은 결과 제시 등은 B 코어가 직접 반려합니다. 7. 적응형: 사용자 프로필(초보/중급/숙련) + 논문 유형(학술지/학위/학술대회/수업) + 진행 모드(기본/빨리/천천히) + 멀티태스크 격리. 8. 투고 패키지 및 규정 준수: 일관성 7가지 검사, 논리 체인 6단계, 참고문헌 형식(GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), 윤리 승인 번호, 데이터 가용성 성명, 생성형 AI 사용 공개 성명 초안, 커버 레터 초안. 【사용 방법】 시스템에 학문 분야 + 목표 학술지/논문 유형/글자 수 + 현재 단계를 알려주세요. 시스템은 모듈별로 진행하며, 각 모듈 완료 시 챕터, 검토 보고서, 평가 카드, 아카이브 코드를 전달하고, 확인 후 계속합니다. 【책임 범위】 시스템은 소스 1–4(구조, 자료 구성, 스타일, 통합)를 담당하며, 소스 5의 수동 교정은 사용자가 수행합니다: 학술 판단, 사실 확인, 혁신 결정. ⚠️로 표시된 모든 인용과 데이터는 투고 전에 직접 하나씩 확인해야 합니다. 본 스킬은 어떤 게재 또는 통과 결과도 보장하지 않습니다.
교재 출판 기술
흩어져 있는 문제, 정답, 강의 자료, 수업 노트를 구조가 완벽하고 바로 출판할 수 있는 교재로 변환합니다. 이것은 'AI가 문서를 정리해주는 것'이 아닙니다. 5단계 출판 수준 워크플로우입니다: 자료 정리 및 다중 소스 읽기 → 대상 책 체제 분석 → 내용 통합 및 구조 설계 → 장별 본문 작성 → 전체 품질 검토 및 전달. 각 단계마다 전문적인 판단이 필요하며, 단순히 한 번의 프롬프트로 생성되지 않습니다. 핵심 기능: • 다중 소스 데이터 통합: PDF, 이미지, 문서에서 문제, 정답, 지식 포인트, 교육 코너를 추출하고 관계(어느 것이 문제인지, 정답인지, 스타일 참조인지)를 식별하여 완전한 책으로 재구성합니다. • 교재 체제 내재화: 일반적인 교재 편성 로직을 내장하고 있습니다: 지식 포인트 정리 → 전형적인 예제 상세 풀이 → 수준별 연습 → 참고 답안과 상세 해설 → 오답 원인 분석/반성 및 정리/풀이 방향 제시/한 문제 다중 풀이 → 복습. • 수식 복원: PDF에서 추출한 수학 수식이 깨지는 경우, 문맥을 바탕으로 원래 표현을 추론하여 표준 LaTeX로 다시 작성합니다. 이는 교재 출판에서 가장 까다로운 부분 중 하나입니다. • 문제-해답 매칭 및 병합: 여러 파일에 흩어진 문제와 답안을 자동으로 문제별로 매칭하며, 강의와 연습을 통합하거나 문제와 답안을 분리하는 두 가지 편성 방식을 지원합니다. • 출판 수준 구조: 서명 페이지, 서문, 목차, 장별 본문(지식 포인트 + 연습 + 상세 해설 + 교육 코너), 후기를 포함하여 출력합니다. 적용 시나리오: - 중학교 수학 교사가 오랜 기간 축적한 문제와 강의 자료를 공식 교재로 정리. - 교재 저자/편집자가 흩어진 자료를 신속하게 원고로 통합. - 학원 내부 강의 자료를 표준화된 출판물로 업그레이드. 자료를 업로드하고 대상 책의 방향성을 알려주시면 나머지는 이 기술이 처리합니다. 출력은 서문, 목차, 장별 내용, 상세 해설 및 풀이를 포함한 고품질의 마크다운 원고입니다.
한 번에 원고 완성
반려 원인은 내용보다 구조·문체·지면 관행
설명
신문 이론면 투고가 계속 반려되는 이유는 내용보다 구조, 문체 감각, 지면 관행에 있을 때가 많습니다. 한 번에 원고 완성은 이 문제를 집중적으로 다룹니다. 지면의 숨은 규칙을 역으로 분석해 편집자가 원하는 원고를 정확하게 재현합니다.
관련 스킬
전체 보기저널 맞춤형 스타일 분석 · 투고 컨설팅
투고 거절은 글쓰기 실력보다 저널 스타일 부적합 탓일 수 있습니다. 「저널 맞춤형 스타일 분석 · 투고 컨설팅」은 저널의 랭킹을 과장하지 않습니다. 오직 한 가지, 대상 저널의 실제 샘플을 분석하여 어떤 스타일을 선호하는지 알려주고, 논문을 조금씩 수정해 그 저널에 더 적합하게 만듭니다. 🎯 어떻게 도와주나요? 대상 저널 하나를 주면 → 주제, 구조, 이론, 방법, 언어, 논증의 6가지 차원에서 실제 선호도를 분석 → 논문의 문제점 진단 → 바로 적용 가능한 수정본 제공 (제목/초록/서론/결론 각 2-3 버전). ✨ 신뢰할 수 있는 이유 • 각 선호도에 증거 등급 표시: 공식 사이트 명시(A)/샘플 분석(B)/신중한 추론(C) – 추측은 추측이라고 표기. • 교차 비교 자체 점검: 각 특징에 대해 '다른 유사 저널도 이렇게 하는가?' 질문, 이 저널만의 진정한 차별점만 유지. • 허위 없음: 영향력 지수나 게재율을 조작하지 않으며, '반드시 게재됨' 약속하지 않음. 자료 부족 시 신뢰도 낮춤. • '저널 스타일 프롬프트 카드'도 제공 – 복사하여 AI에 붙여넣으면 즉시 해당 저널 스타일로 작성 가능. 💬 이렇게 사용하세요 ·“《XX 학보》의 최근 3년간 주제 및 작성 방식 분석” ·“이 논문을 《XX 리뷰》에 투고하려는데, 투고 적합 진단을 해주세요.” ·“내 초록을 《XX 연구》 스타일에 맞게 수정해 줘.” ·“《XX》의 제목은 보통 얼마나 긴가요?” (짧은 질문에 즉시 답변) 👥 대상: 대학원생, 젊은 연구자, 투고 전 자가 점검을 원하는 저자. ⚠️ 한계: '관찰 가능한 스타일' 분석을 수행하며, 편집자의 실제 의견이나 게재 약속이 아닙니다. 저널 간 주제 선정, 제목 다듬기, 장 대필은 더 적합한 도구로 안내해 드립니다.
연구학술논문전과정작성시스템 v4.1 (五源×AFP 3.1)
五源 모델과 AFP 3.1 3계층 아키텍처를 결합한 학술 논문 전 과정 작성 시스템입니다. 다른 AI는 논문을 '쓰는' 것을 돕는 반면, 이 시스템은 논문이 거절될 모든 구멍을 '막아' 줍니다. 막연한 아이디어 한 줄에서 완전한 투고 패키지까지, 7개 모듈을 한 번에 완료하며, 환각 방지 게이트 + 아카이브 코드 연속 작성 + 4중 검증을 제공합니다. 【10초 가치】 한 문장 아이디어 → 투고 가능한 완전한 논문 패키지. 전 과정에서 실제 문헌을 필수로 사용하고, 모든 인용은 검증 가능하며, 세션 간 중단점에서 이어 쓸 수 있습니다. 【트리거 단어】 논문 작성 / 문헌 검토 / 연구 방법 설계 / 토론 작성법 / 논문 교정 / 초록·키워드 / 투고 패키지 【7개 모듈, 모두 완전한 실행 가능 지침】 Phase 1 주제 선정 및 서론 → Phase 2 문헌 검토 → Phase 3 연구 방법 설계 → Phase 4 토론 → Phase 5 결론 → Phase 6 초록 및 키워드 → Phase 7 전체 통합 및 투고 패키지. Phase 0 진입 라우팅 A–G는 7개 모듈과 일대일로 대응하며, 별도 R 옵션은 아카이브 코드/저장 문서로 이전 진행 상황을 복원합니다. 【v4.1 업그레이드】 1. 증거 사슬 게이트(강제 제약): 자료 등록제(M1/M2 번호) + 인용 4요소(저자/연도/논문명/검증 가능한 위치 표시) + 3색 표시(✅ 사용자 제공 / ⚠️ 확인 필요 / 🚫 금지). 자료 라이브러리가 비어 있으면 뼈대와 검색식만 제공하며, 인용이 포함된 본문 생성을 거부합니다. 기억에 의존한 참고문헌 생성이나 권호·페이지 번호 날조를 금지합니다. 2. 아카이브 코드 프로토콜: 각 모듈 종료 시 구조화된 아카이브 코드를 출력하며, YouMind 문서로 저장할 수 있습니다. 다음 세션에서 @ 참조로 바로 이어 쓸 수 있고, 이미 확정된 정보를 반복해서 요구하지 않습니다. 3. 점수 재현 가능: C 코어는 모든 차원에서 4/6/8/10점 행동 기준을 고정하고 판정 근거를 첨부합니다. 래칫 메커니즘으로 반복 시 점수는 오르기만 하고 내려가지 않습니다. 4. 4개 학문 구성 라이브러리(1A 인문예술 / 1B 사회과학 / 2A 이공 / 2B 농의생명): 이론 라이브러리, 방법 툴박스, 학문 규범을 자동으로 전환합니다. 2B 유형은 Phase 0/3/7에서 세 차례 윤리 심사를 거칩니다. 5. 3가지 패러다임 분기(양적 / 질적 / 사변): 문헌 검토 내러티브 전략과 연구 방법 설계가 각각 다른 경로로 진행됩니다. 6. 상투어 금지 목록 및 규칙: 토론에서 '시간과 노력이 제한적이다', '추가 연구가 필요하다' 같은 표현, 결론에 새로운 데이터/문헌 도입, 초록에 본문에서 뒷받침되지 않은 결과 제시 등은 B 코어가 직접 반려합니다. 7. 적응형: 사용자 프로필(초보/중급/숙련) + 논문 유형(학술지/학위/학술대회/수업) + 진행 모드(기본/빨리/천천히) + 멀티태스크 격리. 8. 투고 패키지 및 규정 준수: 일관성 7가지 검사, 논리 체인 6단계, 참고문헌 형식(GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), 윤리 승인 번호, 데이터 가용성 성명, 생성형 AI 사용 공개 성명 초안, 커버 레터 초안. 【사용 방법】 시스템에 학문 분야 + 목표 학술지/논문 유형/글자 수 + 현재 단계를 알려주세요. 시스템은 모듈별로 진행하며, 각 모듈 완료 시 챕터, 검토 보고서, 평가 카드, 아카이브 코드를 전달하고, 확인 후 계속합니다. 【책임 범위】 시스템은 소스 1–4(구조, 자료 구성, 스타일, 통합)를 담당하며, 소스 5의 수동 교정은 사용자가 수행합니다: 학술 판단, 사실 확인, 혁신 결정. ⚠️로 표시된 모든 인용과 데이터는 투고 전에 직접 하나씩 확인해야 합니다. 본 스킬은 어떤 게재 또는 통과 결과도 보장하지 않습니다.
교재 출판 기술
흩어져 있는 문제, 정답, 강의 자료, 수업 노트를 구조가 완벽하고 바로 출판할 수 있는 교재로 변환합니다. 이것은 'AI가 문서를 정리해주는 것'이 아닙니다. 5단계 출판 수준 워크플로우입니다: 자료 정리 및 다중 소스 읽기 → 대상 책 체제 분석 → 내용 통합 및 구조 설계 → 장별 본문 작성 → 전체 품질 검토 및 전달. 각 단계마다 전문적인 판단이 필요하며, 단순히 한 번의 프롬프트로 생성되지 않습니다. 핵심 기능: • 다중 소스 데이터 통합: PDF, 이미지, 문서에서 문제, 정답, 지식 포인트, 교육 코너를 추출하고 관계(어느 것이 문제인지, 정답인지, 스타일 참조인지)를 식별하여 완전한 책으로 재구성합니다. • 교재 체제 내재화: 일반적인 교재 편성 로직을 내장하고 있습니다: 지식 포인트 정리 → 전형적인 예제 상세 풀이 → 수준별 연습 → 참고 답안과 상세 해설 → 오답 원인 분석/반성 및 정리/풀이 방향 제시/한 문제 다중 풀이 → 복습. • 수식 복원: PDF에서 추출한 수학 수식이 깨지는 경우, 문맥을 바탕으로 원래 표현을 추론하여 표준 LaTeX로 다시 작성합니다. 이는 교재 출판에서 가장 까다로운 부분 중 하나입니다. • 문제-해답 매칭 및 병합: 여러 파일에 흩어진 문제와 답안을 자동으로 문제별로 매칭하며, 강의와 연습을 통합하거나 문제와 답안을 분리하는 두 가지 편성 방식을 지원합니다. • 출판 수준 구조: 서명 페이지, 서문, 목차, 장별 본문(지식 포인트 + 연습 + 상세 해설 + 교육 코너), 후기를 포함하여 출력합니다. 적용 시나리오: - 중학교 수학 교사가 오랜 기간 축적한 문제와 강의 자료를 공식 교재로 정리. - 교재 저자/편집자가 흩어진 자료를 신속하게 원고로 통합. - 학원 내부 강의 자료를 표준화된 출판물로 업그레이드. 자료를 업로드하고 대상 책의 방향성을 알려주시면 나머지는 이 기술이 처리합니다. 출력은 서문, 목차, 장별 내용, 상세 해설 및 풀이를 포함한 고품질의 마크다운 원고입니다.
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