의상 추출 스킬
참고 이미지를 재사용 가능한 의상 보드로
의상 추출 스킬
참고 이미지를 재사용 가능한 의상 보드로
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설명
기존 캐릭터의 의상 참고 이미지를 제공하고, 전체 착장을 추출하거나 스크린샷으로 저장해 재사용할 수 있는 의상 에셋 보드를 만들 때 사용합니다. 상의, 아우터, 하의, 신발, 액세서리를 분리하거나 이후 여러 착장 간 믹스 앤 매치를 위한 의상 소재를 준비할 수도 있습니다. 기본 결과물은 가로형 3:2 에셋 보드입니다. 캐릭터 착장 변경, 캐릭터 4면도, 공장용 tech pack 또는 완성 영상 제작은 지원하지 않습니다. 단순히 분석하거나 Prompt를 작성하거나 Skill에 대해 논의할 때는 이미지를 생성하지 않습니다.
관련 스킬
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이미지스트리트 패션 스타일링 확장
업로드한 단일 아이템(의류/신발/가방/소품) 사진을 5가지 차원으로 분석한 뒤, 10가지 스트리트 패션 스타일 제안을 출력합니다. 각 제안에는 완성된 스타일링 이미지, 영·중문 프롬프트, 6가지 구조 및 매칭 로직이 포함됩니다. 하나의 스타일을 선택하면 완성된 이미지와 영문 프롬프트, 6가지 브랜드 리스트, 3축 매칭 로직 등이 포함된 5가지 완전한 착장을 추가로 확장할 수 있습니다. 정장도 조절, 색상 변경, 신발 교체, 배경 추가, 체형 수정 등 미세 조정 명령을 지원합니다. 매일매일 트렌디한 패션 피플이 되어보세요. 다양한 스타일을 자유롭게 전환하세요. 내 옷장을 패션위크 런웨이처럼 연출해보세요. 브랜드 및 스타일 리스트가 포함되어 있어 누쉽게 모델처럼 소화할 수 있습니다.
이미지착장 아이템 분해 주석 이미지
인물의 착장 사진 한 장을 명확하고 직관적인 ‘착장 분해 이미지’로 변환합니다. 착장 공유, 패션 편집, 스타일링 기록과 소셜 미디어 게시물에 적합합니다. 인물의 얼굴 특징과 자세, 기존 착장은 그대로 유지하면서 재킷, 이너, 하의, 신발 및 보이는 액세서리를 독립적인 제품 이미지처럼 분해해 중앙의 인물 주변에 자연스럽게 배치하므로 전체 코디를 빠르게 파악할 수 있습니다. 각 아이템에는 손글씨 낙서풍 텍스트 라벨과 곡선 화살표가 함께 표시되어 색상, 품목과 소재를 정확히 알려줍니다. 브랜드 정보는 사용자가 제공한 경우에만 추가하며, 임의로 추측하지 않습니다. 따뜻한 톤의 미색 종이 배경, 부드러운 수채화 색면과 소량의 손그림 기호를 사실적인 인물 및 깔끔한 아이템 이미지와 결합해 편안하고 에디토리얼한 콜라주 효과를 만듭니다. 동시에 인물을 가리거나 원본 사진에 없는 의류를 만들어내지 않습니다. 라벨 언어, 아이템 이미지 표현 방식, 색면의 색조, 아이템 수와 화면 비율도 조정할 수 있어 개인 취향과 게시 상황에 맞는 결과물을 만들 수 있습니다.
이미지같은 모델로 갈아입기
AI 피팅룸: 인물 사진(및 의상 사진)을 업로드하면 같은 얼굴을 여러 이미지에서 일관되게 유지하고, 의상을 정확하게 재현한 쇼핑몰급 착장 이미지를 생성합니다. 지원 기능: 갈아입기(같은 사람과 장면에 여러 의상 적용), 장면 변경(같은 사람과 의상으로 여러 장면 생성), 시즌 전체 일괄 생성(한 번에 전체 상세 이미지 제작). 반려동물 착장 변경과 순백색 쇼핑몰용 배경 이미지도 지원합니다. 사용자가 「갈아입기」, 「피팅」, 「옷을 바꿔 입혀서 결과 이미지를 만들어 줘」, 「의상 상세 이미지」, 「모델 이미지」, 「lookbook」, 「코디 이미지」, 「도매 매장용 이미지」, 「착용 효과 이미지」, 「반려동물에게 옷 입히기」, 「옷은 그대로 두고 장면만 바꿔 줘」 등이라고 말하면 실행됩니다. 핵심 원칙: 세 가지 잠금(인물/의상/장면), 한 이미지에서는 한 가지 요소만 변경, 단추 단위까지 의상 고정, 색상은 중립적으로 유지해 색이 치우치지 않게 합니다. 기본 화면 비율은 업로드한 이미지와 같으며, 비율을 직접 지정할 수도 있습니다.
정보
- 버전
- v2
- 최종 업데이트
- 실행 크레딧
- 사용량에 따라 차감
- 모델
- 자동 선택
