연구 문헌 갭 매트릭스 분석기
9-agent gap detection engine powered & gap-geometry analysis
연구 문헌 갭 매트릭스 분석기
9-agent gap detection engine powered & gap-geometry analysis
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설명
의미 유사성과 갭-지오메트리 분석을 통해 9개 차원의 문헌 갭을 탐지, 분류 및 정당화합니다. 연구 질문과 10~50개의 초록을 구조화된 학술 보고서로 변환하며, 신뢰도 점수, 갭 지오메트리 매트릭스, 관계 그래프, 채우기 전략 및 출판 준비 문장 템플릿을 제공합니다. 단계 2단계 (갭 지오메트리 + 심층 분석) 하위 에이전트 9 (6 탐지 + 3 종합) 제어 지점 적응형 — 요약 20개 이하: 1단계, 20개 초과: 2단계 언어 영어 프레임워크 구성 요소: 브리지 은유 — 수학적 공식 X ≠ Y but X ≈ Y 4영역 갭 지오메트리 (중복 / 갭 영역 / 숨은 갭 / 관련 없음) 9개 하위 에이전트 아키텍처 — 맥락, 방법, 변수, 이론, 시간, 발견, 의미 갭, 구성 갭, 의존성 갭 관계 그래프 — similar_to, belong_to, compose_with, depend_on 분야별 임계값 조정 — 사회과학(0.60), 공학(0.70), 기본(0.65) 포함 및 제외 규칙 집합 (5+5) 신뢰도 점수 기반 선택 — 70% 이상 임계값, 최대 3개 갭 출판 준비 샘플 텍스트 — AI 생성임을 명확히 표시 적응형 체크포인트 — 요약 수에 따라 자동 조정되는 승인 메커니즘
관련 스킬
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연구연구 주제·공백 찾기
관심 분야와 문헌 지식을 바탕으로 독창적이고 실행 가능한 연구 주제와 연구 공백을 제안합니다. 각 주제마다 연구 질문 초안과 실현 가능성 메모를 제공합니다. 대상: 학위 논문이나 학술 논문 주제를 찾는 대학원생과 연구자.
연구서지분석 결과 작성 도우미
VOSviewer 또는 Biblioshiny(Bibliometrix/R)에서 얻은 원자료(키워드 빈도, 인용 네트워크 클러스터, 연도별 출판 추이, 국가·기관·저널 분포)를 출판 가능한 수준의 해석적 학술 문장으로 변환합니다. 원자료의 수치를 단순히 반복하기보다 학술 문체로 문헌의 향방을 서술하며, 추측에 기반한 인과관계 주장은 피합니다. 서지분석 섹션을 작성해야 하지만 원자료를 학술적 언어로 옮기는 데 어려움을 겪는 논문·학위논문 연구자에게 적합합니다. 사용법: VOSviewer의 클러스터·키워드 목록이나 Biblioshiny 요약 표를 그대로 붙여 넣으면, 키워드 클러스터에 주제별 이름을 붙이고 해석하며 인용 네트워크와 국가 간 협업 패턴을 평가합니다.
연구메타분석 종합 보고서 작성기
메타분석 통계(통합 효과크기, I², Q, tau², 출판 편향 지표)를 바탕으로 PRISMA 2020과 Cochrane Handbook을 준수하는 완성도 높은 Methods + Results + Limitations 문안을 작성합니다. I² 값을 절대 잘못 해석하지 않으며(“분산의 백분율”이라는 설명을 포함), 인과관계를 과장하는 표현을 피하고 “evidence demonstrates that” 대신 “findings are consistent with...”와 같은 신중한 표현을 사용합니다. 마지막에는 검토자가 물을 수 있는 질문을 3개 이상 제시하고, 각 질문에 대한 방어 문장도 제공합니다. 학술지 투고 전에 방법 섹션을 강화하려는 메타분석 논문 작성 연구자에게 적합합니다. 하지 않는 일: 원자료에서 통계 계산을 수행하지 않습니다(R/RevMan/CMA 결과를 미리 준비해야 함). 결과를 학술 문장으로 변환하고 해석하는 기능만 제공합니다.
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