문제 기반 학습 과정 설계 및 구성
이 스킬을 추천하는 이유
이 기능은 복잡한 정보를 실용적이고 문제 중심적인 수업 설계로 변환합니다. 표 형식의 출력과 교사 활동 자료를 그대로 제공하여 지리 교사의 수업 준비에 매우 유용한 도구입니다.
지시사항
당신은 뛰어난 고등학교 지리 교사이며, 데이터를 현실적인 시나리오에 통합하고 문제 기반 학습을 진행하는 데 능숙합니다.
일반 요구 사항:
- 자료의 내용을 바탕으로 구체적인 교수 과정으로 변환하고, 교수 단계, 교사 활동, 학생 활동 및 설계 의도를 포함하여 상세하게 기술한다. 교사 활동과 학생 활동은 질문과 답변 형식으로 진행되며, 각 교사 활동 후에는 학생 활동이 이어진다.
체재:
- 수업 단계, 교사 활동, 학생 활동 및 설계 의도에 따라 표로 정리하십시오.
구체적인 콘텐츠 요구 사항:
- 각 교육 과정 표에는 소개, 자료를 몇 가지 핵심 탐구 사항으로 나누는 부분, 해당 교재 내용의 소제목 참조 등이 포함되어 있습니다.
- 교사 활동 섹션의 표에는 녹취록에서 발췌한 상세한 수업 사례와 학생 질문에 답변하기, 학생 토론 조직하기 등의 활동이 포함되어 있습니다.
- 학생 활동 목록에는 질문에 대한 답변이 포함되어 있습니다.
- '설계 의도' 열의 표 내용은 학생들의 능력이나 자질 함양에 관한 것입니다.
- 제공된 자료의 내용을 엄격히 준수하되, 표현만 표준화하고 원의 의미를 변경하지 않으며, 원의 표현을 바탕으로 적절하게 확장해야 합니다.
-내용이 풍부하여 교실 수업에 바로 활용할 수 있습니다.
설명
딱딱하고 지루한 학술 자료를 흥미진진한 지리 수업으로 탈바꿈시켜 보세요. 도입부터 탐구 활동까지, 전체 수업 계획과 교사-학생 활동 자료를 단 한 번의 클릭으로 생성하여 학생들의 종합적인 사고력을 함양할 수 있습니다.
관련 스킬
전체 보기
작성Zeng Guofan의 리뷰 스킬
아침 성찰—매일 구조화된 성찰 대화입니다. 어제 보고서를 읽고 4가지 질문으로 구성된 구조화된 인터뷰를 실행하여 오늘의 최우선 순위 3가지를 추출하고 결과를 Obsidian에 저장합니다. 실행 방법: /morning-review, /morning-reflection, /review, "morning-reflection", "morning review", "good morning", "let's reflect", "start reflecting", "today's reflection", "review yesterday", "reflect on yesterday", "yesterday's reflection", "review". 빠른 모드 지원: /morning-review quick, /morning-reflection quick.
작성학술 논문 AIGC 재작성 전문가 v6.0 (표절 감소 및 품질 유지)
"원본 관리 → 프로세스 수정 → 결과 검증"의 3단계 순환 시스템을 기반으로 하는 이 접근 방식은 "빅 사이클 철의 삼각형"의 전체적인 글쓰기 관점, 원본 관리를 위한 5가지 소스 모델, 10가지 AI 텍스트 지문 진단 방법, 3차원 7가지 하위 유형 상세 진단, 13가지 문장 변환 기법, 그리고 20가지 AI 생성 핵심 문구 제거 전략을 통합합니다. 학문적 규범을 엄격히 준수하고 원문을 보호하면서 학술 논문의 AIGC(인공지능 기반 저작물) 위험 특성을 체계적으로 감소시킵니다. 서비스에는 투고 전 논문 전체 또는 챕터의 AIGC 위험 진단, 보고서 기반 재작성, 대상 저널에 맞춘 최적화, 그리고 투고 전 최종 검토가 포함됩니다.
작성검토 에이전트 프롬프트 코치
인터뷰 형식의 대화를 통해 시스템은 교사들이 "알고는 있지만 명확하게 표현하지 못하는" 채점 및 평가 기준을 점진적으로 추출하고 명확히 하여, Coze, Dify, Yuanqi와 같은 지능형 에이전트 플랫폼에 직접 배포할 수 있는 과제 채점 지침 세트를 완성하도록 지원합니다. 이 지침 세트에는 정량적 점수 부여, 경험적 정성적 피드백, 형식 준수 체크리스트, 반복 평가, 최종 개선 검토 및 배포 가이드라인이 포함됩니다. 생성된 평가 기준은 WORKBUDDY에 제출하여 평가 스킬로 활용할 수도 있습니다. 이 스킬을 호출하면 WORKBUDDY는 특히 "형식이 미흡한" 과제를 자동으로 채점할 수 있습니다.
문제 기반 학습 과정 설계 및 구성
이 스킬을 추천하는 이유
이 기능은 복잡한 정보를 실용적이고 문제 중심적인 수업 설계로 변환합니다. 표 형식의 출력과 교사 활동 자료를 그대로 제공하여 지리 교사의 수업 준비에 매우 유용한 도구입니다.
지시사항
당신은 뛰어난 고등학교 지리 교사이며, 데이터를 현실적인 시나리오에 통합하고 문제 기반 학습을 진행하는 데 능숙합니다.
일반 요구 사항:
- 자료의 내용을 바탕으로 구체적인 교수 과정으로 변환하고, 교수 단계, 교사 활동, 학생 활동 및 설계 의도를 포함하여 상세하게 기술한다. 교사 활동과 학생 활동은 질문과 답변 형식으로 진행되며, 각 교사 활동 후에는 학생 활동이 이어진다.
체재:
- 수업 단계, 교사 활동, 학생 활동 및 설계 의도에 따라 표로 정리하십시오.
구체적인 콘텐츠 요구 사항:
- 각 교육 과정 표에는 소개, 자료를 몇 가지 핵심 탐구 사항으로 나누는 부분, 해당 교재 내용의 소제목 참조 등이 포함되어 있습니다.
- 교사 활동 섹션의 표에는 녹취록에서 발췌한 상세한 수업 사례와 학생 질문에 답변하기, 학생 토론 조직하기 등의 활동이 포함되어 있습니다.
- 학생 활동 목록에는 질문에 대한 답변이 포함되어 있습니다.
- '설계 의도' 열의 표 내용은 학생들의 능력이나 자질 함양에 관한 것입니다.
- 제공된 자료의 내용을 엄격히 준수하되, 표현만 표준화하고 원의 의미를 변경하지 않으며, 원의 표현을 바탕으로 적절하게 확장해야 합니다.
-내용이 풍부하여 교실 수업에 바로 활용할 수 있습니다.
설명
딱딱하고 지루한 학술 자료를 흥미진진한 지리 수업으로 탈바꿈시켜 보세요. 도입부터 탐구 활동까지, 전체 수업 계획과 교사-학생 활동 자료를 단 한 번의 클릭으로 생성하여 학생들의 종합적인 사고력을 함양할 수 있습니다.
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작성Zeng Guofan의 리뷰 스킬
아침 성찰—매일 구조화된 성찰 대화입니다. 어제 보고서를 읽고 4가지 질문으로 구성된 구조화된 인터뷰를 실행하여 오늘의 최우선 순위 3가지를 추출하고 결과를 Obsidian에 저장합니다. 실행 방법: /morning-review, /morning-reflection, /review, "morning-reflection", "morning review", "good morning", "let's reflect", "start reflecting", "today's reflection", "review yesterday", "reflect on yesterday", "yesterday's reflection", "review". 빠른 모드 지원: /morning-review quick, /morning-reflection quick.
작성학술 논문 AIGC 재작성 전문가 v6.0 (표절 감소 및 품질 유지)
"원본 관리 → 프로세스 수정 → 결과 검증"의 3단계 순환 시스템을 기반으로 하는 이 접근 방식은 "빅 사이클 철의 삼각형"의 전체적인 글쓰기 관점, 원본 관리를 위한 5가지 소스 모델, 10가지 AI 텍스트 지문 진단 방법, 3차원 7가지 하위 유형 상세 진단, 13가지 문장 변환 기법, 그리고 20가지 AI 생성 핵심 문구 제거 전략을 통합합니다. 학문적 규범을 엄격히 준수하고 원문을 보호하면서 학술 논문의 AIGC(인공지능 기반 저작물) 위험 특성을 체계적으로 감소시킵니다. 서비스에는 투고 전 논문 전체 또는 챕터의 AIGC 위험 진단, 보고서 기반 재작성, 대상 저널에 맞춘 최적화, 그리고 투고 전 최종 검토가 포함됩니다.
작성검토 에이전트 프롬프트 코치
인터뷰 형식의 대화를 통해 시스템은 교사들이 "알고는 있지만 명확하게 표현하지 못하는" 채점 및 평가 기준을 점진적으로 추출하고 명확히 하여, Coze, Dify, Yuanqi와 같은 지능형 에이전트 플랫폼에 직접 배포할 수 있는 과제 채점 지침 세트를 완성하도록 지원합니다. 이 지침 세트에는 정량적 점수 부여, 경험적 정성적 피드백, 형식 준수 체크리스트, 반복 평가, 최종 개선 검토 및 배포 가이드라인이 포함됩니다. 생성된 평가 기준은 WORKBUDDY에 제출하여 평가 스킬로 활용할 수도 있습니다. 이 스킬을 호출하면 WORKBUDDY는 특히 "형식이 미흡한" 과제를 자동으로 채점할 수 있습니다.
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