GitHub 일일 인기 순위
이 스킬을 추천하는 이유
이 스킬은 인기 있는 GitHub 프로젝트를 매일 업데이트하며, 데이터 스크래핑뿐만 아니라 심층적인 연구를 통해 독창적인 추천을 제공하여 기술 트렌드를 정확하게 파악할 수 있도록 도와줍니다.
지시사항
작성자가 지시사항을 비공개로 설정했습니다. 아래는 지시사항에 대한 간단한 소개입니다.
설명
저희는 GitHub 트렌딩 일일 순위 페이지를 스크래핑하고, 각 프로젝트에 대한 배경 조사를 수행하며, 매일 인기 있는 프로젝트에 대한 추천 사항이 담긴 표준화된 마크다운 문서를 생성합니다.
관련 스킬
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작성원어민 영어 트윗에 맞게 다시 작성하세요
중국어, 영어, 일본어 등 어떤 언어든 (200자 이하) 짧은 텍스트를 X/Twitter에서 사용하기에 적합한 원어민스러운 영어 표현 2~3개로 변환해 드립니다. 자연스러운 일상 표현과 최신 Z세대 속어를 (경솔하지 않게) 활용하며, 각 표현 뒤에는 사용된 속어에 대한 간단한 용어 설명이 함께 제공됩니다. 이를 통해 최신 영어 트렌드, 즉 교과서에서는 가르쳐주지 않는 속어, 구어체 표현 등을 배우면서 자신만의 표현력을 다듬을 수 있습니다.
작성Zeng Guofan의 리뷰 스킬
아침 성찰—매일 구조화된 성찰 대화입니다. 어제 보고서를 읽고 4가지 질문으로 구성된 구조화된 인터뷰를 실행하여 오늘의 최우선 순위 3가지를 추출하고 결과를 Obsidian에 저장합니다. 실행 방법: /morning-review, /morning-reflection, /review, "morning-reflection", "morning review", "good morning", "let's reflect", "start reflecting", "today's reflection", "review yesterday", "reflect on yesterday", "yesterday's reflection", "review". 빠른 모드 지원: /morning-review quick, /morning-reflection quick.
작성학술 논문 AIGC 재작성 전문가 v6.0 (표절 감소 및 품질 유지)
"원본 관리 → 프로세스 수정 → 결과 검증"의 3단계 순환 시스템을 기반으로 하는 이 접근 방식은 "빅 사이클 철의 삼각형"의 전체적인 글쓰기 관점, 원본 관리를 위한 5가지 소스 모델, 10가지 AI 텍스트 지문 진단 방법, 3차원 7가지 하위 유형 상세 진단, 13가지 문장 변환 기법, 그리고 20가지 AI 생성 핵심 문구 제거 전략을 통합합니다. 학문적 규범을 엄격히 준수하고 원문을 보호하면서 학술 논문의 AIGC(인공지능 기반 저작물) 위험 특성을 체계적으로 감소시킵니다. 서비스에는 투고 전 논문 전체 또는 챕터의 AIGC 위험 진단, 보고서 기반 재작성, 대상 저널에 맞춘 최적화, 그리고 투고 전 최종 검토가 포함됩니다.
GitHub 일일 인기 순위
이 스킬을 추천하는 이유
이 스킬은 인기 있는 GitHub 프로젝트를 매일 업데이트하며, 데이터 스크래핑뿐만 아니라 심층적인 연구를 통해 독창적인 추천을 제공하여 기술 트렌드를 정확하게 파악할 수 있도록 도와줍니다.
지시사항
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중국어, 영어, 일본어 등 어떤 언어든 (200자 이하) 짧은 텍스트를 X/Twitter에서 사용하기에 적합한 원어민스러운 영어 표현 2~3개로 변환해 드립니다. 자연스러운 일상 표현과 최신 Z세대 속어를 (경솔하지 않게) 활용하며, 각 표현 뒤에는 사용된 속어에 대한 간단한 용어 설명이 함께 제공됩니다. 이를 통해 최신 영어 트렌드, 즉 교과서에서는 가르쳐주지 않는 속어, 구어체 표현 등을 배우면서 자신만의 표현력을 다듬을 수 있습니다.
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아침 성찰—매일 구조화된 성찰 대화입니다. 어제 보고서를 읽고 4가지 질문으로 구성된 구조화된 인터뷰를 실행하여 오늘의 최우선 순위 3가지를 추출하고 결과를 Obsidian에 저장합니다. 실행 방법: /morning-review, /morning-reflection, /review, "morning-reflection", "morning review", "good morning", "let's reflect", "start reflecting", "today's reflection", "review yesterday", "reflect on yesterday", "yesterday's reflection", "review". 빠른 모드 지원: /morning-review quick, /morning-reflection quick.
작성학술 논문 AIGC 재작성 전문가 v6.0 (표절 감소 및 품질 유지)
"원본 관리 → 프로세스 수정 → 결과 검증"의 3단계 순환 시스템을 기반으로 하는 이 접근 방식은 "빅 사이클 철의 삼각형"의 전체적인 글쓰기 관점, 원본 관리를 위한 5가지 소스 모델, 10가지 AI 텍스트 지문 진단 방법, 3차원 7가지 하위 유형 상세 진단, 13가지 문장 변환 기법, 그리고 20가지 AI 생성 핵심 문구 제거 전략을 통합합니다. 학문적 규범을 엄격히 준수하고 원문을 보호하면서 학술 논문의 AIGC(인공지능 기반 저작물) 위험 특성을 체계적으로 감소시킵니다. 서비스에는 투고 전 논문 전체 또는 챕터의 AIGC 위험 진단, 보고서 기반 재작성, 대상 저널에 맞춘 최적화, 그리고 투고 전 최종 검토가 포함됩니다.
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