학술 논문 작성 엔진
연구 방향을 한 문장으로 입력하고 AFP 절차를 단계별로 완료하세요.
이 스킬을 추천하는 이유
이 스킬은 "5가지 소스 모델"과 "AFP 단계별 가이드"를 통해 학술 논문 작성에 필요한 모든 것을 한 번에 해결할 수 있도록 지원하며, 선임 학자 멘토의 지도를 심도 있게 시뮬레이션하여 주제 선정부터 제출까지 모든 단계를 전문적이고 엄격하게 진행할 수 있도록 합니다.
지시사항
작성자가 지시사항을 비공개로 설정했습니다. 아래는 지시사항에 대한 간단한 소개입니다.
설명
연구 방향을 한 문장으로 입력하면 AFP 단계별 엔진이 전체 과정을 안내합니다. P1 주제 설계 – Davis의 흥미로운 이론과 문제화 5단계 주제 선정 방법을 활용하여 현상에서 실제 문제를 추출합니다. P2 서론 작성 – 5색 템플릿 분석 방법을 통해 주요 학술지 논문을 문단별로 분석합니다. 감정적 동원 → 지식 격차 → 문헌적 위치 설정 → 연구 공간 → 가치 선언의 구조를 제시하고, 각 문단에 대한 심층적인 분석 지침을 제공합니다. P3 문헌 검토 – 체계적인 구성을 통해 연구 맥락과 논의 대상을 구분합니다. P4 이론적 틀 – 6가지 이론적 통합 템플릿(보완적, 비교적, 연결적, 계층적, 진화적, 보편적)이 본문 전체에 내장되어 있으며, 각 템플릿은 서론 → 근거 → 분석 → 전제 → 해석 → 결론의 6개 문단으로 구성됩니다. 또한, 하나의 이론을 심층적으로 발전시키기 위한 5단계의 문장 구조를 제공합니다. P5 연구 방법론 – 실증적/양적/정성적/추론적/혼합적 연구 방법론을 기반으로 한 자동 적응 전략을 제공합니다. P6 본문 작성 - 9-3-1 피라미드 구조. P7 결론 작성 - 3단계 결론 처리(발견 → 대화 → 확장). P8 투고 준비 - AI 비율 감소를 위한 8가지 방법. P9 전체 편집 - 각 단계의 독립적인 문서를 하나의 완전한 초안으로 통합하여, 장 간 양방향 백필링 및 반복적인 수정 작업을 언제든지 지원합니다. 🎯 적합 대상: C급 저널/핵심/SSCI 저널에 투고해야 하는 석사 및 박사 과정 학생, 특히 이론적 틀과 서문 작성에 어려움을 겪는 젊은 연구자. ⚙️ 기본 아키텍처: 5개 소스 모델 × AFP 단계별 인간-기계 릴레이 프로토콜, 하트비트 신호 + 강제 종료 지점 + 듀얼 코어 감사.
관련 스킬
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작성Zeng Guofan의 리뷰 스킬
아침 성찰—매일 구조화된 성찰 대화입니다. 어제 보고서를 읽고 4가지 질문으로 구성된 구조화된 인터뷰를 실행하여 오늘의 최우선 순위 3가지를 추출하고 결과를 Obsidian에 저장합니다. 실행 방법: /morning-review, /morning-reflection, /review, "morning-reflection", "morning review", "good morning", "let's reflect", "start reflecting", "today's reflection", "review yesterday", "reflect on yesterday", "yesterday's reflection", "review". 빠른 모드 지원: /morning-review quick, /morning-reflection quick.
작성학술 논문 AIGC 재작성 전문가 v6.0 (표절 감소 및 품질 유지)
"원본 관리 → 프로세스 수정 → 결과 검증"의 3단계 순환 시스템을 기반으로 하는 이 접근 방식은 "빅 사이클 철의 삼각형"의 전체적인 글쓰기 관점, 원본 관리를 위한 5가지 소스 모델, 10가지 AI 텍스트 지문 진단 방법, 3차원 7가지 하위 유형 상세 진단, 13가지 문장 변환 기법, 그리고 20가지 AI 생성 핵심 문구 제거 전략을 통합합니다. 학문적 규범을 엄격히 준수하고 원문을 보호하면서 학술 논문의 AIGC(인공지능 기반 저작물) 위험 특성을 체계적으로 감소시킵니다. 서비스에는 투고 전 논문 전체 또는 챕터의 AIGC 위험 진단, 보고서 기반 재작성, 대상 저널에 맞춘 최적화, 그리고 투고 전 최종 검토가 포함됩니다.
작성검토 에이전트 프롬프트 코치
인터뷰 형식의 대화를 통해 시스템은 교사들이 "알고는 있지만 명확하게 표현하지 못하는" 채점 및 평가 기준을 점진적으로 추출하고 명확히 하여, Coze, Dify, Yuanqi와 같은 지능형 에이전트 플랫폼에 직접 배포할 수 있는 과제 채점 지침 세트를 완성하도록 지원합니다. 이 지침 세트에는 정량적 점수 부여, 경험적 정성적 피드백, 형식 준수 체크리스트, 반복 평가, 최종 개선 검토 및 배포 가이드라인이 포함됩니다. 생성된 평가 기준은 WORKBUDDY에 제출하여 평가 스킬로 활용할 수도 있습니다. 이 스킬을 호출하면 WORKBUDDY는 특히 "형식이 미흡한" 과제를 자동으로 채점할 수 있습니다.
학술 논문 작성 엔진
연구 방향을 한 문장으로 입력하고 AFP 절차를 단계별로 완료하세요.
이 스킬을 추천하는 이유
이 스킬은 "5가지 소스 모델"과 "AFP 단계별 가이드"를 통해 학술 논문 작성에 필요한 모든 것을 한 번에 해결할 수 있도록 지원하며, 선임 학자 멘토의 지도를 심도 있게 시뮬레이션하여 주제 선정부터 제출까지 모든 단계를 전문적이고 엄격하게 진행할 수 있도록 합니다.
지시사항
작성자가 지시사항을 비공개로 설정했습니다. 아래는 지시사항에 대한 간단한 소개입니다.
설명
연구 방향을 한 문장으로 입력하면 AFP 단계별 엔진이 전체 과정을 안내합니다. P1 주제 설계 – Davis의 흥미로운 이론과 문제화 5단계 주제 선정 방법을 활용하여 현상에서 실제 문제를 추출합니다. P2 서론 작성 – 5색 템플릿 분석 방법을 통해 주요 학술지 논문을 문단별로 분석합니다. 감정적 동원 → 지식 격차 → 문헌적 위치 설정 → 연구 공간 → 가치 선언의 구조를 제시하고, 각 문단에 대한 심층적인 분석 지침을 제공합니다. P3 문헌 검토 – 체계적인 구성을 통해 연구 맥락과 논의 대상을 구분합니다. P4 이론적 틀 – 6가지 이론적 통합 템플릿(보완적, 비교적, 연결적, 계층적, 진화적, 보편적)이 본문 전체에 내장되어 있으며, 각 템플릿은 서론 → 근거 → 분석 → 전제 → 해석 → 결론의 6개 문단으로 구성됩니다. 또한, 하나의 이론을 심층적으로 발전시키기 위한 5단계의 문장 구조를 제공합니다. P5 연구 방법론 – 실증적/양적/정성적/추론적/혼합적 연구 방법론을 기반으로 한 자동 적응 전략을 제공합니다. P6 본문 작성 - 9-3-1 피라미드 구조. P7 결론 작성 - 3단계 결론 처리(발견 → 대화 → 확장). P8 투고 준비 - AI 비율 감소를 위한 8가지 방법. P9 전체 편집 - 각 단계의 독립적인 문서를 하나의 완전한 초안으로 통합하여, 장 간 양방향 백필링 및 반복적인 수정 작업을 언제든지 지원합니다. 🎯 적합 대상: C급 저널/핵심/SSCI 저널에 투고해야 하는 석사 및 박사 과정 학생, 특히 이론적 틀과 서문 작성에 어려움을 겪는 젊은 연구자. ⚙️ 기본 아키텍처: 5개 소스 모델 × AFP 단계별 인간-기계 릴레이 프로토콜, 하트비트 신호 + 강제 종료 지점 + 듀얼 코어 감사.
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아침 성찰—매일 구조화된 성찰 대화입니다. 어제 보고서를 읽고 4가지 질문으로 구성된 구조화된 인터뷰를 실행하여 오늘의 최우선 순위 3가지를 추출하고 결과를 Obsidian에 저장합니다. 실행 방법: /morning-review, /morning-reflection, /review, "morning-reflection", "morning review", "good morning", "let's reflect", "start reflecting", "today's reflection", "review yesterday", "reflect on yesterday", "yesterday's reflection", "review". 빠른 모드 지원: /morning-review quick, /morning-reflection quick.
작성학술 논문 AIGC 재작성 전문가 v6.0 (표절 감소 및 품질 유지)
"원본 관리 → 프로세스 수정 → 결과 검증"의 3단계 순환 시스템을 기반으로 하는 이 접근 방식은 "빅 사이클 철의 삼각형"의 전체적인 글쓰기 관점, 원본 관리를 위한 5가지 소스 모델, 10가지 AI 텍스트 지문 진단 방법, 3차원 7가지 하위 유형 상세 진단, 13가지 문장 변환 기법, 그리고 20가지 AI 생성 핵심 문구 제거 전략을 통합합니다. 학문적 규범을 엄격히 준수하고 원문을 보호하면서 학술 논문의 AIGC(인공지능 기반 저작물) 위험 특성을 체계적으로 감소시킵니다. 서비스에는 투고 전 논문 전체 또는 챕터의 AIGC 위험 진단, 보고서 기반 재작성, 대상 저널에 맞춘 최적화, 그리고 투고 전 최종 검토가 포함됩니다.
작성검토 에이전트 프롬프트 코치
인터뷰 형식의 대화를 통해 시스템은 교사들이 "알고는 있지만 명확하게 표현하지 못하는" 채점 및 평가 기준을 점진적으로 추출하고 명확히 하여, Coze, Dify, Yuanqi와 같은 지능형 에이전트 플랫폼에 직접 배포할 수 있는 과제 채점 지침 세트를 완성하도록 지원합니다. 이 지침 세트에는 정량적 점수 부여, 경험적 정성적 피드백, 형식 준수 체크리스트, 반복 평가, 최종 개선 검토 및 배포 가이드라인이 포함됩니다. 생성된 평가 기준은 WORKBUDDY에 제출하여 평가 스킬로 활용할 수도 있습니다. 이 스킬을 호출하면 WORKBUDDY는 특히 "형식이 미흡한" 과제를 자동으로 채점할 수 있습니다.
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