AFP 스킬이 Architect v8.1 플랫폼에 추가되었습니다.
AFP는 스킬 크리에이터를 위한 강력한 도구입니다. 한 문장으로 된 아이디어부터 프롬프트, 네이밍, 홍보 문구까지 모든 것을 제공합니다.
이 스킬을 추천하는 이유
이 독창적인 스킬 개발 도구는 여러분의 아이디어를 완벽하고 시장성 있는 스킬 패키지로 만들어줍니다. AFP 프롬프트, 명명 규칙, 설명은 물론, 네 가지 채널에 사용할 홍보 문구까지 생성해 주어 스킬을 통해 빠르게 수익을 창출할 수 있도록 지원합니다.
지시사항
작성자가 지시사항을 비공개로 설정했습니다. 아래는 지시사항에 대한 간단한 소개입니다.
설명
단 한 문장의 아이디어로 완벽하고 게시 가능한 스킬을 만들어 보세요. 단순한 아이디어 제공을 넘어, 게시하는 데 필요한 모든 요소를 제공합니다. 🔍 자동 난이도 진단 – 먼저 작업의 난이도를 파악한 후, 3단계 간소화 버전 또는 6단계 심화 버전 중 어떤 버전을 선택할지 결정하여 불필요한 작업을 방지합니다. 🏗️ 원클릭 AFP 프레임워크 설정 – 업계 표준 구조(운영 프로토콜 + 단계별 번호 매기기 + 강제 종료 지점 + 상태 대시보드 + 단계 상속 프로토콜)를 모두 포함하여 스킬 개발 과정을 체계적으로 관리합니다. 🏷️ 간편한 이름 및 설명 생성 – 널리 사용되는 이름 지정 공식과 유용한 설명 구조를 활용하여 가치 있는 이름과 사용자 친화적인 설명을 생성합니다. 📣 4개 채널 홍보 문구 – 하나의 테마로 위챗 모멘트/샤오홍슈/커뮤니티/공식 계정 등 4가지 채널에 맞는 다양한 어조를 자동으로 적용하여 생성 즉시 게시할 수 있습니다. 사용 방법은 다음과 같습니다. 앱을 실행한 후 "XX를 돕는 스킬을 만들고 싶습니다"라고 말하면 단계별로 과정을 안내해 줍니다. 진행 상황 패널은 앱 사용 내내 표시되며, 각 단계에서 "계속" 또는 "변경"을 클릭하기만 하면 됩니다. 이 앱에는 완전한 AFP 방법론 프레임워크와 제출을 위한 15개 항목의 자체 점검 체크리스트(품질 관리 및 비평 규칙 포함)가 포함되어 있습니다.
관련 스킬
전체 보기
작성Zeng Guofan의 리뷰 스킬
아침 성찰—매일 구조화된 성찰 대화입니다. 어제 보고서를 읽고 4가지 질문으로 구성된 구조화된 인터뷰를 실행하여 오늘의 최우선 순위 3가지를 추출하고 결과를 Obsidian에 저장합니다. 실행 방법: /morning-review, /morning-reflection, /review, "morning-reflection", "morning review", "good morning", "let's reflect", "start reflecting", "today's reflection", "review yesterday", "reflect on yesterday", "yesterday's reflection", "review". 빠른 모드 지원: /morning-review quick, /morning-reflection quick.
작성학술 논문 AIGC 재작성 전문가 v6.0 (표절 감소 및 품질 유지)
"원본 관리 → 프로세스 수정 → 결과 검증"의 3단계 순환 시스템을 기반으로 하는 이 접근 방식은 "빅 사이클 철의 삼각형"의 전체적인 글쓰기 관점, 원본 관리를 위한 5가지 소스 모델, 10가지 AI 텍스트 지문 진단 방법, 3차원 7가지 하위 유형 상세 진단, 13가지 문장 변환 기법, 그리고 20가지 AI 생성 핵심 문구 제거 전략을 통합합니다. 학문적 규범을 엄격히 준수하고 원문을 보호하면서 학술 논문의 AIGC(인공지능 기반 저작물) 위험 특성을 체계적으로 감소시킵니다. 서비스에는 투고 전 논문 전체 또는 챕터의 AIGC 위험 진단, 보고서 기반 재작성, 대상 저널에 맞춘 최적화, 그리고 투고 전 최종 검토가 포함됩니다.
작성검토 에이전트 프롬프트 코치
인터뷰 형식의 대화를 통해 시스템은 교사들이 "알고는 있지만 명확하게 표현하지 못하는" 채점 및 평가 기준을 점진적으로 추출하고 명확히 하여, Coze, Dify, Yuanqi와 같은 지능형 에이전트 플랫폼에 직접 배포할 수 있는 과제 채점 지침 세트를 완성하도록 지원합니다. 이 지침 세트에는 정량적 점수 부여, 경험적 정성적 피드백, 형식 준수 체크리스트, 반복 평가, 최종 개선 검토 및 배포 가이드라인이 포함됩니다. 생성된 평가 기준은 WORKBUDDY에 제출하여 평가 스킬로 활용할 수도 있습니다. 이 스킬을 호출하면 WORKBUDDY는 특히 "형식이 미흡한" 과제를 자동으로 채점할 수 있습니다.
AFP 스킬이 Architect v8.1 플랫폼에 추가되었습니다.
AFP는 스킬 크리에이터를 위한 강력한 도구입니다. 한 문장으로 된 아이디어부터 프롬프트, 네이밍, 홍보 문구까지 모든 것을 제공합니다.
이 스킬을 추천하는 이유
이 독창적인 스킬 개발 도구는 여러분의 아이디어를 완벽하고 시장성 있는 스킬 패키지로 만들어줍니다. AFP 프롬프트, 명명 규칙, 설명은 물론, 네 가지 채널에 사용할 홍보 문구까지 생성해 주어 스킬을 통해 빠르게 수익을 창출할 수 있도록 지원합니다.
지시사항
작성자가 지시사항을 비공개로 설정했습니다. 아래는 지시사항에 대한 간단한 소개입니다.
설명
단 한 문장의 아이디어로 완벽하고 게시 가능한 스킬을 만들어 보세요. 단순한 아이디어 제공을 넘어, 게시하는 데 필요한 모든 요소를 제공합니다. 🔍 자동 난이도 진단 – 먼저 작업의 난이도를 파악한 후, 3단계 간소화 버전 또는 6단계 심화 버전 중 어떤 버전을 선택할지 결정하여 불필요한 작업을 방지합니다. 🏗️ 원클릭 AFP 프레임워크 설정 – 업계 표준 구조(운영 프로토콜 + 단계별 번호 매기기 + 강제 종료 지점 + 상태 대시보드 + 단계 상속 프로토콜)를 모두 포함하여 스킬 개발 과정을 체계적으로 관리합니다. 🏷️ 간편한 이름 및 설명 생성 – 널리 사용되는 이름 지정 공식과 유용한 설명 구조를 활용하여 가치 있는 이름과 사용자 친화적인 설명을 생성합니다. 📣 4개 채널 홍보 문구 – 하나의 테마로 위챗 모멘트/샤오홍슈/커뮤니티/공식 계정 등 4가지 채널에 맞는 다양한 어조를 자동으로 적용하여 생성 즉시 게시할 수 있습니다. 사용 방법은 다음과 같습니다. 앱을 실행한 후 "XX를 돕는 스킬을 만들고 싶습니다"라고 말하면 단계별로 과정을 안내해 줍니다. 진행 상황 패널은 앱 사용 내내 표시되며, 각 단계에서 "계속" 또는 "변경"을 클릭하기만 하면 됩니다. 이 앱에는 완전한 AFP 방법론 프레임워크와 제출을 위한 15개 항목의 자체 점검 체크리스트(품질 관리 및 비평 규칙 포함)가 포함되어 있습니다.
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전체 보기작성Zeng Guofan의 리뷰 스킬
아침 성찰—매일 구조화된 성찰 대화입니다. 어제 보고서를 읽고 4가지 질문으로 구성된 구조화된 인터뷰를 실행하여 오늘의 최우선 순위 3가지를 추출하고 결과를 Obsidian에 저장합니다. 실행 방법: /morning-review, /morning-reflection, /review, "morning-reflection", "morning review", "good morning", "let's reflect", "start reflecting", "today's reflection", "review yesterday", "reflect on yesterday", "yesterday's reflection", "review". 빠른 모드 지원: /morning-review quick, /morning-reflection quick.
작성학술 논문 AIGC 재작성 전문가 v6.0 (표절 감소 및 품질 유지)
"원본 관리 → 프로세스 수정 → 결과 검증"의 3단계 순환 시스템을 기반으로 하는 이 접근 방식은 "빅 사이클 철의 삼각형"의 전체적인 글쓰기 관점, 원본 관리를 위한 5가지 소스 모델, 10가지 AI 텍스트 지문 진단 방법, 3차원 7가지 하위 유형 상세 진단, 13가지 문장 변환 기법, 그리고 20가지 AI 생성 핵심 문구 제거 전략을 통합합니다. 학문적 규범을 엄격히 준수하고 원문을 보호하면서 학술 논문의 AIGC(인공지능 기반 저작물) 위험 특성을 체계적으로 감소시킵니다. 서비스에는 투고 전 논문 전체 또는 챕터의 AIGC 위험 진단, 보고서 기반 재작성, 대상 저널에 맞춘 최적화, 그리고 투고 전 최종 검토가 포함됩니다.
작성검토 에이전트 프롬프트 코치
인터뷰 형식의 대화를 통해 시스템은 교사들이 "알고는 있지만 명확하게 표현하지 못하는" 채점 및 평가 기준을 점진적으로 추출하고 명확히 하여, Coze, Dify, Yuanqi와 같은 지능형 에이전트 플랫폼에 직접 배포할 수 있는 과제 채점 지침 세트를 완성하도록 지원합니다. 이 지침 세트에는 정량적 점수 부여, 경험적 정성적 피드백, 형식 준수 체크리스트, 반복 평가, 최종 개선 검토 및 배포 가이드라인이 포함됩니다. 생성된 평가 기준은 WORKBUDDY에 제출하여 평가 스킬로 활용할 수도 있습니다. 이 스킬을 호출하면 WORKBUDDY는 특히 "형식이 미흡한" 과제를 자동으로 채점할 수 있습니다.
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