MM-글

설치 수
1
카테고리연구
출처YouMind

설명

편집부 추천

이 스킬을 추천하는 이유

이 스킬은 심층 콘텐츠 제작자에게 이상적인 선택입니다. 방대한 정보에서 최신 핫토픽과 선행 신호를 정확하게 포착하며, 구조적으로 견고하고 출처를 추적할 수 있는 주제 및 기사 개요를 제공하여 콘텐츠의 깊이와 시의성을 보장합니다.

최근 3일간의 정보 소스를 기반으로 한 경량화된 주제 연구 및 작성 스킬입니다. 사용자의 정보 소스에서 번호 앵커(Anchor Bank)를 추출한 후, 5개의 후보 주제(3개의 공감대 핫이슈 + 2개의 전망 신호)를 추천합니다. 사용자가 선택하면 자료를 심층 조사하고 수정 가능한 개요를 생성합니다. 사용자가 명확히 개요를 확인한 후에만 본문 작성에 들어갑니다.

관련 스킬

전체 보기
연구

논문 주제 선정 및 서론 작성 시스템 v3.2

10초로 이해: 모호한 관찰 하나를 견고한 주제로, 다시 승인받을 수 있는 서론으로 만듭니다. 항상 사용자가 제공한 실제 자료만 사용하며, 문헌을 지어내지 않습니다. 트리거 단어: 논문 주제, 주제 선정, 서론, 연구 공백, 학술 글쓰기, 졸업 논문 프로포절, 문헌 검토 전 주제 선정. 적용: 학술지 논문 / 학위 논문 / 학회 논문 / 과제 논문, 인문·사회·이공·농의 전 학문. 3분이면 시작 가능: 학문과 출발점 확정 → 주제를 단계적으로 형성 → 증거 체인 하드 게이트 → 모듈별 서론 → 래칫 최종본. 【다른 스킬과의 역할 분담】 검진이 앞서고, 작성이 그 뒤, 교정이 마지막입니다. 이 스킬은 중간 부분을 담당합니다: 주제 형성 + 서론 초안. 전 과정 본문을 하지 않으며 (그건 《학술 논문 전 과정 작성 시스템 v4.x》 몫입니다), 문장 단위 언어 다듬기도 하지 않습니다 (그건 《학술 논문 3중 교정 시스템 v8.x》 몫입니다). 【여섯 가지 관문】 1. 학문 분류: 1A 인문·예술 / 1B 사회과학 / 2A 이공계 / 2B 농의·생명의 네 가지로 분류하고, 해당 규범 레드라인을 로드한다. 2B 유형은 윤리 심의 상태를 강제로 확인한다. 2. 단계 파악: 당신이 모호한 관찰 단계인지, 단위는 있지만 각도가 없는지, 대상은 있지만 이론이 없는지, 방법이 없는지, 관점이 없는지, 아니면 서론만 없는지—해당 관문에서 시작하고, 처음부터 다시 하지 않는다. 3. 주제 형성: 연구 단위 → 차원 나침반 → 이론적 관점 → 연구 방법 → 연구 관점, 단계별로 확정하며, 각 단계를 확정하기 전에 이전 단계가 성립하는지 판단한다. 4. 증거 체인 하드 게이트: 서론 전에 당신의 문헌을 M1/M2… 자료 라이브러리로 강제 등록하고, 항목별로 저자/연도/제목/위치 표시자 네 가지 요소를 검증한다. 대화 항목이 3개 미만이면 시스템이 연구 공백 설명을 생성하는 것을 거부한다—등급 하향이 아니라 거부다. 5. 모듈별 생성: 서론은 역피라미드 다섯 모듈로 나뉘어 산출되며, 각 모듈은 인용 번호 [Mn]을 반드시 표시해야 한다. 출처가 없으면 문장이 될 수 없다. 6. 래칫 최종본: 이미 통과한 버전에서만 점수를 높이고, 기준에 도달한 모듈은 잠가 더 이상 변경하지 않는다. 점수는 오르기만 하고 내려가지 않는다. 【산출물】 《[주제 키워드]·주제와 서론》 문서 + 문장별 추적 가능한 인용 매핑 테이블 + ⚠️확인 대기 목록 + AFP 보관 코드. 보관 코드는 연구 계획 검진기, v4.x 전 과정, 3중 교정 시스템과 네 곳에서 공용으로 사용할 수 있어, 스킬을 바꿔도 학문, 주제, 학술지, 자료 라이브러리를 다시 설명할 필요가 없다. 【명확히 하지 않는 일】 저자, 연도, 권호, 페이지, DOI를 지어내지 않는다. 인터넷 검색 서지 정보는 항상 ⚠️ 확인 필요로 표시하며, 당신이 확인한 후에만 참고문헌 목록에 쓸 수 있다. 어떤 게재나 심사 통과 결과도 보장하지 않는다. 저자와 책임은 모두 당신의 몫이다—반드시 인용과 데이터를 항목별로 확인하라.

F
93k
작성

학술 논문 주제 선정 전문가

• 후보 주제 진단: 주제가 지나치게 크거나 연구 대상이 불분명한지, 범위가 통제되지 않는지, 유사 혁신에 그치는지 파악해 주제 확정이 가능한지 먼저 판단합니다. • 연구 범위 축소: 핵심이 아닌 대상·변수·목표를 덜어 내고, ‘모든 것을 연구하고 싶은’ 상태를 하나의 주요 문제로 좁힙니다. • 핵심 문제 도출: 대상의 명확성, 문제의 선명도, 범위의 통제 가능성, 자료의 적합성을 바탕으로 유일한 연구 방향을 확정합니다. • 규범에 맞는 제목 생성: 연구 문제와 일치하는 중국어 제목을 제시하고, 필요에 따라 영어 제목과 구체적인 기여 내용도 제공합니다. 열고 바로 이렇게 말해 보세요. “후보 주제가 3개 있고 CSSCI 투고가 목표예요. 주제를 정해 주세요.” 연구 대상, 핵심 문제, 범위와 현실적인 제약을 먼저 점검한 뒤, 근거를 갖춘 최종 연구 문제를 제시합니다. 정보가 부족하면 먼저 질문하며, 억지로 제목을 포장하지 않습니다. 추천 대상: 후보 주제가 있지만 좀처럼 하나로 결정하지 못하는 연구자 / 투고 전에 빠르게 연구 초점을 좁혀야 하는 학자 / 심사자의 “연구 문제가 명확하지 않다”는 한마디로 탈락하고 싶지 않은 분. ✅현재 버전은 2개월에 걸친 다듬기와 테스트를 거쳐 반복 개선되었습니다.

Y
11500

일반 주제 선정

막연한 연구 관심을 검증 가능하고 실행 가능하며 목표 저널에 적합한 양적 논문 주제 계획으로 구체화합니다. CSSCI나 SSCI 투고를 준비하거나 횡단 연구와 종단 연구를 비교하고 있다면, 이 스킬을 통해 연구 방향, 연구 대상과 범위를 명확히 하고 독립변수, 종속변수, 매개변수와 조절변수를 중심으로 체계적인 변수 구조를 수립할 수 있습니다. 주제를 구체화하는 과정에서 연구 문제, 이론적 틀, 공식 연구 가설, 측정 도구, 표본 및 데이터 수집 계획, 가설에 부합하는 통계 분석 방향을 얻을 수 있습니다. 이미 정책 과제나 연구 키워드가 있는 사용자는 이를 학술적으로 발전시킬 가능성이 있는 방향으로 구체화할 수 있으며, 아직 구체적인 접근점을 정하지 못한 사용자는 여러 후보 주제를 생성하고 비교할 수 있습니다. 최종 결과는 주제의 실행 가능성과 게재 가능성에 초점을 둡니다. 데이터 확보 가능 여부, 변수의 조작화 가능성, 이론—가설—방법의 연결 구조, 목표 저널과의 적합성, 기존 연구에서 해당 주제가 차지하는 연구 영역과 차별화 가능성을 검토합니다. 연구 방향, 변수 간 관계, 이론적 가설, 횡단 또는 종단 설계, 데이터 및 분석 계획, 위험 요인과 실행 가능성 제안을 포함한 완성도 높은 주제 확정안을 제공하므로 지도교수에게 제출하거나 문헌 고찰을 계속 진행하는 데 활용할 수 있습니다.

L
02k

다음으로 즐겨 쓸 스킬을 찾아보세요

연구, 창작, 일상 업무에 유용한 엄선된 AI 스킬을 더 탐색해 보세요.

모든 스킬 탐색