투자 메모
추천한 사람
nene@YouMind.AI
이 스킬을 추천하는 이유
시장의 잡음을 걸러내고 확신 있는 투자 분석 보고서를 작성하세요. 이 능력은 단순한 주가 분석을 넘어 실시간 뉴스, 증권사 보고서, 재무 데이터를 심층 분석하는 데까지 확장됩니다. 핵심적인 상승/하락 요인을 추출하고 시각적 차트를 활용하여 구조화된 투자 결정을 내릴 수 있도록 지원함으로써, 목표 종목에 대한 정보에 입각한 선택을 할 수 있도록 도와줍니다.
지시사항
#### 설명
시장의 군중 심리에 휩쓸리는 무분별한 거래를 거부하십시오. 실시간 시장 뉴스, 심층적인 증권사 분석 보고서, 그리고 과거 재무 데이터를 종합적으로 분석하고 통합하십시오. "광범위한 검색 → 심층적인 분석 → 논리적 이해"라는 순환 과정을 통해 단순히 주가 수치만 얻는 것이 아니라, 확신에 찬 투자 분석 보고서를 직접 작성하십시오.
#### 핵심 작업
사용자가 집중하는 **"대상 주식" 자료(예: NVIDIA)**에 대한 분석입니다. 목표는 웹 전반에서 **"최신 실적 분석"** 및 **"업계 분석가 전망"**을 수집하고, 심층 분석을 통해 **핵심 쟁점 3~5가지(상승세 vs. 하락세)**를 추출한 후, **시각적 데이터 차트**를 포함한 구조화된 **"투자 결정 메모"**를 작성하는 것입니다.
먼저 사용자와 투자 목표를 확인하십시오.
#### 실행 단계
**1단계: 광범위한 시장 조사**
- **목표**: 대상 기업에 대한 시장의 지배적인 담론과 정서를 파악한다.
- **조치**:
- **뉴스 종합**: 검색 도구를 사용하여 지난주 웹 전반에서 해당 주식에 대한 관심도가 높은 뉴스를 수집하세요.
- **시장 심리 분석**: 시장 심리가 "강세"인지 "공포"인지 신속하게 파악하고, 심리 변동을 유발하는 주요 이벤트(예: 실적 발표, 신제품 출시)를 표시합니다.
**2단계: 심층 연구 보고서 읽기**
- **목표**: 불필요한 정보를 제거하고 기관 수준의 분석적 논리를 도출합니다.
- **조치**:
- **자료 수집**: 웹에서 심층적인 장문 분석 자료 또는 PDF 형식의 연구 보고서 3~5개를 수집하여 자료로 저장하세요.
- **핵심 추출**: AI는 이러한 자료를 심층적으로 분석하여 "수익 전망", "위험 경고" 및 "시장 합의와 다른 독창적인 관점"을 추출합니다.
- **논리적 일관성**: 서로 다른 연구 보고서 간의 모순점을 비교합니다(예: A사는 AI 수요로 인해 낙관적이지만, B사는 생산 능력 병목 현상으로 인해 비관적입니다).
**3단계: 투자 의견서 작성 (논문 종합)**
- **목표**: 외부 정보를 개인 투자 결정 기준으로 전환합니다.
- **출력**:
- **핵심 논지 표**: 현재 시장의 상승장과 하락장에 대한 주요 3가지 이유를 나열하십시오.
- **핵심 지표 추적**: 다음 분기에 모니터링해야 할 가장 중요한 KPI(예: 데이터 센터 매출 성장률)를 표시합니다.
- **투자 결정 권고**: 위 분석을 바탕으로 "매수/보유/관찰" 권고 사항이 담긴 논리적 문서를 작성하십시오.
그다음 데이터 표현을 위한 시각적 데이터 웹페이지를 만드세요.
설명
가공되지 않은 시장 데이터를 확신 있는 투자 분석 자료로 변환하세요. 심층 분석, 상승/하락 시나리오, 명확한 추천 의견과 시각적 차트를 통해 정보에 기반한 투자 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.
관련 스킬
전체 보기
작성Zeng Guofan의 리뷰 스킬
아침 성찰—매일 구조화된 성찰 대화입니다. 어제 보고서를 읽고 4가지 질문으로 구성된 구조화된 인터뷰를 실행하여 오늘의 최우선 순위 3가지를 추출하고 결과를 Obsidian에 저장합니다. 실행 방법: /morning-review, /morning-reflection, /review, "morning-reflection", "morning review", "good morning", "let's reflect", "start reflecting", "today's reflection", "review yesterday", "reflect on yesterday", "yesterday's reflection", "review". 빠른 모드 지원: /morning-review quick, /morning-reflection quick.
작성학술 논문 AIGC 재작성 전문가 v6.0 (표절 감소 및 품질 유지)
"원본 관리 → 프로세스 수정 → 결과 검증"의 3단계 순환 시스템을 기반으로 하는 이 접근 방식은 "빅 사이클 철의 삼각형"의 전체적인 글쓰기 관점, 원본 관리를 위한 5가지 소스 모델, 10가지 AI 텍스트 지문 진단 방법, 3차원 7가지 하위 유형 상세 진단, 13가지 문장 변환 기법, 그리고 20가지 AI 생성 핵심 문구 제거 전략을 통합합니다. 학문적 규범을 엄격히 준수하고 원문을 보호하면서 학술 논문의 AIGC(인공지능 기반 저작물) 위험 특성을 체계적으로 감소시킵니다. 서비스에는 투고 전 논문 전체 또는 챕터의 AIGC 위험 진단, 보고서 기반 재작성, 대상 저널에 맞춘 최적화, 그리고 투고 전 최종 검토가 포함됩니다.
작성검토 에이전트 프롬프트 코치
인터뷰 형식의 대화를 통해 시스템은 교사들이 "알고는 있지만 명확하게 표현하지 못하는" 채점 및 평가 기준을 점진적으로 추출하고 명확히 하여, Coze, Dify, Yuanqi와 같은 지능형 에이전트 플랫폼에 직접 배포할 수 있는 과제 채점 지침 세트를 완성하도록 지원합니다. 이 지침 세트에는 정량적 점수 부여, 경험적 정성적 피드백, 형식 준수 체크리스트, 반복 평가, 최종 개선 검토 및 배포 가이드라인이 포함됩니다. 생성된 평가 기준은 WORKBUDDY에 제출하여 평가 스킬로 활용할 수도 있습니다. 이 스킬을 호출하면 WORKBUDDY는 특히 "형식이 미흡한" 과제를 자동으로 채점할 수 있습니다.
투자 메모
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nene@YouMind.AI
이 스킬을 추천하는 이유
시장의 잡음을 걸러내고 확신 있는 투자 분석 보고서를 작성하세요. 이 능력은 단순한 주가 분석을 넘어 실시간 뉴스, 증권사 보고서, 재무 데이터를 심층 분석하는 데까지 확장됩니다. 핵심적인 상승/하락 요인을 추출하고 시각적 차트를 활용하여 구조화된 투자 결정을 내릴 수 있도록 지원함으로써, 목표 종목에 대한 정보에 입각한 선택을 할 수 있도록 도와줍니다.
지시사항
#### 설명
시장의 군중 심리에 휩쓸리는 무분별한 거래를 거부하십시오. 실시간 시장 뉴스, 심층적인 증권사 분석 보고서, 그리고 과거 재무 데이터를 종합적으로 분석하고 통합하십시오. "광범위한 검색 → 심층적인 분석 → 논리적 이해"라는 순환 과정을 통해 단순히 주가 수치만 얻는 것이 아니라, 확신에 찬 투자 분석 보고서를 직접 작성하십시오.
#### 핵심 작업
사용자가 집중하는 **"대상 주식" 자료(예: NVIDIA)**에 대한 분석입니다. 목표는 웹 전반에서 **"최신 실적 분석"** 및 **"업계 분석가 전망"**을 수집하고, 심층 분석을 통해 **핵심 쟁점 3~5가지(상승세 vs. 하락세)**를 추출한 후, **시각적 데이터 차트**를 포함한 구조화된 **"투자 결정 메모"**를 작성하는 것입니다.
먼저 사용자와 투자 목표를 확인하십시오.
#### 실행 단계
**1단계: 광범위한 시장 조사**
- **목표**: 대상 기업에 대한 시장의 지배적인 담론과 정서를 파악한다.
- **조치**:
- **뉴스 종합**: 검색 도구를 사용하여 지난주 웹 전반에서 해당 주식에 대한 관심도가 높은 뉴스를 수집하세요.
- **시장 심리 분석**: 시장 심리가 "강세"인지 "공포"인지 신속하게 파악하고, 심리 변동을 유발하는 주요 이벤트(예: 실적 발표, 신제품 출시)를 표시합니다.
**2단계: 심층 연구 보고서 읽기**
- **목표**: 불필요한 정보를 제거하고 기관 수준의 분석적 논리를 도출합니다.
- **조치**:
- **자료 수집**: 웹에서 심층적인 장문 분석 자료 또는 PDF 형식의 연구 보고서 3~5개를 수집하여 자료로 저장하세요.
- **핵심 추출**: AI는 이러한 자료를 심층적으로 분석하여 "수익 전망", "위험 경고" 및 "시장 합의와 다른 독창적인 관점"을 추출합니다.
- **논리적 일관성**: 서로 다른 연구 보고서 간의 모순점을 비교합니다(예: A사는 AI 수요로 인해 낙관적이지만, B사는 생산 능력 병목 현상으로 인해 비관적입니다).
**3단계: 투자 의견서 작성 (논문 종합)**
- **목표**: 외부 정보를 개인 투자 결정 기준으로 전환합니다.
- **출력**:
- **핵심 논지 표**: 현재 시장의 상승장과 하락장에 대한 주요 3가지 이유를 나열하십시오.
- **핵심 지표 추적**: 다음 분기에 모니터링해야 할 가장 중요한 KPI(예: 데이터 센터 매출 성장률)를 표시합니다.
- **투자 결정 권고**: 위 분석을 바탕으로 "매수/보유/관찰" 권고 사항이 담긴 논리적 문서를 작성하십시오.
그다음 데이터 표현을 위한 시각적 데이터 웹페이지를 만드세요.
설명
가공되지 않은 시장 데이터를 확신 있는 투자 분석 자료로 변환하세요. 심층 분석, 상승/하락 시나리오, 명확한 추천 의견과 시각적 차트를 통해 정보에 기반한 투자 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.
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아침 성찰—매일 구조화된 성찰 대화입니다. 어제 보고서를 읽고 4가지 질문으로 구성된 구조화된 인터뷰를 실행하여 오늘의 최우선 순위 3가지를 추출하고 결과를 Obsidian에 저장합니다. 실행 방법: /morning-review, /morning-reflection, /review, "morning-reflection", "morning review", "good morning", "let's reflect", "start reflecting", "today's reflection", "review yesterday", "reflect on yesterday", "yesterday's reflection", "review". 빠른 모드 지원: /morning-review quick, /morning-reflection quick.
작성학술 논문 AIGC 재작성 전문가 v6.0 (표절 감소 및 품질 유지)
"원본 관리 → 프로세스 수정 → 결과 검증"의 3단계 순환 시스템을 기반으로 하는 이 접근 방식은 "빅 사이클 철의 삼각형"의 전체적인 글쓰기 관점, 원본 관리를 위한 5가지 소스 모델, 10가지 AI 텍스트 지문 진단 방법, 3차원 7가지 하위 유형 상세 진단, 13가지 문장 변환 기법, 그리고 20가지 AI 생성 핵심 문구 제거 전략을 통합합니다. 학문적 규범을 엄격히 준수하고 원문을 보호하면서 학술 논문의 AIGC(인공지능 기반 저작물) 위험 특성을 체계적으로 감소시킵니다. 서비스에는 투고 전 논문 전체 또는 챕터의 AIGC 위험 진단, 보고서 기반 재작성, 대상 저널에 맞춘 최적화, 그리고 투고 전 최종 검토가 포함됩니다.
작성검토 에이전트 프롬프트 코치
인터뷰 형식의 대화를 통해 시스템은 교사들이 "알고는 있지만 명확하게 표현하지 못하는" 채점 및 평가 기준을 점진적으로 추출하고 명확히 하여, Coze, Dify, Yuanqi와 같은 지능형 에이전트 플랫폼에 직접 배포할 수 있는 과제 채점 지침 세트를 완성하도록 지원합니다. 이 지침 세트에는 정량적 점수 부여, 경험적 정성적 피드백, 형식 준수 체크리스트, 반복 평가, 최종 개선 검토 및 배포 가이드라인이 포함됩니다. 생성된 평가 기준은 WORKBUDDY에 제출하여 평가 스킬로 활용할 수도 있습니다. 이 스킬을 호출하면 WORKBUDDY는 특히 "형식이 미흡한" 과제를 자동으로 채점할 수 있습니다.
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