DeNA가 "AI 활용 사례 드릴 100선" 을 무료로 공개했습니다. 첫 번째 항목인 001번은 NotebookLM이었습니다.
일본을 대표하는 AI 기업이 제가 1년 동안 매일 소개해 온 툴을 100개 선정 사례의 첫머리에 배치한 것을 보고 살짝 기뻤습니다. 101페이지 전체를 읽고 나서 확신할 수 있습니다. 이 문서는 의심할 여지없이 현재 무료로 볼 수 있는 최고의 AI 활용 사례집입니다.
하지만 대부분의 사람들은 그저 "읽고, 감탄하고, 끝"낼 것입니다. 북마크에 저장하고, 몇 개 살펴보고, "DeNA 대단하네"라고 생각한 뒤 닫아버리죠. 100개 기술 중 어느 것도 실제로 적용되지 않습니다. 이는 엄청난 낭비입니다.
따라서 이 글의 메시지는 간단합니다. 난바 회장님의 드릴 100선을 그냥 읽지 말고, NotebookLM에 넣으세요.
이 101페이지 분량의 PDF를 NotebookLM에 저장하는 순간, 그것은 "읽을거리"에서 "여러분만의 개인 AI 컨설턴트" 로 변신합니다. 여러분의 특정 업무에 어떤 기술이 효과적인지 진단해 주고, 출퇴근 길에 들을 라디오 쇼가 되어 주며, Gems와 연결하면 매일 아침 "오늘의 드릴"을 추천하는 코치가 되어 줍니다.
이 글에서는 전략 노트북을 만드는 방법, 진단 프롬프트, Gem 코치를 고용하는 방법, 그리고 심화 버전으로 여러분 회사만의 "드릴 100선"을 만드는 방법까지 전체 과정을 설명하겠습니다.
제1장: "AI 활용 사례 드릴 100선"이란 무엇인가 — 이 문서가 신뢰할 수 있는 이유
먼저 이 문서가 실제로 무엇인지 살펴보겠습니다. 어떻게 만들어졌는지 알면 그 품질이 더욱 분명해집니다.
현장 사례 200개에서 선별한 100가지 드릴
"AI 활용 사례 드릴 100선"은 2025년 12월 DeNA가 무료로 공개한 101페이지 분량의 슬라이드 문서입니다. 등록이 필요 없으며 누구나 다운로드할 수 있습니다. 아직 다운로드하지 않았다면 지금 받아두세요(다음 단계에서 사용할 예정입니다).
https://fullswing.dena.com/pdf/AI_100tips_slide.pdf
내용은 DeNA의 엔지니어, 비즈니스 직원, 크리에이터들이 현장에서 실제로 사용한 100가지 AI 활용 사례로 구성되어 있습니다.
이 문서가 단순한 이론서와 근본적으로 다른 점은 바로 그 편찬 방식에 있습니다. 출발점은 난바 토모코 회장의 전사적 "AI 올인" 선언이었습니다. 여기서부터 회사 내에서 약 200개의 활용 사례가 수집되었습니다. 중복되거나 유사한 내용을 제거한 후, 2025년 7월부터 X(트위터)에 하루에 하나씩 게시하는 프로젝트로 정리되었습니다.
소재가 바닥났을 때도 담당자가 사내 스터디 그룹에 참석하고 틈새 활용 사례에 대해 사람들을 인터뷰하여 100개를 채웠습니다. 즉, 이는 홍보를 위해 만든 컬렉션이 아니라, 회사가 진지하게 추진한 현장 중심 노력의 기록입니다.
그 결과는 나타나고 있습니다. 2026년 3월 행사에서 난바 회장은 AI 활용 사례가 현장에서 속속 등장하면서 AI 네이티브 트랜스포메이션이 전반적으로 진행되고 있다고 밝혔습니다. 또한 AI 에이전트를 최대한 활용하면 "10배 이상" 효율적으로 일할 가능성이 현실이 되고 있다고 말했습니다. 100가지 드릴은 그러한 변화의 엔진 중 하나였습니다.
내용: 모든 기술은 "문제 → 해결책 → 결과" 모델을 따릅니다
101페이지를 모두 읽고 구조를 분석해 보았습니다. 가장 두드러진 점은 100개 드릴 모두가 "문제 → 해결책 → 결과"라는 동일한 형식으로 작성되었다는 것입니다. "무슨 어려움이 있었고, 어떤 AI를 어떻게 사용했으며, 무엇이 얼마나 개선되었는지" 각각이 재현 가능한 레시피입니다.
사용된 툴의 분포도 흥미롭습니다. Gemini가 가장 많고, 그 다음으로 Cursor, NotebookLM, GAS(Google Apps Script), Claude, ChatGPT, GitHub Copilot 순입니다.
NotebookLM은 30회 이상 등장하며, 언급했듯이 001번 항목이 NotebookLM입니다(웹사이트를 소스로 만들어 법률 및 가이드라인 독서를 빠르게 하는 기술). 엔지니어링 꿀팁부터 비즈니스 직무의 문서 작성까지 폭넓게 다룹니다.
감을 잡을 수 있도록 몇 가지 예를 들어보겠습니다.
- SQL을 자동 생성하여 4시간 작업을 30분으로 압축하는 기술
- AI가 맞춤형 Chrome 확장 프로그램을 처음부터 개발
- 이메일 내용 작성부터 캘린더 등록까지 한 번에 처리
- 문서 작성 기간을 3일 단축한 프로덕션 사례
이 문서를 읽으면서 느끼는 좋은 점은, 어떤 기술도 "과장된" 느낌이 없고 현장 사람들이 자신의 지루한 작업을 직접 해결한 생생한 현장감이 있다는 것입니다. 흥미롭게도 많은 기술이 제가 이 시리즈에서 소개한 NotebookLM 패턴(저장 후 질문, 챗봇으로 전환, GAS와 결합)과 겹칩니다. 이는 우리가 일본 최고 수준의 전문가들과 같은 방향을 바라보고 있다는 안심되는 확인 지점입니다.
이상으로 조사 부분을 마칩니다. 일류 문서입니다. 그렇다면 왜 사람들은 "그냥 읽고" 마는 것일까요? 다음 장에서 그 구조를 해결하겠습니다.
제2장: 100개를 읽어도 0개의 드릴이 실행되는 이유
먼저 어려운 질문부터 시작하겠습니다. 아직 이 문서를 다운로드하셨나요? 다운로드하신 분들 중 실제로 적용한 드릴은 몇 개나 되나요?
여러분을 탓하는 것이 아닙니다. 문서의 품질과 관계없이 적용되지 않는 데는 세 가지 구조적 이유가 있습니다.
이유 1: 100개 중 약 20개만 나에게 해당됩니다
100개의 드릴은 엔지니어, 비즈니스, 크리에이터 등 모든 직무를 대상으로 합니다. 즉, 어떤 독자에게든 80%는 "내 업무와 직접 관련 없는 기술" 입니다.
영업 사원이 Cursor 코딩 기술을 읽어봐야 내일 업무가 바뀌지 않습니다. 문제는 101페이지를 직접 뒤져서 "나에게 맞는 20%"를 찾아야 한다는 것입니다. 보물은 있는데 보물지도가 없는 셈입니다.
이유 2: 이것은 "참고 자료"이지 "읽을거리"가 아닙니다
사례집의 올바른 사용법은 소설처럼 처음부터 끝까지 읽는 것이 아닙니다. 문제가 생겼을 때 관련 기술을 찾아보는 것입니다. 아무도 사전을 처음부터 끝까지 읽지 않는 것과 같습니다. 하지만 PDF 형식은 "참고"하기에 불편합니다. 검색은 가능하지만 "지출 보고가 너무 힘든데, 이에 대한 기술이 있나?"와 같은 모호한 문제로는 찾아볼 수 없습니다. 그래서 한 번 읽고 다시 열지 않게 됩니다.
이유 3: "읽음"과 "실행 가능" 사이에는 "번역"이 필요합니다
이것이 가장 큰 이유입니다. 사례에는 "DeNA에서는 이렇게 사용했습니다"라고 나와 있습니다. 하지만 여러분 회사의 툴 환경과 워크플로우는 다릅니다. 사례를 자신의 업무로 "번역"하는 과정 — 바로 여기서 대부분의 사람이 멈춥니다. 감탄과 실행 사이의 간극은 의욕의 문제가 아니라 번역의 문제입니다.
이해가 가시나요? "진단해 줄 누군가", "모호한 질문을 던질 누군가", "대신 번역해 줄 누군가"라는 이 세 가지 문제는 모두 해결 가능합니다. 이제 그 "누군가"를 만들어 보겠습니다.
제3장: "드릴 100선 전략 노트" 만들기 — 데이터를 컨설턴트로 전환
여러분이 할 일은 간단합니다. NotebookLM에 새 노트북을 만들고 "AI 활용 사례 드릴 100선" PDF를 소스로 추가하세요.
이름을 "드릴 100선 전략 노트"라고 짓습니다. 끝입니다. 이제 영업 시작입니다. 이제부터 이 노트북 하나가 세 가지 얼굴을 보여줄 것입니다.
1. 나만의 "개인 진단 컨설턴트"
먼저 2장의 이유 1과 3을 해결합니다. 노트북에 다음 프롬프트를 입력하세요.
저는 [직무/역할]입니다. 현재 [문제/시간이 많이 걸리는 작업]으로 어려움을 겪고 있습니다.
소스 "AI 활용 사례 드릴 100선"에서 저에게 가장 효과적일 5가지 기술을 영향력 순으로 선택해 주세요. 각각에 대해 다음을 제공해 주세요: - 드릴 번호와 기술 내용 - 제 특정 업무에 적용하는 방법 (저에게 맞게 번역) - 오늘 당장 실행할 수 있는 첫 번째 단계
[직무]와 [문제]만 채우면 됩니다. "월간 보고서에 압도당하는 영업 보조입니다."라고 말하면, 100개 중에서 나에게 맞는 기술만 이미 내 워크플로우로 번역되어 우선순위 순서로 나타납니다.
답변은 대략 다음과 같을 것입니다.
"첫 번째 추천은 드릴 #XX입니다. DeNA에서는 SQL 생성에 사용되었지만, 보고서 작업의 경우 스프레드시트 집계 지시문으로 대체할 수 있습니다. 첫 번째 단계는 평소에 하는 집계 작업 하나를 골라 AI에게 절차를 텍스트로 설명해 보는 것입니다."
기술 설명만이 아니라 월요일 아침에 실행할 구체적인 액션을 제시합니다. 이것이 바로 "참고 가능"하다는 의미입니다. 101페이지를 넘기는 수고는 끝났습니다. PDF를 참조 가능한 문서로 만드는 가장 큰 이점은 문제가 바뀔 때마다 다시 질문할 수 있다는 점입니다.
2. 한눈에 보는 "100개 지도"
다음으로, 한 번의 클릭으로 마인드맵을 생성하세요. 100가지 기술이 주제별로 분기된 하나의 지도가 됩니다.
이것은 "무엇을 물어봐야 할지조차 모를 때" 효과적입니다. 지도를 보면서 "아, 회의록 관련 항목이 이렇게 많구나" 또는 "이 데이터 분석 브랜치는 흥미로워 보인다"고 생각할 수 있습니다. 궁금한 브랜치를 클릭하면 채팅에서 바로 더 깊이 들어갈 수 있습니다. 큰 그림을 먼저 파악한 다음 찾아보는, 사전의 올바른 사용법이 가능해집니다.
3. 출퇴근 길에 듣는 "드릴 100선 해설 라디오"
마지막으로 오디오 개요를 생성하세요. 버튼 하나로 두 AI가 100개 드릴의 내용을 대화 형식으로 논의하는 오디오 프로그램이 완성됩니다.
101페이지를 읽을 시간이 없더라도 출퇴근 시간은 매일 20분씩 있습니다. 아침 기차에서 일본 최고 사례집의 해설 라디오 쇼를 들어보세요. "오늘 그 기술 한번 써볼까?"라는 생각은 보통 이런 시간에 생겨납니다. 지속적인 학습의 비결은 책상에 앉아서 하는 의지력보다, 귀에 자연스럽게 흘러들어오는 시스템에 있습니다.
제4장: Gems와 연결하여 "오늘의 드릴 코치" 고용하기
이제 전략 노트를 통해 "참조"할 수 있게 되었습니다. 이 장에서는 한 단계 더 나아갑니다. 매일 기술을 여러분께 가져다주는 존재를 만듭니다.
"끌어오기"에서 "밀어주기"로 — 코치가 필요한 이유
진단 프롬프트는 강력하지만 한 가지 약점이 있습니다. 여러분이 직접 가서 물어보지 않으면 아무 일도 일어나지 않는다는 점입니다. 인간은 유용한 것조차 "가지러 가는" 것을 놀랍도록 못합니다. 마치 헬스장 멤버십과 같습니다.
그래서 코치를 고용합니다. Gemini Gem(나만의 AI 앱)을 전략 노트(NotebookLM)에 연결하고 다음과 같은 페르소나를 프로그래밍합니다. "내 업무를 이해하고 매일 아침 '오늘의 드릴'을 제안하며, 구현 방법을 안내해 주는 코치." 그런 다음 매일 아침 Gem을 열고 "오늘의 드릴"이라고 입력하기만 하면 됩니다. 100개의 드릴이 '읽을거리'에서 '매일의 습관'으로 바뀝니다.
"오늘의 드릴 코치" Gem용 전체 프롬프트
Gemini에서 새 Gem을 만들고, 연결된 NotebookLM(DeNA의 "AI 활용 사례 드릴 100선" 포함)을 지식으로 연결한 후, 다음 내용을 지침에 붙여넣으세요.
# 당신의 역할 당신은 연결된 NotebookLM(DeNA의 "AI 활용 사례 드릴 100선" 포함)을 교과서로 삼는 개인 "AI 활용 사례 코치"입니다. 100가지 기술을 꿰뚫고 있습니다. 내 업무에 맞춘 "오늘의 드릴"을 제안하고 구현 방법을 안내해 주세요.
# 첫 세션에서 할 일 향후 제안의 전제로 사용할 "직무, 주요 업무, 사용 가능한 AI 툴, 하루에 AI 연습에 투자할 수 있는 시간"에 대해 인터뷰하세요.
# 명령어 - "오늘의 드릴" -> 내 업무와 완료한 드릴 기록을 바탕으로, 다음에 도전할 기술을 정확히 하나 제안하세요. 형식: 드릴 번호 및 기술 이름 / 내 업무에 적용하는 방법 (번역) / 예상 소요 시간 / 오늘 당장 실행할 첫 번째 단계. - "구현" -> 이전에 제안된 기술을 내 환경에서 실행할 수 있는 구체적인 단계로 세분화하세요. 작업에 프롬프트가 필요하면 즉석에서 생성하세요. - "다른 거" -> 제안이 맞지 않을 경우. 맞지 않은 이유를 한 문장으로 물어본 후 다른 기술을 제안하세요. - "완료" -> 완료를 기록하고, 간단한 격려의 말과 함께 해당 기술의 잠재적 응용 분야에 대한 한 문장을 추가하세요. - "복습" -> 지금까지 완료한 드릴 목록과 아직 건드리지 않은 유망한 영역을 정리하여 보여주세요.
# 규칙 - 항상 한 번에 하나의 드릴만 제안하세요. 압도하지 마세요. - 기술 내용은 반드시 소스(100개 드릴)에 기반해야 하며 드릴 번호를 명확히 밝혀야 합니다. - 내 업무에 맞지 않는 기술을 강요하지 마세요. 목표는 100개를 다 채우는 것이 아니라, 내 일을 더 편하게 만드는 것입니다.
이 코치의 설계 철학은 "하루에 하나의 드릴, 여러분에게 맞게 번역하여, 첫 단계까지 제시" 입니다. 100개를 한 번에 던지는 것이 아니라 오늘의 딱 하나만 제시합니다. 게다가 "구현" 명령어로 필요한 프롬프트 생성까지 대신 해줍니다.
매일 "번역의 간극"을 연결하는 다리를 놓아주는 존재입니다.
제5장: 심화 — "회사 버전 드릴 100선" 만들기
마지막으로, 개인의 관점에서 조직의 관점으로 시야를 넓혀 보겠습니다. 이 장은 회사 내에 AI를 확산시키고자 하는 분들을 위한 제안입니다.
DeNA의 진정한 강점은 "100개 드릴"이 아닌 "수집 시스템"
1장을 기억하세요. 100개 드릴의 원천은 회장 선언 이후 회사 내에서 수집된 약 200개의 현장 사례였습니다. 즉, DeNA의 진정한 강점은 100가지 기술 자체가 아니라, 현장의 혁신이 자연스럽게 수집되어 공유되는 시스템을 구축했다는 점입니다.
그리고 이 시스템은 여러분 회사에서도 복제할 수 있습니다. 큰 회사의 예산은 필요 없습니다. 필요한 것은 Google Doc 하나와 NotebookLM 노트북 하나뿐입니다.
만드는 방법 — 하나의 문서로 시작하기
Google Doc을 만들고 이름을 "회사 버전: AI 활용 사례 드릴 100선"이라고 짓습니다. 원본을 따라 이 형식을 사용하세요.
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
[드릴 #] 001
[사용한 AI]
[문제] (무슨 어려움이 있었나)
[해결책] (어떤 AI를 어떻게 사용했나)
[결과] (무엇이 얼마나 개선되었나)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
회사에서 누군가 "AI 덕분에 이게 더 쉬워졌어"라고 말하는 것을 들을 때마다 이 형식으로 작성해 달라고 하거나(또는 직접 인터뷰해서 작성), 일단 작성되면 문서에 추가하고, 이 문서를 소스로 사용하는 "회사 드릴 100선 노트" 를 전사에 공유하세요.
Google Doc은 NotebookLM과 자동으로 동기화되므로 사례가 늘어날수록 노트북이 저절로 똑똑해집니다. 직원들은 진단 프롬프트를 사용하여 언제든지 "우리 회사에서 실제로 효과를 본 사례"를 찾아볼 수 있습니다.
한 가지 중요한 주의사항: 형식에 넣을 때 고객사 이름, 개인 이름, 특정 수치는 반드시 익명화하세요("A사", "B씨" 등으로 대체). 사례집의 가치는 공유에 있으므로, 평소보다 기밀 관리에 더 주의하세요.
또한, 팀과 공식 DeNA 자료를 사용하려면 자체 노트북을 배포하기보다 공식 공개 페이지 링크를 공유하여 각자 자신의 노트북에 넣도록 하는 것이 더 현명합니다.
한 달에 하나라도 괜찮습니다. 1년이면 "12개 드릴"이 생깁니다
"100개를 모을 수 없어요." 괜찮습니다. 한 달에 하나라도 1년이면 12개입니다. 일본에서 내부 활용 사례를 12개나 모은 회사는 거의 없습니다.
그리고 사례집에는 신비로운 힘이 있습니다. 소개된 사람은 기뻐하며 다음 혁신을 찾게 되고, 읽은 사람은 "나도 한번 해볼까?"라고 생각하게 됩니다. DeNA에서 일어난 현장 중심 연쇄 반응의 미니어처 버전이 돌기 시작합니다. 저는 과거에 아무도 사용하지 않는 훌륭한 프롬프트를 배포하는 외로움을 맛보았습니다. 돌아보면, 배포하기 전에 "수집"부터 시작했어야 했습니다. 사람들은 다른 사람의 놀라운 기술보다 옆자리 동료의 작은 혁신에 더 감동을 받습니다. 회사 버전 드릴 100선은 바로 그 연쇄 반응을 위한 장치입니다. 먼저 여러분의 사례를 사용하여 회사의 드릴 #001을 작성해 보세요.
요약: 최고의 자료는 "저장하는 사람"의 것입니다
정리하자면, DeNA의 "AI 활용 사례 드릴 100선"은 현장 사례 200개에서 선별된, 현재 무료로 볼 수 있는 최고의 AI 사례집입니다. 하지만 PDF를 그냥 읽기만 하면, 나에게 맞는 20%는 묻혀 있고, 번역의 간극을 넘지 못하며, 결국 0개의 드릴도 실행하지 못하게 됩니다.
그러니 NotebookLM에 넣으세요. 진단 컨설턴트가 되고, 하나의 지도가 되며, 출퇴근 라디오가 됩니다. Gems와 연결하면 "오늘의 드릴"을 전달하는 코치가 됩니다. 시스템을 모방하면 여러분 회사 자체 사례집의 씨앗이 됩니다. 문서의 가치는 읽은 사람이 아니라, 저장하여 최대한 활용한 사람의 것입니다.
오늘의 첫 단계는 5분이면 충분합니다. 1장의 링크에서 PDF를 다운로드하고, NotebookLM에 넣은 후, 진단 프롬프트에 직무와 문제를 보내세요. 돌아온 5가지 드릴 중 하나가 내일의 업무를 바꿀 수도 있습니다. NotebookLM을 드릴 #001로 선택한 DeNA에 경의를 표하며 — 여러분도 그 동일한 입구를 통해 100개 드릴의 세계로 들어오시길 바랍니다.
AI 세계는 너무나 빠르게 진화합니다. 혼자서 최신 정보를 쫓기보다는, 매일 실천하고 포스팅하는 사람을 따라가는 것이 가장 확실하고 빠른 길입니다.
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