인터넷에서는 다들 OpenAI 의 새 이미지 생성 모델 GPT-Image2 를 대단하다고 난리인데, 찬물 좀 끼얹겠다: 너무 늦었어! 🤷♂️ 우선, OpenAI 의 새 모델(아레나 코드: duct-tape)이 얼마나 대단한지 과장해서 칭송하지는 않겠다...
내가 하고 싶은 말은, GPT-image2 의 발전은 늦게 온 "경칩의 천둥"과 같다는 것이다.
하지만 그렇다고 Image2 가 언급할 가치가 없다는 뜻은 아니다. 오히려, 몇 가지 장면과 캐릭터 프롬프트를 깊이 테스트해보니, 진짜 무서운 킬러 기능은 전혀 이미지 퀄리티가 아니었다.
아마도 그것은 게임 체인저로서 Gemini 🍌 의 패권을 즉시 무너뜨릴지도 모른다.
그렇다면 왜 늦게 온 천둥이라고 말하는가?
몇 가지 포인트에 대해 간략히 이야기해보겠다:
1. "신급 프롬프트"를 작성해서 계정을 키우는 혜택 기간은 왜 끝났는가?
"신급 프롬프트"로 계정을 성장시키는 배당금 시기는 이미 Gemini 의 Nano Banana Pro, 그리고 Seedance 2.0 이 먹어치웠기 때문이다. 가장 적절한 진입 시기는 3월이었다.
여전히 프롬프트를 복사 붙여넣기해서 게임에 뛰어들고 싶다면? 신중히 생각해보길 권한다.
주로, 이전의 과대광고가 너무 오래 지속되었다. 유일한 진정한 라이벌은 Gemini 뿐이다. 과거 많은 Nano Banana 프롬프트가 ChatGPT 시대에서 물려받은 것들이었다.
최초의 온라인 AI 이미지 모델 세대로서, 그 자료는 처음부터 높은 퀄리티로 돌파구를 마련했다. 하지만 2025 년 11 월 이후로는 기본적으로 모든 복리가 Nano Banana Pro 에 의해 소진되었다. 예를 들어, 많은 사람들이 Nano Banana 로 이미지 프롬프트를 작성하여 AIGC 분야에 입문했다. 나 자신도 포함해서.
생각해봐, 현재 열기가 식은 이유가 모델이 나빠서일까, 아니면 콘텐츠 중복도가 너무 높아서일까?
나는 후자일 가능성이 높다고 생각한다~
그러니 진지하게 생각해봐, ChatGPT 의 Image2 모델이 Nano Banana 와 같은 수준의 열기에 도달하는 것은 불가능하다. Nano Banana Pro 가 절정에 달했을 때 경쟁했어야 한다. 지금은 늦었다 (AIGC 프롬프트를 작성해서 계정을 키우려는 플레이어들에게 하는 말이다. 너무 늦었다. 이제 막 시작하려는 친구들은 신중히 생각해보길 권한다).
2. 네이티브 수준의 중국어 이해도
중문권 사용자의 요구를 완벽하게 충족시킨다. 한자 생성 오류율이 눈에 띄지 않을 정도로 낮을 뿐만 아니라, 인물 초상화도 이전 모델들의 "플라스틱 미적 피로감"에서 벗어났다. 더 자세히 설명할 필요가 없다고 생각한다. AI 모델의 좋고 나쁨은 중국어 퀄리티에 달려 있으며, 텍스트는 여전히 GPT 의 강점이다.
하지만 Image2 가 나오기 전까지 Gemini 의 Nano Banana Pro 는 중국어 영역에서 여전히 고전하고 있었고, 한자가 너무 많으면 종종 깨진 코드를 생성했다. Image2 는 훌륭한 중국어 자료 라이브러리를 바탕으로 중국 시장을 성공적으로 장악했다.
한자 개선만으로 충분할까? 인물 초상화도 똑같이 중요하다. 많은 사람들이 이미 아래 이미지와 유사한 라이브 방송 스크린샷을 공유했다:

사진을 보고, GPT 의 새 모델이 나를 이해한다고 느끼는가? 다음과 같은 간단한 프롬프트로:
"여성 스트리머의 Douyin(抖音) 스크린샷을 생성해 줘"
예상치 못한 놀라움을 줄 수 있을까? (아니면 기대 이상일 수도 있다). 너무 많은 미적 피로감을 봐왔다. '인플루언서' 얼굴이 다 똑같지 않나? 😂 Uni-1 을 가지고 놀 때도 똑같이 느꼈다).
국내 모델들은 이미 간단한 키워드 스택킹만으로도 훌륭한 초상화를 생성하는 것이 대단하지만, Image2 는 국내 모델(Doubao Seedream 등)과 Gemini 의 최적화된 하이브리드처럼 느껴진다. 텍스트 처리에 더 뛰어나고 더 사실적으로 보인다. 또 다른 이유는 Gemini 의 초상화가 미적 피로감을 불러일으켰기 때문일 수도 있다.
모델이 종종 놀라운 것은 다른 모델(Gemini)이 오랫동안 사용자를 괴롭혀온 문제점을 해결하기 때문이다. 이것이 세 번째 포인트로 이어진다.
3. 모델 제어 가능성 (Controllability)
대형 모델이 지시를 얼마나 잘 따르는지, 그리고 더 이상 이미지를 생성하기 위해 복잡하고 긴 프롬프트가 필요하지 않다는 것이 모델의 성능을 판단하는 핵심이다. 이것이 이번 Image 2 의 하이라이트라고 개인적으로 생각한다. 비교 이미지 세트를 만들어봤다;
동일한 프롬프트, GPT-image2 가 Nano Banana 2/Pro 보다 더 말을 잘 듣는다.

Gemini 3.1 pro Nano Banana pro

GPT-image2
프롬프트: 📝 1 인칭 로우앵글 셀카 시점, 20 살 중국 최고 남성 코스플레이어, 정교한 이목구비, 우즈마키 나루토(보루토에서 7대 호카케가 된 단발 나루토) 실사 코스프레 1:1 메이크업 및 의상 재현, 왼손 (손가락과 팔이 완전히 붕대로 감긴 손)으로 투명 유리병을 기울여 보드카 마시는 동작, 전경 오른손은 펜돌리기/쥐는 동작, 흰색 Apple Pencil 정전식 펜을 쥔 클로즈업, 선명한 손 디테일, 실내 집 책상 장면, 파란색과 흰색 패턴의 식탁보, 배경 검은색 태블릿에 분홍색 애니메이션 배경화면 표시, 흐릿한 환경, 모션 블러 및 움직임 궤적, 게임 CG 스타일, 높은 예술성, 충격적, 풍부한 색감, 어두운 영역 오버레이, 클로즈업 샷, 초고화질. 많은 양의 붓글씨 탁본이 튀고, 종이 조각이 날리고, 전경 종이 조각은 흐릿하게, 모션 블러, 배경 다이나믹 블러, 밝은 햇빛, 교차하는 빛과 그림자, 로우앵글 클로즈업 샷, 속도와 시각적 충격을 강조, 강한 원근감. 핸드폰 전면 카메라로 손으로 촬영한 듯한 리얼리즘을 구현한 원본 비율, 따뜻하고 부드러운 자연광, 저채도 빈티지 필름 톤, 사실적인 인물 피부 질감, 선명한 머리카락 결, 자연스러운 옷 질감, 사실적인 유리 반사, 4K 8K 초고화질, 대구경 블러, 편안한 일상 스냅, 분위기 있는, 영화 같은 장면 포착, 실물 같고, 포즈를 취하지 않은, 캐주얼하고 자연스러운.
프롬프트의 핵심 포인트는 무엇일까?
1프롬프트: 📝 1인칭 로우앵글 셀카 시점, 20살 중국 최고 혼혈 남성 코스플레이어, 정교한 이목구비, 우즈마키 나루토(보루토에서 7대 호카케가 된 단발 나루토) 실사 코스프레 1:1 메이크업 및 의상 재현, 왼손(손가락과 팔이 완전히 붕대로 감긴 손)으로 투명 유리병을 기울여 보드카 마시는 동작, 전경 오른손은 펜돌리기/쥐는 동작, 흰색 Apple Pencil 정전식 펜을 쥔 클로즈업, 선명한 손 디테일, 실내 집 책상 장면, 파란색과 흰색 패턴의 식탁보, 배경 검은색 태블릿에 분홍색 애니메이션 배경화면 표시, 흐릿한 환경, 모션 블러 및 움직임 궤적, 게임 CG 스타일, 높은 예술성, 충격적, 풍부한 색감, 어두운 영역 오버레이, 클로즈업 샷, 초고화질. 많은 양의 붓글씨 탁본이 튀고, 종이 조각이 날리고, 전경 종이 조각은 흐릿하게, 모션 블러, 배경 다이나믹 블러, 밝은 햇빛, 교차하는 빛과 그림자, 로우앵글 클로즈업 샷, 속도와 시각적 충격을 강조, 강한 원근감. 핸드폰 전면 카메라로 손으로 촬영한 듯한 리얼리즘을 구현한 원본 비율, 따뜻하고 부드러운 자연광, 저채도 빈티지 필름 톤, 사실적인 인물 피부 질감, 선명한 머리카락 결, 자연스러운 옷 질감, 사실적인 유리 반사, 4K 8K 초고화질, 대구경 블러, 편안한 일상 스냅, 분위기 있는, 영화 같은 장면 포착, 실물 같고, 포즈를 취하지 않은, 캐주얼하고 자연스러운.
핵심 포인트는 프롬프트 모션 블러 및 움직임 궤적과 (손가락과 팔이 완전히 붕대로 감긴 손)이다. 특히 후자의 핵심 정보는, 이 만화를 본 사람이라면 누구나 알 것이다
주인공의
손 붕대 감긴 디테일


완전히 붕대로 감겨 있다. 모델이 이해하지 못할까 봐 자세히 썼다.
현재까지 GPT-image2 가 완벽한 점수 💯 를 받았다 (다른 모든 텍스트-이미지 모델과 비교했을 때, 이 점만으로도 Gemini 보다 디테일 컨트롤이 뛰어나다는 것을 증명한다). OpenAI 의 풍부하고 정확한 자료 라이브러리 덕분에 생성된 이미지가 원작과 일치하는 반면, Gemini 는 그냥 추측하는 것처럼 느껴진다. 이제는 Gemini 가 갈 길이 멀다.
지시가 정확하기 때문이든 모델의 자료 라이브러리 밀도 때문이든, 현재 중국어 지시에 대한 제어력은 의심할 여지없이 훌륭하다! 나를 완벽하게 이해한다.
보이는가? AI 가 인간의 말을 완전히 이해하고 더 이상 장황한 프롬프트가 필요하지 않을 때, 그것은 "프롬프트 장벽"이 완전히 무너졌다는 것을 의미한다.
미래 AIGC 시대의 후반전에서 경쟁은 더 이상 마법 주문에 관한 것이 아니라, 당신의 두뇌 속 구성, 창의성, 그리고 미적 감각이 될 것이다! 도구의 진화는 당신을 더 잘 이해할 뿐이지만, 창작자 간의 내부 경쟁은 이제 막 시작되었다. 당신의 상상력으로 경쟁할 준비가 되었는가? 👇
개인적으로 중국 스타일을 연구하는 사람들은 한번 시도해보길 권한다. 중국 스타일이 가장 멋지다.

영화라고 하면 영화 느낌 그대로다. 내가 원하는 영화적 느낌이 정확히 나온다.

간단한 한 문장 프롬프트, 더 이상 과도한 수식어나 복잡한 키워드가 필요하지 않은 것이 대형 모델의 미래 방향이다.
새로운 미적 사다리는 지속적인 반복과 교체가 필요하다. 잘 알려진 Agents 나 랍스터와 에르메스 같은 것들과 마찬가지로. 필요한 것은 계속되는 반복이지, 정체가 아니다.
아직 ChatGPT 멤버십이 없어서 테스트가 필요한 친구들은 아래 링크의 아레나(배틀 모드) 로 가보자:
카드 뽑기: https://arena.ai/



duct-tape-1/2/3 은 모두 GPT-image2 생성 모델이다.








