암호화폐와 AI 의 교차점은 기술 분야에서 가장 과대평가된 영역 중 하나예요. 하지만 실제 과학은 어디쯤 와 있을까요?
Crypto x AI, AI x Crypto: A Survey 는 IC3 의 새로운 논문으로, 잡음을 가르고 이 진화하는 분야에 대한 포괄적이고 명확한 분석을 제공합니다. 공동 저자 Professor @AriJuels 는 근본적인 도전 과제는 이 두 기술이 어떻게 작동하는지에 달려 있다고 지적합니다.
"암호화폐는 'hard' 기술로, 엄격한 보안 속성을 가진 암호학적 기본 요소와 명확한 결과를 강제하는 프로그램 위에 구축됩니다. AI 는 'soft' 기술입니다. 아무도 그것이 의존하는 모델을 완전히 이해하거나 완전히 신뢰할 수 없습니다. 이 둘을 순진하게 결합하는 것은 젤리에 납땜하는 것과 같을 수 있습니다. 하지만 잘 결합하면 암호화폐는 AI 의 유동적인 힘을 안전하고 신뢰할 수 있는 시스템으로 채널링할 수 있습니다."
체계적으로 결합되면 암호화폐 도구는 AI 의 유동적인 힘을 안전하고 신뢰할 수 있으며 고도로 자율적인 시스템으로 채널링할 수 있습니다. 동시에 이 결합은 사용자와 금융 시스템에 광범위한 결과를 초래할 수 있습니다.
설문 조사에서 얻은 주요 요점:
- AI 가 암호화폐를 유연하게 만듭니다: 기계 학습 모델은 스마트 계약 보안을 획기적으로 개선하고, 실제 데이터 처리를 향상시키며, 사기 탐지를 최적화할 수 있습니다.
- 시장 남용의 새로운 벡터: AI 기반 거래 시스템은 자율 에이전트 간의 담합을 가능하게 하고 불투명한 전략을 통해 불공정한 내부자 이점을 만들 수 있습니다.
- 암호화폐는 AI 공급망 보안에 도움이 될 수 있습니다: 암호화 인프라는 AI 모델 훈련을 위해 매우 안전하고 신뢰할 수 있으며 변조 불가능한 데이터 파이프라인을 만들 수 있습니다.
- 탈중앙화에 대한 현실 점검: 업계의 과대 광고에도 불구하고, 탈중앙화 AI 파이프라인이 실제로 종단 간 비용을 줄이거나 지표를 개선한다는 공개적이고 정량적인 증거는 아직 거의 없습니다.
공동 편집자 Prof. @giuliacfanti 가 지적하듯이, 연구의 방대한 양은 신호와 잡음을 분리하기 어렵게 만듭니다. 이 논문은 학계를 위한 향후 10 년의 블록체인 연구를 제시하며, 비즈니스 리더를 위한 필수 R&D 로드맵 역할을 합니다.
Crypto x AI, AI x Crypto: A Survey 는 수개월 간의 연구의 결정체입니다. 이 논문에 기여한 업계와 학계의 20 명 이상의 연구자 팀에 큰 축하를 전합니다!
전체 설문 조사에 접속하고 여기에서 AI 챗봇과 상호 작용하세요: https://aic3.io/
저자: @sarahalle_ (IC3, Flashbots); @pranaytej (@Offchain ); James Austgen (IC3, @cornell_tech ); @bahrani_maryam (@ritualnet); @roibarzur (IC3, @TelAvivUni); @sjbreck (IC3, @cornell_tech ); @AaronBuchwald (@AvaLabs); @cczurich (IC3, University of Bern); James Hsin-yu Chiang (IC3, @ETH); @desilvaneil (IC3); @ittayeyal (IC3, @TechnionLive); Andrés Fábrega (IC3, @cornell_tech ); @giuliacfanti (IC3, @CarnegieMellon); @FernJared (@CarnegieMellon ); @AriJuels (IC3, @cornell_tech ); @socrates1024 (IC3, Teleport, FlashbotsX); Marwa Mouallem (IC3, @TechnionLive); Christian Sillaber (University of Bern); @danivilardell77 (IC3, @cornell_tech); @viswanathpramod (@Princeton); @0xWenhaoWang (IC3, @Yale); Matt Weinberg (IC3, @Princeton); @syang2ng (IC3, @Yale); Jianzhu Yao (@Princeton); @0xFanZhang (IC3, @Yale).
