올인원 AI 웹 에이전트: 월 $200 이상 절약, 무한한 가능성을 펼쳐보세요!
매달 비용이 전혀 들지 않고, 네 컴퓨터에서 직접 실행되며, 기능에 제한이 없는 AI 에이전트를 상상해봐. OpenAI Operator 는 제한된 API 호출에 월 최대 $200을 청구하고, 수천 개의 웹사이트 방문과 같은 많은 작업에 대한 접근을 제한해. DeepSeek-R1 과 Browser-Use 를 사용하면, 너는:
• 모든 것을 로컬에 유지하고 비공개로 유지하면서 비용을 절약해.
• 100,000 개 이상의 웹사이트 방문, 데이터 수집, 양식 작성, 사람처럼 탐색을 자동화해.
• 탐색하고, 스크래핑하고, 웹과 상호작용하는 완전한 자유를 얻을 수 있어.
너는 OpenAI의 Operator에 대해 들어봤을 거야. 이건 그들의 클라우드에서 실행되며, 너는 개인 정보를 그들의 AI에 넘겨야 유용한 일을 할 수 있어. 그리고 그 '선물'에 대해 비용을 지불해야 해. 비밀번호, 로그인 정보, 개인 세부정보를 공유하고 싶지 않은 것은 편집증이 아니야. OpenAI는 당연히 방문할 수 있는 사이트(예: YouTube)를 제한하는 것에 대해 상당한 금액을 청구해. 이 방법을 사용하면, 너는 평범한 언어로 AI에게 정확히 무엇을 할지 말하고, AI가 웹을 탐색하고, 정보를 수집하고, 결정을 내리는 것을 지켜볼 수 있어. 코드 한 줄도 작성할 필요 없이.
이 가이드에서는 DeepSeek-R1 과 Browser-Use 를 사용하여 뉴스 스크래핑, 소셜 미디어 언급 분석, 예측 수행과 같은 작업을 수행하는 AI 에이전트를 만드는 방법을 보여줄게. 하지만 Python 스크립트를 작성하는 대신, 프롬프트를 사용하여 AI와 직접 상호작용할 거야.
이 지침은 DeepSeek R1이 며칠밖에 되지 않았기 때문에 계속 수정되고 있어. Browser Use는 꽤 오랫동안 표준이었어. 이 방법은 AI와 프로그래밍에 처음인 사람들을 위한 거야. 처음에는 기술적으로 보일 수 있지만, 이 가이드를 마칠 때쯤이면 너는 AI와 대화만으로 다양한 작업을 수행할 수 있다는 자신감을 얻게 될 거야. 만약 이 지침을 보고 너무 어렵다고 느껴진다면, 잠깐만 기다려. 곧 단일 다운로드 앱을 출시할 예정이야. 지금 테스트 중이야.
이 지침은 2025년 1월 26일자 버전 3.0입니다.
이 가이드는 DeepSeek-R1 8B (4-bit)와 Browser-Use Web UI를 설정하는 과정을 안내하며, 가장 초보자라도 성공할 수 있도록 할 거야.
달성할 수 있는 것
이 가이드를 따라하면, 너는:
- 네 컴퓨터에서 비공개로 작동하는 추론 AI인 DeepSeek-R1을 설정할 수 있어.
- 웹 스크래핑, 양식 작성, 실시간 상호작용을 자동화하는 도구인 Browser-Use Web UI를 구성할 수 있어.
- 주식 뉴스 찾기, Reddit 언급 수집, 주식 트렌드 예측이 가능한 AI 에이전트를 만들 수 있어. 클라우드 제한 없이 말이야.
곧 [ReadMultiplex.com](https://readmultiplex.com/)에서 심층 분석
이 플랫폼을 사용하여 전에 본 적도 없고 생각해본 사람도 거의 없는 매우 고급 AI 사용 사례에 대해 심층 분석을 제공할 예정이야. ReadMultiplex.com에서 우리와 함께하고, 미래를 더 일찍 볼 뿐만 아니라 미래에서 이익을 얻을 수 있는 실용적이고 현실적인 방법을 갖춘 멤버가 되어줘.
시스템 요구 사항
하드웨어
• RAM: 8 GB 최소 (16 GB 권장).
• 프로세서: 쿼드코어 (Intel i5/AMD Ryzen 5 이상).
• 저장 공간: 5 GB 여유 공간.
• 그래픽: GPU는 선택 사항 (더 빠른 처리).
소프트웨어
• 운영 체제: macOS, Windows 10+ 또는 Linux.
• Python: 버전 3.8 이상.
• Git: 설치됨.
1단계: 도구 준비하기
진행하려면 Python, Git, 터미널/명령 프롬프트가 필요해. 이 지침을 주의 깊게 따라줘.
Python 설치
- Python 설치 확인:
• 터미널/명령 프롬프트를 열고 다음을 입력: python3 --version
• Python이 설치되어 있으면 다음과 같은 버전이 표시: Python 3.9.7
- Python이 설치되지 않은 경우:
• python.org에서 Python 다운로드.
• 설치 중에 Windows에서 "Add Python to PATH"를 체크했는지 확인해.
- 설치 확인:
python3 --version
Git 설치
- Git 설치 확인:
• 실행: git --version
• 설치되어 있으면 다음과 같이 표시: git version 2.34.1
- Git이 설치되지 않은 경우:
• Windows: git-scm.com에서 Git을 다운로드하고 지침을 따름.
• Mac/Linux: 터미널을 통해 설치:
sudo apt install git -y # For Ubuntu/Debian
brew install git # For macOS
2단계: llama.cpp 다운로드 및 빌드
llama.cpp를 사용하여 로컬에서 DeepSeek-R1 모델을 실행할 거야.
- 터미널/명령 프롬프트를 열어.
- 프로젝트 파일을 위한 명확한 위치로 이동:
mkdir ~/AI_Projectcd ~/AI_Project
- llama.cpp 저장소를 클론:
git clone [https://github.com/ggerganov/llama.cpp.git](https://github.com/ggerganov/llama.cpp.git)cd llama.cpp
- 프로젝트 빌드:
• Mac/Linux:
make
• Windows:
• C++ 컴파일러 설치 (예: MSVC 또는 MinGW).
• 실행:
mkdir build
cd build
cmake ..
cmake --build . --config Release
3단계: DeepSeek-R1 8B 4-bit 모델 다운로드
- 4-bit 양자화된 모델 파일을 다운로드: • 예:
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-8B-Q4_K_M.gguf.
- 모델을 너의 llama.cpp 폴더로 이동:
mv ~/Downloads/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-8B-Q4_K_M.gguf ~/AI_Project/llama.cpp
4단계: DeepSeek-R1 실행
- 너의 llama.cpp 폴더로 이동:
cd ~/AI_Project/llama.cpp
- 샘플 프롬프트로 모델 실행:
./main -m DeepSeek-R1-Distill-Qwen-8B-Q4_K_M.gguf -p "What is the capital of France?"
- 예상 출력:
The capital of France is Paris.
5단계: Browser-Use Web UI 설정
- 프로젝트 폴더로 돌아가:
cd ~/AI_Project
- Browser-Use 저장소를 클론:
git clone [https://github.com/browser-use/browser-use.git](https://github.com/browser-use/browser-use.git)cd browser-use
- 가상 환경 생성:
python3 -m venv env
- 가상 환경 활성화: • Mac/Linux:
source env/bin/activate• Windows:env\Scripts\activate
- 의존성 설치:
pip install -r requirements.txt
- Web UI 시작:
python examples/gradio_demo.py
- 브라우저에서 로컬 URL 열기: http://127.0.0.1:7860
6단계: Web UI를 DeepSeek-R1에 맞게 구성
- Web UI의 설정 패널로 이동.
- DeepSeek 모델 경로 지정:
~/AI_Project/llama.cpp/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-8B-Q4_K_M.gguf
- 시간 초과 설정 조정: • 더 큰 모델의 경우 시간 초과를 120초로 증가.
- 시스템에 16 GB 미만의 RAM이 있는 경우 메모리 절약 모드 활성화.
7단계: 예제 작업 실행
다음과 같은 에이전트를 만들어보자:
- Tesla 주식 뉴스 검색.
- Reddit 언급 수집.
- 주식 트렌드 예측.
예제 프롬프트:
Google News에서 "Tesla stock news"를 검색하고 상위 3개 헤드라인을 요약해. 그런 다음 Reddit에서 "Tesla stock"에 대한 최신 언급을 확인하고, 뉴스와 토론을 바탕으로 주식이 상승할지 예측해.
--
축하해! 너는 웹을 자동화하고 실시간으로 추론할 수 있는 강력하고 비공개적인 AI 에이전트를 구축했어. OpenAI Operator와 같은 비싸고 제한된 도구와 달리, 너는 시간 외에는 아무것도 쓰지 않았어. 이제 한때 불가능했던 작업에 AI 에이전트를 활용하고, 개인 프로젝트, 연구, 비즈니스를 위한 가능성을 상상해봐. 너는 더 이상 제한되지 않아. 너는 웹을 소유하게 됐어—네 AI 에이전트가 그걸 열어준 거야! 🚀
무료로 사용하기 쉬운 단일 앱을 기대해줘. 이 모든 것과 그 이상을 할 수 있는 앱이야.
