九宮格思考の解体
九宮格思考の解体
コンテンツ紹介
説明
TRIZの九宮格手法を用いて、最適なフレームワーク（横/縦の三宮格、六宮格、鳥居図、または古典的な九宮格）を自動選択し、あらゆるテーマに対して多次元的なシステム分析を行い、構造化された表と洞察を出力します。
関連スキル
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TRIZイノベーション思考トレーナー（研究版）
TRIZイノベーション思考トレーナーは、学術研究を対象とした革新的な問題発見と研究テーマ生成のためのシステムです。TRIZの矛盾解決、九画面法、進化の法則、資源分析、思考の落とし穴診断を中核に据え、AFP式の厳密なステップ実行を通じて、曖昧な研究上の困難を明確な科学的問い、実行可能な研究計画、理論的な緊張感を備えた研究テーマの方向性へと変換します。さらに、思考コーチとアカデミックエディターによる二重のレビュー機能を備え、研究対象、理論メカニズム、エビデンスへの道筋、方法との適合性、革新性などの観点から品質を確認します。「革新点が見つからない」「妥協するしかない」「方法に制約されている」といったよくある困難を乗り越え、応用・再利用可能な革新的思考力を実際に鍛えることを支援します。
画像9枚グリッド投稿設計
9枚の画像は一枚ずつ見ると悪くないのに、並べると9人が作ったように見える——これは9枚グリッドでよくある失敗です。原因は一枚ごとの見栄えではなく、9枚の間で光、色、構図が統一されていないことにあります。【9枚グリッド投稿設計】が作るのは、きれいな画像9枚ではなく、9枚の関係性です。まず一言で表せるテーマを決め、次に9枚の役割（1枚目はフック、2〜4枚目は展開、5枚目は転換、6〜8枚目は着地点、9枚目は締め）を決めます。そのうえで「統一性の3要素」を明確にします——同じ光（方向と硬さを固定）、同じ配色（60/30/10の比率を示し、9枚すべてで変えない色を指定）、同じ構図（主体の位置と大きさを統一）。各画像には、コピーして生成に使える描写を添え、主体、位置、光、カメラからの距離、アスペクト比を明記し、文字を重ねる位置と文字数の上限も示します。厳守するルール：画像は生成しない、画面内に文字を一切入れない（AIが中国語を生成すると文字化けし、修正できないため）、実在する有名人の肖像を使わない、既存のアニメ・マンガ・ゲーム・映画・ドラマのキャラクターを登場させない、特定のインフルエンサーやブランドの9枚グリッドを模倣しない、いいね数やフォロワー増加を約束しない。
TRIZ学術問題発見v2.0
研究者がテーマ選定の段階で直面する核心的な困難は、しばしば「問題がない」ことではなく、「本当の問題が見えない」ことです。 TRIZ-Academic Problem Discovery v2.0は、AFP 3.1の3層アーキテクチャを採用し、14のTRIZコアツールを統合して、曖昧な困難から理論的緊張のある科学問題を発見します。 コア機能： 1. 1+4マトリックスアーキテクチャ：1つのルーター（8信号診断）+ 4つの実行パス（視野拡張/コンフリクト解決/ソリューション構築/思考診断） 2. 分野適応：理工系（技術的矛盾）/人文社会科学（社会的矛盾）/経営学（組織的矛盾）の3段階で自動的にTRIZツールの重点を適応 3. 14のTRIZツールの深い操作：九画面法、進化法則、理想解、ARIZ、分離原理、STC、リソース分析、機能分析など、各ツールには操作テンプレートが含まれます 4. B核9次元定量監査：構造/論理/ツール精度/分野適応性/革新性/コンフリクト解決度/妥協防止/実行可能性/理論的緊張、80点以上で納品可能 5. 3段階ダウングレード戦略：TRIZツールが適さない場合、自動的に汎用イノベーション手法にダウングレード 対象：博士課程学生/修士課程学生、若手研究者、学際研究者、指導教員。中英バイリンガル対応。
情報
- バージョン
- v2
- 最終更新
- 実行クレジット
- 使用量に応じて消費
- モデル
- 自動選択
