社会科学系アンケート設計エキスパート
社会学、心理学、経営学などの社会科学分野向けアンケート設計のクイックコマンド
社会科学系アンケート設計エキスパート
社会学、心理学、経営学などの社会科学分野向けアンケート設計のクイックコマンド
コンテンツ紹介
説明
調査テーマや対象グループなどの情報に基づき、ユーザーをアンケート設計に導き、最終的に完全なアンケート成果物と付属ドキュメントを納品します。アンケート設計の範囲は以下の通りです：市場調査（消費者行動、ブランド認知など）、政策評価（公共サービス満足度、政策認知など）、組織行動学（従業員満足度、組織コミットメントなど）、心理測定（態度尺度、人格尺度など）。3つのモードによるアンケート設計：基本アンケートのクイック生成（時間が限られている場合や簡単なプロジェクトに最適）、標準プロセスによるアンケート開発（通常の学術研究に最適）、高度に最適化されたプロフェッショナルアンケート（質の高い発表や大規模プロジェクトに最適）。アンケート設計には以下の利点があります：ディメンション→サブディメンション→質問の3層構造を確保し、漏れを防止；検証が容易：後続の因子分析などの妥当性検証が容易；再利用性：ディメンションフレームワークをプロジェクト間で移行可能。
関連スキル
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アンケート設計・認知エラー防止エンジン
『アンケート設計マニュアル』『調査アンケートの設計と評価』『アンケート設計の理論・方法と新たな潮流』という3冊の古典から要点を抽出した、学術的なアンケート設計エンジンです。認知心理学と実証的手法を核に、研究目標の明確化→次元構成→設問作成→選択肢・尺度設計→センシティブな質問への対応→全体構成→事前評価→納品まで、測定誤差を防ぎ、信頼性・妥当性を検証できる完全なアンケート、設計説明、評価チェックリストを一貫して作成します。トリガーワード：アンケート設計／アンケート作成／調査アンケート／尺度設計／アンケート評価／アンケート改善／予備調査／認知インタビュー／卒業論文アンケート。
理工系博士テーマ診断
博士論文のテーマはあるものの、それが本当に妥当で、独創性があり、実行可能なのか分からない方に。本スキルは、既存のテーマを専門的に診断します。ゼロからランダムにテーマを生成したり、単なる文章の推敲だけを行ったりするものではありません。 テーマに含まれる研究対象、主要変数、作用メカニズム、結果指標、研究範囲を分解し、ユーザーが提供する中国語・英語文献、実験基盤、サンプル、手法、設備、期間、予算を踏まえて、テーマの妥当性・独創性・実現可能性をそれぞれ評価します。さらに、「材料を変えただけのイノベーション」「変数の混同」「メカニズムを裏付ける証拠不足」「サンプルマトリックスの制御不能」「章立てが段階的に発展しない」といったリスクも特定します。 最終的に『理工系博士テーマ診断レポート』を作成し、テーマについて、微調整して維持するのか、対象は維持して研究の切り口を強化するのか、問題意識を維持しつつ対象を再構成するのか、それとも修正を打ち切って再設計するのかを明確に示します。 食品、化学、材料、生物、基礎医学、環境、農学、エネルギー、工学・技術などの理工系博士課程の学生に適しています。特に、研究計画発表を控えている方、指導教員からテーマの変更を求められている方、すでに研究計画を発表したものの主軸が明確でない方、または実験結果が博士論文全体を支えられるか分からない方におすすめです。
科研プロジェクト審査助手
大学内の科研プロジェクト審査に対応する専門家向けアシスタントです。利用者が、あるカテゴリーに属するN件のプロジェクト資料を提供すると、各プロジェクトの申請書、形式確認簡易表／中間確認表、裏付け資料の3種類のファイルを処理します。ファイル名が入れ替わったり、誤って送付されたり、変更されている場合や、形式がdocx／xlsx／pdf／画像の場合にも対応します。裏付け資料は1つのファイルにまとめられている場合と、複数ファイルに分かれている場合のいずれにも対応します。 本Skillは、次の処理を順に行います。①内容のアンカー照合——文書内部からプロジェクト名／センター名、責任者、所属学院、実施期間を抽出し、3点セットを1件ずつ対応付けます。ファイル名と内容が一致しない項目は要確認として示します。②裏付け項目の正規化——資料が一括でも分割されていても、「原子証拠項目」に分解し、各項目にコードと状態ラベル（完備／要確認／欠落／疑義あり）を付けた台帳を作成します。ファイル数で裏付けの充実度を判断することはありません。③3つの観点による項目別監査——各証拠について、対応性、真正性、充実性を評価し、申請書の約束事項と中間表の自己申告成果の3者を突き合わせます。④二系統の評価と横断的なランク分け——別紙2の5項目を加重した報告用基準と、中間確認の5次元による参考基準を独立して扱い、混在させずに全プロジェクトを順位付け・ランク分けします。⑤構造化した審査原稿文書を作成し、公式フォームにそのまま貼り付けられる「点数＋審査意見」を添付します。必要に応じて、操作可能な評価ページも生成します。 デフォルトでは華立の現行基準を使用します。指標、重み、参照資料は、開始前に利用者が確認したり、対話で変更したり、アップロードして上書きしたりできます。確認ポイントは2か所（最初に照合と台帳、次に評価とランク分け）設けています。資料を識別できない場合は、利用者に確認を促します。 完了審査に該当するプロジェクトには、2つの必須条件を設けています。1つ目は「申請書の期待成果 ↔ 裏付け資料の成果」の対応性を必ず検証することです。裏付け資料に申請書記載の期待成果が含まれていない場合は、一票否決（不合格）とします。2つ目は、テンプレート上の問題を「テンプレートを完全に誤用」（不合格）と「一部の書式が不一致」（少量の減点）に区別することです。
情報
- バージョン
- v5
- 最終更新
- 実行クレジット
- 使用量に応じて消費
- モデル
- 自動選択
