縦型研究課題結題報告Pro
8ステップ構造化手法 × 6次元データ可視化 × 学術表現最適化
縦型研究課題結題報告Pro
8ステップ構造化手法 × 6次元データ可視化 × 学術表現最適化
コンテンツ紹介
説明
【結題シーズン必須】3時間で高品質な結題報告書を完成、差し戻しを回避！ 🔥 こんな悩みはありませんか？ → 結題期限が迫っているのに、何年分もの研究資料をどう整理すればいいかわからない → 書き終わってから、評価指標の達成度や経費執行率の説明が漏れていることに気づく → 専門的な図表で成果を見せたいが、複雑なツールを使えない → 生成されたレポートに「AI臭さ」があり、審査員にバレるのが心配 ✅ このスキルがすべてを一度に解決します： 【特長1】8ステップ構造化フロー × チェックポイント機構 情報収集から最終原稿まで、各ステップに明確なガイダンスと確認ポイントがあります。問題は発生段階で捕捉され、最終稿で漏れが発覚するのを防ぎます。国家自然科学基金/省部級/学内プロジェクトなどあらゆるシーンに対応。 【特長2】6種類の専門図表をワンクリック生成 ワードクラウド、棒グラフ、折れ線グラフなど複数のサブスキル生成器を内蔵（追加料金なし）。AIが最適な図表タイプを推薦し、30秒で出力。審査員が一目で成果を理解できます。 【特長3】独自の「AI臭さ除去」最適化 4次元のAI痕跡検出 + 3段階の最適化強度（控えめ/適度/積極的）。空疎な決まり文句を、より具体的で深みのある表現に置き換えます。最適化後のレポートはより自然で、情報密度が高く、説得力も向上。 📩 使用に関するフィードバック/ご提案はこちらまで：1329806797@qq.com 「書く」のではなく、結題プロセス全体を「正しく行う」お手伝いをします。
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政策提言報告作成システム v1.0
🎯 一言で政策分野を指定すれば、30分で提出可能な政策提言報告書を作成します。 これは「AIに代筆させる」ツールではなく、20年のシンクタンク執筆手法を組み込んだ工学的パイプラインです。テーマ選定の切り口、4層分析、構造化原稿作成、レッドブルーチームによる品質チェックまで、各ステップがあなた自身の思考より深く掘り下げます。 ━━━ 対象ユーザー ━━━ ✅ シンクタンク研究員、政府政策研究者、大学の政策研究者 ✅ 各種内部資料、専門報告書、政策提言書の作成者 ✅ 学生やチームに諮政報告書作成を指導する上級執筆者 ━━━ 4つのコア機能 ━━━ 🎯 3次元テーマスキャン 課題：テーマの切り口がない、角度が不正確、提案が大きく散漫 機能：上層（政策文書の頻出動詞と空白）+ 現場（末端の課題）+ 側面（比較）の3次元で、3つの候補切り口（A1問題志向／A2比較借鉴／A3プロジェクト提案）を一度に提示。 🔍 4層分析 課題：報告が現象面に留まり、制度的根源に到達せず、上司に却下される。 機能：現象→制度→利益→歴史の4層を順に掘り下げ、同業者より3層深い分析を実現。 📋 構造化原稿作成 課題：党政公文の形式に不慣れで、3種の内部資料体裁を混同する。 機能：A1問題志向／A2比較借鉴／A3プロジェクト提案の3体裁に対応。形式はGB/T 9704-2012に完全準拠、すぐに使用可能。 🛡️ レッドブルーチーム対抗品質チェック 課題：自己校正が進まない／AI臭が残る／問題箇所が不明。 機能：校閲者視点で一文ずつ問題を指摘。P0（提出不可）、P1（修正推奨）、P2（任意最適化）の3段階。AI臭除去の4層ルール（禁止語＋文構造再構築＋言語戦略＋構造戦略）を内蔵。 ━━━ 📦 1回の入力で5つの成果物 ━━━ 単に書き終えるだけでなく、再利用可能な研究資産を提供： 1️⃣ 主報告書 docx — 3500～5000字、党政公文形式、すぐに提出可能 2️⃣ テーマ切り口候補ライブラリ — 未採用の2つは3次元スキャン済み、次回のテーマ選定に即利用可 3️⃣ 4層分析フレームワークカード — あらゆる政策課題に応用可能な思考テンプレート 4️⃣ 政策素材カードライブラリ — データ・政策・事例を分類保存、使うほどに充実 5️⃣ レッドブルーチーム品質チェックログ — 修正箇所ごとに【原文＋診断＋修正後＋理由】を記録 ━━━ 動作の仕組み ━━━ ⚙️ 5ステーションパイプライン、各ステーションでユーザー確認必須 ステーション1 3次元テーマスキャン → 2 4層分析 → 3 素材の脱水変換 → 4 構造化原稿作成 → 5 レッドブルーチーム品質チェック ⚙️ ダッシュボード機構 出力ごとに進捗バー（完了／進行中／未実行）と確定パラメータ一覧を表示し、コンテキストのずれを防止。 ⚙️ ユーザー確認制 各ステーション終了時に次へ進むか確認。不満があれば再実行可能。 ⚙️ クイックモード 情報入力済みのリピーターユーザーは「クイックモード」と入力することで、事前確認を省略し、原稿作成＋品質チェックに直接進む。 ━━━ 実施しないこと（美的制限）━━━ ✕ 「自由スタイル」の選択は提供しない — 3種の内部資料体裁は党政機関で20年検証済み。自由な組み合わせは制御不能 ✕ 「完全自動モード」は提供しない — 5ステーション確認は品質の下限であり、バグではない ✕ P0（提出不可）問題を修正せずに納品は許可しない — 品質はシステムで保証し、運任せにしない ━━━ 開始方法 ━━━ 起動後、一言で指示： 「『地域の高齢者サービスに関する政策提言報告書』を作成したい」 「『専門特化型企業の資金調達難に関する政策提言報告書』を作成したい」 「『基層負担軽減政策の執行に関する政策提言報告書』を作成したい」 ⏱️ 全行程約30分（手動作成8～12日と比較し、時間を99%削減）
課題申請書作成・審査・ブラッシュアップPRO V2.0
🎯 核心機能概要 国家社科、教育部、省級課題申請に特化したインテリジェント審査・最適化システムです。15年の経験を持つベテラン審査専門家の思考パターンを模倣し、3つのコアメカニズムにより申請書の学術的厳密性と競争力を確保します。 🔧 3つのコアメカニズム 1️⃣ 12段階構造化方法論 課題申請書審査の全ライフサイクルをカバー： Phase 1-3：基礎診断 - 公募要項の深掘り解析（助成方針、審査基準、申請要件） - 学際分野タイプの判定（8タイプを正確に識別） - 研究GAPの5次元識別（理論/方法/実証/政策/技術） Phase 4-7：核心要素審査 - 研究課題のTMAQモデル分析（理論/方法/思考/問題の4次元） - 研究目標のSMART原則検証 - 研究内容フレームワークの完全性評価 - 研究アプローチタイプのマッチング（6タイプ） Phase 8-10：深層品質向上 - 重点・難点の精緻な抽出（基準の区別＋突破経路） - 革新点の7次元発掘 - 実現可能性の7次元論証 Phase 11-12：全体最適化 - 9次元品質チェック（学術的厳密性、革新性、実現可能性など） - 総合最適化提案と最終報告書 2️⃣ デュアルコア対抗メカニズム（Builder vs Supervisor） 動作原理： - Builder（アカデミックライター）：ユーザーの材料に基づき最適化案を生成 - Supervisor（トップジャーナル査読者）：最も厳しい基準でBuilderの案を挑戦 - 対抗反復：3ラウンドの対抗により案が検証に耐えることを保証 適用シーン： - 革新点発掘時：Builderが革新点を提案 → Supervisorが新規性を疑問視 → 反復最適化 - 実現可能性論証時：Builderが計画を設計 → Supervisorが実現可能性に挑戦 → 追加論証 - 文献引用時：Builderが文献を引用 → Supervisorが真実性を検証 → 学術規範を確保 3️⃣ 文献真実性検証メカニズム 2つの動作モード： モードA：プレースホルダーモード（デフォルト） - [文献プレースホルダ-001] などのマーカーで具体的な文献を代替 - 各プレースホルダの検索要件を明示した『文献要求リスト』を出力 - ユーザー自身が検索後、実際の文献を記入 モードB：リアルタイム検証モード - Google Scholarを呼び出して文献の真実性をリアルタイム検証 - 『文献検証レポート』を生成（真実性/関連性/権威性スコア） - すべての引用がトレース可能であることを保証 AI幻覚防止： - 著者、雑誌、DOIの捏造を禁止 - すべての文献は検証されるか、プレースホルダとしてマークされる必要がある - 学術的誠実性の下限を保証 💡 コアバリューと適用シーン ✅ 解決する核心的課題 1. 学術的不厳密さ：AI生成コンテンツに虚偽の文献や論理的欠陥が生じやすい 2. 革新性不足：真の学術的革新点を発掘しにくい 3. 実現可能性の脆弱性：研究計画に体系的な論証が欠ける 4. 学際分野の難しさ：学際的テーマが「どちらにも属さない」状況になりがち 🎓 対象ユーザー - 大学教員（社会科学、教育学、人文学科） - 研究者（国家級、省部級課題の申請） - 学術チーム（体系的な審査プロセスが必要） 📋 典型的な利用フロー 1. 入力：課題公募 + 申請書草案をアップロード 2. 審査：システムが12段階構造化分析を実行 3. 対抗：デュアルコアメカニズムが重要な部分を反復最適化 4. 検証：文献の真実性チェック 5. 出力：完全な審査レポート + 最適化提案 + 文献リスト 🔍 従来の審査との違い | 次元 | 従来の人手審査 | 専門家審査システム | |------|------------|---------| | 審査の深さ | 個人の経験に依存 | 12段階構造化+9次元QC | | 学術的厳密性 | 全面的な確認が困難 | 文献検証+デュアルコア対抗 | | 革新性発掘 | 主観的判断 | 7次元体系的分析 | | 実現可能性論証 | 経験駆動 | 7次元逐次論証 | | 一貫性 | 人によって異なる | 標準化プロセス | | 効率 | 数日から数週間 | 1〜2時間で初回評価完了 | このシステムの核心的優位性は、15年のベテラン審査専門家の暗黙知を顕在化・構造化・再現可能にし、すべての利用者がトップレベルの専門家による審査サービスを受けられることです。
研究プロジェクト立ち上げ・精確凝縮エキスパートv3.0
曖昧なアイデアから論理的に緻密な申請資料まで、普通の技術者でも2時間で万字の論証レポートを完成できます。 核心機能： 申請資料の空洞病を打破：'高水準'、'顕著な向上'などの空話を強制排除し、SCQAフレームワーク+ピラミッド原則を採用して、指標量化・論理的に緻密な専門的論証を記述。 革新型式を精密診断：課題の特徴を自動分析し、自主オリジナル/統合イノベーション/反復マイクロイノベーションの三つのパターンにマッチングし、適合度スコアと推奨理由を提供し、革新位置づけの偏差による申請失敗を回避。 論証ロジックの断層を防止：独自の「五要素＋三大章」構造化出力法により、立脚根拠から革新点の論証までが密接に連鎖し、万字の深層レポート＋高精細技術ロードマップをしっかりと作成。 ゼロからでも習得可能：何も分からない？直接一言のプロジェクトアイデアを入力（例：「ガス漏れ検知のための量子センサーのプロジェクトをしたい」）すると、システムが全自動で6つのPhaseを完了し、完全な申請資料を出力！ 使用方法： ダイアログを開き、直接あなたのプロジェクトアイデアを入力するか、既存の資料をアップロードします；システムが情報収集→革新パターン選択→論証簡易版生成→完全レポート生成→技術ロードマップ生成の全フローをガイドします。各段階には確認メカニズムがあり、柔軟な退出や反復最適化をサポートします。 V3.2について： 全新V3.2バージョンは、SCQAフレームワーク、SMART原則、ピラミッド原則、対比-差異-優位法、三次元価値法の五つの方法論を融合。量子探知、スマート介護、エネルギー管理など多分野の実事例で磨き上げられ、科研申請の根底ロジックを確実に捉え、プロジェクト申請成功の必須ツール！ 適用シーン： ✅ 国家自然科学基金申請 ✅ 省級/市級科技計画プロジェクト ✅ 企業技術革新プロジェクト立ち上げ ✅ 大学院生の研究計画書作成 ✅ 科学技術成果の事業化方案設計 コア優位性： 🎯 効率10倍向上：2-3週間から2-3時間に短縮 📊 品質の専門的保証：指標量化、論理の緻密さ、革新点の明確さ 🔄 柔軟で制御可能：各段階で確認、修正、退出可能 📈 実事例で検証済み：複数の万字深層レポートの生成に成功 典型的な出力例： ✅ 万字の深層論証レポート ✅ 高精細技術ロードマップ ✅ 構造化論証簡易版 ✅ SCQA診断分析レポート ✅ 革新パターン適合度評価
情報
- バージョン
- v6
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