トップレベルの政策決定向け諮問記事作成・精査の専門家

トップレベルの政策決定向け諮問記事作成・精査の専門家

意思決定層向けに高品質な政策諮問記事を作成・精査

作成者
Zzhang ru
インストール数
8
カテゴリ執筆
出典YouMind

説明

編集部おすすめ

このスキルをおすすめする理由

このスキルは意思決定層向けの高品質な政策提言記事の作成・校訂に優れ、深いテーマ理解と概念の正確なトレーサビリティ、実行可能な対策を重視し、戦略的価値と実現可能性を保証します。

中央・省庁レベルの内参記事作成と精査のために設計された体系化スキル(V8)。V8の核心理念:内参の本質に立ち返る——「テーマの深い理解→徹底的な分析→簡潔な表現」。V7のルール積み上げ方式を完全に放棄。V7からの根本的転換:(1)「強制的な独自概念」というハードルを廃止し、「概念の出典追跡ルール」に置き換え——いかなる重要概念も政策文書、学術文献、または実務用語に出典を求め、意味不明な合成語の作成を禁止。(2)「反コンセンサステスト」を廃止し、「現実制約の4つの問い」に置き換え——各提案は法的互換性、財政的持続可能性、試行の道筋、リスク対策を回答しなければならない。(3)模範文の役割を「言語密度と議論のリズムの調整器」に厳格に限定し、模範文の概念枠組み、対策構造、具体的用語の転用を禁止。(4)字数の厳格な制約を廃止し、弾力的な範囲2500~3500字に変更。(5)新たに「テーマ深度優先」の前置き段階を追加し、執筆前にテーマの政策変遷、真の被害者、既存解決策の失敗原因について実質的な理解を要求。V8はV6の有効な遺産を保持:文の簡潔律、太字使用の抑制律、「メカニズム三種の神器」の排除。核心評価基準は6つに戻る:テーマ選択の精度が意思決定ニーズに合致、原因の深い分析、論理の明確さと構造のコンパクトさ、提案の実現可能性、先見性と新しい視点、文の簡潔さと専門的な深さ。

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執筆

論文AIGC類似度低減・品質保持リライトエキスパートv7.0

📚 学術論文 AIGC 類似度低減・品質保持リライトエキスパート v7.0 大学院生、研究者、論文執筆者向けに開発された学術テキスト最適化スキルです。「発生源制御→プロセス修正→結果検証→逆自己チェック→再検査イテレーション」をコアサイクルとし、原意、専門用語、データ、主要な結論を保護しながら、論文内のテンプレート表現、機械的な論理、内容の空虚さ、用語の不正確さ、スタイルの不一致などを体系的に診断・最適化します。🔍📝 🌟 コア機能 🔬 多層リスク診断 10 種類の汎用テキストフィンガープリントをカバーし、ChatGPT、Claude、DeepSeek、文心一言などのモデルに共通する表現パターンを識別します。 🧠 深層意味再構築 単なる同義語置換にとどまらず、命題の表現、情報の順序、論証の切入点、エビデンスの構成方法からアプローチし、より自然で深みのある学術的論証を再構築します。 ✍️ 品質保持リライト 13 種類の文型変換戦略と 20 種類の高頻度テンプレート表現除去手法を組み合わせ、機械的な文構造、繰り返しの接続詞、過度に整った表現を改善します。 📊 論文全体の構造診断 大ループと五大鉄三角形を用いて、研究課題、理論、レビュー、方法、結論、革新性の間に完全なサイクルが形成されているかをチェックします。 🧩 細分化された章対応 要旨、序論、文献レビュー、研究方法、結果、考察、結論に対して、それぞれ異なる診断・リライト戦略を適用します。 🌐 言語間リスクスキャン 翻訳調、受動態の過剰使用、長文の入れ子、中日英混在の異常を識別し、中国語の学術表現をより自然で正確にします。 🔄 逆自己チェックサイクル リライト後、手法の分布、新たに追加されたテキストフィンガープリント、情報の完全性の3点から再検証し、「リライトするほどテンプレート化」や重要な内容の欠落を防ぎます。 🛡️ 学術規範の保護 文献、データ、事例、政策根拠を捏造しません。執筆者が確認すべき情報は個別に注釈を付け、AIの使用状況を正直に開示するよう促します。 🎯 適用シーン ✅ 単一段落または部分的な章の最適化 ✅ 検出レポートでマークされた段落の修正 ✅ 要旨、序論、レビュー、考察、結論の精密修正 ✅ 論文全体のAIGCリスク特徴診断 ✅ 対象ジャーナルの言語・構造適合 ✅ 投稿前の品質レビューと一貫性検証 📦 最終成果物 📄 品質保持されたリライトテキスト 🔎 リスク・問題診断レポート 🛠️ リライト戦略と手法の説明 ✅ 逆自己チェックと情報完全性レポート 💡 執筆者確認事項と修正提案 🎓 原意を歪めず・論理を断ち切らず・データを捏造せず・学術品質を低下させない ⚠️ 本スキルは学術表現の品質向上とテキスト内のリスク特徴低減を目的としており、特定の検出プラットフォームへの通過や特定の検出数値の達成を保証するものではありません。

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C刊、北核录用级别|論文全稿学術精修工房

学術論文を執筆する際、AI作成の痕跡を除去し、テキストの学術的専門性を高めることに悩んだことはありませんか?本ツールは、中国の中核ジャーナル(中文核心期刊、CSSCI)への投稿を目指すユーザー向けに設計された、ジャーナルレベルの深い修正サービスです。AI臭、口語表現、政策文書調、低レベルの論理提示、概念の不安定性など、論文によく見られる問題を系統的に解決し、あなたの原稿を熟練した学者のコアジャーナル論文の表現レベルに近づけます。 論文全体、特定の章、要旨、見出し体系、または解決が必要な典型的な問題文など、どのような形式でも対応可能です。本ツールは、学術的問題意識、見出し体系、概念の安定性、メカニズム分析、論証の連鎖を中心に体系的な最適化を行います。作業計画的な見出しを概念化・メカニズム化・構造化された学術的表現に再構築し、核となる用語を統一し、多義性を避け、論証の連鎖を強化します。「問題提起—理論的裏付け—内包的構造—生成メカニズム—分析枠組み—作用領域—実現メカニズム—ガバナンスの境界」という厳密な論理的進行を実現します。 本ツールは単なる文字の潤色ではなく、論文の学術的品質向上に特化しています。AIメタ談話、口語的な移行、自己説明型の執筆プロセスを削除または書き換え、「サービス」「エンパワーメント」「促進」などの材料的表現を学術的なメカニズム分析に変換します。修正プロセスでは、元の研究テーマ、文献的根拠、事実資料を厳格に保持し、データや結論を捏造することはなく、学術的誠実性を確保します。最終的に、論理的に厳密で表現が正確、コアジャーナルの掲載要件を満たす学術原稿を得ることができ、論文の掲載競争力を効果的に高めます。

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研究

論文テーマ・序論執筆v3.2(五源×AFP・証拠連鎖ゲート)

10秒でわかる:漠然とした観察を、成立するテーマへと練り上げ、さらに審査を通る序論へと仕上げます。プロセス全体を通して、あなたが提供した実際の資料のみを使用し、文献を捏造することは一切ありません。トリガーワード:論文テーマ、テーマ選定、序論、研究ギャップ、アカデミックライティング、卒業論文の開題、文献レビュー前のテーマ選定。適用:ジャーナル論文/学位論文/学会論文/課程論文、人文社会科学から理工農医まで全学問分野。3分で始められる:まず学問分野と起点を確定 → 段階的にテーマを形成 → 証拠連鎖のハードゲート → モジュール別の序論 → ラチェット方式の最終確定。 【他のスキルとの役割分担】ヘルスチェックは前、執筆は後、推敲は最後。本スキルはその中間部分を担当します:テーマ形成+序論初稿。全プロセスの本文は担当しません(それは《学術論文全プロセス執筆システム v4.x》)、一文ごとの言語推敲もしません(それは《学術論文三軌推敲システム v8.x》)。 【六つの関門】1. 学問分野の分類:1A 人文芸術/1B 社会科学/2A 理工/2B 農医生命の四分類に振り分け、対応する規範のレッドラインをロード。2B 類は倫理審査状況の確認を必須とします。2. 段階の特定:あなたが曖昧な観察段階、単位はあるが視角がない、対象はあるが理論がない、方法がない、視点がない、あるいは単に序論だけがない——対応する関門からスタートし、最初からやり直す必要はありません。3. テーマの形成:研究単位 → 次元コンパス → 理論的視角 → 研究方法 → 研究視点、段階的にロック。各段階をロックする前に、前の段階が成立しているかを判定します。4. 証拠連鎖のハードゲート:序論の前に、あなたの文献を M1/M2… の資料庫として強制登録し、著者/年/題名/位置特定子の四要素を逐一検証。登録文献が3件未満の場合、システムは研究ギャップの記述生成を拒否します——グレードダウンではなく、拒否です。5. モジュール別生成:序論は逆ピラミッドの五モジュールに分けて生成。各モジュールは引用番号 [Mn] を明記し、出典なしでは文を作成できません。6. ラチェット方式の最終確定:合格したバージョンのみに加点し、基準を満たしたモジュールはロックされ変更されません。スコアは上がるだけで下がりません。 【成果物】《[テーマキーワード]・テーマと序論》ドキュメント+一文ごとに追跡可能な引用マッピング表+⚠️要確認リスト+1つのAFPアーカイブコード。アーカイブコードは開題ヘルスチェッカー、v4.x 全プロセス、三軌推敲システムの四者間で共通使用可能で、スキルを切り替えても学問分野、テーマ、ジャーナル、資料庫を再設定する必要はありません。 【明確にやらないこと】著者、年、巻号、ページ、DOIを捏造しない。オンライン検索による書誌情報はすべて⚠️要確認とマークし、あなたが確認した後にのみ参考文献表に記載可能。採録や審査通過の結果を一切約束しません。署名と責任はすべてあなたのものです——引用とデータを必ず一項目ずつ確認してください。

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