古い写真の修復|AI写真修復
色あせた古い写真をクリアに修復し、自然に着色
古い写真の修復|AI写真修復
色あせた古い写真をクリアに修復し、自然に着色
コンテンツ紹介

三口之家老照片修复上色
1963年庭院合影修复·黑白版
説明
# 古い写真の修復|AI写真修復 色あせ、折れ目、キズ、汚れのある古い写真をアップロードし、クリーンでクリアなバージョンに修復します。年代に合わせた自然な着色はもちろん、モノクロや懐かしい色調のままにすることも可能です。写真の中の人物は、みんなそのままの姿を保ちます。 ## 得られる内容 - **写真診断**:撮影年代を推測し、人物の人数や最もダメージの激しい箇所を説明します - **修復後の写真**:折れ目、キズ、ひび割れ、汚れ、カビ、黄ばみを取り除き、欠けた角を補修します - **3つのモード**:修復+着色(デフォルト)、モノクロ保持、古い写真の暖色系トーン保持 - **人物の原状維持**:美顔加工や若返りはしません。顔に折れ目がかかっている場合は折れ目のみを除去し、もともと存在しない眼鏡やシワなどを勝手に追加しません - **人物ごとの確認**:3人以上の集合写真では、修復の前後で一人ひとりが一致しているかを確認し、結果をリストアップします - **歴史的痕跡の保持**:写真上の手書きの日付、写真館の印章、枠の白いフチはそのまま残します - **詳細な説明**:AIによって推測・補完された箇所や、AIが推測した色について明確に記述します ## 対象ユーザー 両親や祖父母の古い写真を修復したい方、家族の記念アルバムや長寿祝いのギフトを作りたい方、家族や職場の古い写真を整理したい方。 ## 利用のヒント - スキャン画像が最も効果的ですが、スマホで撮影する場合は正面から反射を避けて撮影してください - 撮影年代、場所、または服の色が分かっていれば、記入することで着色の精度が上がります(例:「母は赤いセーターを着ています」) - AI修復は一部の失われたディテールを推測するため、大切な写真は原版を保管してください - 1回の実行につき約100〜200ポイントを消費します(修復画像1枚の生成。自動補正時はもう1枚追加生成されます)
おすすめした人
Dancang
このスキルをおすすめする理由
「その人らしさ」を最優先事項とし、傷、色褪せ、ぼやけを丁寧に修復。過度な美顔やプラスチック感を排除し、年代に合わせた控えめなカラーリングとAIの推測領域の明記により、大切な家族の思い出を蘇らせるのに最適です。
こんな方におすすめ
家族の古い写真の修復やアルバム整理、記念ギフトの制作をしたい方に最適です。
この Skill の使い方
入力を用意する
古い写真を1枚アップロードします。撮影年代、場所、または既知の服の色などを追加し、着色、モノクロ保持、または元の暖色保持の希望を指定できます。
Skill を実行する
システムが斜めになった写真を自動で補正し、キズ、折れ目、汚れ、褪色などのダメージを修復しつつ、人物、文字、構文、そして古い写真の質感をできる限りそのまま維持します。
結果を確認する
修復後の写真に加えて、写真の診断、修復範囲、AIによる補完領域、および着色に関する説明が得られます。大切な写真は必ず原版を保管してください。
関連スキル
すべて表示古い写真の高画質修復と彩色
白黒、黄ばんだ、ぼやけた、または破損した古い写真を、高画質で自然なカラー写真へと修復します。傷、折り目、ひび割れ、カビ、汚れ、水垢、ノイズ、黄ばみを取り除き、破損や欠損部分を補修し、鮮明な顔のディテール、髪の毛、衣類の質感を再構築します。露出と明暗の階層を補正し、人物の人種、服装のスタイル、撮影年代に応じて合理的に彩色します。元の写真に含まれるすべての人物の顔の構造、パーツの比率、表情、年齢の特徴、髪型、姿勢、立ち位置を厳格に固定し、構図、撮影アングル、人物の人数、服装、背景の物体、シーンのレイアウトを変更しません。顔の変更、美化、人物や物体の増減、近代化の改変は行いません。デフォルトでは現在の参考画像の忠実度が最も高い画像生成モデルを使用し、出力数は原画像1枚につき1枚、画面比率は原画像と一致させます。服装の色、背景の色、全体の色調は自由にご指定いただけます。1枚ずつの精密切受信はもちろん、複数の古い写真を1枚ずつ一括修復することも可能です。
古写真修復工房
古写真修復師:人物、建物、植物、動物が写った古い写真をアップロードすると、損傷(傷/折れ跡/カビ/汚れ/色あせ/欠損)を修復し、年代に合うよう自然に着色します。元の構図、人物数、表情、画幅は厳密に保ちます。「古写真を修復」「古写真を着色」「写真が傷んでいるけど直せる?」「祖父母の写真を着色」「傷を消せる?」「古写真を鮮明に」「家族写真を修復」などの依頼で利用できます。基本原則は、修復は足し算ではなく引き算——損傷だけを取り除き、修復したことが分からないほど自然に仕上げます。合否を決める基準は顔です。着色は事実ではなく、妥当な推測に基づくものです。画幅は元画像と厳密に一致させます。出力の画幅は、デフォルトでアップロードされた写真と同じです。第一選択は Nano Banana 2.1 の高忠実度参照画像モードで、Midjourneyは使用しません。損傷が深刻な場合は、まず白黒で修復してから着色する2段階の手順で進めます。

古写真ワンタップ修復
破損、色あせ、ぼけのある古写真をアップロードするだけで、一度に高解像度の仕上がりへ修復します。破れや折り目を補い、汚れやカビを取り除き、色かぶりや黄ばみを整え、白黒写真には自然に色を付け、ぼけや低解像度の写真は鮮明に拡大します。人物の顔立ちを保ち、別人に変えないことを徹底。傷みと鮮明さだけを修正し、美肌加工、顔の置き換え、元の写真にないディテールの創作は行いません。標準では高解像度の仕上がり1枚と修復前後の比較画像1枚をお渡しします。複数枚は1枚ずつ処理でき、「色付けのみ」「白黒のまま」などの微調整も指定できます。
情報
- バージョン
- v4
- 最終更新
- 実行クレジット
- 使用量に応じて消費
- モデル
- 自動選択
- 活用シーン
- 画像・デザイン暮らし・娯楽
- 得られるもの
- レポート画像
- ビジュアルスタイル
- レトロモノクロ