大学受験出願アドバイザー
省別の政策と順位データに基づき合格戦略を立案
大学受験出願アドバイザー
省別の政策と順位データに基づき合格戦略を立案
コンテンツ紹介
説明
大学受験出願プランナー:省、科目区分(物理・歴史または文系・理系)、試験の点数、全省の順位を入力すると、過去3年間の院校・専門グループの合格ラインと順位データをネット検索し、「挑戦・安定・安全」の3段階の出願プラン(プラン表、段階的ロジック、リスク警告を含む)を作成します。トリガーワード:「高考志愿」「志愿填报」「冲稳保」「我的分能上什么大学」「填报方案」「位次换算」。主な鉄則:データは必ずネット検索で検証し、合格ラインを絶対に捏造しないこと;「挑戦・安定・安全」のグラデーションは思いつきではなく順位の差に基づいて設計すること;必ずリスク免責事項を出力すること(合格を保証するものではありません);ユーザーの所在省の最新の出願政策に従うこと。構造化されたプランレポートとして出力されます。
おすすめした人
Dancang
このスキルをおすすめする理由
省の政策と全省内の順位を基準に、直近3年の合格データをネットで検証し、科学的に「攻め・安定・安全」の段階に分けて提案します。捏造や合格保証をせず、科目選択や健康診断、全落ちのリスクを明確にすることで、実用的かつ検証可能な志望校プランを実現します。
関連スキル
すべて表示
大学入試志願AI推薦システムv2.0
🎯 コア機能 ✅ 智能的に選択可能な大学と専攻を絞り込み:あなたの点数、順位、出身省の政策に基づき、最適な学校と専攻プールを自動選定。無駄な検索を回避。 ✅ 合格確率を精度高く計算:過去3年間の合格データに基づき、各志望の合格確率を計算(85%は安全圏、30%は挑戦圏など)。「感覚での志望」に別れを告げます。 ✅ 沖・安定・安全の構造化プランを生成:あなたのリスク選好(保守的/バランス/積極的)に応じて、沖・安定・安全の比率を自動配分し、完全な志望表を出力(実際の記入形式をシミュレート)。 ✅ リスク監査とプランBを提供:滑り落ちリスク、調整の罠、専攻の誤解を識別し、最悪の事態に備えた対応策を準備(例:調整後の専攻変更方法、滑り落ち後の救済措置)。 📱 使用方法 超簡単スタート:起動後、「大学入試の点数、出身省、科目組み合わせ、順位」の4項目を提供するだけで、システムが自動的に優先順位付けとリスク選好の選択をガイドし、ステップごとに完全プランを生成します。 全編対話式:一度に大量の情報を渡すのではなく、6段階で段階的に進めます(情報収集→可能領域分析→プラン生成→リスク監査→プランB→最終納品)。各段階で確認を求め、いつでも調整可能です。 ✨ このスキルを選ぶ理由 - ✅ V2.0バージョン、5回の専門監査と実測最適化を経ています。 - ✅ AFPスーパープロンプトアーキテクチャに基づき、論理が厳密、データは実際、リスクはコントロール可能。 - ✅ 全国31の省・市に対応し、各省の志願記入ポリシー(平行志願、専攻グループ方式など)に自動適応。 - ✅ 全合格データはオンラインでリアルタイム検索、決して捏造せず、的確な推薦を保証。 💡 こんな方に最適 - 📚 大学受験生:志望校の決め方がわからず、専門的な指導が必要。 - 👨👩👧 受験生の親:子どもの手助けをしたいが、志望記入ルールに詳しくない。 - 🎓 教育コンサルタント:効率的なツールで大量プランを一括生成。 ⚠️ ご注意 - 本スキルが生成するプランは参考用です。最終的な記入は公式データをご確認ください。 - 正式記入の1週間前に最新プランを再生成することをお勧めします(データ更新のため)。 - 記入時は大学コード、専攻コードをよく確認し、誤記を避けてください。 合格を祈ります!🎓
研究志望校プラン再確認アシスタントv16
張雪峰の志望校選定方法論に基づき、大学入試の志望表を6次元リスクスキャンし、データ駆動の順位換算で各志望を守ります。再確認のみで推薦は行わず、「すでに埋めた志望表」に落とし穴がないかチェックします。 【v16 主な強化点】 ✅ 3層の運用アーキテクチャ:ガバナンス層(モード選択/ステップ制御/品質の赤線)+ 認知層(5段階のロール切り替え)+ 実行層(6ステップのワークフロー) ✅ 再確認モードの識別:完全再確認 / クイック事前チェック / 単一次元の詳細検査、必要に応じて選択 ✅ 5段階の専門家ロール:収集プランナー→データアナリスト→リスク監査人→レポート主筆→デリバリーコンサルタント ✅ 6次元リスクスキャン:滑り・不合格・調整の罠・学費・専攻マッチング・安全校の十分性——各次元のチェックリスト品質管理 ✅ 順位等価換算:動的な年次戦略(実際の実行時間に基づく)、過去3年間の合格順位を自動照会 ✅ 3段階のリスク警告:赤(ブロックレベル)/黄(推奨レベル)/緑(情報レベル)、各志望に修復提案を付属 ✅ 全表のグラデーション診断:挑戦・安定・安全の比率が20%-50%-30%の黄金配分に合致するか ✅ 標準化変数辞書+幻覚防止ルール:データソースの明記、推定値のマーク必須 【トリガーワード】志望再確認 / 志望表チェック / 不合格リスク / 返却リスク / 調整の罠 / バランス診断 / 大学入試志望再確認 【適用シーン】 - 志望表をすでに埋めたが、専門的な再確認で初歩的なミスを避けたい - 特定の志望が確信できず、合格確率を知りたい - 専攻グループに「調整の罠」がないか心配で、事前にチェックしたい - 張雪峰の順位換算方法で志望の妥当性を検証したい 提供:省+点数+順位+志望表 → AIが過去データを自動照会 → リスクスキャンレポートと修復提案を生成
研究2026年大学入試志望校選びプロ(専攻グループ方式)2.0版
近年の最新就職データ、就職青書のグリーンカード/レッドカード専攻、国家戦略の新分野に対応した教育部の新設専攻、大学の大学院推薦率などの情報に基づき、「大学・専攻グループ」方式を採用する新大学入試の受験生と保護者に向けて、「滑り止め・失敗回避・就職の確保」の挑戦・安定・安全の段階的志望計画を提供します。順位を基準に、オンラインでリアルタイムに出願データを確認し、グループ内調整の危険ゾーンを可視化します。 主な特長: 1. 科目選択の強力検証:グループ方式で科目選択(例:物理・地理・生物で化学欠如)による専攻制限リスクを自動認識 2. 挑戦・安定・安全の段階:順位に基づく科学的段階計画で滑り止めとグループ内調整の落とし穴を回避 3. 就職展望の二重表示:麦可思のグリーンカード専攻データ+国家戦略の新分野 4. 大学院推薦率の観点:推薦表に大学の大学院推薦率を表示(出典/年を明記) 5. 調整リスクの可視化:グループ内の「危険」専攻の事前警告
情報
- バージョン
- v2
- 最終更新
- 実行クレジット
- 使用量に応じて消費
- モデル
- 自動選択