試験問題の整理と不備確認
問題を練習用に整え、抜けや解答の不一致を表示
試験問題の整理と不備確認
問題を練習用に整え、抜けや解答の不一致を表示
コンテンツ紹介
説明
試験問題を読み取ったら、問題番号が飛んでいたり、選択肢が足りなかったり、解答が合わなかったりしませんか? このSkillは、読み取り可能な試験問題の画像、スキャンページ、または既存のOCRテキストを、編集しやすい練習用原稿に整理し、確認が必要な箇所を別に一覧化します。 得られるもの: ① 編集可能な練習用原稿:章、元の問題番号、選択肢、解答欄を保持します。 ② 出典解答表:章と問題番号に沿って、資料内の解答を対応づけます。対応先のない解答は別に記載します。 ③ 抜け漏れ確認リスト:問題の欠落、選択肢の不足、不鮮明な記号、対応の不一致が疑われる箇所を示します。 ④ 処理範囲の説明:読み取り済みのページと、まだ処理していないページを明確にします。 元のページを確認できる場合は原文に基づいて校正します。OCRテキストしかない場合は構成上の疑問点のみを確認し、内容を推測して補いません。誤字を見分ける問題では、誤った選択肢も残し、問題の意図を勝手に変更しません。 教師、保護者、学習資料を整理する方に適しています。初回は1〜3ページの処理がおすすめです。出力はコピー可能なMarkdownテキストです。 読み取り結果は元画像の品質と利用する環境の性能に左右されます。誤りがないことを保証するものではなく、自動での解答、採点、Word添付ファイルの生成には対応していません。表示には自作資料を使用し、実在する生徒の情報は使用していません。
関連スキル
すべて表示
「考卷魔方」大学課程試験問題・解析・復習資料自動生成システム
「考卷魔方」は、大学教員向けに設計されたスマート出題システムです。シラバスや過去問などの資料と必要情報を提供するだけで、自動生成します: ✅ 専門試験問題 - 豊富な問題形式、難易度の階層化、出題範囲を完全カバー、高次性・革新性・挑戦性を反映 ✅ 詳細な解答 - 複数の解法、採点基準、予想得点率、難易度表示 ✅ 復習資料 - 重点のまとめ、公式表、練習問題、試験問題と補完し重複なし 🔍 内置品質監査、専門基準を確保 ・ 出題範囲カバー率チェック:シラバスの核心知識を100%カバー ・ 難易度分布検証:簡単30%/中等50%/困難20%に自動調整 ・ 三文書交差検証:試験問題、解答、復習資料の用語一致、論理厳密 ・ 重複性検出:過去問との類似回避、A/B版の差異70%以上 🎓 全学科対応、大学規範に準拠 ・ 理工系:式の導出、単位規範、工学的応用を重視 ・ 文系:論述の構成、資料引用、批判的思考を重視 ・ 医学/法律:専門規範と倫理基準に従ったケース分析 ・ 芸術/デザイン:実技問題に記述的採点基準を付与 🎯 正確な難易度制御、高次性・革新性・挑戦性を反映 ・ 平均点を75-85点に精密制御、学生の成績階層を反映 ・ 難しい問題は高次性(章横断的総合)、革新性(新しい状況への応用)、挑戦性(深い理解)を反映 ・ 大学の特色と学生の専門背景に合わせ出題戦略を知的調整 🔄 柔軟な反復最適化、繰り返し作業から解放 ・ 部分調整:問題の差し替え、章ごとの問題数増減、全体難易度の微調整 ・ A/B版の知的生成:難易度一致、出題範囲調整、内容差異70%以上 ・ 素材不完全でも対応:既存資料で出題後、教員が選択 これで深夜の出題作業から解放され、教育本来の姿に戻れます! 3分で従来6-8時間の作業を完了、効率95%以上向上 ———————————————————————————————— 大学教員のために作られた知的試験問題生成システムは、従来の出題作業の時間と労力の問題、教育規範と個別ニーズの両立の難しさを解決します。本システムは、提供されたシラバス、教科書、過去問などの資料から、出題範囲を知的に分析し、学科特性を識別し、具体的な要求に応じて、迅速に専門的で規範的な試験問題、詳細な解答、および付随する復習資料を生成します。 課程情報と教材を入力するだけで、システムは自動的にコア知識を抽出し、事前設定またはカスタムの形式、難易度、配点などのパラメータに基づいて精密に試験問題を構築します。出題範囲の完全なカバー、適切な難易度分布を確保し、問題の重複を効果的に回避し、高次性・革新性・挑戦性を備えた問題を生成し、大学教育の深さと広さを真に反映します。 システムには強力な品質監査メカニズムが組み込まれており、生成された試験問題を出題範囲カバー率、難易度分布、問題重複、言語規範など多角的にチェックし、厳密で正確な内容を保証します。同時に、試験問題、解答、復習資料の3文書を相互検証し、用語の一致、内容の補完を確保し、論理的で信頼性の高い教育評価資料を提供します。 さらに、本システムは柔軟な反復最適化機能を備えており、いつでも試験問題の詳細を調整できます。特定の問題の差し替え、章ごとの問題数の増減、全体難易度の調整などが可能です。さらに進んで、現在の試験問題から難易度と出題範囲が一致するA/B版を知的に生成し、多様な試験ニーズに対応します。大学教員を煩雑な出題作業から解放し、教育の質の向上に集中させます。

教材出版スキル
散らばっている問題、解答、講義ノート、授業メモを、構造が整った、すぐに出版可能な教材書に変えます。 これは「AIがドキュメントを整理する」というものではありません。これは5段階の出版級ワークフローです:資料の整理とマルチソース読み込み → 対象書籍の体裁分析 → 内容統合と構造設計 → 章ごとの本文作成 → 全体の品質チェックと納品。各段階で専門的な判断が必要であり、一度のプロンプトで生成されるものではありません。 核心能力: ・マルチソース資料統合:PDF、画像、文書から問題、解答、知識ポイント、教育コラムを抽出し、それらの関係(どれが問題か、どれが解答か、どれがスタイル参照か)を識別し、完全な一冊の本に再編成します ・教材書の体裁の内在化:典型的な教材書の編集ロジック(知識ポイント整理 → 典型例題精講 → レベル別演習 → 解答と詳細解説 → 誤答分析・反省まとめ・考え方のヒント・一題多解 → 復習の反復)を内蔵しています ・数式修復:PDFから抽出した数式が文字化けするため、スキルが文脈から元の表現を推測し、標準的なLaTeXで書き直します。これは教材出版で最も厄介な作業の一つです ・問題解答対応と統合:異なるファイルに散らばった問題と解答を自動的に対応付け、講義と演習の一体化または問題と解答の分離の2つの編集方法をサポートします ・出版級の構造:出力には、書名ページ、まえがき、目次、章ごとの本文(知識ポイント+演習+詳細解説+教育コラム)、あとがきが含まれます 適用シーン: - 中学校の数学教師が長年蓄積した問題集や講義ノートを正式な教材書に整理する - 教材書の著者・編集者が散らばった資料を迅速に原稿にまとめる - 学習塾の内部教材を標準化された出版物にアップグレードする あなたが資料をアップロードし、目的の本の位置づけを教えてください。残りはスキルに任せてください。出力は高品質なMarkdown原稿で、まえがき、目次、章ごとの内容、詳細解説と解析が含まれています。

科研プロジェクト審査助手
大学内の科研プロジェクト審査に対応する専門家向けアシスタントです。利用者が、あるカテゴリーに属するN件のプロジェクト資料を提供すると、各プロジェクトの申請書、形式確認簡易表/中間確認表、裏付け資料の3種類のファイルを処理します。ファイル名が入れ替わったり、誤って送付されたり、変更されている場合や、形式がdocx/xlsx/pdf/画像の場合にも対応します。裏付け資料は1つのファイルにまとめられている場合と、複数ファイルに分かれている場合のいずれにも対応します。 本Skillは、次の処理を順に行います。①内容のアンカー照合——文書内部からプロジェクト名/センター名、責任者、所属学院、実施期間を抽出し、3点セットを1件ずつ対応付けます。ファイル名と内容が一致しない項目は要確認として示します。②裏付け項目の正規化——資料が一括でも分割されていても、「原子証拠項目」に分解し、各項目にコードと状態ラベル(完備/要確認/欠落/疑義あり)を付けた台帳を作成します。ファイル数で裏付けの充実度を判断することはありません。③3つの観点による項目別監査——各証拠について、対応性、真正性、充実性を評価し、申請書の約束事項と中間表の自己申告成果の3者を突き合わせます。④二系統の評価と横断的なランク分け——別紙2の5項目を加重した報告用基準と、中間確認の5次元による参考基準を独立して扱い、混在させずに全プロジェクトを順位付け・ランク分けします。⑤構造化した審査原稿文書を作成し、公式フォームにそのまま貼り付けられる「点数+審査意見」を添付します。必要に応じて、操作可能な評価ページも生成します。 デフォルトでは華立の現行基準を使用します。指標、重み、参照資料は、開始前に利用者が確認したり、対話で変更したり、アップロードして上書きしたりできます。確認ポイントは2か所(最初に照合と台帳、次に評価とランク分け)設けています。資料を識別できない場合は、利用者に確認を促します。 完了審査に該当するプロジェクトには、2つの必須条件を設けています。1つ目は「申請書の期待成果 ↔ 裏付け資料の成果」の対応性を必ず検証することです。裏付け資料に申請書記載の期待成果が含まれていない場合は、一票否決(不合格)とします。2つ目は、テンプレート上の問題を「テンプレートを完全に誤用」(不合格)と「一部の書式が不一致」(少量の減点)に区別することです。
情報
- バージョン
- v2
- 最終更新
- 実行クレジット
- 使用量に応じて消費
- モデル
- 自動選択