越境商品選定アドバイザー · AIデータ駆動型爆発的ヒット発掘
説明
Redditの評判、Amazonの商品データ、YouTubeのレビュー動画を総合的に分析し、構造化された越境EC商品選定レポートを生成します。ユーザーのペインポイント、競合製品の価格帯、評価分布、製品の問題点を自動抽出し、商品選定の機会に関する提案を行います。越境EC商品選定のリサーチ、競合分析、市場機会の発掘に適しています。
関連スキル
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ECレビューAI洞察アナリスト
22のスマートタグシステムに基づいてECレビューを深く分析し、ユーザーペルソナ、主要なセールスポイント、主な課題、ビジネスチャンスを抽出します。Amazon、タオバオ、JD.comなどのECプラットフォームにおける競合分析と商品最適化に適用可能。8次元分析フレームワーク（ユーザー層、シナリオ、製品、品質、サービス、体験、市場、感情）を用いて、定量的統計と定性的洞察を含む専門レポートを生成します。
グローバルECサイト商品レビューのAI分析
グローバルショッピングプラットフォーム（淘宝/天猫/京东/拼多多/Amazon/Walmart/eBay/AliExpress）から商品レビューを収集し、客観的な分析レポートを生成します。商品レビューの分析、複数プラットフォーム間の評価比較、レビューサマリーレポートの作成、やらせレビューの検出とデータクリーニングが必要な場合に、客観的な分析レポートを生成（感情分析、トピック抽出、強み・弱みの分析を含む）し、Excel形式でデータをエクスポートします。
競合情報パノラマ分析
まず全体像を捉えて説得力のある競合データベースを構築し、次に自社の中核事業と意思決定の課題に沿って分析を絞り込みます。競合調査を、単なる「事例探し」から「検証・比較でき、意思決定につながる」判断材料へと進化させます。 これは、競合をいくつか列挙したり、Webページのスクリーンショットをつなぎ合わせたりするだけのプロンプトではありません。また、データベースの情報をすべてPPTに詰め込むものでもありません。 「競合情報パノラマ分析」は、消費財、テクノロジー製品、ソフトウェアサービス、医療・ヘルスケア、教育、小売、製造業など、幅広い業界に対応します。まず、調査範囲を定め、市場、企業、製品・サービス、顧客価値、技術ロードマップ、ビジネスモデル、価格・チャネル、知的財産、パートナー、情報源など、多面的な検索フレームワークを構築します。次に、継続的に更新でき、重複がなく、出典を追跡できる競合データベースを整備します。最後に、自社の主力事業、導入を想定するシーン、経営層の意思決定課題に基づいて関連性の高いベンチマーク企業を少数に絞り、結論を先に示す経営報告用PPT、機会領域、実行ロードマップを作成します。 次のようなタスクに適しています： 新規市場や新カテゴリーの全体スキャン 製品企画、技術企画、年度戦略の調査 主要競合、特許、サプライヤー、協業エコシステムの追跡 既存の競合データベースやPPTの補完、整理、根拠情報の更新 投資、事業開発、経営層向けの意思決定報告 大量の資料を「経営層が理解でき、チームが実行できる」結論へ圧縮 主な成果物には、包括的な競合データベース、主要競合のショートリスト、経営報告用PPT、技術・特許・エコシステムのマップ（必要に応じて）、機会とリスクの一覧、90日・180日・365日の実行ロードマップ、情報源インデックスが含まれます。
越境商品選定アドバイザー · AIデータ駆動型爆発的ヒット発掘
説明
Redditの評判、Amazonの商品データ、YouTubeのレビュー動画を総合的に分析し、構造化された越境EC商品選定レポートを生成します。ユーザーのペインポイント、競合製品の価格帯、評価分布、製品の問題点を自動抽出し、商品選定の機会に関する提案を行います。越境EC商品選定のリサーチ、競合分析、市場機会の発掘に適しています。
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22のスマートタグシステムに基づいてECレビューを深く分析し、ユーザーペルソナ、主要なセールスポイント、主な課題、ビジネスチャンスを抽出します。Amazon、タオバオ、JD.comなどのECプラットフォームにおける競合分析と商品最適化に適用可能。8次元分析フレームワーク（ユーザー層、シナリオ、製品、品質、サービス、体験、市場、感情）を用いて、定量的統計と定性的洞察を含む専門レポートを生成します。
グローバルECサイト商品レビューのAI分析
グローバルショッピングプラットフォーム（淘宝/天猫/京东/拼多多/Amazon/Walmart/eBay/AliExpress）から商品レビューを収集し、客観的な分析レポートを生成します。商品レビューの分析、複数プラットフォーム間の評価比較、レビューサマリーレポートの作成、やらせレビューの検出とデータクリーニングが必要な場合に、客観的な分析レポートを生成（感情分析、トピック抽出、強み・弱みの分析を含む）し、Excel形式でデータをエクスポートします。
競合情報パノラマ分析
まず全体像を捉えて説得力のある競合データベースを構築し、次に自社の中核事業と意思決定の課題に沿って分析を絞り込みます。競合調査を、単なる「事例探し」から「検証・比較でき、意思決定につながる」判断材料へと進化させます。 これは、競合をいくつか列挙したり、Webページのスクリーンショットをつなぎ合わせたりするだけのプロンプトではありません。また、データベースの情報をすべてPPTに詰め込むものでもありません。 「競合情報パノラマ分析」は、消費財、テクノロジー製品、ソフトウェアサービス、医療・ヘルスケア、教育、小売、製造業など、幅広い業界に対応します。まず、調査範囲を定め、市場、企業、製品・サービス、顧客価値、技術ロードマップ、ビジネスモデル、価格・チャネル、知的財産、パートナー、情報源など、多面的な検索フレームワークを構築します。次に、継続的に更新でき、重複がなく、出典を追跡できる競合データベースを整備します。最後に、自社の主力事業、導入を想定するシーン、経営層の意思決定課題に基づいて関連性の高いベンチマーク企業を少数に絞り、結論を先に示す経営報告用PPT、機会領域、実行ロードマップを作成します。 次のようなタスクに適しています： 新規市場や新カテゴリーの全体スキャン 製品企画、技術企画、年度戦略の調査 主要競合、特許、サプライヤー、協業エコシステムの追跡 既存の競合データベースやPPTの補完、整理、根拠情報の更新 投資、事業開発、経営層向けの意思決定報告 大量の資料を「経営層が理解でき、チームが実行できる」結論へ圧縮 主な成果物には、包括的な競合データベース、主要競合のショートリスト、経営報告用PPT、技術・特許・エコシステムのマップ（必要に応じて）、機会とリスクの一覧、90日・180日・365日の実行ロードマップ、情報源インデックスが含まれます。
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