本を AI スキルに変えて収益化する:ステップバイステップのオープンソースガイド

@AYi_AInotes
中国語1 か月前 · 2026年6月01日
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TL;DR

Claude Opus 4.8 を活用して書籍から実用的なフレームワークを抽出し、AI スキルへと変換するための詳細なチュートリアルです。ZenMux と Cursor のセットアップ手順、ケーススタディ、および収益化のヒントが含まれています。

実用的な話から始めましょう。あなたの本棚にある読んだ本はすべて、Xianyu や Xiaohongshu で売れる AI スキルになります。Claude Opus 4.8 を使って、本をいつでも呼び出せるスキルに変える方法をステップバイステップで説明します。Xianyu では 19.9 元、Xiaohongshu では 99~199 元で販売されています。メソッド全体+プロンプト+オープンソーススキルを提供します。初心者でもコピーできます。最後に収益化についての考えも共有します。

目次

  • 1. 最大のムダ
  • 2. 本当の難しさ
  • 3. 準備(5 分、一度だけの設定)
  • 4. 本をスキルに変える 6 つのステップ(プロンプトをコピー)
  • 5. 事例:「NVC(非暴力コミュニケーション)」をスキルに変える
  • 6. このスキルの収益化方法
  • 7. 最後に

1. 最大のムダ

AI ブロガーとして、多くの本や方法論を読んできましたが、ある辛い真実に気づきました—

読んだだけでは使えるようにはならない。

皆さんも経験があるはずです。読んでいる時は興奮して、あちこちハイライトし、Notion にメモを取るけれど、3 ヶ月後、何かを書いたり決断したりする必要がある時、頭は真っ白。まるでその本を読んだことがないかのように。

簡単に言えば、ほとんどの人の読書はただの収集であり、実際にその知識を呼び出しているわけではないのです。

では、本の中の方法論を AI がいつでも呼び出せるツールに変えることはできないでしょうか?

週末に、あらゆる本を AI が呼び出せるスキルに抽出するオープンソーススキルをいじってみました。本のレビューや要約ではなく、真に実用的なツールボックスです。フレームワーク、原則、テクニック、アンチパターンをすべて AI が実行可能な指示に変換します。

2. 本当の難しさ

本当の難しさは内容を抽出することではなく、AI にすべてを読ませることです。

1 冊の本は数万語あります。AI に断片的に読ませるのではなく、論理的な連鎖全体を一度に消化させる必要があります。

論理が断片化すると、章をまたぐ因果関係が壊れ、抽出されるフレームワークも不完全になります。

だからこそ、トップクラスの AI モデルを使わなければなりません。私は Claude Opus 4.8 を使いました。

このタスクに最適な 3 つの機能があります:

  • 長いコンテキスト: 100 万トークンのコンテキストウィンドウで、本全体を一度に読み、論理を失いません。
  • 構造化出力: 手動でフォーマットしなくても、きれいなスキルファイルを出力します。
  • マルチステップのエージェント的動作: 生成後、自己チェックやテスト呼び出しを行い、不足を補います。

Opus 4.8 にアクセスするために ZenMux を使っています。公式の Claude アカウントが何度か BAN されたので切り替えました。1 つの API で 200 以上のモデルに VPN なしでアクセスできます。大量利用にはサブスクリプション、または従量課金制です。

本全体を読み込ませて異なるモデルを比較するようなタスクに最適です。

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3. 準備(5 分、一度だけの設定)

設定は技術的に見えますが、一度だけ行ういくつかのステップです:

① ZenMux のバックエンドで API キーを生成します。「Subscription API Key」を探し、生成をクリックして、sk-ss-v1-... のキーをコピーします。他人に見せないでください。

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② 課金方法を選択します。

  • サブスクリプション(Builder プラン)-> 使用量が予測可能、月額固定料金。
  • 従量課金(Pay As You Go)-> 不定期または不安定な使用に最適。
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③ Cursor を開き、設定 → Models に移動し、3 つのことを行います:

まず、「Override OpenAI Base URL」をオンにして、次を入力します:

https://zenmux.ai/api/v1

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次に、「OpenAI API Key」フィールドに ZenMux キーを入力します。

3 番目に、「Anthropic API Key」フィールドは空のままにします。これが重要です。入力すると、Cursor が claude- モデルを ZenMux ではなく Anthropic に直接ルーティングしようとし、エラーが発生します。

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④ 「+ Add model」をクリックし、次の名前を入力します:

anthropic/claude-opus-4.8

注:anthropic/ プレフィックスが必要です。

⑤ 新しいチャットを開始し、このモデルを選択して「Are you there?」と送信します。 応答があれば接続完了です。

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4. 本をスキルに変える 6 つのステップ

目標:本のクリーンなテキスト(.txt または .md)版を入手する。ロジックが維持されていれば、フォーマットは問いません。

3 つの方法から選択:

オプション A:既に Word/Web 記事の場合 Word は「プレーンテキスト(.txt)」で保存。Web 記事はコピーしてメモ帳に貼り付け。

オプション B:PDF または EPUB(初心者におすすめ) Calibrecalibre-ebook.com で無料)を使用:

  1. インストールして ebook をドラッグ。
  2. 「Convert books」をクリック。
  3. 出力形式を TXT に設定し、OK をクリック。
  4. フォルダ内の .txt ファイルを見つける。

私が失敗した例を共有します。多くの「無料」オンラインコンバーターはサブスクリプションに誘導しようとします。Calibre の方がはるかに安定しています。

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オプション C:インストール不要 「epub to txt online」で検索しますが、著作権とプライバシーに注意してください。

⚠️ 重要:クリーンで完全なテキストが必要です。ツールに先に要約させないでください。フレームワークの精度が失われます。

.txt をアップロードするか、テキストをセクションごとに貼り付けます。次のプロンプトを使用します:

text
1これは[書籍名]の全文です。まだ要約しないでください。
2本全体を読んで、全体的な構造マップを教えてください:
3核となる議論は何ですか?それを取り巻くフレームワーク/原則/テクニック/アンチパターンは?それらの間の論理的関係は?
4著者の特徴的なトーンは?
5これを使って、[あなたの目的、例:経済低迷時の意思決定]を支援するスキルを作成したいです。
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次のプロンプト:

text
1この本を以下の5つのカテゴリに抽出してください:フレームワーク / 原則 / テクニック / アンチパターン / 著者の声
2各エントリに提供:名前 + 一言の定義 + 使用するタイミング + 本からの正確な文言
3フレームワークの著者オリジナルの命名は維持してください。
4どれがコアでどれが二次的ですか?表を教えてください。
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フレームワークが少ない場合(1~3 つ)は 1 ファイルに。多い場合(10 以上)はエントリファイルと遅延ロードを使用。

プロンプト:

text
1この表に基づいて Cursor スキルを生成してください。
2最初の説明に焦点を当ててください—
3ユーザーがこれを必要とするときに使うシナリオやフレーズを含めてください。
4これによって AI が自動的にトリガーするかどうかが決まります。
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これをスキップしないでください。AI に 2 つのことを確認させます:

① 想起テスト
``text
このスキルの説明だけを見て、
ユーザーがこれらの5つのフレーズを言った場合、スキルをトリガーしますか?それぞれ判断してください。
``

② 実行テスト

スキルを使って本が扱う実際の問題を解決し、ステップが実行可能か、単なる空論かを確認します。

同じデータを Opus 4.8 ともう 1 つのモデルに入力し、どちらがより良く抽出するか比較します。ZenMux なら 1 つの API でモデルを切り替えられるので簡単です。

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5. 事例:「NVC(非暴力コミュニケーション)」

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マーシャル・ローゼンバーグの『NVC(非暴力コミュニケーション)』を選びました。そのフレームワークが非常に明確だからです。フレームワークが明確なほど、テストに適しています。

所要時間: 初回は約 45 分(セットアップ含む)。慣れれば 1 冊 20 分未満。

実際のコスト: ZenMux を使用して、1 冊あたり(約 30 万トークン)のプロセス全体で 20 元未満でした。

結果: Opus 4.8 は「OFNR」(Observation, Feeling, Need, Request)や「キリン vs ジャッカル」のような比喩など、オリジナルの用語を維持しました。「優しく話す」を実際に従える具体的な 4 ステップのプロセスに変換しました。

自己チェックで問題発見: 最初のバージョンのトリガーが狭すぎました。「責めているように聞こえずにフィードバックをする方法」のような日常的なフレーズを追加する必要がありました。

「アハ」体験: 家族に言いにくいことがありました。スキルを呼び出し、思考を OFNR 形式に再構成し、非難する言葉を除去してくれました。何年も前に読んだ本が、ついにほこりをかぶるのではなく、役立つようになりました。

6. このスキルの収益化方法

  • ターゲットオーディエンス:方法論は欲しいが自分でやるのは面倒な人、または AI スキルを学びたい初心者。
  • プラットフォームと価格設定
  • Xianyu:数量販売で 19.9~29.9 元。タイトル:「[書籍名] AI スキル+インストールチュートリアル」
  • Xiaohongshu:画像で集客、99~199 元で DM 成約。
  • 販売するもの:スキルファイル+インストールガイド。カスタムサービスも提供可能。
  • レッドライン:抽出したスキルとサービスを販売し、本の海賊版全文は販売しないこと。

7. 最後に

このプロセスで読書に対する見方が変わりました。何冊読んだかではなく、何冊を AI で呼び出せる能力に変えたかを測るようになりました。知識の最大の無駄は読まないことではなく、読んでフォルダに放置することです。

スキルはこちらでオープンソース化しました:https://github.com/ayi-ai/ayi-nonviolent-communication

ぜひ試して、どの本をスキルに変えたか教えてください!

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