Descrizione

Questa funzionalità mira a trasformare i corsi intelligenti, passando dalla semplice "creazione" al "utilizzo e al miglioramento" degli stessi. È pensata per i docenti universitari che hanno già implementato corsi e dispongono di dati su voti, compiti, rubriche di valutazione, interazioni in classe o piattaforme di apprendimento. Dopo che i docenti avranno caricato i propri dati didattici, il sistema completerà automaticamente le seguenti operazioni: 1. Verifica dell'integrità dei dati; 2. Analisi complessiva dell'apprendimento della classe; 3. Identificazione dei punti di conoscenza e delle lacune nelle competenze; ​​4. Stratificazione degli studenti e avvisi di apprendimento; 5. Pratica differenziata e interventi didattici differenziati; 6. Analisi della qualità di compiti, progetti e lavori; 7. Analisi del raggiungimento degli obiettivi del corso; 8. Progettazione di soluzioni di visualizzazione dei dati didattici; 9. Attribuzione dei problemi didattici; 10. Piano di miglioramento continuo per il ciclo successivo di corsi. È applicabile a diverse fonti di dati, tra cui registri dei voti, schede di valutazione dei compiti, rubriche di valutazione dei progetti, registrazioni delle interazioni in classe, dati delle piattaforme di apprendimento, valutazioni dei lavori degli studenti e registrazioni dei dialoghi con l'IA. Questa funzionalità non prevede la riprogettazione dell'intero corso. Piuttosto, basandosi su risultati didattici concreti, aiuta gli insegnanti a rispondere a tre domande: Quanto bene hanno imparato gli studenti? Dove si trovano esattamente i problemi? Come dovremmo insegnare, esercitarci e migliorare in futuro?