Descrizione

In un normale video compare all’improvviso un cagnolino impegnato a ballare a ritmo. Il bordo di una tazza da caffè, un davanzale o i gradini di una scena di viaggio possono diventare il suo piccolo palco. Fornisci un video e i tuoi sticker animati trasparenti: questa Skill ti aiuta a stabilire dove far stare il cagnolino, quanto renderlo grande e quando cambiare personaggio, aggiungendo un tocco di danza inatteso alle scene di tutti i giorni. Questo è il formato video di Dancing Dog: un personaggio cartoon bidimensionale entra in una scena reale, con i piedi appoggiati su oggetti visibili. È adatto a racconti quotidiani, Vlog di viaggio, visite a locali e caffè, animali domestici e momenti divertenti della vita di tutti i giorni; puoi anche sostituirlo con altri personaggi. • Entra nella scena: esamina il video inquadratura per inquadratura, scegli superfici reali come tavoli, bordi di tazze, davanzali, bordi di piscine o gradini e regola le dimensioni in base alla distanza. • Segui il ritmo: per impostazione predefinita, il personaggio rimane presente; quando ci sono posizioni adatte, ne vengono organizzati contemporaneamente da 1 a 3. Ogni 4 battute cambia il gruppo, mantenendo l’audio originale del video. • Aggiungi tocchi naturali: evita per quanto possibile volti, mani, sottotitoli e azioni importanti; puoi anche inserire il personaggio solo durante pause divertenti. Fornisci: un video MP4/MOV e GIF, WebP animati o PNG trasparenti che hai il diritto di usare. I movimenti derivano direttamente dalle GIF o dai WebP animati; il PNG è uno sticker statico, che può seguire il ritmo con un leggero movimento. Per alternare personaggi diversi, devi fornire più materiali. Quando l’ambiente lo consente, ricevi un video MP4 finale, indicazioni su posizioni e ritmo e materiali di layout che puoi continuare a modificare. Non è necessario specificare manualmente le coordinate. 【Da leggere prima dell’uso】 Questo prodotto include un processo di selezione delle posizioni assistito dall’AI e uno script di composizione locale. Sono necessari un ambiente in grado di leggere video, visualizzare i fotogrammi estratti ed eseguire Python 3.11+, FFmpeg e le relative dipendenze. La composizione completa dei video sul lato YouMind non è ancora stata verificata; se l’ambiente non può eseguire gli script, verranno indicate le limitazioni e forniti il layout e le istruzioni per l’esecuzione esterna. Le posizioni di appoggio vengono stabilite dall’AI analizzando le immagini; il movimento viene interpolato usando i fotogrammi chiave degli oggetti indicati. Non sono inclusi tracking automatico generico, segmentazione semantica o ricostruzione complessa delle occlusioni in primo piano. Il video finale deve essere controllato per verificare il contatto dei piedi, l’assenza di sovrapposizioni con i soggetti e i cambi di inquadratura. Questo prodotto non include una raccolta di sticker né musica. Gli esempi mostrati comprendono composizioni eseguite localmente e dimostrazioni di effetti originali; non sono schermate di un’esecuzione completa su YouMind.