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Perché consigliamo questa abilità

Questa competenza funge da guida affidabile per la ricerca biomedica, garantendo informazioni di ricerca estremamente accurate e verificabili attraverso ricerche strutturate, screening bibliografico a più fasi e rigorosi controlli del fattore di impatto (IF).

Istruzioni

Il fulcro di questo processo è: in primo luogo, utilizzare query multiple per eseguire uno screening iniziale riproducibile in PubMed/NCBI E-utilities, quindi utilizzare PMID per la deduplicazione e la valutazione delle prove degli abstract; solo un piccolo numero di documenti chiave entra nella revisione del testo completo di PMC/BioC; le citazioni nel testo devono essere cliccabili; le informazioni bibliografiche complete devono essere elencate alla fine dell'articolo; l'Impact Factor può essere verificato solo in modo conservativo attraverso fonti accessibili al pubblico e non si può presumere che abbia JCR o database locali, non può essere ipotizzato e le corrispondenze a bassa affidabilità non possono essere considerate risultati definitivi.

1. Pre-elaborazione successiva all'avvio di una ricerca da parte dell'utente

1.1 Innanzitutto, analizza la domanda dell'utente.

Dopo aver ricevuto la domanda dell'utente, la domanda in linguaggio naturale viene innanzitutto scomposta in elementi strutturati.

Deve essere identificato:

• Argomenti di ricerca: geni, proteine, farmaci, canali ionici, tipi cellulari, tessuti, malattie e modelli.

• Sistemi biologici: esseri umani, topi, ratti, pesci zebra, organoidi, retina, regioni cerebrali, linee cellulari, ecc.

• Tipi di relazioni: espressione, regolazione, funzione, meccanismo, fenotipo, morte, sopravvivenza, trattamento, tossicità, sviluppo, degenerazione, ecc.

• Requisiti delle prove: se sono necessarie prove dirette, prove meccanicistiche, prove a testo completo, grafici, parametri di dosaggio e metodi sperimentali.

• Intervallo temporale: tempo illimitato, gli ultimi 5 anni, l'ultimo anno, gli ultimi sviluppi e la letteratura classica.

• Tipologie di output: risposta breve, letteratura rappresentativa, riassunto della revisione, suggerimenti per la progettazione sperimentale, tabella delle evidenze, diagramma del meccanismo.

Esempio:

Problema riscontrato dall'utente:

"Vi prego di aiutarmi a trovare della letteratura scientifica relativa alla morte degli organoidi retinici."

Decomposizione strutturata (esempio):

• Modelli principali: organoide retinico, organoide della retina, organoide retinico derivato da hPSC, organoide della coppa ottica.

• Fenotipo: morte cellulare, apoptosi, degenerazione, perdita di sopravvivenza, stress, necrosi.

• Cellule correlate: fotorecettore, cono, bastoncello, cellula gangliare della retina, glia di Müller.

• Possibili meccanismi: stress ossidativo, stress del reticolo endoplasmatico, disfunzione mitocondriale, ipossia, infiammazione, ferroptosi, necroptosi.

• Obiettivi di ricerca: dare priorità agli studi originali che osservano direttamente la morte cellulare/apoptosi/degenerazione negli organoidi retinici umani o animali; quindi cercare la letteratura sui meccanismi indiretti.

1.2 Principi di segmentazione per parole chiave (Esempio)

Non limitarti a scrivere una sola query di ricerca. Prepara almeno tre categorie di termini per ogni concetto.

Categoria 1: Parole precise.

• organoide retinico

• organoide retinico umano

• Organoide retinico derivato da hPSC

• Organoide retinico derivato da iPSC

La seconda categoria: sinonimi e iperonimi.

• organoide della coppa ottica

• Coltura retinica 3D

• retina derivata da cellule staminali

• differenziazione retinica

• modello di tessuto retinico

La terza categoria: meccanismi e termini fenotipici.

• apoptosi

• morte cellulare

• degenerazione

• sopravvivenza

• stress

• stress ossidativo

• Stress del reticolo endoplasmatico

• disfunzione mitocondriale

• ipossia

• necroptosi

• ferroptosi

Se l'utente specifica il tipo di cella, aggiungi:

• fotorecettore

• cono

• asta

• cellula gangliare retinica

• Glia di Müller

• cellula bipolare

• cellula amacrina

Se l'utente specifica la specie o l'origine, aggiungere:

• umano

• topo

• ratto

• pesce zebra

• hESC

• cellule staminali pluripotenti indotte (iPSC)

• cellula staminale pluripotente

1.3 Generazione di query di ricerca gerarchiche

Genera almeno 3-6 query. Ogni query corrisponde a un obiettivo di ricerca.

Primo livello: Recupero diretto delle prove.

Utilizzato per trovare la letteratura che corrisponde direttamente al modello e al fenotipo di riferimento.

```testo

("organoide retinico" O "organoide retinico" O "organoide retinico umano") E (apoptosi O "morte cellulare" O degenerazione)

```

Secondo livello: Recupero esteso del modello.

Utilizzato per indicare la letteratura in cui l'autore non usa il termine preciso "organoide retinico", ma che è comunque pertinente.

```testo

("organoide della coppa ottica" OPPURE "coltura retinica 3D" OPPURE "retina derivata da cellule staminali") E (sopravvivenza OPPURE apoptosi OPPURE stress)

```

Terzo livello: ricerca specifica del meccanismo.

Utilizzato per verificare percorsi o meccanismi specifici.

```testo

("organoide retinico" O "organoide retinico") E ("stress ossidativo" O "stress del reticolo endoplasmatico" O ipossia O mitocondri)

```

Quarto livello: ricerca specifica per tipo di cellula.

```testo

("organoide retinico" O "organoide retinico") E (fotorecettore O cono O bastoncello O "cellula gangliare retinica") E (morte O apoptosi O degenerazione)

```

Quinto livello: recupero del modello di malattia.

```testo

("organoide retinico" O "organoide retinico") E (malattia O degenerazione O distrofia O retinite O glaucoma)

```

Sesto livello: Revisione/ricerca preliminare.

```testo

("organoide retinico" O "organoide retinico") E (revisione O protocollo O modello)

```

Ricerca

2. Quali metodi e siti web sono stati utilizzati per la ricerca?

2.1 Preferito: PubMed / Servizi elettronici NCBI

PubMed è lo strumento preferito per la ricerca nella letteratura biomedica. Non affidatevi esclusivamente allo scraping delle pagine di PubMed. Utilizzate invece l'API NCBI E-utilities.

2.1.1 ESearch: Recupero del PMID tramite una query

interfaccia:

```testo

https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esearch.fcgi

```

parametro:

```testo

DB=pubmed

termine=

retmode=json

retmax=20

ordinamento=pertinenza

```

È possibile ordinare anche per periodo di tempo:

```testo

sort=pub+date

```

Esempio:

```testo

Italiano: https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esearch.fcgi?db=pubmed&term=(%22retinal%20organoid%22%20OR%20%22retina%20organoid%22)%20AND%20(apoptosis%20OR%20%22cell%20death%22)&retmode=json&retmax=20&sort=relevance

```

Leggi il resoconto:

```testo

esearchresult.idlist

```

Questo è l'elenco PMID.

2.1.2 Riepilogo: Acquisizione dei metadati della letteratura

interfaccia:

```testo

https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esummary.fcgi

```

parametro:

```testo

database=pubmed

id=PMID1,PMID2,PMID3

retmode=json

```

Campi estratti:

• PMID

• titolo

• nome completo della rivista

• abbreviazione della fonte/rivista

• data di pubblicazione

• autori

• DOI e PMCID negli articoli

• volume, numero, pagine

2.1.3 EFetch: Recupero del riepilogo e dei dettagli XML

interfaccia:

```testo

https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/efetch.fcgi

```

parametro:

```testo

DB=pubmed

id=PMID1,PMID2

retmode=xml

rettype=abstract

```

Campi estratti:

• Titolo dell'articolo

• Testo astratto

• Titolo della rivista

• Abbreviazione ISO

• ISSN / eISSN

• Data di pubblicazione

• DOI

• PMCID

• Termini MeSH

2.1.4 Strategia di recupero batch

Procedura consigliata:

1. Richiamare ESearch per ogni query.

2. Per ogni query, seleziona i primi 5-20 risultati.

3. Unire tutti i PMID.

4. Utilizzare PMID per rimuovere i duplicati.

5. Utilizzare ESummary/EFetch per recuperare metadati e dati astratti in batch.

6. Nella fase di screening iniziale, leggere solo i metadati e l'abstract; non iniziare leggendo il testo completo.

────────────────

2.2 Seconda fase: revisione completa dei documenti PMC/BioC

Il testo completo verrà incluso solo nei seguenti casi:

• Gli utenti chiedono di leggere attentamente il testo completo.

• L'abstract non è sufficiente a determinare il meccanismo.

• Richiede grafici, metodi sperimentali, concentrazioni, dosaggi, IC50, EC50, Kd e Ki.

• È stato identificato un piccolo numero di PMID chiave che richiedono una revisione caso per caso.

2.2.1 Da PMID a PMCID

interfaccia:

```testo

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/utils/idconv/v1.0/?ids=&format=json

```

Se viene restituito PMCID, significa che PMC potrebbe avere accesso al testo completo.

2.2.2 Assegnare priorità ai file JSON di BioC

interfaccia:

```testo

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/research/bionlp/RESTful/pmcoa.cgi/BioC_json//unicode

```

Vantaggi: Altamente strutturato, adatto all'estrazione dei paragrafi principali del testo.

2.2.3 Prova PMC XML quando BioC non è disponibile

interfaccia:

```testo

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles//?report=xml

```

Salta durante l'estrazione del testo principale:

• riferimenti

• bibliografia

• Ringraziamenti

• contributi dell'autore

• interessi concorrenti

La revisione del testo completo deve includere un criterio di arresto:

• Ogni documento viene scansionato una sola volta.

• Per impostazione predefinita, vengono estratti solo i paragrafi relativi alla domanda.

• Se il campo di destinazione non corrisponde, contrassegnarlo come "Nessuna prova diretta trovata".

• Evitare di estrarre ripetutamente le parole chiave.

────────────────

2.3 bioRxiv / medRxiv

Utilizzato per integrare le ultime versioni preliminari.

È possibile utilizzare l'API ufficiale:

```testo

https://api.biorxiv.org/details/biorxiv/YYYY-MM-DD/YYYY-MM-DD

https://api.biorxiv.org/details/medrxiv/YYYY-MM-DD/YYYY-MM-DD

```

È possibile utilizzare anche una ricerca standard come complemento:

```testo

sito:biorxiv.org apoptosi degli organoidi retinici

sito:medrxiv.org degenerazione organoide della retina

```

I preprint devono essere etichettati:

```testo

Si tratta di una versione preliminare e non è stata sottoposta a revisione paritaria.

```

────────────────

2.4 Crossref/OpenAlex/Unpaywall

Utilizzato per completare il DOI, l'indirizzo per aprire il testo completo e le informazioni sulla pubblicazione.

Crossref:

```testo

https://api.crossref.org/works?query.title=</p><p> ```</p><p> OpenAlex:</p><p> ```testo</p><p> https://api.openalex.org/works?search=<titolo o argomento></p><p> ```</p><p> Unpaywall:</p><p> ```testo</p><p> https://api.unpaywall.org/v2/<DOI>?email=<your_email></p><p> ```</p><p> utilizzo:</p><p> • Completamento del DOI.</p><p> • Ricerca di link PDF ad accesso aperto.</p><p> • Verifica del nome della rivista.</p><p> • Verifica dell'anno di pubblicazione.</p><p> ────────────────</p><p> 2.5 Pagina dell'editore</p><p> Accedi alla pagina dell'editore solo se le informazioni API sono insufficienti.</p><p> Regole di accesso:</p><p> • Ogni URL dell'editore verrà tentato una sola volta.</p><p> • Se riscontri CAPTCHA, problemi di accesso, Cloudflare, accesso negato o barriere di accesso istituzionali, interrompi immediatamente.</p><p> • Evita di aggiornare ripetutamente la pagina, di cambiare percorso all'interno dello stesso sito o di rimanere in un ciclo infinito.</p><p> • Utilizzare PubMed, PMC, Crossref, OpenAlex, Unpaywall e i metadati DOI come alternativa.</p></div><div class="flex flex-row items-center gap-2 flex-1 min-w-0"><div class="relative flex h-[32px] items-center rounded-full px-2 text-xs text-foreground gap-[4px]"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="14" height="14" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-microscope" aria-hidden="true"><path d="M6 18h8"></path><path d="M3 22h18"></path><path d="M14 22a7 7 0 1 0 0-14h-1"></path><path d="M9 14h2"></path><path d="M9 12a2 2 0 0 1-2-2V6h6v4a2 2 0 0 1-2 2Z"></path><path d="M12 6V3a1 1 0 0 0-1-1H9a1 1 0 0 0-1 1v3"></path></svg>Ricerca</div></div></div><div class="flex flex-col rounded-[16px] bg-card p-3"><div class="skill-detail-content h-auto text-sm font-normal break-words whitespace-pre-wrap bg-transparent border-none rounded-xl instruction-content-container pb-4"><p>3. Come organizzare le informazioni dopo il recupero</p><p> 3.1 Stabilire una struttura di registrazione unificata</p><p> Ciascun documento viene raccolto in un record unificato.</p><p> Campi:</p><p> ```testo</p><p> pmid</p><p> doi</p><p> pappagallo</p><p> titolo</p><p> autori</p><p> diario</p><p> abbreviazione di rivista</p><p> ISSN</p><p> eissn</p><p> anno</p><p> astratto</p><p> origine_di_query</p><p> livello di evidenza</p><p> etichette di evidenza</p><p> tipo di carta</p><p> URL</p><p> ```</p><p> 3.2 Deduplicazione</p><p> Priorità:</p><p> 1. Deduplicazione del PMID.</p><p> 2. Utilizzare il DOI per rimuovere i duplicati se il PMID non è disponibile.</p><p> 3. Se non è presente un DOI, utilizzare lower(title) + year + first_author per rimuovere i duplicati.</p><p> Conserva la query_source che è stata raggiunta la prima volta e registra quali query hanno raggiunto il documento.</p><p> 3.3 Classificazione delle prove</p><p> È necessario distinguere:</p><p> Prove dirette:</p><p> La specie bersaglio, il tessuto, il tipo di cellula, il modello e le condizioni di trattamento vengono abbinati direttamente.</p><p> Prove indirette:</p><p> Sistemi adiacenti, modelli simili e meccanismi analoghi sono supportati, ma non costituiscono sistemi diretti per la risoluzione dei problemi degli utenti.</p><p> Non sono state trovate prove dirette:</p><p> Si possono trovare solo informazioni di base, speculazioni, recensioni o modelli correlati; non ci sono risultati sperimentali diretti.</p><p> 3.4 Etichettatura del tipo di documento</p><p> Almeno quanto segue andrebbe notato:</p><p> • ricerca originale</p><p> • revisione</p><p> • protocollo</p><p> • preprint</p><p> • set di dati/risorsa</p><p> • studio clinico</p><p> • documento metodologico</p><p> 3.5 Regole di ordinamento</p><p> Ordinamento consigliato:</p><p> 1. Ricerca originale basata su prove dirette.</p><p> 2. Ricerca sui meccanismi chiave.</p><p> 3. Le più recenti ricerche importanti.</p><p> 4. Studi fondamentali classici.</p><p> 5. Recensione di alta qualità.</p><p> 6. Prove indirette.</p><p> Non basate la vostra selezione esclusivamente sull'Impact Factor (IF). L'IF è un indicatore a livello di rivista e non corrisponde alla qualità del singolo articolo.</p></div><div class="flex flex-row items-center gap-2 flex-1 min-w-0"><div class="relative flex h-[32px] items-center rounded-full px-2 text-xs text-foreground gap-[4px]"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="14" height="14" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-pen-tool" aria-hidden="true"><path d="M15.707 21.293a1 1 0 0 1-1.414 0l-1.586-1.586a1 1 0 0 1 0-1.414l5.586-5.586a1 1 0 0 1 1.414 0l1.586 1.586a1 1 0 0 1 0 1.414z"></path><path d="m18 13-1.375-6.874a1 1 0 0 0-.746-.776L3.235 2.028a1 1 0 0 0-1.207 1.207L5.35 15.879a1 1 0 0 0 .776.746L13 18"></path><path d="m2.3 2.3 7.286 7.286"></path><circle cx="11" cy="11" r="2"></circle></svg>Scrivi</div><div class="flex h-[32px] items-center gap-1 px-2 rounded-[20px] min-w-0 max-md:w-[32px] max-md:justify-center max-md:px-0" type="button" aria-haspopup="dialog" aria-expanded="false" aria-controls="radix-_R_mecainpfivabtkqivb_" data-state="closed" disabled=""><div class="flex-shrink-0"><div class="overflow-hidden bg-cover bg-center bg-no-repeat" style="background-image:url(https://cdn.gooo.ai/assets/select_model_claude.png);width:16px;height:16px;border-radius:8px" role="img" aria-label="Claude Sonnet 4.5"></div></div><span class="text-sm font-normal px-[1px] truncate min-w-0 text-foreground max-md:hidden">Claude Sonnet 4.5</span></div></div></div><div class="flex flex-col rounded-[16px] bg-card p-3"><div class="skill-detail-content h-auto text-sm font-normal break-words whitespace-pre-wrap bg-transparent border-none rounded-xl instruction-content-container pb-4"><p>4. Come organizzare le citazioni in una risposta</p><p> 4.1 Formato di citazione del testo</p><p> Tutte le citazioni nel testo devono essere cliccabili.</p><p> Formato:</p><p> ```markdown</p><p> [[1. **Rivista**, Anno]](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/PMID/)</p><p> ```</p><p> Esempio:</p><p> ```markdown</p><p> Studi precedenti hanno osservato stress e degenerazione dei fotorecettori correlati allo stadio di sviluppo negli organoidi retinici umani [[1. **Cell Stem Cell**, 2019]](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/xxxxxxx/).</p><p> ```</p><p> Non scriverlo in questo modo:</p><p> ```testo</p><p> [1]</p><p> (PMID: xxxxx)</p><p> Vedi riferimento 1</p><p> ```</p><p> 4.2 Struttura di risposta consigliata</p><p> Primo paragrafo: Conclusione diretta.</p><p> ```testo</p><p> Conclusione: sono state pubblicate segnalazioni pertinenti, ma le prove dirette si concentrano principalmente su...; mancano ancora prove dirette riguardanti...</p><p> ```</p><p> Secondo paragrafo: Classificazione delle prove.</p><p> ```testo</p><p> Prove dirette:</p><p> - Riferimento A: ...</p><p></p><p> Prove indirette:</p><p> - Riferimento B: ...</p><p></p><p> Non sono state trovate prove dirette:</p><p> - Non trovato in questo giro...</p><p> ```</p><p> Terzo paragrafo: Riepilogo del meccanismo.</p><p> Raggruppa per argomento, ad esempio:</p><p> • via apoptotica/caspasi</p><p> • stress ossidativo</p><p> • disfunzione mitocondriale</p><p> • Stress del reticolo endoplasmatico</p><p> • ipossia/stress metabolico</p><p> • infiammazione</p><p> • disallineamento dello sviluppo</p><p> Quarto paragrafo: Lacuna nella ricerca.</p><p> Indicare chiaramente quali questioni non dispongono di prove dirette.</p><p> Quinto paragrafo: Ispirazione tratta dall'esperimento.</p><p> Se l'utente necessita di un progetto sperimentale, deve fornire il marcatore, il test, il punto temporale e il controllo.</p></div><div class="flex flex-row items-center gap-2 flex-1 min-w-0"><div class="relative flex h-[32px] items-center rounded-full px-2 text-xs text-foreground gap-[4px]"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="14" height="14" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-pen-tool" aria-hidden="true"><path d="M15.707 21.293a1 1 0 0 1-1.414 0l-1.586-1.586a1 1 0 0 1 0-1.414l5.586-5.586a1 1 0 0 1 1.414 0l1.586 1.586a1 1 0 0 1 0 1.414z"></path><path d="m18 13-1.375-6.874a1 1 0 0 0-.746-.776L3.235 2.028a1 1 0 0 0-1.207 1.207L5.35 15.879a1 1 0 0 0 .776.746L13 18"></path><path d="m2.3 2.3 7.286 7.286"></path><circle cx="11" cy="11" r="2"></circle></svg>Scrivi</div><div class="flex h-[32px] items-center gap-1 px-2 rounded-[20px] min-w-0 max-md:w-[32px] max-md:justify-center max-md:px-0" type="button" aria-haspopup="dialog" aria-expanded="false" aria-controls="radix-_R_micainpfivabtkqivb_" data-state="closed" disabled=""><div class="flex-shrink-0"><div class="overflow-hidden bg-cover bg-center bg-no-repeat" style="background-image:url(https://cdn.gooo.ai/assets/select_model_claude.png);width:16px;height:16px;border-radius:8px" role="img" aria-label="Claude Sonnet 4.5"></div></div><span class="text-sm font-normal px-[1px] truncate min-w-0 text-foreground max-md:hidden">Claude Sonnet 4.5</span></div></div></div><div class="flex flex-col rounded-[16px] bg-card p-3"><div class="skill-detail-content h-auto text-sm font-normal break-words whitespace-pre-wrap bg-transparent border-none rounded-xl instruction-content-container pb-4"><p>5. Elenco completo delle fonti bibliografiche alla fine dell'articolo</p><p> Se nel testo viene citato un riferimento specifico, è necessario allegare un elenco completo alla fine dell'articolo.</p><p> Formato:</p><p> ```markdown</p><p> ## Elenco completo delle informazioni di riferimento</p><p></p><p> 1. Smith J et al., **Nome della rivista** (2021), [PMID: 12345678](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12345678/). *{IF＝X，Qn}*</p><p> 2. Wang X et al., **Nome della rivista** (2022), [DOI: 10.xxxx/xxxxx](https://doi.org/10.xxxx/xxxxx). *{IF=Da verificare}*</p><p> ```</p><p> Formato immagine:</p><p> • 1–3 autori: Elencarli tutti.</p><p> • Più di 3 autori: Primo autore e altri.</p><p> Il PMID / DOI / URL deve essere cliccabile.</p></div><div class="flex flex-row items-center gap-2 flex-1 min-w-0"><div class="relative flex h-[32px] items-center rounded-full px-2 text-xs text-foreground gap-[4px]"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="14" height="14" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-microscope" aria-hidden="true"><path d="M6 18h8"></path><path d="M3 22h18"></path><path d="M14 22a7 7 0 1 0 0-14h-1"></path><path d="M9 14h2"></path><path d="M9 12a2 2 0 0 1-2-2V6h6v4a2 2 0 0 1-2 2Z"></path><path d="M12 6V3a1 1 0 0 0-1-1H9a1 1 0 0 0-1 1v3"></path></svg>Ricerca</div></div></div><div class="flex flex-col rounded-[16px] bg-card p-3"><div class="skill-detail-content h-auto text-sm font-normal break-words whitespace-pre-wrap bg-transparent border-none rounded-xl instruction-content-container pb-4"><p>6. Verifica e etichettatura IF</p><p> 6.1 Innanzitutto, spieghiamo i limiti pratici dei controlli IF.</p><p> Normalmente, il fattore di impatto ufficiale di una rivista proviene da Clarivate Journal Citation Reports (JCR). Tuttavia, gli enti esterni in genere non dispongono di un account Clarivate/JCR o di una tabella JCR locale, quindi è sconsigliabile verificarlo tramite questo canale.</p><p> ```</p><p> 6.2 Metodi pratici per l'utilizzo delle competenze IF</p><p> Percorso principale:</p><p> 1. Se l'input è PMID, utilizzare innanzitutto NCBI E-utilities per ottenere i metadati PubMed.</p><p> - Recupera il nome completo della rivista. - Recupera l'abbreviazione sorgente/ISO. - Recupera l'ISSN/eISSN. - Recupera i campi ausiliari come titolo, anno e DOI.</p><p> 2. Utilizzare l'interfaccia JSON mobile iikx/iscience, disponibile pubblicamente, per interrogare le riviste.</p><p> API di ricerca:</p><p> ```testo</p><p> https://m.iikx.com/api/restfull/?m=sci&c=index&a=info&keyword=<journal_query></p><p> ```</p><p> Dettagli API:</p><p> ```testo</p><p> https://m.iikx.com/api/restfull/?m=sci/index/detail&id=<id>&classid=<classid></p><p> ```</p><p> 3. Eseguire una corrispondenza conservativa sui risultati della ricerca.</p><p> - Dà priorità alle corrispondenze esatte dei titoli delle riviste normalizzati. - In secondo luogo, dà priorità alle corrispondenze esatte delle abbreviazioni. - Presta molta attenzione ai termini brevi e generici. - Non accetta evidenti discrepanze nelle sottostringhe, come ad esempio la corrispondenza errata tra "Nature" e la serie "Nature Reviews". - Restituisce risultati ambigui/non trovati se la corrispondenza è instabile, anziché procedere per tentativi.</p><p> 4. Se PubMed fornisce un'abbreviazione, prova ad espanderla al nome completo o al titolo alternativo utilizzando il catalogo NLM.</p><p> L'interfaccia di ricerca del catalogo NLM rimane NCBI E-utilities:</p><p> ```testo</p><p> Italiano: https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esearch.fcgi?db=nlmcatalog&term=<abbr>[Abbreviazione del titolo]&retmode=xml&retmax=1</p><p> ```</p><p> Quindi usa ESummary per ottenere il titolo / il titolo alternativo.</p><p> 5. Leggere i risultati dettagliati di iikx:</p><p> - Fattore di impatto. - Anno IF. - Quartile JCR. - Quartile CAS/CAS, se applicabile. - URL di origine. - Affidabilità della corrispondenza.</p><p> 6. Non includere l'anno IF nel testo principale durante l'annotazione; utilizzare annotazioni compatte.</p><p> L'annotazione finale dovrebbe solo indicare:</p><p> ```testo</p><p> *{SE = X, Qn}*</p><p> ```</p><p> Se non funziona:</p><p> ```testo</p><p> *{IF=Verifica in corso}*</p><p> ```</p><p> O:</p><p> ```testo</p><p> *{IF=Non rilevato}*</p><p> ```</p><p> 6.3 Passaggi specifici</p><p> Eseguire la seguente procedura per ciascun documento.</p><p> Passaggio 1: Preparare il nome per la ricerca nella rivista.</p><p> Dare priorità al recupero dei metadati da PubMed:</p><p> ```testo</p><p> Nome completo della rivista</p><p> Abbreviazione ISO / Fonte</p><p> ISSN</p><p> eISSN</p><p> ```</p><p> Se è disponibile solo un DOI, utilizzare innanzitutto Crossref o OpenAlex per ottenere il nome della rivista.</p><p> Crossref:</p><p> ```testo</p><p> https://api.crossref.org/works/<DOI></p><p> ```</p><p> OpenAlex:</p><p> ```testo</p><p> https://api.openalex.org/works/https://doi.org/<DOI></p><p> ```</p><p> Fase 2: Standardizzare i nomi delle riviste.</p><p> Regole di standardizzazione:</p><p> • Tutto in minuscolo.</p><p> • Deserializzazione HTML.</p><p> • Sostituire & con e.</p><p> • Rimuovere la punteggiatura.</p><p> • Unire più spazi.</p><p> • Quando si effettuano confronti, è possibile utilizzare anche la forma compatta, che elimina tutti gli spazi.</p><p> Esempio di pseudocodice:</p><p> Pitone</p><p> import re, html</p><p></p><p> norma(e) di riferimento:</p><p> s = html.unescape(s o '').lower()</p><p> s = re.sub(r'&', ' e ', s)</p><p> s = re.sub(r'[^a-z0-9]+', ' ', s)</p><p> restituisci re.sub(r'\s+', ' ', s).strip()</p><p></p><p> def compact(s):</p><p> restituisci norma(i).sostituisci(' ', '')</p><p> ```</p><p> Passaggio 3: Interrogare l'interfaccia di ricerca di iikx.</p><p> ```testo</p><p> https://m.iikx.com/api/restfull/?m=sci&c=index&a=info&keyword=<journal_query></p><p> ```</p><p> Si consiglia di impostare uno User-Agent, ad esempio:</p><p> ```testo</p><p> Mozilla/5.0</p><p> ```</p><p> Se nella prima pagina non viene trovata una corrispondenza esatta, è possibile sfogliare un numero limitato di pagine, ad esempio fino a 8 pagine.</p><p> I parametri per il cambio pagina sono generalmente i seguenti:</p><p> ```testo</p><p> pagina=2</p><p> pagina=3</p><p> ```</p><p> Passaggio 4: Selezionare i candidati dai risultati della ricerca.</p><p> I campi di candidatura tipici includono:</p><p> ```testo</p><p> id</p><p> classificato</p><p> titolo</p><p> titolo piccolo</p><p> IF o IF2024</p><p> zky2020</p><p> URL</p><p> ```</p><p> Regole di abbinamento:</p><p> • Se compact(query) == compact(candidate.title), accetta.</p><p> • Se norm(query) == norm(candidate.title), accetta.</p><p> • Se compact(query) == compact(candidate.smalltitle), accetta.</p><p> • Se norm(query) == norm(candidate.smalltitle), accetta.</p><p> • Non accettare una sottostringa a meno che la query non sia sufficientemente lunga e non ambigua.</p><p> • Prestare particolare attenzione alle parole brevi come Natura, Scienza, Cellula, Cervello, Vista e Retina.</p><p> Passaggio 5: Se non viene trovata alcuna corrispondenza, utilizzare l'abbreviazione estesa del catalogo NLM.</p><p> Ad esempio, in PubMed, la fonte è:</p><p> ```testo</p><p> Biomedicina dei Radicali Liberi</p><p> ```</p><p> Puoi controllare:</p><p> ```testo</p><p> https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esearch.fcgi?db=nlmcatalog&term=Free%20Radic%20Biol%20Med%5BTitle%20Abbreviation%5D&retmode=xml&retmax=1</p><p> ```</p><p> Dopo aver ottenuto l'ID del catalogo NLM, utilizzarlo nel modo seguente:</p><p> ```testo</p><p> https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esummary.fcgi?db=nlmcatalog&id=<id>&retmode=xml</p><p> ```</p><p> Leggere:</p><p> ```testo</p><p> Titolo</p><p> Titolo alternativo</p><p> ```</p><p> Quindi usa questi nomi completi per cercare iikx.</p><p> Passaggio 6: Verificare l'interfaccia dei dettagli di iikx.</p><p> Se i risultati della ricerca contengono:</p><p> ```testo</p><p> id=<id></p><p> classid=<classid></p><p> ```</p><p> Chiamata:</p><p> ```testo</p><p> https://m.iikx.com/api/restfull/?m=sci/index/detail&id=<id>&classid=<classid></p><p> ```</p><p> Leggi attentamente i dettagli:</p><p> ```testo</p><p> IF2024, IF2023, IF2022 ...</p><p> SE</p><p> zky2020 o altri campi del quartile JCR</p><p> jcr22 / jcr12 o campo di partizione</p><p> ISSN</p><p> eissn</p><p> titolo</p><p> titolo piccolo</p><p> categoria</p><p> ```</p><p> Passaggio 7: Selezionare l'istruzione IF più recente.</p><p> Cerca nei campi restituiti tutte le occorrenze del modulo:</p><p> ```testo</p><p> IF20xx</p><p> ```</p><p> Per esempio:</p><p> ```testo</p><p> IF2024</p><p> IF2023</p><p> IF2022</p><p> ```</p><p> Scegli l'anno con la cifra significativa più alta.</p><p> Se IF20xx non è presente, tentare di leggere:</p><p> ```testo</p><p> SE</p><p> valore se</p><p> ```</p><p> Se non viene trovato alcun valore valido, viene contrassegnato come non rilevato.</p><p> Passaggio 8: Visualizzare il livello di confidenza e l'etichetta.</p><p> Se il titolo/abbreviazione corrisponde esattamente e il dettaglio restituisce un IF valido:</p><p> ```testo</p><p> *{SE = X, Qn}*</p><p> ```</p><p> Se l'esito della partita è incerto:</p><p> ```testo</p><p> *{IF=Verifica in corso}*</p><p> ```</p><p> Se l'API pubblica non restituisce risultati:</p><p> ```testo</p><p> *{IF=Non rilevato}*</p><p> ```</p><p> 6.4 Formato di annotazione IF</p><p> Formato fisso:</p><p> ```testo</p><p> *{SE = X, Qn}*</p><p> ```</p><p> Esempio:</p><p> ```markdown</p><p> Smith J et al., **Neuron** (2020), [PMID: 12345678](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12345678/). *{IF＝15.0, Q1}*</p><p> ```</p><p> Avviso:</p><p> • L'anno JCR non è scritto all'interno dell'annotazione IF.</p><p> • Non scrivere "2024 JCR IF".</p><p> • Non scrivere "JCR 2024".</p><p> • Viene conservato solo l'anno di pubblicazione.</p><p> • Se l'IF è 0.0, nullo, ha una sorgente instabile o una corrispondenza instabile, il numero non verrà visualizzato.</p><p> 6.5 Gestione standard per gli errori di controllo IF</p><p> Non fare supposizioni.</p><p> Non utilizzare il nome della rivista per inserire i numeri.</p><p> Non utilizzare modelli di grandi dimensioni per memorizzare e compilare istruzioni IF.</p><p> In caso di fallimento sono consentiti solo tre stati:</p><p> ```testo</p><p> *{IF=Verifica in corso}*</p><p> ```</p><p> Utilizzato per:</p><p> • I risultati della ricerca sono vaghi.</p><p> Esistono diverse riviste simili.</p><p> • È stata trovata solo l'abbreviazione, ma non è stato possibile confermare il nome completo.</p><p> • L'IF (Indice di Fattore) fornito da fonti pubblicamente disponibili è discutibile.</p><p> ```testo</p><p> *{IF=Non rilevato}*</p><p> ```</p><p> Utilizzato per:</p><p> • L'interfaccia pubblica non ha restituito alcun risultato.</p><p> • La rivista non è indicizzata da SCI/JCR.</p><p> • Il nuovo numero non ha ancora un IF.</p><p> ```testo</p><p> *{IF=Non verificabile pubblicamente}*</p><p> ```</p><p> Utilizzato per:</p><p> • L'utente necessita di un JCR ufficiale, ma l'agente corrente non dispone delle autorizzazioni Clarivate/JCR.</p></div><div class="flex flex-row items-center gap-2 flex-1 min-w-0"><div class="relative flex h-[32px] items-center rounded-full px-2 text-xs text-foreground gap-[4px]"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="14" height="14" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-microscope" aria-hidden="true"><path d="M6 18h8"></path><path d="M3 22h18"></path><path d="M14 22a7 7 0 1 0 0-14h-1"></path><path d="M9 14h2"></path><path d="M9 12a2 2 0 0 1-2-2V6h6v4a2 2 0 0 1-2 2Z"></path><path d="M12 6V3a1 1 0 0 0-1-1H9a1 1 0 0 0-1 1v3"></path></svg>Ricerca</div></div></div><div class="flex flex-col rounded-[16px] bg-card p-3"><div class="skill-detail-content h-auto text-sm font-normal break-words whitespace-pre-wrap bg-transparent border-none rounded-xl instruction-content-container pb-4"><p>7. Autovalutazione finale</p><p> Da verificare prima della spedizione:</p><p> • È opportuno rispondere prima alle domande principali dell'utente?</p><p> • Se distinguere tra prove dirette, prove indirette e assenza di prove dirette.</p><p> • Tutte le citazioni nel testo sono cliccabili?</p><p> • L'articolo contiene un elenco completo delle fonti bibliografiche?</p><p> • Ogni documento include un'etichetta IF (Input/Output) o un'etichetta che indica "in attesa di verifica/non rilevato"?</p><p> • Se il PMID/DOI/URL è cliccabile.</p><p> • Evita di sostituire i risultati complessivi sul tessuto con conclusioni relative a specifici tipi di cellule?</p><p> • Evita di sostituire l'attivazione/fosforilazione con un aumento dell'espressione totale?</p><p> • Indicare se si tratta di una pre-pubblicazione.</p><p> • Specifica i limiti della ricerca?</p><p> • Se non si basava sulla memoria o su supposizioni.</p></div></div><div class="flex flex-col rounded-[16px] bg-card p-3"><div class="skill-detail-content h-auto text-sm font-normal break-words whitespace-pre-wrap bg-transparent border-none rounded-xl instruction-content-container pb-4"><p>8. Pseudocodice riproducibile</p><p> Pitone</p><p> query = build_queries(user_question)</p><p></p><p> tutti_pmid = []</p><p> per la query nelle query:</p><p> pmids = ncbi_esearch(query, retmax=20, sort='relevance')</p><p> tutti_pmids.estend(pmids)</p><p></p><p> pmids = deduplicate_keep_order(all_pmids)</p><p></p><p> metadati = ncbi_esummary(pmids)</p><p> abstract = ncbi_efetch_abstract(pmids)</p><p></p><p> record = unisci_metadati_e_abstract(metadati, abstract)</p><p> record = tag_evidence(record, user_question)</p><p> record = record_classifica(record)</p><p> selezionati = select_top_records(records)</p><p></p><p> se è necessario_testo_completo:</p><p> per record in selected_key_records:</p><p> pmcid = idconv_pmid_to_pmcid(record.pmid)</p><p> se pmcid:</p><p> record.fulltext = fetch_bioc_or_pmc_xml(pmcid)</p><p></p><p> Per la registrazione nei selezionati:</p><p> journal_query = record.full_journal_name or record.journal_abbrev</p><p> if_result = lookup_if_public_iikx(journal_query)</p><p> se_risultato_fiducioso:</p><p> record.if_annotation = f'*{IF＝{if_result.if_value}，{if_result.quartile}｝*'</p><p> elif if_result.ambiguous:</p><p> record.if_annotation = '*{IF=In attesa di verifica}*'</p><p> altro:</p><p> record.if_annotation = '*{IF=Not Detected}*'</p><p></p><p> risposta = componi_risposta(</p><p> conclusione</p><p> gruppi di evidenza,</p><p> citazioni cliccabili nel corpo del testo,</p><p> elenco_di_riferimento_completo_con_if</p><p> )</p><p> ```</p></div></div><div class="flex flex-col rounded-[16px] bg-card p-3"><div class="skill-detail-content h-auto text-sm font-normal break-words whitespace-pre-wrap bg-transparent border-none rounded-xl instruction-content-container pb-4"><p>9. Modello di consegna finale consigliato</p><p> ```markdown</p><p> Insomma:</p><p> ...</p><p></p><p> Livello di evidenza:</p><p></p><p> Prove dirette:</p><p> - ……[[1. **Rivista**, Anno]](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/PMID/)</p><p></p><p> Prove indirette:</p><p> - …[[2. **Rivista**, Anno]](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/PMID/)</p><p></p><p> Non sono state trovate prove dirette:</p><p> - ……</p><p></p><p> Riepilogo del meccanismo:</p><p> 1. ……</p><p> 2. ……</p><p></p><p> Limiti di ricerca:</p><p> Questa serie di ricerche ha coinvolto principalmente PubMed, PMC, BioC e bioRxiv; lo screening iniziale si è basato su metadati e abstract, e solo i documenti chiave sono stati sottoposti a revisione del testo completo. Le annotazioni dell'Impact Factor si basavano su fonti accessibili al pubblico; i documenti che non potevano essere abbinati con elevata affidabilità sono stati contrassegnati come in attesa di verifica o non rilevati.</p><p></p><p> Elenco completo delle informazioni bibliografiche:</p><p> 1. Smith J et al., **Nome della rivista** (2021), [PMID: 12345678](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12345678/). *{IF＝X，Q1}*</p><p> 2. Wang X et al., **Nome della rivista** (2022), [DOI: 10.xxxx/xxxxx](https://doi.org/10.xxxx/xxxxx). *{IF=Da verificare}*</p><p> ```</p></div><div class="flex flex-row items-center gap-2 flex-1 min-w-0"><div class="relative flex h-[32px] items-center rounded-full px-2 text-xs text-foreground gap-[4px]"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="14" height="14" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-pen-tool" aria-hidden="true"><path d="M15.707 21.293a1 1 0 0 1-1.414 0l-1.586-1.586a1 1 0 0 1 0-1.414l5.586-5.586a1 1 0 0 1 1.414 0l1.586 1.586a1 1 0 0 1 0 1.414z"></path><path d="m18 13-1.375-6.874a1 1 0 0 0-.746-.776L3.235 2.028a1 1 0 0 0-1.207 1.207L5.35 15.879a1 1 0 0 0 .776.746L13 18"></path><path d="m2.3 2.3 7.286 7.286"></path><circle cx="11" cy="11" r="2"></circle></svg>Scrivi</div><div class="flex h-[32px] items-center gap-1 px-2 rounded-[20px] min-w-0 max-md:w-[32px] max-md:justify-center max-md:px-0" type="button" aria-haspopup="dialog" aria-expanded="false" aria-controls="radix-_R_n6cainpfivabtkqivb_" data-state="closed" disabled=""><div class="flex-shrink-0"><div class="overflow-hidden bg-cover bg-center bg-no-repeat" style="background-image:url(https://cdn.gooo.ai/assets/select_model_claude.png);width:16px;height:16px;border-radius:8px" role="img" aria-label="Claude Sonnet 4.5"></div></div><span class="text-sm font-normal px-[1px] truncate min-w-0 text-foreground max-md:hidden">Claude Sonnet 4.5</span></div></div></div></div></div><div class="flex flex-col gap-4 w-full"><p class="text-xl font-semibold leading-7 text-primary">Descrizione</p><p class="text-sm leading-5 text-secondary-fg whitespace-pre-wrap break-words">Scenari applicabili: Completare un ciclo di ricerca di letteratura scientifica biologica/biomedica e fornire agli utenti un output dettagliato e affidabile. 1. Dopo che l'utente ha avviato una ricerca, il sistema analizza la domanda e le parole chiave. 2. Recuperare la letteratura utilizzando fonti di dati pubbliche e riproducibili. 3. Eliminare i duplicati, stratificare, classificare e ordinare i risultati della ricerca. 4. Utilizzare citazioni testuali cliccabili nella risposta. 5. Elencare le informazioni bibliografiche complete alla fine del documento e contrassegnare l'IF con percorsi di ricerca pubblici; se non è possibile una verifica ad alta affidabilità, deve essere contrassegnato come "da verificare" o "non rilevato".</p></div></div><div class="flex flex-col gap-5 px-[168px]"><div class="flex items-center justify-between gap-3"><h3 class="font-semibold text-primary text-2xl">Abilità correlate</h3><a class="inline-flex items-center gap-1 text-sm font-semibold text-secondary-fg transition-colors hover:text-primary" href="/skills">Vedi tutto<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-arrow-right size-4" aria-hidden="true"><path d="M5 12h14"></path><path d="m12 5 7 7-7 7"></path></svg></a></div><div class="grid w-full grid-cols-2 gap-4 max-[571px]:[&>*]:!min-w-0 min-[572px]:grid-cols-[repeat(auto-fill,minmax(258px,1fr))]"><div class="relative flex h-[252px] min-w-[258px] flex-col overflow-hidden rounded-2xl border border-material-card-border bg-material-card p-[11px] text-left w-full"><a aria-label="Come comprendere rapidamente un settore" class="absolute inset-0 z-0 rounded-2xl focus-visible:outline-none focus-visible:ring-2 focus-visible:ring-ring focus-visible:ring-offset-2" href="/it-IT/skills/019f01c5-3018-7f71-bc06-8e7bcb90b181"></a><div class="pointer-events-none relative z-10 flex h-full flex-col"><div class="relative h-[128px] w-full shrink-0 overflow-hidden rounded-[14px] border border-material-card-border bg-gray4"><img src="https://cdn.gooo.ai/web-images/bce9fba54e70e96cd0be3836fa088a36a6e8e473d3032ba958bc16bd49a47c8e@medium" alt="" class="absolute inset-0 size-full object-cover"/><span class="absolute right-[7px] bottom-[7px] rounded-[20px] bg-black/50 px-2.5 py-0.5 text-xs leading-[18px] text-white">Imparare</span></div><div class="mt-3 flex w-full shrink-0 flex-col gap-1.5"><h3 class="min-w-0 flex-1 truncate text-sm font-medium leading-5 text-primary">Come comprendere rapidamente un settore</h3><p class="line-clamp-2 h-9 w-full shrink-0 text-xs leading-[18px] text-caption-fg">📋 Guida per l'utente: Questa Skill è un motore di ricerca di settore basato sulle metodologie McKinsey, a sua volta basato sul framework a otto dimensioni di "Come comprendere rapidamente un settore" di Xiao Jing. Basta indicare il nome di un settore e verrà generato un report di ricerca di settore sistematico. —————————————————————————————— 🚀 Utilizzo di base: Indica semplicemente il settore che desideri analizzare, più specifico è, meglio è: a. "Analizza per me il settore delle batterie a stato solido" b. "Esamina la catena del valore del settore dei robot umanoidi da una prospettiva imprenditoriale" c. "Vale ancora la pena investire nel settore fotovoltaico?" Puoi includere tre informazioni (non obbligatorie, userò quelle predefinite se mancanti): 1. Nome del settore: più specifico è, meglio è, ad esempio "fotovoltaico a perovskite" invece di "nuove energie", questo è "obbligatorio"; 2. Obiettivo: Investimento/Selezione di carriera/Imprenditorialità/Analisi competitiva/Divulgazione scientifica, predefinito: Investimento; 3. Regione: Mercato cinese/Globale/USA/Sud-est asiatico..., predefinito: Mercato cinese; —————————————————————————————— ⚙️ Cosa farà automaticamente? L'intero processo è diviso in quattro fasi: 1. Molteplici cicli di ricerche online per raccogliere prove di dimensioni del mercato/tasso di crescita/tasso di penetrazione, catena industriale, panorama competitivo, vantaggio competitivo, politiche e valutazione: ogni conclusione ha una fonte e un arco temporale e non è mai inventata; 2. Posizionamento del ciclo di vita: utilizzo del tasso di penetrazione per determinare se il settore si trova nella fase di introduzione/crescita/maturità/declino, con focus di ricerca completamente diversi in ogni fase; 3. Analisi approfondita su otto dimensioni: modello di business → dimensione del mercato → vantaggio competitivo (analisi approfondita obbligatoria delle tendenze dinamiche) → panorama competitivo (punteggio obbligatorio di ciascuna delle cinque forze) → valutazione → analisi PEST → clima aziendale; 4. Test anti-consenso: distinzione tra tendenze ovvie prezzate dal mercato e problemi reali trascurati, e fornitura di suggerimenti per il processo decisionale; —————————————————————————————— 📊 Cosa verrà prodotto? Un report di ricerca di settore professionale in formato Markdown è strutturato come segue: 1. ⚡ Valutazione rapida di 30 secondi — Fase / Logica di redditività principale / Maggiore opportunità / Maggiore rischio / Conclusione in una frase; 2. Definizione dell'oggetto e dei confini della ricerca; 3. Posizionamento nel ciclo di vita (inclusi i dati sul tasso di penetrazione); 4. Analisi ottodimensionale elemento per elemento (il vantaggio competitivo include la tabella delle tendenze dinamiche e la tabella di punteggio delle cinque forze di Porter); 5. Test anti-consenso; 6. Conclusioni e raccomandazioni decisionali; 7. Elenco dei rischi chiave; 8. Fonti dei dati e spiegazione temporale; —————————————————————————————— 🔑 Due punti salienti principali 1. Analisi approfondita del vantaggio competitivo: non solo discutere i tipi di barriera, ma richiedere una risposta a "si è ampliato o ristretto negli ultimi 2-3 anni", utilizzando i dati sulla quota di mercato / margine di profitto lordo / potere di determinazione dei prezzi; 2. Punteggio delle cinque forze di Porter: tutti e cinque i criteri vengono valutati, senza lasciare spazio a scorciatoie, determinando chi attualmente ha il più forte potere contrattuale e se la struttura del mercato è favorevole o in deterioramento per le aziende leader; —————————————————————————————— ⏱️ Questa operazione richiede circa 2-4 minuti, poiché prevede più cicli di ricerca, analisi dimensionale e redazione del report. —————————————————————————————— 🧩 Dopo aver espanso l'output del report, possiamo procedere con due analisi specializzate (dovrai confermarle manualmente; non verranno eseguite automaticamente): 1. "Analisi della catena per individuare i colli di bottiglia": identificazione dei colli di bottiglia fisici inevitabili nella catena del settore durante un picco di tendenza e individuazione dei veri beneficiari; 2. "Valutazione DCF": esecuzione di un modello completo di flusso di cassa scontato per aziende specifiche all'interno del settore; —————————————————————————————— ▶️ Vuoi provare? Indicami semplicemente il nome di un settore, ad esempio "Per favore, analizza il settore degli agenti di intelligenza artificiale dal punto di vista di una startup" oppure "Qual è la situazione attuale della filiera dell'energia a idrogeno?".</p></div><div class="mt-2 flex h-[18px] w-full shrink-0 items-center justify-between gap-2"><a aria-label="View 积木的唠叨's profile" title="积木的唠叨" class="pointer-events-auto inline-flex shrink-0 rounded-full transition-opacity hover:opacity-80 focus-visible:outline-none focus-visible:ring-2 focus-visible:ring-ring" href="/it-IT/skills/bio/ac9a3f42-846f-46ac-bebf-8418372746e1"><span class="relative flex overflow-hidden rounded-full size-4 shrink-0 bg-gray4"><span class="flex h-full w-full items-center justify-center rounded-full bg-gray4 text-[8px] font-medium leading-none text-caption-fg">积</span></span></a><div class="flex shrink-0 items-center gap-2 text-caption-fg"><span class="flex items-center gap-1"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-user-round size-3" aria-hidden="true"><circle cx="12" cy="8" r="5"></circle><path d="M20 21a8 8 0 0 0-16 0"></path></svg><span class="text-xs leading-[18px]">19</span></span><span class="flex items-center gap-1"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" width="12" height="12" class="shrink-0" viewBox="0 0 16 16" aria-hidden="true" fill="currentColor"><use xlink:href="#icon-credit"></use></svg><span class="text-xs leading-[18px]">10k</span></span></div></div></div></div><div class="relative flex h-[252px] min-w-[258px] flex-col overflow-hidden rounded-2xl border border-material-card-border bg-material-card p-[11px] text-left w-full"><a aria-label="Come comprendere rapidamente un'azienda" class="absolute inset-0 z-0 rounded-2xl focus-visible:outline-none focus-visible:ring-2 focus-visible:ring-ring focus-visible:ring-offset-2" href="/it-IT/skills/019efcc8-6f7a-77e4-90bd-95c001f999c6"></a><div class="pointer-events-none relative z-10 flex h-full flex-col"><div class="relative h-[128px] w-full shrink-0 overflow-hidden rounded-[14px] border border-material-card-border bg-gray4"><img src="https://cdn.gooo.ai/gen-images/712825e307749c8665300778e1a2e52b4e4b70a14061313b56c789d178ea2db1.png@medium" alt="" class="absolute inset-0 size-full object-cover"/><span class="absolute right-[7px] bottom-[7px] rounded-[20px] bg-black/50 px-2.5 py-0.5 text-xs leading-[18px] text-white">Imparare</span></div><div class="mt-3 flex w-full shrink-0 flex-col gap-1.5"><h3 class="min-w-0 flex-1 truncate text-sm font-medium leading-5 text-primary">Come comprendere rapidamente un'azienda</h3><p class="line-clamp-2 h-9 w-full shrink-0 text-xs leading-[18px] text-caption-fg">Inserisci il nome di un'azienda o di un titolo azionario e utilizza il modello di pensiero multidimensionale di Charlie Munger per condurre un'analisi approfondita del titolo dal punto di vista del value investing. SKILL si connette automaticamente a Internet per estrarre informazioni dettagliate, impone una ricerca preliminare prima di esprimere un giudizio, confronta due fonti e ne etichetta l'ambito e la fonte. Conduce un'analisi approfondita secondo il modello a sette dimensioni del value investing, fornisce una valutazione in tre scenari e un'analisi 2x2 qualità/prezzo, e produce un report di "Analisi approfondita del value investing" pronto all'uso.</p></div><div class="mt-2 flex h-[18px] w-full shrink-0 items-center justify-between gap-2"><a aria-label="View 积木的唠叨's profile" title="积木的唠叨" class="pointer-events-auto inline-flex shrink-0 rounded-full transition-opacity hover:opacity-80 focus-visible:outline-none focus-visible:ring-2 focus-visible:ring-ring" href="/it-IT/skills/bio/ac9a3f42-846f-46ac-bebf-8418372746e1"><span class="relative flex overflow-hidden rounded-full size-4 shrink-0 bg-gray4"><span class="flex h-full w-full items-center justify-center rounded-full bg-gray4 text-[8px] font-medium leading-none text-caption-fg">积</span></span></a><div class="flex shrink-0 items-center gap-2 text-caption-fg"><span class="flex items-center gap-1"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-user-round size-3" aria-hidden="true"><circle cx="12" cy="8" r="5"></circle><path d="M20 21a8 8 0 0 0-16 0"></path></svg><span class="text-xs leading-[18px]">5</span></span><span class="flex items-center gap-1"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" width="12" height="12" class="shrink-0" viewBox="0 0 16 16" aria-hidden="true" fill="currentColor"><use xlink:href="#icon-credit"></use></svg><span class="text-xs leading-[18px]">7k</span></span></div></div></div></div><div class="relative flex h-[252px] min-w-[258px] flex-col overflow-hidden rounded-2xl border border-material-card-border bg-material-card p-[11px] text-left w-full"><a aria-label="Analisi a tre elementi: Comprendere il documento" class="absolute inset-0 z-0 rounded-2xl focus-visible:outline-none focus-visible:ring-2 focus-visible:ring-ring focus-visible:ring-offset-2" href="/it-IT/skills/019ef897-d537-75a4-b6ed-27ea58357a80"></a><div class="pointer-events-none relative z-10 flex h-full flex-col"><div class="relative h-[128px] w-full shrink-0 overflow-hidden rounded-[14px] border border-material-card-border bg-gray4"><img src="https://cdn.gooo.ai/gen-images/a793134794b59fec8ffdae783bb14f597b6c15693b5767e9dc75ff96d33129ff.png@medium" alt="" class="absolute inset-0 size-full object-cover"/><span class="absolute right-[7px] bottom-[7px] rounded-[20px] bg-black/50 px-2.5 py-0.5 text-xs leading-[18px] text-white">Imparare</span></div><div class="mt-3 flex w-full shrink-0 flex-col gap-1.5"><h3 class="min-w-0 flex-1 truncate text-sm font-medium leading-5 text-primary">Analisi a tre elementi: Comprendere il documento</h3><p class="line-clamp-2 h-9 w-full shrink-0 text-xs leading-[18px] text-caption-fg">Utilizzando il metodo di decomposizione a tre elementi, che prevede l'identificazione degli elementi chiave, la comprensione del ciclo piccolo e la padronanza del ciclo grande, questo strumento analizza automaticamente o interattivamente la struttura argomentativa di qualsiasi documento. Include 14 modelli di prompt AI integrati, adatti a tutti i lettori accademici.</p></div><div class="mt-2 flex h-[18px] w-full shrink-0 items-center justify-between gap-2"><a aria-label="View 珮's profile" title="珮" class="pointer-events-auto inline-flex shrink-0 rounded-full transition-opacity hover:opacity-80 focus-visible:outline-none focus-visible:ring-2 focus-visible:ring-ring" href="/it-IT/skills/bio/2e82f8a6-8f3d-405b-a701-3382199c02ae"><span class="relative flex overflow-hidden rounded-full size-4 shrink-0 bg-gray4"><span class="flex h-full w-full items-center justify-center rounded-full bg-gray4 text-[8px] font-medium leading-none text-caption-fg">珮</span></span></a><div class="flex shrink-0 items-center gap-2 text-caption-fg"><span class="flex items-center gap-1"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-user-round size-3" aria-hidden="true"><circle cx="12" cy="8" r="5"></circle><path d="M20 21a8 8 0 0 0-16 0"></path></svg><span class="text-xs leading-[18px]">7</span></span><span class="flex items-center gap-1"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" width="12" height="12" class="shrink-0" viewBox="0 0 16 16" aria-hidden="true" fill="currentColor"><use xlink:href="#icon-credit"></use></svg><span class="text-xs leading-[18px]">399</span></span></div></div></div></div></div></div></div><div class="flex md:hidden flex-col gap-5 w-full"><div class="grid grid-cols-[auto_minmax(0,1fr)] items-start gap-4 px-5"><div class="relative size-14 shrink-0"><div class="relative size-full overflow-hidden bg-gray5 shadow-[0_1.658px_6.632px_0_rgba(2,4,26,0.07)] rounded-xl border border-subtle-border" style="background-image:linear-gradient(rgba(0,0,0,0.2), rgba(0,0,0,0.2)), url(https://cdn.gooo.ai/assets/skill-bg13-2.png);background-size:cover"><div class="absolute inset-0 flex items-center justify-center"><svg width="28" height="28" viewBox="0 0 24 24" fill="currentColor" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" class="text-white" style="filter:drop-shadow(0 0 8.4px rgba(0, 0, 0, 0.20))"><g clip-path="url(#clip0_92_327)"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M19.6757 14.6355C19.4792 14.6957 19.2627 14.7101 19.038 14.6651L17.3914 14.3358L16.5755 15.5038C16.1574 16.1022 15.3296 16.2413 14.739 15.8122L13.8726 15.1829L12.9903 16.3593C12.6193 16.854 11.952 17.0203 11.3922 16.7577L11.1252 16.6324L10.9522 17.4688C10.7978 18.2152 10.0392 18.6709 9.30773 18.4567L8.26116 18.1503L7.72946 19.232C7.71896 19.2533 7.70801 19.2743 7.69662 19.2947C7.88247 19.5117 8.1689 19.523 8.3166 19.4949C8.41437 19.4763 8.57038 19.4162 8.68809 19.2932C9.50745 19.4291 11.3719 19.7212 12.2879 19.7212C13.2191 19.7212 14.4716 19.4994 15.1972 19.3541C15.4008 19.3133 15.6037 19.3915 15.7199 19.5465L16.1498 20.1197C16.6596 20.7993 17.7333 20.5558 17.8999 19.7227L18.1093 18.6759C18.1308 18.5682 18.1879 18.4707 18.2714 18.3992L20.5618 16.4359C20.6249 16.3819 20.6781 16.3231 20.7221 16.261C21.0708 16.1805 21.3308 15.868 21.3308 15.4948C21.3308 15.0606 20.9787 14.7085 20.5445 14.7085C20.3951 14.7085 20.2554 14.7502 20.1365 14.8225C20.0799 14.8121 20.0207 14.8067 19.9591 14.8067C19.8685 14.8067 19.7734 14.7399 19.6757 14.6355ZM17.8969 16.7017C18.2226 16.7017 18.4866 16.4376 18.4866 16.1119C18.4866 15.7862 18.2226 15.5222 17.8969 15.5222C17.5711 15.5222 17.3071 15.7862 17.3071 16.1119C17.3071 16.4376 17.5711 16.7017 17.8969 16.7017Z" fill="currentColor"></path><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M4.70742 9.33957C4.83973 9.87134 5.082 10.3849 5.4386 10.8463C6.81577 12.6281 9.37659 12.9561 11.1583 11.5789C12.8993 10.2333 13.2523 7.75773 11.983 5.98292C12.0703 5.94699 12.1769 5.97022 12.2394 6.05262L13.4354 7.62971C13.5169 7.73727 13.6757 7.74531 13.7678 7.64655L14.8583 6.47596C14.9443 6.38365 15.0906 6.38365 15.1766 6.47596L16.3501 7.73562C16.4071 7.79678 16.4941 7.81987 16.5739 7.79502L18.2353 7.27762C18.3567 7.23983 18.4844 7.31374 18.5122 7.43779L18.8938 9.14413C18.9061 9.19928 18.9394 9.24746 18.9867 9.27847L20.442 10.2337C20.5713 10.3186 20.5732 10.5074 20.4456 10.5949L19.0505 11.5511C18.9694 11.6067 18.9357 11.7098 18.9683 11.8026L19.4991 13.3134C19.555 13.4724 19.4165 13.6318 19.2513 13.5987L17.0468 13.1578C16.9621 13.1409 16.8754 13.1757 16.8259 13.2465L15.6842 14.8809C15.6145 14.9806 15.4765 15.0038 15.3781 14.9323L13.8186 13.7995C13.7225 13.7296 13.5881 13.7499 13.5168 13.8449L12.1205 15.7067C12.0586 15.7892 11.9474 15.8169 11.8541 15.7731L10.589 15.1795C10.4618 15.1198 10.3122 15.1947 10.2837 15.3324L9.88741 17.2484C9.86168 17.3728 9.73525 17.4487 9.61334 17.413L7.86445 16.9009C7.76297 16.8712 7.65482 16.9188 7.60818 17.0137L6.75367 18.7521C6.67771 18.9067 6.4608 18.9158 6.3721 18.7682L5.2678 16.9304C5.23679 16.8788 5.18576 16.8423 5.12688 16.8297L3.38693 16.4576C3.26075 16.4306 3.18568 16.3003 3.22564 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6.08347 6.6381 6.17276 6.54497 6.26718C5.51616 7.3104 5.3915 8.97945 6.31235 10.1708C7.31657 11.4701 9.18389 11.7092 10.4831 10.705C10.5935 10.6197 10.6962 10.5282 10.7912 10.4313ZM8.10411 4.22717C7.40392 4.32168 6.71842 4.59591 6.11922 5.05905C5.96822 5.17576 5.82744 5.3008 5.69705 5.43302C4.25661 6.89352 4.08206 9.23026 5.37127 10.8982C6.77718 12.7172 9.39143 13.052 11.2104 11.6461C11.3543 11.5349 11.4889 11.4161 11.6141 11.2907C13.0715 9.83154 13.253 7.48199 11.9583 5.80691C11.1857 4.80735 10.0482 4.25596 8.87835 4.19534C8.8655 4.13983 8.85235 4.08388 8.83906 4.02738L8.83082 3.99229C8.78275 3.78768 8.5779 3.66077 8.37328 3.70884C8.16867 3.75692 8.04176 3.96176 8.08983 4.16638C8.09465 4.18691 8.09941 4.20717 8.10411 4.22717Z" fill="currentColor"></path></g><defs><clipPath id="clip0_92_327"><rect width="24" height="24" fill="currentColor"></rect></clipPath></defs></svg></div></div></div><div class="flex min-w-0 flex-1 flex-col gap-1 justify-center overflow-hidden"><div class="flex min-w-0 max-w-full items-start gap-2"><h1 class="min-w-0 whitespace-normal break-words text-2xl font-semibold leading-8 text-primary">Ricerca approfondita e affidabile su Bio/Med</h1></div></div><div class="col-span-2 justify-self-end"><div class="flex shrink-0 items-center justify-end gap-2 whitespace-nowrap"><button data-slot="button" class="inline-flex items-center justify-center font-normal transition-all [&_svg]:pointer-events-none shrink-0 [&_svg]:shrink-0 outline-none aria-invalid:border-destructive disabled:pointer-events-none disabled:opacity-50 disabled:cursor-not-allowed border border-new-border hover:bg-snip-card active:bg-muted hover:text-accent-foreground disabled:bg-snip-card disabled:text-muted-foreground disabled:border-bg-border h-8 text-sm gap-1 [&_svg]:size-[16px] has-[>svg]:px-3 leading-5 rounded-[40px] px-4 py-1.5 whitespace-nowrap">Copia link</button><button data-slot="button" class="inline-flex items-center justify-center font-normal transition-all [&_svg]:pointer-events-none shrink-0 [&_svg]:shrink-0 outline-none aria-invalid:border-destructive disabled:pointer-events-none disabled:opacity-50 disabled:cursor-not-allowed bg-primary text-primary-fg hover:opacity-80 active:bg-primary h-8 text-sm gap-1 [&_svg]:size-[16px] has-[>svg]:px-3 leading-5 rounded-[40px] px-4 py-1.5 whitespace-nowrap">Prova in YouMind</button></div></div></div><div class="flex flex-col gap-3 px-5"><div class="flex flex-wrap items-center gap-x-10 gap-y-2 w-full"><div class="flex items-center gap-2 min-w-0"><span class="text-sm leading-5 text-caption-fg whitespace-nowrap">Creato da</span><a class="hover:opacity-80 transition-opacity" href="/skills/bio/7d8d4986-6f56-4da7-8fb5-e8e0355a3ae3"><div class="flex items-center gap-1.5 min-w-0"><span class="relative flex overflow-hidden rounded-full size-5 shrink-0"><span class="flex h-full w-full items-center justify-center rounded-full bg-muted text-[10px] font-medium">李</span></span><span class="text-sm leading-5 font-medium text-foreground whitespace-nowrap truncate">李振龙</span></div></a></div><div class="flex items-center gap-2"><span class="text-sm leading-5 text-caption-fg whitespace-nowrap">Installato da</span><div class="flex items-center gap-[3.75px]"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="16" height="16" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-user-round shrink-0 text-foreground" aria-hidden="true"><circle cx="12" cy="8" r="5"></circle><path d="M20 21a8 8 0 0 0-16 0"></path></svg><span class="text-sm leading-5 font-medium text-foreground whitespace-nowrap">9</span></div></div><div class="flex items-center gap-2"><span class="text-sm leading-5 text-caption-fg whitespace-nowrap">Categoria</span><span class="text-sm leading-5 font-medium text-foreground whitespace-nowrap">Imparare</span></div><div class="flex items-center gap-2"><span class="text-sm leading-5 text-caption-fg whitespace-nowrap">Da</span><span class="text-sm leading-5 font-medium text-foreground whitespace-nowrap">YouMind</span></div></div></div><div class="flex flex-col gap-4 px-4"><div><button type="button" class="relative shrink-0 overflow-hidden rounded-xl border border-new-border bg-muted h-60 w-full cursor-pointer"><img src="https://cdn.gooo.ai/web-images/a5f4973dccb5c12acd58034ffdea6d898802a4d4be1e9568bb3088c4f635cda2@medium" alt="" class="absolute inset-0 size-full object-cover"/></button></div><div><button type="button" class="relative shrink-0 overflow-hidden rounded-xl border border-new-border bg-muted h-60 w-full cursor-pointer"><img src="https://cdn.gooo.ai/web-images/f697d3abe7d40284b9afc64c0ec008739ef2f24e668d3e36d7f7890b70206ad7@medium" alt="" class="absolute inset-0 size-full object-cover"/></button></div></div><div class="px-5"><div class="relative overflow-hidden rounded-[28px] border border-black/[0.06] bg-card px-5 py-5"><div class="pointer-events-none absolute inset-0 bg-[radial-gradient(circle_at_top_left,rgba(191,219,254,0.1),transparent_28%),radial-gradient(circle_at_right_center,rgba(254,240,138,0.1),transparent_24%)] opacity-70"></div><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-quote pointer-events-none absolute bottom-5 right-5 size-12 text-black/[0.045] md:bottom-6 md:right-6 md:size-14" aria-hidden="true"><path d="M16 3a2 2 0 0 0-2 2v6a2 2 0 0 0 2 2 1 1 0 0 1 1 1v1a2 2 0 0 1-2 2 1 1 0 0 0-1 1v2a1 1 0 0 0 1 1 6 6 0 0 0 6-6V5a2 2 0 0 0-2-2z"></path><path d="M5 3a2 2 0 0 0-2 2v6a2 2 0 0 0 2 2 1 1 0 0 1 1 1v1a2 2 0 0 1-2 2 1 1 0 0 0-1 1v2a1 1 0 0 0 1 1 6 6 0 0 0 6-6V5a2 2 0 0 0-2-2z"></path></svg><div class="relative flex flex-col gap-4"><div class="flex justify-between gap-3 flex-col items-start"><div class="inline-flex w-fit items-center gap-2 rounded-full border border-sky-100 bg-sky-50 px-3 py-1"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-badge-check size-3.5 text-sky-600" aria-hidden="true"><path d="M3.85 8.62a4 4 0 0 1 4.78-4.77 4 4 0 0 1 6.74 0 4 4 0 0 1 4.78 4.78 4 4 0 0 1 0 6.74 4 4 0 0 1-4.77 4.78 4 4 0 0 1-6.75 0 4 4 0 0 1-4.78-4.77 4 4 0 0 1 0-6.76Z"></path><path d="m9 12 2 2 4-4"></path></svg><span class="text-xs font-semibold text-sky-700">Scelta dell'editor</span></div><a class="flex items-center gap-2.5 transition-opacity hover:opacity-80" href="/skills/bio/63edaf7c-2fec-49bd-9f2e-02f772e4a1d9"><span class="relative flex shrink-0 overflow-hidden rounded-full size-9 border border-white shadow-sm"><span class="flex h-full w-full items-center justify-center rounded-full bg-muted text-xs font-medium">N</span></span><div class="min-w-0"><p class="text-[11px] font-semibold uppercase tracking-[0.08em] text-caption-fg">Selezionato da</p><p class="truncate text-sm font-semibold text-primary">Nico@YouMind</p></div></a></div><div class="flex flex-col gap-2"><p class="text-base font-semibold leading-6 text-primary">Perché consigliamo questa abilità</p><p class="text-sm italic leading-7 text-secondary-fg">Questa competenza funge da guida affidabile per la ricerca biomedica, garantendo informazioni di ricerca estremamente accurate e verificabili attraverso ricerche strutturate, screening bibliografico a più fasi e rigorosi controlli del fattore di impatto (IF).</p></div></div></div></div><div class="flex flex-col gap-10 px-5"><div class="flex flex-col gap-4"><div class="flex items-center justify-between"><p class="text-xl font-semibold leading-7 text-primary">Istruzioni </p><button class="flex items-center gap-1 rounded-[20px] px-2.5 py-px "><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" width="14" height="14" class="shrink-0 text-caption-fg" viewBox="0 0 20 20" aria-hidden="true" fill="currentColor"><use xlink:href="#icon-translate"></use></svg><span class="text-xs leading-[18px] whitespace-nowrap text-caption-fg">Mostra originale</span></button></div><div class="bg-snip-card rounded-3xl p-3 flex flex-col gap-2.5"><div class="flex flex-col rounded-[16px] bg-card p-3"><div class="skill-detail-content h-auto text-sm font-normal break-words whitespace-pre-wrap bg-transparent border-none rounded-xl instruction-content-container pb-4"><p>Il fulcro di questo processo è: in primo luogo, utilizzare query multiple per eseguire uno screening iniziale riproducibile in PubMed/NCBI E-utilities, quindi utilizzare PMID per la deduplicazione e la valutazione delle prove degli abstract; solo un piccolo numero di documenti chiave entra nella revisione del testo completo di PMC/BioC; le citazioni nel testo devono essere cliccabili; le informazioni bibliografiche complete devono essere elencate alla fine dell'articolo; l'Impact Factor può essere verificato solo in modo conservativo attraverso fonti accessibili al pubblico e non si può presumere che abbia JCR o database locali, non può essere ipotizzato e le corrispondenze a bassa affidabilità non possono essere considerate risultati definitivi.</p><p></p><p> 1. Pre-elaborazione successiva all'avvio di una ricerca da parte dell'utente</p><p> 1.1 Innanzitutto, analizza la domanda dell'utente.</p><p> Dopo aver ricevuto la domanda dell'utente, la domanda in linguaggio naturale viene innanzitutto scomposta in elementi strutturati.</p><p> Deve essere identificato:</p><p> • Argomenti di ricerca: geni, proteine, farmaci, canali ionici, tipi cellulari, tessuti, malattie e modelli.</p><p> • Sistemi biologici: esseri umani, topi, ratti, pesci zebra, organoidi, retina, regioni cerebrali, linee cellulari, ecc.</p><p> • Tipi di relazioni: espressione, regolazione, funzione, meccanismo, fenotipo, morte, sopravvivenza, trattamento, tossicità, sviluppo, degenerazione, ecc.</p><p> • Requisiti delle prove: se sono necessarie prove dirette, prove meccanicistiche, prove a testo completo, grafici, parametri di dosaggio e metodi sperimentali.</p><p> • Intervallo temporale: tempo illimitato, gli ultimi 5 anni, l'ultimo anno, gli ultimi sviluppi e la letteratura classica.</p><p> • Tipologie di output: risposta breve, letteratura rappresentativa, riassunto della revisione, suggerimenti per la progettazione sperimentale, tabella delle evidenze, diagramma del meccanismo.</p><p> Esempio:</p><p> Problema riscontrato dall'utente:</p><p> "Vi prego di aiutarmi a trovare della letteratura scientifica relativa alla morte degli organoidi retinici."</p><p> Decomposizione strutturata (esempio):</p><p> • Modelli principali: organoide retinico, organoide della retina, organoide retinico derivato da hPSC, organoide della coppa ottica.</p><p> • Fenotipo: morte cellulare, apoptosi, degenerazione, perdita di sopravvivenza, stress, necrosi.</p><p> • Cellule correlate: fotorecettore, cono, bastoncello, cellula gangliare della retina, glia di Müller.</p><p> • Possibili meccanismi: stress ossidativo, stress del reticolo endoplasmatico, disfunzione mitocondriale, ipossia, infiammazione, ferroptosi, necroptosi.</p><p> • Obiettivi di ricerca: dare priorità agli studi originali che osservano direttamente la morte cellulare/apoptosi/degenerazione negli organoidi retinici umani o animali; quindi cercare la letteratura sui meccanismi indiretti.</p><p> 1.2 Principi di segmentazione per parole chiave (Esempio)</p><p> Non limitarti a scrivere una sola query di ricerca. Prepara almeno tre categorie di termini per ogni concetto.</p><p> Categoria 1: Parole precise.</p><p> • organoide retinico</p><p> • organoide retinico</p><p> • organoide retinico umano</p><p> • Organoide retinico derivato da hPSC</p><p> • Organoide retinico derivato da iPSC</p><p> La seconda categoria: sinonimi e iperonimi.</p><p> • organoide della coppa ottica</p><p> • Coltura retinica 3D</p><p> • retina derivata da cellule staminali</p><p> • differenziazione retinica</p><p> • modello di tessuto retinico</p><p> La terza categoria: meccanismi e termini fenotipici.</p><p> • apoptosi</p><p> • morte cellulare</p><p> • degenerazione</p><p> • sopravvivenza</p><p> • stress</p><p> • stress ossidativo</p><p> • Stress del reticolo endoplasmatico</p><p> • disfunzione mitocondriale</p><p> • ipossia</p><p> • necroptosi</p><p> • ferroptosi</p><p> Se l'utente specifica il tipo di cella, aggiungi:</p><p> • fotorecettore</p><p> • cono</p><p> • asta</p><p> • cellula gangliare retinica</p><p> • Glia di Müller</p><p> • cellula bipolare</p><p> • cellula amacrina</p><p> Se l'utente specifica la specie o l'origine, aggiungere:</p><p> • umano</p><p> • topo</p><p> • ratto</p><p> • pesce zebra</p><p> • hESC</p><p> • cellule staminali pluripotenti indotte (iPSC)</p><p> • cellula staminale pluripotente</p><p> 1.3 Generazione di query di ricerca gerarchiche</p><p> Genera almeno 3-6 query. Ogni query corrisponde a un obiettivo di ricerca.</p><p> Primo livello: Recupero diretto delle prove.</p><p> Utilizzato per trovare la letteratura che corrisponde direttamente al modello e al fenotipo di riferimento.</p><p> ```testo</p><p> ("organoide retinico" O "organoide retinico" O "organoide retinico umano") E (apoptosi O "morte cellulare" O degenerazione)</p><p> ```</p><p> Secondo livello: Recupero esteso del modello.</p><p> Utilizzato per indicare la letteratura in cui l'autore non usa il termine preciso "organoide retinico", ma che è comunque pertinente.</p><p> ```testo</p><p> ("organoide della coppa ottica" OPPURE "coltura retinica 3D" OPPURE "retina derivata da cellule staminali") E (sopravvivenza OPPURE apoptosi OPPURE stress)</p><p> ```</p><p> Terzo livello: ricerca specifica del meccanismo.</p><p> Utilizzato per verificare percorsi o meccanismi specifici.</p><p> ```testo</p><p> ("organoide retinico" O "organoide retinico") E ("stress ossidativo" O "stress del reticolo endoplasmatico" O ipossia O mitocondri)</p><p> ```</p><p> Quarto livello: ricerca specifica per tipo di cellula.</p><p> ```testo</p><p> ("organoide retinico" O "organoide retinico") E (fotorecettore O cono O bastoncello O "cellula gangliare retinica") E (morte O apoptosi O degenerazione)</p><p> ```</p><p> Quinto livello: recupero del modello di malattia.</p><p> ```testo</p><p> ("organoide retinico" O "organoide retinico") E (malattia O degenerazione O distrofia O retinite O glaucoma)</p><p> ```</p><p> Sesto livello: Revisione/ricerca preliminare.</p><p> ```testo</p><p> ("organoide retinico" O "organoide retinico") E (revisione O protocollo O modello)</p><p> ```</p></div><div class="flex flex-row items-center gap-2 flex-1 min-w-0"><div class="relative flex h-[32px] items-center rounded-full px-2 text-xs text-foreground gap-[4px]"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="14" height="14" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-microscope" aria-hidden="true"><path d="M6 18h8"></path><path d="M3 22h18"></path><path d="M14 22a7 7 0 1 0 0-14h-1"></path><path d="M9 14h2"></path><path d="M9 12a2 2 0 0 1-2-2V6h6v4a2 2 0 0 1-2 2Z"></path><path d="M12 6V3a1 1 0 0 0-1-1H9a1 1 0 0 0-1 1v3"></path></svg>Ricerca</div></div></div><div class="flex flex-col rounded-[16px] bg-card p-3"><div class="skill-detail-content h-auto text-sm font-normal break-words whitespace-pre-wrap bg-transparent border-none rounded-xl instruction-content-container pb-4"><p>2. Quali metodi e siti web sono stati utilizzati per la ricerca?</p><p> 2.1 Preferito: PubMed / Servizi elettronici NCBI</p><p> PubMed è lo strumento preferito per la ricerca nella letteratura biomedica. Non affidatevi esclusivamente allo scraping delle pagine di PubMed. Utilizzate invece l'API NCBI E-utilities.</p><p> 2.1.1 ESearch: Recupero del PMID tramite una query</p><p> interfaccia:</p><p> ```testo</p><p> https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esearch.fcgi</p><p> ```</p><p> parametro:</p><p> ```testo</p><p> DB=pubmed</p><p> termine=<termine di ricerca></p><p> retmode=json</p><p> retmax=20</p><p> ordinamento=pertinenza</p><p> ```</p><p> È possibile ordinare anche per periodo di tempo:</p><p> ```testo</p><p> sort=pub+date</p><p> ```</p><p> Esempio:</p><p> ```testo</p><p> Italiano: https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esearch.fcgi?db=pubmed&term=(%22retinal%20organoid%22%20OR%20%22retina%20organoid%22)%20AND%20(apoptosis%20OR%20%22cell%20death%22)&retmode=json&retmax=20&sort=relevance</p><p> ```</p><p> Leggi il resoconto:</p><p> ```testo</p><p> esearchresult.idlist</p><p> ```</p><p> Questo è l'elenco PMID.</p><p> 2.1.2 Riepilogo: Acquisizione dei metadati della letteratura</p><p> interfaccia:</p><p> ```testo</p><p> https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esummary.fcgi</p><p> ```</p><p> parametro:</p><p> ```testo</p><p> database=pubmed</p><p> id=PMID1,PMID2,PMID3</p><p> retmode=json</p><p> ```</p><p> Campi estratti:</p><p> • PMID</p><p> • titolo</p><p> • nome completo della rivista</p><p> • abbreviazione della fonte/rivista</p><p> • data di pubblicazione</p><p> • autori</p><p> • DOI e PMCID negli articoli</p><p> • volume, numero, pagine</p><p> 2.1.3 EFetch: Recupero del riepilogo e dei dettagli XML</p><p> interfaccia:</p><p> ```testo</p><p> https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/efetch.fcgi</p><p> ```</p><p> parametro:</p><p> ```testo</p><p> DB=pubmed</p><p> id=PMID1,PMID2</p><p> retmode=xml</p><p> rettype=abstract</p><p> ```</p><p> Campi estratti:</p><p> • Titolo dell'articolo</p><p> • Testo astratto</p><p> • Titolo della rivista</p><p> • Abbreviazione ISO</p><p> • ISSN / eISSN</p><p> • Data di pubblicazione</p><p> • DOI</p><p> • PMCID</p><p> • Termini MeSH</p><p> 2.1.4 Strategia di recupero batch</p><p> Procedura consigliata:</p><p> 1. Richiamare ESearch per ogni query.</p><p> 2. Per ogni query, seleziona i primi 5-20 risultati.</p><p> 3. Unire tutti i PMID.</p><p> 4. Utilizzare PMID per rimuovere i duplicati.</p><p> 5. Utilizzare ESummary/EFetch per recuperare metadati e dati astratti in batch.</p><p> 6. Nella fase di screening iniziale, leggere solo i metadati e l'abstract; non iniziare leggendo il testo completo.</p><p> ────────────────</p><p> 2.2 Seconda fase: revisione completa dei documenti PMC/BioC</p><p> Il testo completo verrà incluso solo nei seguenti casi:</p><p> • Gli utenti chiedono di leggere attentamente il testo completo.</p><p> • L'abstract non è sufficiente a determinare il meccanismo.</p><p> • Richiede grafici, metodi sperimentali, concentrazioni, dosaggi, IC50, EC50, Kd e Ki.</p><p> • È stato identificato un piccolo numero di PMID chiave che richiedono una revisione caso per caso.</p><p> 2.2.1 Da PMID a PMCID</p><p> interfaccia:</p><p> ```testo</p><p> https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/utils/idconv/v1.0/?ids=<PMID>&format=json</p><p> ```</p><p> Se viene restituito PMCID, significa che PMC potrebbe avere accesso al testo completo.</p><p> 2.2.2 Assegnare priorità ai file JSON di BioC</p><p> interfaccia:</p><p> ```testo</p><p> https://www.ncbi.nlm.nih.gov/research/bionlp/RESTful/pmcoa.cgi/BioC_json/<PMCID>/unicode</p><p> ```</p><p> Vantaggi: Altamente strutturato, adatto all'estrazione dei paragrafi principali del testo.</p><p> 2.2.3 Prova PMC XML quando BioC non è disponibile</p><p> interfaccia:</p><p> ```testo</p><p> https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/<PMCID>/?report=xml</p><p> ```</p><p> Salta durante l'estrazione del testo principale:</p><p> • riferimenti</p><p> • bibliografia</p><p> • Ringraziamenti</p><p> • contributi dell'autore</p><p> • interessi concorrenti</p><p> La revisione del testo completo deve includere un criterio di arresto:</p><p> • Ogni documento viene scansionato una sola volta.</p><p> • Per impostazione predefinita, vengono estratti solo i paragrafi relativi alla domanda.</p><p> • Se il campo di destinazione non corrisponde, contrassegnarlo come "Nessuna prova diretta trovata".</p><p> • Evitare di estrarre ripetutamente le parole chiave.</p><p> ────────────────</p><p> 2.3 bioRxiv / medRxiv</p><p> Utilizzato per integrare le ultime versioni preliminari.</p><p> È possibile utilizzare l'API ufficiale:</p><p> ```testo</p><p> https://api.biorxiv.org/details/biorxiv/YYYY-MM-DD/YYYY-MM-DD</p><p> https://api.biorxiv.org/details/medrxiv/YYYY-MM-DD/YYYY-MM-DD</p><p> ```</p><p> È possibile utilizzare anche una ricerca standard come complemento:</p><p> ```testo</p><p> sito:biorxiv.org apoptosi degli organoidi retinici</p><p> sito:medrxiv.org degenerazione organoide della retina</p><p> ```</p><p> I preprint devono essere etichettati:</p><p> ```testo</p><p> Si tratta di una versione preliminare e non è stata sottoposta a revisione paritaria.</p><p> ```</p><p> ────────────────</p><p> 2.4 Crossref/OpenAlex/Unpaywall</p><p> Utilizzato per completare il DOI, l'indirizzo per aprire il testo completo e le informazioni sulla pubblicazione.</p><p> Crossref:</p><p> ```testo</p><p> https://api.crossref.org/works?query.title=<title></p><p> ```</p><p> OpenAlex:</p><p> ```testo</p><p> https://api.openalex.org/works?search=<titolo o argomento></p><p> ```</p><p> Unpaywall:</p><p> ```testo</p><p> https://api.unpaywall.org/v2/<DOI>?email=<your_email></p><p> ```</p><p> utilizzo:</p><p> • Completamento del DOI.</p><p> • Ricerca di link PDF ad accesso aperto.</p><p> • Verifica del nome della rivista.</p><p> • Verifica dell'anno di pubblicazione.</p><p> ────────────────</p><p> 2.5 Pagina dell'editore</p><p> Accedi alla pagina dell'editore solo se le informazioni API sono insufficienti.</p><p> Regole di accesso:</p><p> • Ogni URL dell'editore verrà tentato una sola volta.</p><p> • Se riscontri CAPTCHA, problemi di accesso, Cloudflare, accesso negato o barriere di accesso istituzionali, interrompi immediatamente.</p><p> • Evita di aggiornare ripetutamente la pagina, di cambiare percorso all'interno dello stesso sito o di rimanere in un ciclo infinito.</p><p> • Utilizzare PubMed, PMC, Crossref, OpenAlex, Unpaywall e i metadati DOI come alternativa.</p></div><div class="flex flex-row items-center gap-2 flex-1 min-w-0"><div class="relative flex h-[32px] items-center rounded-full px-2 text-xs text-foreground gap-[4px]"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="14" height="14" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-microscope" aria-hidden="true"><path d="M6 18h8"></path><path d="M3 22h18"></path><path d="M14 22a7 7 0 1 0 0-14h-1"></path><path d="M9 14h2"></path><path d="M9 12a2 2 0 0 1-2-2V6h6v4a2 2 0 0 1-2 2Z"></path><path d="M12 6V3a1 1 0 0 0-1-1H9a1 1 0 0 0-1 1v3"></path></svg>Ricerca</div></div></div><div class="flex flex-col rounded-[16px] bg-card p-3"><div class="skill-detail-content h-auto text-sm font-normal break-words whitespace-pre-wrap bg-transparent border-none rounded-xl instruction-content-container pb-4"><p>3. Come organizzare le informazioni dopo il recupero</p><p> 3.1 Stabilire una struttura di registrazione unificata</p><p> Ciascun documento viene raccolto in un record unificato.</p><p> Campi:</p><p> ```testo</p><p> pmid</p><p> doi</p><p> pappagallo</p><p> titolo</p><p> autori</p><p> diario</p><p> abbreviazione di rivista</p><p> ISSN</p><p> eissn</p><p> anno</p><p> astratto</p><p> origine_di_query</p><p> livello di evidenza</p><p> etichette di evidenza</p><p> tipo di carta</p><p> URL</p><p> ```</p><p> 3.2 Deduplicazione</p><p> Priorità:</p><p> 1. Deduplicazione del PMID.</p><p> 2. Utilizzare il DOI per rimuovere i duplicati se il PMID non è disponibile.</p><p> 3. Se non è presente un DOI, utilizzare lower(title) + year + first_author per rimuovere i duplicati.</p><p> Conserva la query_source che è stata raggiunta la prima volta e registra quali query hanno raggiunto il documento.</p><p> 3.3 Classificazione delle prove</p><p> È necessario distinguere:</p><p> Prove dirette:</p><p> La specie bersaglio, il tessuto, il tipo di cellula, il modello e le condizioni di trattamento vengono abbinati direttamente.</p><p> Prove indirette:</p><p> Sistemi adiacenti, modelli simili e meccanismi analoghi sono supportati, ma non costituiscono sistemi diretti per la risoluzione dei problemi degli utenti.</p><p> Non sono state trovate prove dirette:</p><p> Si possono trovare solo informazioni di base, speculazioni, recensioni o modelli correlati; non ci sono risultati sperimentali diretti.</p><p> 3.4 Etichettatura del tipo di documento</p><p> Almeno quanto segue andrebbe notato:</p><p> • ricerca originale</p><p> • revisione</p><p> • protocollo</p><p> • preprint</p><p> • set di dati/risorsa</p><p> • studio clinico</p><p> • documento metodologico</p><p> 3.5 Regole di ordinamento</p><p> Ordinamento consigliato:</p><p> 1. Ricerca originale basata su prove dirette.</p><p> 2. Ricerca sui meccanismi chiave.</p><p> 3. Le più recenti ricerche importanti.</p><p> 4. Studi fondamentali classici.</p><p> 5. Recensione di alta qualità.</p><p> 6. Prove indirette.</p><p> Non basate la vostra selezione esclusivamente sull'Impact Factor (IF). L'IF è un indicatore a livello di rivista e non corrisponde alla qualità del singolo articolo.</p></div><div class="flex flex-row items-center gap-2 flex-1 min-w-0"><div class="relative flex h-[32px] items-center rounded-full px-2 text-xs text-foreground gap-[4px]"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="14" height="14" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-pen-tool" aria-hidden="true"><path d="M15.707 21.293a1 1 0 0 1-1.414 0l-1.586-1.586a1 1 0 0 1 0-1.414l5.586-5.586a1 1 0 0 1 1.414 0l1.586 1.586a1 1 0 0 1 0 1.414z"></path><path d="m18 13-1.375-6.874a1 1 0 0 0-.746-.776L3.235 2.028a1 1 0 0 0-1.207 1.207L5.35 15.879a1 1 0 0 0 .776.746L13 18"></path><path d="m2.3 2.3 7.286 7.286"></path><circle cx="11" cy="11" r="2"></circle></svg>Scrivi</div><div class="flex h-[32px] items-center gap-1 px-2 rounded-[20px] min-w-0 max-md:w-[32px] max-md:justify-center max-md:px-0" type="button" aria-haspopup="dialog" aria-expanded="false" aria-controls="radix-_R_mediinpfivabtkqivb_" data-state="closed" disabled=""><div class="flex-shrink-0"><div class="overflow-hidden bg-cover bg-center bg-no-repeat" style="background-image:url(https://cdn.gooo.ai/assets/select_model_claude.png);width:16px;height:16px;border-radius:8px" role="img" aria-label="Claude Sonnet 4.5"></div></div><span class="text-sm font-normal px-[1px] truncate min-w-0 text-foreground max-md:hidden">Claude Sonnet 4.5</span></div></div></div><div class="flex flex-col rounded-[16px] bg-card p-3"><div class="skill-detail-content h-auto text-sm font-normal break-words whitespace-pre-wrap bg-transparent border-none rounded-xl instruction-content-container pb-4"><p>4. Come organizzare le citazioni in una risposta</p><p> 4.1 Formato di citazione del testo</p><p> Tutte le citazioni nel testo devono essere cliccabili.</p><p> Formato:</p><p> ```markdown</p><p> [[1. **Rivista**, Anno]](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/PMID/)</p><p> ```</p><p> Esempio:</p><p> ```markdown</p><p> Studi precedenti hanno osservato stress e degenerazione dei fotorecettori correlati allo stadio di sviluppo negli organoidi retinici umani [[1. **Cell Stem Cell**, 2019]](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/xxxxxxx/).</p><p> ```</p><p> Non scriverlo in questo modo:</p><p> ```testo</p><p> [1]</p><p> (PMID: xxxxx)</p><p> Vedi riferimento 1</p><p> ```</p><p> 4.2 Struttura di risposta consigliata</p><p> Primo paragrafo: Conclusione diretta.</p><p> ```testo</p><p> Conclusione: sono state pubblicate segnalazioni pertinenti, ma le prove dirette si concentrano principalmente su...; mancano ancora prove dirette riguardanti...</p><p> ```</p><p> Secondo paragrafo: Classificazione delle prove.</p><p> ```testo</p><p> Prove dirette:</p><p> - Riferimento A: ...</p><p></p><p> Prove indirette:</p><p> - Riferimento B: ...</p><p></p><p> Non sono state trovate prove dirette:</p><p> - Non trovato in questo giro...</p><p> ```</p><p> Terzo paragrafo: Riepilogo del meccanismo.</p><p> Raggruppa per argomento, ad esempio:</p><p> • via apoptotica/caspasi</p><p> • stress ossidativo</p><p> • disfunzione mitocondriale</p><p> • Stress del reticolo endoplasmatico</p><p> • ipossia/stress metabolico</p><p> • infiammazione</p><p> • disallineamento dello sviluppo</p><p> Quarto paragrafo: Lacuna nella ricerca.</p><p> Indicare chiaramente quali questioni non dispongono di prove dirette.</p><p> Quinto paragrafo: Ispirazione tratta dall'esperimento.</p><p> Se l'utente necessita di un progetto sperimentale, deve fornire il marcatore, il test, il punto temporale e il controllo.</p></div><div class="flex flex-row items-center gap-2 flex-1 min-w-0"><div class="relative flex h-[32px] items-center rounded-full px-2 text-xs text-foreground gap-[4px]"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="14" height="14" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-pen-tool" aria-hidden="true"><path d="M15.707 21.293a1 1 0 0 1-1.414 0l-1.586-1.586a1 1 0 0 1 0-1.414l5.586-5.586a1 1 0 0 1 1.414 0l1.586 1.586a1 1 0 0 1 0 1.414z"></path><path d="m18 13-1.375-6.874a1 1 0 0 0-.746-.776L3.235 2.028a1 1 0 0 0-1.207 1.207L5.35 15.879a1 1 0 0 0 .776.746L13 18"></path><path d="m2.3 2.3 7.286 7.286"></path><circle cx="11" cy="11" r="2"></circle></svg>Scrivi</div><div class="flex h-[32px] items-center gap-1 px-2 rounded-[20px] min-w-0 max-md:w-[32px] max-md:justify-center max-md:px-0" type="button" aria-haspopup="dialog" aria-expanded="false" aria-controls="radix-_R_midiinpfivabtkqivb_" data-state="closed" disabled=""><div class="flex-shrink-0"><div class="overflow-hidden bg-cover bg-center bg-no-repeat" style="background-image:url(https://cdn.gooo.ai/assets/select_model_claude.png);width:16px;height:16px;border-radius:8px" role="img" aria-label="Claude Sonnet 4.5"></div></div><span class="text-sm font-normal px-[1px] truncate min-w-0 text-foreground max-md:hidden">Claude Sonnet 4.5</span></div></div></div><div class="flex flex-col rounded-[16px] bg-card p-3"><div class="skill-detail-content h-auto text-sm font-normal break-words whitespace-pre-wrap bg-transparent border-none rounded-xl instruction-content-container pb-4"><p>5. Elenco completo delle fonti bibliografiche alla fine dell'articolo</p><p> Se nel testo viene citato un riferimento specifico, è necessario allegare un elenco completo alla fine dell'articolo.</p><p> Formato:</p><p> ```markdown</p><p> ## Elenco completo delle informazioni di riferimento</p><p></p><p> 1. Smith J et al., **Nome della rivista** (2021), [PMID: 12345678](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12345678/). *{IF＝X，Qn}*</p><p> 2. Wang X et al., **Nome della rivista** (2022), [DOI: 10.xxxx/xxxxx](https://doi.org/10.xxxx/xxxxx). *{IF=Da verificare}*</p><p> ```</p><p> Formato immagine:</p><p> • 1–3 autori: Elencarli tutti.</p><p> • Più di 3 autori: Primo autore e altri.</p><p> Il PMID / DOI / URL deve essere cliccabile.</p></div><div class="flex flex-row items-center gap-2 flex-1 min-w-0"><div class="relative flex h-[32px] items-center rounded-full px-2 text-xs text-foreground gap-[4px]"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="14" height="14" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-microscope" aria-hidden="true"><path d="M6 18h8"></path><path d="M3 22h18"></path><path d="M14 22a7 7 0 1 0 0-14h-1"></path><path d="M9 14h2"></path><path d="M9 12a2 2 0 0 1-2-2V6h6v4a2 2 0 0 1-2 2Z"></path><path d="M12 6V3a1 1 0 0 0-1-1H9a1 1 0 0 0-1 1v3"></path></svg>Ricerca</div></div></div><div class="flex flex-col rounded-[16px] bg-card p-3"><div class="skill-detail-content h-auto text-sm font-normal break-words whitespace-pre-wrap bg-transparent border-none rounded-xl instruction-content-container pb-4"><p>6. Verifica e etichettatura IF</p><p> 6.1 Innanzitutto, spieghiamo i limiti pratici dei controlli IF.</p><p> Normalmente, il fattore di impatto ufficiale di una rivista proviene da Clarivate Journal Citation Reports (JCR). Tuttavia, gli enti esterni in genere non dispongono di un account Clarivate/JCR o di una tabella JCR locale, quindi è sconsigliabile verificarlo tramite questo canale.</p><p> ```</p><p> 6.2 Metodi pratici per l'utilizzo delle competenze IF</p><p> Percorso principale:</p><p> 1. Se l'input è PMID, utilizzare innanzitutto NCBI E-utilities per ottenere i metadati PubMed.</p><p> - Recupera il nome completo della rivista. - Recupera l'abbreviazione sorgente/ISO. - Recupera l'ISSN/eISSN. - Recupera i campi ausiliari come titolo, anno e DOI.</p><p> 2. Utilizzare l'interfaccia JSON mobile iikx/iscience, disponibile pubblicamente, per interrogare le riviste.</p><p> API di ricerca:</p><p> ```testo</p><p> https://m.iikx.com/api/restfull/?m=sci&c=index&a=info&keyword=<journal_query></p><p> ```</p><p> Dettagli API:</p><p> ```testo</p><p> https://m.iikx.com/api/restfull/?m=sci/index/detail&id=<id>&classid=<classid></p><p> ```</p><p> 3. Eseguire una corrispondenza conservativa sui risultati della ricerca.</p><p> - Dà priorità alle corrispondenze esatte dei titoli delle riviste normalizzati. - In secondo luogo, dà priorità alle corrispondenze esatte delle abbreviazioni. - Presta molta attenzione ai termini brevi e generici. - Non accetta evidenti discrepanze nelle sottostringhe, come ad esempio la corrispondenza errata tra "Nature" e la serie "Nature Reviews". - Restituisce risultati ambigui/non trovati se la corrispondenza è instabile, anziché procedere per tentativi.</p><p> 4. Se PubMed fornisce un'abbreviazione, prova ad espanderla al nome completo o al titolo alternativo utilizzando il catalogo NLM.</p><p> L'interfaccia di ricerca del catalogo NLM rimane NCBI E-utilities:</p><p> ```testo</p><p> Italiano: https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esearch.fcgi?db=nlmcatalog&term=<abbr>[Abbreviazione del titolo]&retmode=xml&retmax=1</p><p> ```</p><p> Quindi usa ESummary per ottenere il titolo / il titolo alternativo.</p><p> 5. Leggere i risultati dettagliati di iikx:</p><p> - Fattore di impatto. - Anno IF. - Quartile JCR. - Quartile CAS/CAS, se applicabile. - URL di origine. - Affidabilità della corrispondenza.</p><p> 6. Non includere l'anno IF nel testo principale durante l'annotazione; utilizzare annotazioni compatte.</p><p> L'annotazione finale dovrebbe solo indicare:</p><p> ```testo</p><p> *{SE = X, Qn}*</p><p> ```</p><p> Se non funziona:</p><p> ```testo</p><p> *{IF=Verifica in corso}*</p><p> ```</p><p> O:</p><p> ```testo</p><p> *{IF=Non rilevato}*</p><p> ```</p><p> 6.3 Passaggi specifici</p><p> Eseguire la seguente procedura per ciascun documento.</p><p> Passaggio 1: Preparare il nome per la ricerca nella rivista.</p><p> Dare priorità al recupero dei metadati da PubMed:</p><p> ```testo</p><p> Nome completo della rivista</p><p> Abbreviazione ISO / Fonte</p><p> ISSN</p><p> eISSN</p><p> ```</p><p> Se è disponibile solo un DOI, utilizzare innanzitutto Crossref o OpenAlex per ottenere il nome della rivista.</p><p> Crossref:</p><p> ```testo</p><p> https://api.crossref.org/works/<DOI></p><p> ```</p><p> OpenAlex:</p><p> ```testo</p><p> https://api.openalex.org/works/https://doi.org/<DOI></p><p> ```</p><p> Fase 2: Standardizzare i nomi delle riviste.</p><p> Regole di standardizzazione:</p><p> • Tutto in minuscolo.</p><p> • Deserializzazione HTML.</p><p> • Sostituire & con e.</p><p> • Rimuovere la punteggiatura.</p><p> • Unire più spazi.</p><p> • Quando si effettuano confronti, è possibile utilizzare anche la forma compatta, che elimina tutti gli spazi.</p><p> Esempio di pseudocodice:</p><p> Pitone</p><p> import re, html</p><p></p><p> norma(e) di riferimento:</p><p> s = html.unescape(s o '').lower()</p><p> s = re.sub(r'&', ' e ', s)</p><p> s = re.sub(r'[^a-z0-9]+', ' ', s)</p><p> restituisci re.sub(r'\s+', ' ', s).strip()</p><p></p><p> def compact(s):</p><p> restituisci norma(i).sostituisci(' ', '')</p><p> ```</p><p> Passaggio 3: Interrogare l'interfaccia di ricerca di iikx.</p><p> ```testo</p><p> https://m.iikx.com/api/restfull/?m=sci&c=index&a=info&keyword=<journal_query></p><p> ```</p><p> Si consiglia di impostare uno User-Agent, ad esempio:</p><p> ```testo</p><p> Mozilla/5.0</p><p> ```</p><p> Se nella prima pagina non viene trovata una corrispondenza esatta, è possibile sfogliare un numero limitato di pagine, ad esempio fino a 8 pagine.</p><p> I parametri per il cambio pagina sono generalmente i seguenti:</p><p> ```testo</p><p> pagina=2</p><p> pagina=3</p><p> ```</p><p> Passaggio 4: Selezionare i candidati dai risultati della ricerca.</p><p> I campi di candidatura tipici includono:</p><p> ```testo</p><p> id</p><p> classificato</p><p> titolo</p><p> titolo piccolo</p><p> IF o IF2024</p><p> zky2020</p><p> URL</p><p> ```</p><p> Regole di abbinamento:</p><p> • Se compact(query) == compact(candidate.title), accetta.</p><p> • Se norm(query) == norm(candidate.title), accetta.</p><p> • Se compact(query) == compact(candidate.smalltitle), accetta.</p><p> • Se norm(query) == norm(candidate.smalltitle), accetta.</p><p> • Non accettare una sottostringa a meno che la query non sia sufficientemente lunga e non ambigua.</p><p> • Prestare particolare attenzione alle parole brevi come Natura, Scienza, Cellula, Cervello, Vista e Retina.</p><p> Passaggio 5: Se non viene trovata alcuna corrispondenza, utilizzare l'abbreviazione estesa del catalogo NLM.</p><p> Ad esempio, in PubMed, la fonte è:</p><p> ```testo</p><p> Biomedicina dei Radicali Liberi</p><p> ```</p><p> Puoi controllare:</p><p> ```testo</p><p> https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esearch.fcgi?db=nlmcatalog&term=Free%20Radic%20Biol%20Med%5BTitle%20Abbreviation%5D&retmode=xml&retmax=1</p><p> ```</p><p> Dopo aver ottenuto l'ID del catalogo NLM, utilizzarlo nel modo seguente:</p><p> ```testo</p><p> https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esummary.fcgi?db=nlmcatalog&id=<id>&retmode=xml</p><p> ```</p><p> Leggere:</p><p> ```testo</p><p> Titolo</p><p> Titolo alternativo</p><p> ```</p><p> Quindi usa questi nomi completi per cercare iikx.</p><p> Passaggio 6: Verificare l'interfaccia dei dettagli di iikx.</p><p> Se i risultati della ricerca contengono:</p><p> ```testo</p><p> id=<id></p><p> classid=<classid></p><p> ```</p><p> Chiamata:</p><p> ```testo</p><p> https://m.iikx.com/api/restfull/?m=sci/index/detail&id=<id>&classid=<classid></p><p> ```</p><p> Leggi attentamente i dettagli:</p><p> ```testo</p><p> IF2024, IF2023, IF2022 ...</p><p> SE</p><p> zky2020 o altri campi del quartile JCR</p><p> jcr22 / jcr12 o campo di partizione</p><p> ISSN</p><p> eissn</p><p> titolo</p><p> titolo piccolo</p><p> categoria</p><p> ```</p><p> Passaggio 7: Selezionare l'istruzione IF più recente.</p><p> Cerca nei campi restituiti tutte le occorrenze del modulo:</p><p> ```testo</p><p> IF20xx</p><p> ```</p><p> Per esempio:</p><p> ```testo</p><p> IF2024</p><p> IF2023</p><p> IF2022</p><p> ```</p><p> Scegli l'anno con la cifra significativa più alta.</p><p> Se IF20xx non è presente, tentare di leggere:</p><p> ```testo</p><p> SE</p><p> valore se</p><p> ```</p><p> Se non viene trovato alcun valore valido, viene contrassegnato come non rilevato.</p><p> Passaggio 8: Visualizzare il livello di confidenza e l'etichetta.</p><p> Se il titolo/abbreviazione corrisponde esattamente e il dettaglio restituisce un IF valido:</p><p> ```testo</p><p> *{SE = X, Qn}*</p><p> ```</p><p> Se l'esito della partita è incerto:</p><p> ```testo</p><p> *{IF=Verifica in corso}*</p><p> ```</p><p> Se l'API pubblica non restituisce risultati:</p><p> ```testo</p><p> *{IF=Non rilevato}*</p><p> ```</p><p> 6.4 Formato di annotazione IF</p><p> Formato fisso:</p><p> ```testo</p><p> *{SE = X, Qn}*</p><p> ```</p><p> Esempio:</p><p> ```markdown</p><p> Smith J et al., **Neuron** (2020), [PMID: 12345678](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12345678/). *{IF＝15.0, Q1}*</p><p> ```</p><p> Avviso:</p><p> • L'anno JCR non è scritto all'interno dell'annotazione IF.</p><p> • Non scrivere "2024 JCR IF".</p><p> • Non scrivere "JCR 2024".</p><p> • Viene conservato solo l'anno di pubblicazione.</p><p> • Se l'IF è 0.0, nullo, ha una sorgente instabile o una corrispondenza instabile, il numero non verrà visualizzato.</p><p> 6.5 Gestione standard per gli errori di controllo IF</p><p> Non fare supposizioni.</p><p> Non utilizzare il nome della rivista per inserire i numeri.</p><p> Non utilizzare modelli di grandi dimensioni per memorizzare e compilare istruzioni IF.</p><p> In caso di fallimento sono consentiti solo tre stati:</p><p> ```testo</p><p> *{IF=Verifica in corso}*</p><p> ```</p><p> Utilizzato per:</p><p> • I risultati della ricerca sono vaghi.</p><p> Esistono diverse riviste simili.</p><p> • È stata trovata solo l'abbreviazione, ma non è stato possibile confermare il nome completo.</p><p> • L'IF (Indice di Fattore) fornito da fonti pubblicamente disponibili è discutibile.</p><p> ```testo</p><p> *{IF=Non rilevato}*</p><p> ```</p><p> Utilizzato per:</p><p> • L'interfaccia pubblica non ha restituito alcun risultato.</p><p> • La rivista non è indicizzata da SCI/JCR.</p><p> • Il nuovo numero non ha ancora un IF.</p><p> ```testo</p><p> *{IF=Non verificabile pubblicamente}*</p><p> ```</p><p> Utilizzato per:</p><p> • L'utente necessita di un JCR ufficiale, ma l'agente corrente non dispone delle autorizzazioni Clarivate/JCR.</p></div><div class="flex flex-row items-center gap-2 flex-1 min-w-0"><div class="relative flex h-[32px] items-center rounded-full px-2 text-xs text-foreground gap-[4px]"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="14" height="14" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-microscope" aria-hidden="true"><path d="M6 18h8"></path><path d="M3 22h18"></path><path d="M14 22a7 7 0 1 0 0-14h-1"></path><path d="M9 14h2"></path><path d="M9 12a2 2 0 0 1-2-2V6h6v4a2 2 0 0 1-2 2Z"></path><path d="M12 6V3a1 1 0 0 0-1-1H9a1 1 0 0 0-1 1v3"></path></svg>Ricerca</div></div></div><div class="flex flex-col rounded-[16px] bg-card p-3"><div class="skill-detail-content h-auto text-sm font-normal break-words whitespace-pre-wrap bg-transparent border-none rounded-xl instruction-content-container pb-4"><p>7. Autovalutazione finale</p><p> Da verificare prima della spedizione:</p><p> • È opportuno rispondere prima alle domande principali dell'utente?</p><p> • Se distinguere tra prove dirette, prove indirette e assenza di prove dirette.</p><p> • Tutte le citazioni nel testo sono cliccabili?</p><p> • L'articolo contiene un elenco completo delle fonti bibliografiche?</p><p> • Ogni documento include un'etichetta IF (Input/Output) o un'etichetta che indica "in attesa di verifica/non rilevato"?</p><p> • Se il PMID/DOI/URL è cliccabile.</p><p> • Evita di sostituire i risultati complessivi sul tessuto con conclusioni relative a specifici tipi di cellule?</p><p> • Evita di sostituire l'attivazione/fosforilazione con un aumento dell'espressione totale?</p><p> • Indicare se si tratta di una pre-pubblicazione.</p><p> • Specifica i limiti della ricerca?</p><p> • Se non si basava sulla memoria o su supposizioni.</p></div></div><div class="flex flex-col rounded-[16px] bg-card p-3"><div class="skill-detail-content h-auto text-sm font-normal break-words whitespace-pre-wrap bg-transparent border-none rounded-xl instruction-content-container pb-4"><p>8. Pseudocodice riproducibile</p><p> Pitone</p><p> query = build_queries(user_question)</p><p></p><p> tutti_pmid = []</p><p> per la query nelle query:</p><p> pmids = ncbi_esearch(query, retmax=20, sort='relevance')</p><p> tutti_pmids.estend(pmids)</p><p></p><p> pmids = deduplicate_keep_order(all_pmids)</p><p></p><p> metadati = ncbi_esummary(pmids)</p><p> abstract = ncbi_efetch_abstract(pmids)</p><p></p><p> record = unisci_metadati_e_abstract(metadati, abstract)</p><p> record = tag_evidence(record, user_question)</p><p> record = record_classifica(record)</p><p> selezionati = select_top_records(records)</p><p></p><p> se è necessario_testo_completo:</p><p> per record in selected_key_records:</p><p> pmcid = idconv_pmid_to_pmcid(record.pmid)</p><p> se pmcid:</p><p> record.fulltext = fetch_bioc_or_pmc_xml(pmcid)</p><p></p><p> Per la registrazione nei selezionati:</p><p> journal_query = record.full_journal_name or record.journal_abbrev</p><p> if_result = lookup_if_public_iikx(journal_query)</p><p> se_risultato_fiducioso:</p><p> record.if_annotation = f'*{IF＝{if_result.if_value}，{if_result.quartile}｝*'</p><p> elif if_result.ambiguous:</p><p> record.if_annotation = '*{IF=In attesa di verifica}*'</p><p> altro:</p><p> record.if_annotation = '*{IF=Not Detected}*'</p><p></p><p> risposta = componi_risposta(</p><p> conclusione</p><p> gruppi di evidenza,</p><p> citazioni cliccabili nel corpo del testo,</p><p> elenco_di_riferimento_completo_con_if</p><p> )</p><p> ```</p></div></div><div class="flex flex-col rounded-[16px] bg-card p-3"><div class="skill-detail-content h-auto text-sm font-normal break-words whitespace-pre-wrap bg-transparent border-none rounded-xl instruction-content-container pb-4"><p>9. Modello di consegna finale consigliato</p><p> ```markdown</p><p> Insomma:</p><p> ...</p><p></p><p> Livello di evidenza:</p><p></p><p> Prove dirette:</p><p> - ……[[1. **Rivista**, Anno]](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/PMID/)</p><p></p><p> Prove indirette:</p><p> - …[[2. **Rivista**, Anno]](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/PMID/)</p><p></p><p> Non sono state trovate prove dirette:</p><p> - ……</p><p></p><p> Riepilogo del meccanismo:</p><p> 1. ……</p><p> 2. ……</p><p></p><p> Limiti di ricerca:</p><p> Questa serie di ricerche ha coinvolto principalmente PubMed, PMC, BioC e bioRxiv; lo screening iniziale si è basato su metadati e abstract, e solo i documenti chiave sono stati sottoposti a revisione del testo completo. Le annotazioni dell'Impact Factor si basavano su fonti accessibili al pubblico; i documenti che non potevano essere abbinati con elevata affidabilità sono stati contrassegnati come in attesa di verifica o non rilevati.</p><p></p><p> Elenco completo delle informazioni bibliografiche:</p><p> 1. Smith J et al., **Nome della rivista** (2021), [PMID: 12345678](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12345678/). *{IF＝X，Q1}*</p><p> 2. Wang X et al., **Nome della rivista** (2022), [DOI: 10.xxxx/xxxxx](https://doi.org/10.xxxx/xxxxx). *{IF=Da verificare}*</p><p> ```</p></div><div class="flex flex-row items-center gap-2 flex-1 min-w-0"><div class="relative flex h-[32px] items-center rounded-full px-2 text-xs text-foreground gap-[4px]"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="14" height="14" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-pen-tool" aria-hidden="true"><path d="M15.707 21.293a1 1 0 0 1-1.414 0l-1.586-1.586a1 1 0 0 1 0-1.414l5.586-5.586a1 1 0 0 1 1.414 0l1.586 1.586a1 1 0 0 1 0 1.414z"></path><path d="m18 13-1.375-6.874a1 1 0 0 0-.746-.776L3.235 2.028a1 1 0 0 0-1.207 1.207L5.35 15.879a1 1 0 0 0 .776.746L13 18"></path><path d="m2.3 2.3 7.286 7.286"></path><circle cx="11" cy="11" r="2"></circle></svg>Scrivi</div><div class="flex h-[32px] items-center gap-1 px-2 rounded-[20px] min-w-0 max-md:w-[32px] max-md:justify-center max-md:px-0" type="button" aria-haspopup="dialog" aria-expanded="false" aria-controls="radix-_R_n6diinpfivabtkqivb_" data-state="closed" disabled=""><div class="flex-shrink-0"><div class="overflow-hidden bg-cover bg-center bg-no-repeat" style="background-image:url(https://cdn.gooo.ai/assets/select_model_claude.png);width:16px;height:16px;border-radius:8px" role="img" aria-label="Claude Sonnet 4.5"></div></div><span class="text-sm font-normal px-[1px] truncate min-w-0 text-foreground max-md:hidden">Claude Sonnet 4.5</span></div></div></div></div></div><div class="flex flex-col gap-4"><p class="text-xl font-semibold leading-7 text-primary">Descrizione</p><p class="text-sm leading-5 text-secondary-fg whitespace-pre-wrap break-words">Scenari applicabili: Completare un ciclo di ricerca di letteratura scientifica biologica/biomedica e fornire agli utenti un output dettagliato e affidabile. 1. Dopo che l'utente ha avviato una ricerca, il sistema analizza la domanda e le parole chiave. 2. Recuperare la letteratura utilizzando fonti di dati pubbliche e riproducibili. 3. Eliminare i duplicati, stratificare, classificare e ordinare i risultati della ricerca. 4. Utilizzare citazioni testuali cliccabili nella risposta. 5. Elencare le informazioni bibliografiche complete alla fine del documento e contrassegnare l'IF con percorsi di ricerca pubblici; se non è possibile una verifica ad alta affidabilità, deve essere contrassegnato come "da verificare" o "non rilevato".</p></div></div><div class="flex flex-col gap-5 px-5"><div class="flex items-center justify-between gap-3"><h3 class="font-semibold text-primary text-lg">Abilità correlate</h3><a class="inline-flex items-center gap-1 text-sm font-semibold text-secondary-fg transition-colors hover:text-primary" href="/skills">Vedi tutto<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-arrow-right size-4" aria-hidden="true"><path d="M5 12h14"></path><path d="m12 5 7 7-7 7"></path></svg></a></div><div class="relative -mx-5" role="region" aria-roledescription="carousel"><div class="overflow-hidden"><div class="flex -ml-4 pb-1 pl-5 pr-5"><div role="group" aria-roledescription="slide" class="min-w-0 shrink-0 grow-0 pl-4 basis-[85%] sm:basis-[70%]"><div class="relative flex h-[252px] min-w-[258px] w-full flex-col overflow-hidden rounded-2xl border border-material-card-border bg-material-card p-[11px] text-left"><a aria-label="Come comprendere rapidamente un settore" class="absolute inset-0 z-0 rounded-2xl focus-visible:outline-none focus-visible:ring-2 focus-visible:ring-ring focus-visible:ring-offset-2" href="/it-IT/skills/019f01c5-3018-7f71-bc06-8e7bcb90b181"></a><div class="pointer-events-none relative z-10 flex h-full flex-col"><div class="relative h-[128px] w-full shrink-0 overflow-hidden rounded-[14px] border border-material-card-border bg-gray4"><img src="https://cdn.gooo.ai/web-images/bce9fba54e70e96cd0be3836fa088a36a6e8e473d3032ba958bc16bd49a47c8e@medium" alt="" class="absolute inset-0 size-full object-cover"/><span class="absolute right-[7px] bottom-[7px] rounded-[20px] bg-black/50 px-2.5 py-0.5 text-xs leading-[18px] text-white">Imparare</span></div><div class="mt-3 flex w-full shrink-0 flex-col gap-1.5"><h3 class="min-w-0 flex-1 truncate text-sm font-medium leading-5 text-primary">Come comprendere rapidamente un settore</h3><p class="line-clamp-2 h-9 w-full shrink-0 text-xs leading-[18px] text-caption-fg">📋 Guida per l'utente: Questa Skill è un motore di ricerca di settore basato sulle metodologie McKinsey, a sua volta basato sul framework a otto dimensioni di "Come comprendere rapidamente un settore" di Xiao Jing. Basta indicare il nome di un settore e verrà generato un report di ricerca di settore sistematico. —————————————————————————————— 🚀 Utilizzo di base: Indica semplicemente il settore che desideri analizzare, più specifico è, meglio è: a. "Analizza per me il settore delle batterie a stato solido" b. "Esamina la catena del valore del settore dei robot umanoidi da una prospettiva imprenditoriale" c. "Vale ancora la pena investire nel settore fotovoltaico?" Puoi includere tre informazioni (non obbligatorie, userò quelle predefinite se mancanti): 1. Nome del settore: più specifico è, meglio è, ad esempio "fotovoltaico a perovskite" invece di "nuove energie", questo è "obbligatorio"; 2. Obiettivo: Investimento/Selezione di carriera/Imprenditorialità/Analisi competitiva/Divulgazione scientifica, predefinito: Investimento; 3. Regione: Mercato cinese/Globale/USA/Sud-est asiatico..., predefinito: Mercato cinese; —————————————————————————————— ⚙️ Cosa farà automaticamente? L'intero processo è diviso in quattro fasi: 1. Molteplici cicli di ricerche online per raccogliere prove di dimensioni del mercato/tasso di crescita/tasso di penetrazione, catena industriale, panorama competitivo, vantaggio competitivo, politiche e valutazione: ogni conclusione ha una fonte e un arco temporale e non è mai inventata; 2. Posizionamento del ciclo di vita: utilizzo del tasso di penetrazione per determinare se il settore si trova nella fase di introduzione/crescita/maturità/declino, con focus di ricerca completamente diversi in ogni fase; 3. Analisi approfondita su otto dimensioni: modello di business → dimensione del mercato → vantaggio competitivo (analisi approfondita obbligatoria delle tendenze dinamiche) → panorama competitivo (punteggio obbligatorio di ciascuna delle cinque forze) → valutazione → analisi PEST → clima aziendale; 4. Test anti-consenso: distinzione tra tendenze ovvie prezzate dal mercato e problemi reali trascurati, e fornitura di suggerimenti per il processo decisionale; —————————————————————————————— 📊 Cosa verrà prodotto? Un report di ricerca di settore professionale in formato Markdown è strutturato come segue: 1. ⚡ Valutazione rapida di 30 secondi — Fase / Logica di redditività principale / Maggiore opportunità / Maggiore rischio / Conclusione in una frase; 2. Definizione dell'oggetto e dei confini della ricerca; 3. Posizionamento nel ciclo di vita (inclusi i dati sul tasso di penetrazione); 4. Analisi ottodimensionale elemento per elemento (il vantaggio competitivo include la tabella delle tendenze dinamiche e la tabella di punteggio delle cinque forze di Porter); 5. Test anti-consenso; 6. Conclusioni e raccomandazioni decisionali; 7. Elenco dei rischi chiave; 8. Fonti dei dati e spiegazione temporale; —————————————————————————————— 🔑 Due punti salienti principali 1. Analisi approfondita del vantaggio competitivo: non solo discutere i tipi di barriera, ma richiedere una risposta a "si è ampliato o ristretto negli ultimi 2-3 anni", utilizzando i dati sulla quota di mercato / margine di profitto lordo / potere di determinazione dei prezzi; 2. Punteggio delle cinque forze di Porter: tutti e cinque i criteri vengono valutati, senza lasciare spazio a scorciatoie, determinando chi attualmente ha il più forte potere contrattuale e se la struttura del mercato è favorevole o in deterioramento per le aziende leader; —————————————————————————————— ⏱️ Questa operazione richiede circa 2-4 minuti, poiché prevede più cicli di ricerca, analisi dimensionale e redazione del report. —————————————————————————————— 🧩 Dopo aver espanso l'output del report, possiamo procedere con due analisi specializzate (dovrai confermarle manualmente; non verranno eseguite automaticamente): 1. "Analisi della catena per individuare i colli di bottiglia": identificazione dei colli di bottiglia fisici inevitabili nella catena del settore durante un picco di tendenza e individuazione dei veri beneficiari; 2. "Valutazione DCF": esecuzione di un modello completo di flusso di cassa scontato per aziende specifiche all'interno del settore; —————————————————————————————— ▶️ Vuoi provare? Indicami semplicemente il nome di un settore, ad esempio "Per favore, analizza il settore degli agenti di intelligenza artificiale dal punto di vista di una startup" oppure "Qual è la situazione attuale della filiera dell'energia a idrogeno?".</p></div><div class="mt-2 flex h-[18px] w-full shrink-0 items-center justify-between gap-2"><a aria-label="View 积木的唠叨's profile" title="积木的唠叨" class="pointer-events-auto inline-flex shrink-0 rounded-full transition-opacity hover:opacity-80 focus-visible:outline-none focus-visible:ring-2 focus-visible:ring-ring" href="/it-IT/skills/bio/ac9a3f42-846f-46ac-bebf-8418372746e1"><span class="relative flex overflow-hidden rounded-full size-4 shrink-0 bg-gray4"><span class="flex h-full w-full items-center justify-center rounded-full bg-gray4 text-[8px] font-medium leading-none text-caption-fg">积</span></span></a><div class="flex shrink-0 items-center gap-2 text-caption-fg"><span class="flex items-center gap-1"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-user-round size-3" aria-hidden="true"><circle cx="12" cy="8" r="5"></circle><path d="M20 21a8 8 0 0 0-16 0"></path></svg><span class="text-xs leading-[18px]">19</span></span><span class="flex items-center gap-1"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" width="12" height="12" class="shrink-0" viewBox="0 0 16 16" aria-hidden="true" fill="currentColor"><use xlink:href="#icon-credit"></use></svg><span class="text-xs leading-[18px]">10k</span></span></div></div></div></div></div><div role="group" aria-roledescription="slide" class="min-w-0 shrink-0 grow-0 pl-4 basis-[85%] sm:basis-[70%]"><div class="relative flex h-[252px] min-w-[258px] w-full flex-col overflow-hidden rounded-2xl border border-material-card-border bg-material-card p-[11px] text-left"><a aria-label="Come comprendere rapidamente un'azienda" class="absolute inset-0 z-0 rounded-2xl focus-visible:outline-none focus-visible:ring-2 focus-visible:ring-ring focus-visible:ring-offset-2" href="/it-IT/skills/019efcc8-6f7a-77e4-90bd-95c001f999c6"></a><div class="pointer-events-none relative z-10 flex h-full flex-col"><div class="relative h-[128px] w-full shrink-0 overflow-hidden rounded-[14px] border border-material-card-border bg-gray4"><img src="https://cdn.gooo.ai/gen-images/712825e307749c8665300778e1a2e52b4e4b70a14061313b56c789d178ea2db1.png@medium" alt="" class="absolute inset-0 size-full object-cover"/><span class="absolute right-[7px] bottom-[7px] rounded-[20px] bg-black/50 px-2.5 py-0.5 text-xs leading-[18px] text-white">Imparare</span></div><div class="mt-3 flex w-full shrink-0 flex-col gap-1.5"><h3 class="min-w-0 flex-1 truncate text-sm font-medium leading-5 text-primary">Come comprendere rapidamente un'azienda</h3><p class="line-clamp-2 h-9 w-full shrink-0 text-xs leading-[18px] text-caption-fg">Inserisci il nome di un'azienda o di un titolo azionario e utilizza il modello di pensiero multidimensionale di Charlie Munger per condurre un'analisi approfondita del titolo dal punto di vista del value investing. SKILL si connette automaticamente a Internet per estrarre informazioni dettagliate, impone una ricerca preliminare prima di esprimere un giudizio, confronta due fonti e ne etichetta l'ambito e la fonte. Conduce un'analisi approfondita secondo il modello a sette dimensioni del value investing, fornisce una valutazione in tre scenari e un'analisi 2x2 qualità/prezzo, e produce un report di "Analisi approfondita del value investing" pronto all'uso.</p></div><div class="mt-2 flex h-[18px] w-full shrink-0 items-center justify-between gap-2"><a aria-label="View 积木的唠叨's profile" title="积木的唠叨" class="pointer-events-auto inline-flex shrink-0 rounded-full transition-opacity hover:opacity-80 focus-visible:outline-none focus-visible:ring-2 focus-visible:ring-ring" href="/it-IT/skills/bio/ac9a3f42-846f-46ac-bebf-8418372746e1"><span class="relative flex overflow-hidden rounded-full size-4 shrink-0 bg-gray4"><span class="flex h-full w-full items-center justify-center rounded-full bg-gray4 text-[8px] font-medium leading-none text-caption-fg">积</span></span></a><div class="flex shrink-0 items-center gap-2 text-caption-fg"><span class="flex items-center gap-1"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-user-round size-3" aria-hidden="true"><circle cx="12" cy="8" r="5"></circle><path d="M20 21a8 8 0 0 0-16 0"></path></svg><span class="text-xs leading-[18px]">5</span></span><span class="flex items-center gap-1"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" width="12" height="12" class="shrink-0" viewBox="0 0 16 16" aria-hidden="true" fill="currentColor"><use xlink:href="#icon-credit"></use></svg><span class="text-xs leading-[18px]">7k</span></span></div></div></div></div></div><div role="group" aria-roledescription="slide" class="min-w-0 shrink-0 grow-0 pl-4 basis-[85%] sm:basis-[70%]"><div class="relative flex h-[252px] min-w-[258px] w-full flex-col overflow-hidden rounded-2xl border border-material-card-border bg-material-card p-[11px] text-left"><a aria-label="Analisi a tre elementi: Comprendere il documento" class="absolute inset-0 z-0 rounded-2xl focus-visible:outline-none focus-visible:ring-2 focus-visible:ring-ring focus-visible:ring-offset-2" href="/it-IT/skills/019ef897-d537-75a4-b6ed-27ea58357a80"></a><div class="pointer-events-none relative z-10 flex h-full flex-col"><div class="relative h-[128px] w-full shrink-0 overflow-hidden rounded-[14px] border border-material-card-border bg-gray4"><img src="https://cdn.gooo.ai/gen-images/a793134794b59fec8ffdae783bb14f597b6c15693b5767e9dc75ff96d33129ff.png@medium" alt="" class="absolute inset-0 size-full object-cover"/><span class="absolute right-[7px] bottom-[7px] rounded-[20px] bg-black/50 px-2.5 py-0.5 text-xs leading-[18px] text-white">Imparare</span></div><div class="mt-3 flex w-full shrink-0 flex-col gap-1.5"><h3 class="min-w-0 flex-1 truncate text-sm font-medium leading-5 text-primary">Analisi a tre elementi: Comprendere il documento</h3><p class="line-clamp-2 h-9 w-full shrink-0 text-xs leading-[18px] text-caption-fg">Utilizzando il metodo di decomposizione a tre elementi, che prevede l'identificazione degli elementi chiave, la comprensione del ciclo piccolo e la padronanza del ciclo grande, questo strumento analizza automaticamente o interattivamente la struttura argomentativa di qualsiasi documento. Include 14 modelli di prompt AI integrati, adatti a tutti i lettori accademici.</p></div><div class="mt-2 flex h-[18px] w-full shrink-0 items-center justify-between gap-2"><a aria-label="View 珮's profile" title="珮" class="pointer-events-auto inline-flex shrink-0 rounded-full transition-opacity hover:opacity-80 focus-visible:outline-none focus-visible:ring-2 focus-visible:ring-ring" href="/it-IT/skills/bio/2e82f8a6-8f3d-405b-a701-3382199c02ae"><span class="relative flex overflow-hidden rounded-full size-4 shrink-0 bg-gray4"><span class="flex h-full w-full items-center justify-center rounded-full bg-gray4 text-[8px] font-medium leading-none text-caption-fg">珮</span></span></a><div class="flex shrink-0 items-center gap-2 text-caption-fg"><span class="flex items-center gap-1"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-user-round size-3" aria-hidden="true"><circle cx="12" cy="8" r="5"></circle><path d="M20 21a8 8 0 0 0-16 0"></path></svg><span class="text-xs leading-[18px]">7</span></span><span class="flex items-center gap-1"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" width="12" height="12" class="shrink-0" viewBox="0 0 16 16" aria-hidden="true" fill="currentColor"><use xlink:href="#icon-credit"></use></svg><span class="text-xs leading-[18px]">399</span></span></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div><div class="px-5 md:px-[168px]"><div class="relative overflow-hidden rounded-[36px] border border-black/[0.06] bg-card px-6 py-10 md:rounded-[40px] md:px-10 md:py-14"><div class="pointer-events-none absolute inset-0 bg-[radial-gradient(circle_at_left_center,rgba(191,219,254,0.12),transparent_34%),radial-gradient(circle_at_right_center,rgba(254,240,138,0.14),transparent_36%)] opacity-75"></div><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-zap absolute left-6 top-6 size-5 text-[#F5D36A] md:left-8 md:top-8" aria-hidden="true"><path d="M4 14a1 1 0 0 1-.78-1.63l9.9-10.2a.5.5 0 0 1 .86.46l-1.92 6.02A1 1 0 0 0 13 10h7a1 1 0 0 1 .78 1.63l-9.9 10.2a.5.5 0 0 1-.86-.46l1.92-6.02A1 1 0 0 0 11 14z"></path></svg><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="21" height="21" viewBox="0 0 21 21" fill="none" class="absolute bottom-6 right-6 size-5 rotate-180 text-[#D9C2FF] md:bottom-8 md:right-8"><path d="M19.4661 9.58712C19.466 9.4839 19.4373 9.38273 19.3831 9.29488C19.3289 9.20703 19.2514 9.13594 19.1592 9.08953L15.2511 7.13147L13.2972 3.2157C13.1083 2.83826 12.4921 2.83826 12.3036 3.2157L10.3497 7.13147L6.44156 9.08953C6.34885 9.13551 6.27082 9.20647 6.21627 9.29441C6.16172 9.38236 6.13281 9.4838 6.13281 9.5873C6.13281 9.69079 6.16172 9.79223 6.21627 9.88018C6.27082 9.96813 6.34885 10.0391 6.44156 10.0851L10.3497 12.0431L12.3036 15.9589C12.3497 16.0512 12.4206 16.1288 12.5084 16.183C12.5961 16.2372 12.6973 16.266 12.8004 16.266C12.9035 16.266 13.0047 16.2372 13.0924 16.183C13.1802 16.1288 13.2511 16.0512 13.2972 15.9589L15.2511 12.0431L19.1592 10.0858C19.2516 10.0392 19.3291 9.96798 19.3833 9.87994C19.4375 9.79189 19.4662 9.69052 19.4661 9.58712Z" fill="#1F1F1F"></path><path d="M4.1235 5.15516L2.46852 4.46495C2.43161 4.44649 2.40058 4.41812 2.37888 4.38302C2.35719 4.34792 2.3457 4.30748 2.3457 4.26622C2.3457 4.22496 2.35719 4.18451 2.37888 4.14941C2.40058 4.11431 2.43161 4.08594 2.46852 4.06748L4.1235 3.37755L4.81348 1.72269C4.83191 1.68572 4.86029 1.65461 4.89542 1.63287C4.93055 1.61113 4.97105 1.59961 5.01237 1.59961C5.05369 1.59961 5.09419 1.61113 5.12932 1.63287C5.16445 1.65461 5.19283 1.68572 5.21126 1.72269L5.90125 3.37755L7.55622 4.06748C7.59313 4.08594 7.62416 4.11431 7.64586 4.14941C7.66755 4.18451 7.67904 4.22496 7.67904 4.26622C7.67904 4.30748 7.66755 4.34792 7.64586 4.38302C7.62416 4.41812 7.59313 4.44649 7.55622 4.46495L5.90125 5.15516L5.21126 6.81002C5.19283 6.84699 5.16445 6.8781 5.12932 6.89984C5.09419 6.92158 5.05369 6.9331 5.01237 6.9331C4.97105 6.9331 4.93055 6.92158 4.89542 6.89984C4.86029 6.8781 4.83191 6.84699 4.81348 6.81002L4.1235 5.15516Z" fill="#C2C2C2"></path><path d="M3.73302 17.5998L1.25063 16.5645C1.19527 16.5368 1.14871 16.4942 1.11618 16.4416C1.08364 16.389 1.06641 16.3283 1.06641 16.2664C1.06641 16.2045 1.08364 16.1438 1.11618 16.0912C1.14871 16.0385 1.19527 15.996 1.25063 15.9683L3.73302 14.9334L4.76797 12.4512C4.79561 12.3958 4.83817 12.3491 4.89087 12.3165C4.94357 12.2839 5.00431 12.2666 5.06629 12.2666C5.12826 12.2666 5.18901 12.2839 5.24171 12.3165C5.2944 12.3491 5.33696 12.3958 5.36461 12.4512L6.39956 14.9334L8.88195 15.9683C8.93731 15.996 8.98386 16.0385 9.0164 16.0912C9.04893 16.1438 9.06617 16.2045 9.06617 16.2664C9.06617 16.3283 9.04893 16.389 9.0164 16.4416C8.98386 16.4942 8.93731 16.5368 8.88195 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text-base font-semibold">Prompt</div><div class="flex flex-col gap-[20px] text-sm"><a class="break-words 2xl:whitespace-nowrap text-[rgba(0,0,0,0.6)]" href="/it-IT/nano-banana-pro-prompts"><span class="inline-flex items-center gap-1.5">Istruzioni Nano Banana Pro</span></a><a class="break-words 2xl:whitespace-nowrap text-[rgba(0,0,0,0.6)]" href="/it-IT/gpt-image-2-prompts"><span class="inline-flex items-center gap-1.5">Istruzioni GPT Image 2<span aria-hidden="true" class="pointer-events-none relative inline-flex shrink-0 h-2.5 w-2.5"><span class="absolute inline-flex h-full w-full rounded-full animate-ping bg-red-400 opacity-75"></span><span class="relative inline-flex h-full w-full rounded-full bg-red-500"></span></span></span></a><a class="break-words 2xl:whitespace-nowrap text-[rgba(0,0,0,0.6)]" href="/it-IT/seedance-2-0-prompts"><span class="inline-flex items-center gap-1.5">Istruzioni Seedance 2.0</span></a><a class="break-words 2xl:whitespace-nowrap text-[rgba(0,0,0,0.6)]" href="/it-IT/gpt-image-1-5-prompts"><span class="inline-flex items-center gap-1.5">Istruzioni GPT Image 1.5</span></a><a class="break-words 2xl:whitespace-nowrap text-[rgba(0,0,0,0.6)]" href="/it-IT/seedream-4-dot-5-prompts"><span class="inline-flex items-center gap-1.5">Istruzioni Seedream 4.5</span></a><a class="break-words 2xl:whitespace-nowrap text-[rgba(0,0,0,0.6)]" href="/it-IT/gemini-3-prompts"><span class="inline-flex items-center gap-1.5">Istruzioni Gemini 3 Pro</span></a></div></div><div class="min-w-0"><div class="mb-[16px] text-base font-semibold">Risorse</div><div class="flex flex-col gap-[20px] text-sm"><a class="break-words 2xl:whitespace-nowrap text-[rgba(0,0,0,0.6)]" href="/it-IT/for-agents?utm_source=footer"><span class="inline-flex items-center gap-1.5">Per agent</span></a><a class="break-words 2xl:whitespace-nowrap text-[rgba(0,0,0,0.6)]" href="/it-IT/blog/best-notebooklm-alternatives"><span class="inline-flex items-center gap-1.5">Alternative a NotebookLM</span></a><a class="break-words 2xl:whitespace-nowrap text-[rgba(0,0,0,0.6)]" href="/it-IT/landing/gpt-image-2-slides"><span class="inline-flex items-center gap-1.5">Slide GPT Image 2</span></a><a class="break-words 2xl:whitespace-nowrap text-[rgba(0,0,0,0.6)]" href="/it-IT/landing/x-viral-articles"><span class="inline-flex items-center gap-1.5">Monitoraggio articoli virali su 𝕏</span></a><a class="break-words 2xl:whitespace-nowrap text-[rgba(0,0,0,0.6)]" href="/it-IT/landing/markdown-to-x-article"><span class="inline-flex items-center gap-1.5">Markdown in articolo 𝕏</span></a><a class="break-words 2xl:whitespace-nowrap text-[rgba(0,0,0,0.6)]" href="/it-IT/model-arena/nano-banana-2-vs-nano-banana-pro"><span class="inline-flex items-center gap-1.5">Nano Banana 2 vs Pro</span></a><a class="break-words 2xl:whitespace-nowrap text-[rgba(0,0,0,0.6)]" href="/it-IT/landing/ai-photo-editor"><span class="inline-flex items-center gap-1.5">Editor foto IA</span></a><a class="break-words 2xl:whitespace-nowrap text-[rgba(0,0,0,0.6)]" href="/it-IT/landing/photo-prompt"><span class="inline-flex items-center gap-1.5">Prompt per editing foto AI</span></a><a class="break-words 2xl:whitespace-nowrap text-[rgba(0,0,0,0.6)]" href="/it-IT/landing/image-to-prompt"><span class="inline-flex items-center gap-1.5">Da immagine a prompt</span></a><a class="break-words 2xl:whitespace-nowrap text-[rgba(0,0,0,0.6)]" href="/it-IT/landing/lenny-career-coach"><span class="inline-flex items-center gap-1.5">Lenny Career Coach</span></a><a class="break-words 2xl:whitespace-nowrap text-[rgba(0,0,0,0.6)]" href="/it-IT/abti"><span class="inline-flex items-center gap-1.5">Test di personalità ABTI</span></a></div></div><div class="min-w-0"><div class="mb-[16px] text-base font-semibold">Prodotto</div><div class="flex flex-col gap-[20px] text-sm"><a class="break-words 2xl:whitespace-nowrap text-[rgba(0,0,0,0.6)]" href="/it-IT/skills"><span class="inline-flex items-center gap-1.5">Skill</span></a><a 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query 在 PubMed / NCBI E-utilities 做可复现初筛，再用 PMID 去重和摘要证据分级；只有少量关键文献进入 PMC / BioC 全文复核；正文引用必须可点击；文末必须列完整文献信息；IF 只能通过公开可访问来源保守核查，不能默认有 JCR 或本地数据库，不能猜，不能把低置信匹配当成确定结果。\n\n1. 用户发起检索后的预处理\n1.1 先解析用户问题\n收到用户问题后，先把自然语言问题拆成结构化要素。\n必须识别：\n• 研究对象：基因、蛋白、药物、通道、细胞类型、组织、疾病、模型。\n• 生物系统：人、小鼠、大鼠、斑马鱼、类器官、视网膜、脑区、"])</script><script>self.__next_f.push([1,"细胞系等。\n• 关系类型：表达、调控、功能、机制、表型、死亡、生存、治疗、毒性、发育、退化等。\n• 证据需求：是否需要直接证据、机制证据、全文证据、图表、剂量参数、实验方法。\n• 时间范围：不限时间、近 5 年、近 1 年、最新进展、经典文献。\n• 输出类型：简答、代表文献、综述式总结、实验设计建议、证据表、机制图谱。\n示例：\n用户问题：\n“帮我找视网膜类器官死亡相关文献。”\n结构化拆解（示例）：\n• 核心模型：retinal organoid, retina organoid, hPSC-derived retinal organoid, optic cup organoid。\n• 表型：cell death, apoptosis, degeneration, survival loss, stress, necrosis。\n• 相关细胞：photoreceptor, cone, rod, retinal ganglion cell, Müller glia。\n• 潜在机制：oxidative stress, ER stress, mitochondrial dysfunction, hypoxia, inflammation, ferroptosis, necroptosis。\n• 证据目标：优先找直接在人源或动物源 retinal organoid 中观察到细胞死亡/凋亡/退化的原始研究；再找间接机制文献。\n1.2 关键词拆分原则（示例）\n不要只写一个检索式。每个概念至少准备三类词。\n第一类：精确词。\n• retinal organoid\n• retina organoid\n• human retinal organoid\n• hPSC-derived retinal organoid\n• iPSC-derived retinal organoid\n第二类：同义词和上位词。\n• optic cup organoid\n• 3D retinal culture\n• stem cell-derived retina\n• retinal differentiation\n• retinal tissue model\n第三类：机制和表型词。\n• apoptosis\n• cell death\n• degeneration\n• survival\n• stress\n• oxidative stress\n• ER stress\n• mitochondrial dysfunction\n• hypoxia\n• necroptosis\n• ferroptosis\n如果用户限定细胞类型，加入：\n• photoreceptor\n• cone\n• rod\n• retinal ganglion cell\n• Müller glia\n• bipolar cell\n• amacrine cell\n如果用户限定物种或来源，加入：\n• human\n• mouse\n• rat\n• zebrafish\n• hESC\n• iPSC\n• pluripotent stem cell\n1.3 生成分层检索式\n至少生成 3–6 组 query。每组 query 对应一个检索目的。\n第一层：直接证据检索。\n用于找目标模型 + 目标表型直接命中的文献。\n```text\n(\"retinal organoid\" OR \"retina organoid\" OR \"human retinal organoid\") AND (apoptosis OR \"cell death\" OR degeneration)\n```\n第二层：扩展模型检索。\n用于捕捉作者没有使用 retinal organoid 精确词但实际相关的文献。\n```text\n(\"optic cup organoid\" OR \"3D retinal culture\" OR \"stem cell-derived retina\") AND (survival OR apoptosis OR stress)\n```\n第三层：机制专项检索。\n用于验证具体通路或机制。\n```text\n(\"retinal organoid\" OR \"retina organoid\") AND (\"oxidative stress\" OR \"ER stress\" OR hypoxia OR mitochondria)\n```\n第四层：细胞类型专项检索。\n```text\n(\"retinal organoid\" OR \"retina organoid\") AND (photoreceptor OR cone OR rod OR \"retinal ganglion cell\") AND (death OR apoptosis OR degeneration)\n```\n第五层：疾病模型检索。\n```text\n(\"retinal organoid\" OR \"retina organoid\") AND (disease OR degeneration OR dystrophy OR retinitis OR glaucoma)\n```\n第六层：综述/背景检索。\n```text\n(\"retinal organoid\" OR \"retina organoid\") AND (review OR protocol OR model)\n```30:T12a5,\u003cp\u003e这套流程的核心是：先用多 query 在 PubMed / NCBI E-utilities 做可复现初筛，再用 PMID 去重和摘要证据分级；只有少量关键文献进入 PMC / BioC 全文复核；正文引用必须可点击；文末必须列完整文献信息；IF 只能通过公开可访问来源保守核查，不能默认有 JCR 或本地数据库，不能猜，不能把低置信匹配当成确定结果。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e1. 用户发起检索后的预处理\u003c/p\u003e\u003cp\u003e1.1 先解析用户问题\u003c/p\u003e\u003cp\u003e收到用户问题后，先把自然语言问题拆成结构化要素。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e必须识别：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 研究对象：基因、蛋白、药物、通道、细胞类型、组织、疾病、模型。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 生物系统：人、小鼠、大鼠、斑马鱼、类器官、视网膜、脑区、细"])</script><script>self.__next_f.push([1,"胞系等。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 关系类型：表达、调控、功能、机制、表型、死亡、生存、治疗、毒性、发育、退化等。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 证据需求：是否需要直接证据、机制证据、全文证据、图表、剂量参数、实验方法。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 时间范围：不限时间、近 5 年、近 1 年、最新进展、经典文献。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 输出类型：简答、代表文献、综述式总结、实验设计建议、证据表、机制图谱。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e示例：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e用户问题：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e“帮我找视网膜类器官死亡相关文献。”\u003c/p\u003e\u003cp\u003e结构化拆解（示例）：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 核心模型：retinal organoid, retina organoid, hPSC-derived retinal organoid, optic cup organoid。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 表型：cell death, apoptosis, degeneration, survival loss, stress, necrosis。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 相关细胞：photoreceptor, cone, rod, retinal ganglion cell, Müller glia。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 潜在机制：oxidative stress, ER stress, mitochondrial dysfunction, hypoxia, inflammation, ferroptosis, necroptosis。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 证据目标：优先找直接在人源或动物源 retinal organoid 中观察到细胞死亡/凋亡/退化的原始研究；再找间接机制文献。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e1.2 关键词拆分原则（示例）\u003c/p\u003e\u003cp\u003e不要只写一个检索式。每个概念至少准备三类词。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e第一类：精确词。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• retinal organoid\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• retina organoid\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• human retinal organoid\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• hPSC-derived retinal organoid\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• iPSC-derived retinal organoid\u003c/p\u003e\u003cp\u003e第二类：同义词和上位词。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• optic cup organoid\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 3D retinal culture\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• stem cell-derived retina\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• retinal differentiation\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• retinal tissue model\u003c/p\u003e\u003cp\u003e第三类：机制和表型词。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• apoptosis\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• cell death\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• degeneration\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• survival\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• stress\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• oxidative stress\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• ER stress\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• mitochondrial dysfunction\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• hypoxia\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• necroptosis\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• ferroptosis\u003c/p\u003e\u003cp\u003e如果用户限定细胞类型，加入：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• photoreceptor\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• cone\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• rod\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• retinal ganglion cell\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• Müller glia\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• bipolar cell\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• amacrine cell\u003c/p\u003e\u003cp\u003e如果用户限定物种或来源，加入：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• human\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• mouse\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• rat\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• zebrafish\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• hESC\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• iPSC\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• pluripotent stem cell\u003c/p\u003e\u003cp\u003e1.3 生成分层检索式\u003c/p\u003e\u003cp\u003e至少生成 3–6 组 query。每组 query 对应一个检索目的。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e第一层：直接证据检索。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e用于找目标模型 + 目标表型直接命中的文献。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e(\u0026quot;retinal organoid\u0026quot; OR \u0026quot;retina organoid\u0026quot; OR \u0026quot;human retinal organoid\u0026quot;) AND (apoptosis OR \u0026quot;cell death\u0026quot; OR degeneration)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e第二层：扩展模型检索。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e用于捕捉作者没有使用 retinal organoid 精确词但实际相关的文献。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e(\u0026quot;optic cup organoid\u0026quot; OR \u0026quot;3D retinal culture\u0026quot; OR \u0026quot;stem cell-derived retina\u0026quot;) AND (survival OR apoptosis OR stress)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e第三层：机制专项检索。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e用于验证具体通路或机制。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e(\u0026quot;retinal organoid\u0026quot; OR \u0026quot;retina organoid\u0026quot;) AND (\u0026quot;oxidative stress\u0026quot; OR \u0026quot;ER stress\u0026quot; OR hypoxia OR mitochondria)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e第四层：细胞类型专项检索。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e(\u0026quot;retinal organoid\u0026quot; OR \u0026quot;retina organoid\u0026quot;) AND (photoreceptor OR cone OR rod OR \u0026quot;retinal ganglion cell\u0026quot;) AND (death OR apoptosis OR degeneration)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e第五层：疾病模型检索。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e(\u0026quot;retinal organoid\u0026quot; OR \u0026quot;retina organoid\u0026quot;) AND (disease OR degeneration OR dystrophy OR retinitis OR glaucoma)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e第六层：综述/背景检索。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e(\u0026quot;retinal organoid\u0026quot; OR \u0026quot;retina organoid\u0026quot;) AND (review OR protocol OR model)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e31:T1854,\u003cp\u003eIl fulcro di questo processo è: in primo luogo, utilizzare query multiple per eseguire uno screening inizia"])</script><script>self.__next_f.push([1,"le riproducibile in PubMed/NCBI E-utilities, quindi utilizzare PMID per la deduplicazione e la valutazione delle prove degli abstract; solo un piccolo numero di documenti chiave entra nella revisione del testo completo di PMC/BioC; le citazioni nel testo devono essere cliccabili; le informazioni bibliografiche complete devono essere elencate alla fine dell'articolo; l'Impact Factor può essere verificato solo in modo conservativo attraverso fonti accessibili al pubblico e non si può presumere che abbia JCR o database locali, non può essere ipotizzato e le corrispondenze a bassa affidabilità non possono essere considerate risultati definitivi.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 1. Pre-elaborazione successiva all'avvio di una ricerca da parte dell'utente\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 1.1 Innanzitutto, analizza la domanda dell'utente.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Dopo aver ricevuto la domanda dell'utente, la domanda in linguaggio naturale viene innanzitutto scomposta in elementi strutturati.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Deve essere identificato:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Argomenti di ricerca: geni, proteine, farmaci, canali ionici, tipi cellulari, tessuti, malattie e modelli.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Sistemi biologici: esseri umani, topi, ratti, pesci zebra, organoidi, retina, regioni cerebrali, linee cellulari, ecc.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Tipi di relazioni: espressione, regolazione, funzione, meccanismo, fenotipo, morte, sopravvivenza, trattamento, tossicità, sviluppo, degenerazione, ecc.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Requisiti delle prove: se sono necessarie prove dirette, prove meccanicistiche, prove a testo completo, grafici, parametri di dosaggio e metodi sperimentali.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Intervallo temporale: tempo illimitato, gli ultimi 5 anni, l'ultimo anno, gli ultimi sviluppi e la letteratura classica.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Tipologie di output: risposta breve, letteratura rappresentativa, riassunto della revisione, suggerimenti per la progettazione sperimentale, tabella delle evidenze, diagramma del meccanismo.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Esempio:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Problema riscontrato dall'utente:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e \"Vi prego di aiutarmi a trovare della letteratura scientifica relativa alla morte degli organoidi retinici.\"\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Decomposizione strutturata (esempio):\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Modelli principali: organoide retinico, organoide della retina, organoide retinico derivato da hPSC, organoide della coppa ottica.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Fenotipo: morte cellulare, apoptosi, degenerazione, perdita di sopravvivenza, stress, necrosi.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Cellule correlate: fotorecettore, cono, bastoncello, cellula gangliare della retina, glia di Müller.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Possibili meccanismi: stress ossidativo, stress del reticolo endoplasmatico, disfunzione mitocondriale, ipossia, infiammazione, ferroptosi, necroptosi.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Obiettivi di ricerca: dare priorità agli studi originali che osservano direttamente la morte cellulare/apoptosi/degenerazione negli organoidi retinici umani o animali; quindi cercare la letteratura sui meccanismi indiretti.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 1.2 Principi di segmentazione per parole chiave (Esempio)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Non limitarti a scrivere una sola query di ricerca. Prepara almeno tre categorie di termini per ogni concetto.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Categoria 1: Parole precise.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • organoide retinico\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • organoide retinico\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • organoide retinico umano\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Organoide retinico derivato da hPSC\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Organoide retinico derivato da iPSC\u003c/p\u003e\u003cp\u003e La seconda categoria: sinonimi e iperonimi.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • organoide della coppa ottica\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Coltura retinica 3D\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • retina derivata da cellule staminali\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • differenziazione retinica\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • modello di tessuto retinico\u003c/p\u003e\u003cp\u003e La terza categoria: meccanismi e termini fenotipici.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • apoptosi\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • morte cellulare\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • degenerazione\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • sopravvivenza\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • stress\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • stress ossidativo\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Stress del reticolo endoplasmatico\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • disfunzione mitocondriale\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • ipossia\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • necroptosi\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • ferroptosi\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Se l'utente specifica il tipo di cella, aggiungi:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • fotorecettore\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • cono\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • asta\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • cellula gangliare retinica\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Glia di Müller\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • cellula bipolare\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • cellu"])</script><script>self.__next_f.push([1,"la amacrina\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Se l'utente specifica la specie o l'origine, aggiungere:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • umano\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • topo\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • ratto\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • pesce zebra\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • hESC\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • cellule staminali pluripotenti indotte (iPSC)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • cellula staminale pluripotente\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 1.3 Generazione di query di ricerca gerarchiche\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Genera almeno 3-6 query. Ogni query corrisponde a un obiettivo di ricerca.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Primo livello: Recupero diretto delle prove.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Utilizzato per trovare la letteratura che corrisponde direttamente al modello e al fenotipo di riferimento.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```testo\u003c/p\u003e\u003cp\u003e (\"organoide retinico\" O \"organoide retinico\" O \"organoide retinico umano\") E (apoptosi O \"morte cellulare\" O degenerazione)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Secondo livello: Recupero esteso del modello.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Utilizzato per indicare la letteratura in cui l'autore non usa il termine preciso \"organoide retinico\", ma che è comunque pertinente.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```testo\u003c/p\u003e\u003cp\u003e (\"organoide della coppa ottica\" OPPURE \"coltura retinica 3D\" OPPURE \"retina derivata da cellule staminali\") E (sopravvivenza OPPURE apoptosi OPPURE stress)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Terzo livello: ricerca specifica del meccanismo.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Utilizzato per verificare percorsi o meccanismi specifici.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```testo\u003c/p\u003e\u003cp\u003e (\"organoide retinico\" O \"organoide retinico\") E (\"stress ossidativo\" O \"stress del reticolo endoplasmatico\" O ipossia O mitocondri)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Quarto livello: ricerca specifica per tipo di cellula.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```testo\u003c/p\u003e\u003cp\u003e (\"organoide retinico\" O \"organoide retinico\") E (fotorecettore O cono O bastoncello O \"cellula gangliare retinica\") E (morte O apoptosi O degenerazione)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Quinto livello: recupero del modello di malattia.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```testo\u003c/p\u003e\u003cp\u003e (\"organoide retinico\" O \"organoide retinico\") E (malattia O degenerazione O distrofia O retinite O glaucoma)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Sesto livello: Revisione/ricerca preliminare.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```testo\u003c/p\u003e\u003cp\u003e (\"organoide retinico\" O \"organoide retinico\") E (revisione O protocollo O modello)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e32:T10ea,2. 使用什么方法、在什么网站检索\n2.1 首选：PubMed / NCBI E-utilities\nPubMed 是生物医学文献检索首选。不要默认抓 PubMed 网页。应使用 NCBI E-utilities API。\n2.1.1 ESearch：用 query 获取 PMID\n接口：\n```text\nhttps://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esearch.fcgi\n```\n参数：\n```text\ndb=pubmed\nterm=\u003c检索式\u003e\nretmode=json\nretmax=20\nsort=relevance\n```\n也可按时间排序：\n```text\nsort=pub+date\n```\n示例：\n```text\nhttps://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esearch.fcgi?db=pubmed\u0026term=(%22retinal%20organoid%22%20OR%20%22retina%20organoid%22)%20AND%20(apoptosis%20OR%20%22cell%20death%22)\u0026retmode=json\u0026retmax=20\u0026sort=relevance\n```\n返回中读取：\n```text\nesearchresult.idlist\n```\n这就是 PMID 列表。\n2.1.2 ESummary：获取文献 metadata\n接口：\n```text\nhttps://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esummary.fcgi\n```\n参数：\n```text\ndb=pubmed\nid=PMID1,PMID2,PMID3\nretmode=json\n```\n提取字段：\n• PMID\n• title\n• fulljournalname\n• source / journal abbreviation\n• pubdate\n• authors\n• articleids 中的 DOI、PMCID\n• volume、issue、pages\n2.1.3 EFetch：获取摘要和 XML 细节\n接口：\n```text\nhttps://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/efetch.fcgi\n```\n参数：\n```text\ndb=pubmed\nid=PMID1,PMID2\nretmode=xml\nrettype=abstract\n```\n提取字段：\n• ArticleTitle\n• AbstractText\n• Journal Title\n• ISOAbbreviation\n• ISSN / eISSN\n• PubDate\n• DOI\n• PMCID\n• MeSH terms\n2.1.4 批量检索策略\n推荐流程：\n1. 对每个 query 调用 ESearch。\n2. 每个 query 取前 5–20 篇。\n3. 合并所有 PMID。\n4. 按 PMID 去重。\n5. 用 ESummary / EFetch 批量获取 metadata 和 abstract。\n6. 初筛阶段只读 metadata + abstract，不要一开始抓全文。\n────────────────\n2.2 第二阶段：PMC / BioC 全文复核\n只有以下情况才进入全文：\n• 用户要求精读全文。\n• 摘要不足以判断机制。\n• 需要图表、实验方法、浓度、剂量、IC50、EC50、Kd、Ki。\n• 已筛出少量关"])</script><script>self.__next_f.push([1,"键 PMID，需要逐篇机制复核。\n2.2.1 PMID 转 PMCID\n接口：\n```text\nhttps://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/utils/idconv/v1.0/?ids=\u003cPMID\u003e\u0026format=json\n```\n如果返回 PMCID，说明可能有 PMC 开放全文。\n2.2.2 优先 BioC JSON\n接口：\n```text\nhttps://www.ncbi.nlm.nih.gov/research/bionlp/RESTful/pmcoa.cgi/BioC_json/\u003cPMCID\u003e/unicode\n```\n优点：结构化程度高，适合抽取正文段落。\n2.2.3 BioC 不可用时尝试 PMC XML\n接口：\n```text\nhttps://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/\u003cPMCID\u003e/?report=xml\n```\n抽取正文时跳过：\n• references\n• bibliography\n• acknowledgements\n• author contributions\n• competing interests\n全文复核必须设置停止判据：\n• 每篇文献只扫描一次。\n• 默认只抽取与问题相关的段落。\n• 如果未命中目标字段，标注“未见直接证据”。\n• 不要无限换关键词重复抓取。\n────────────────\n2.3 bioRxiv / medRxiv\n用于补充最新预印本。\n可以使用官方 API：\n```text\nhttps://api.biorxiv.org/details/biorxiv/YYYY-MM-DD/YYYY-MM-DD\nhttps://api.biorxiv.org/details/medrxiv/YYYY-MM-DD/YYYY-MM-DD\n```\n也可用普通搜索作为补充：\n```text\nsite:biorxiv.org retinal organoid apoptosis\nsite:medrxiv.org retina organoid degeneration\n```\n预印本必须标注：\n```text\n预印本，未经同行评议。\n```\n────────────────\n2.4 Crossref / OpenAlex / Unpaywall\n用于补全 DOI、开放全文地址、出版信息。\nCrossref：\n```text\nhttps://api.crossref.org/works?query.title=\u003ctitle\u003e\n```\nOpenAlex：\n```text\nhttps://api.openalex.org/works?search=\u003ctitle or topic\u003e\n```\nUnpaywall：\n```text\nhttps://api.unpaywall.org/v2/\u003cDOI\u003e?email=\u003cyour_email\u003e\n```\n用途：\n• DOI 补全。\n• OA PDF 链接查找。\n• 期刊名核验。\n• 出版年份核验。\n────────────────\n2.5 出版商页面\n只有在 API 信息不足时才访问出版商页面。\n访问规则：\n• 每个出版商 URL 只尝试一次。\n• 遇到验证码、登录墙、Cloudflare、Access Denied、机构权限墙，立即停止。\n• 不要反复刷新、换同站路径、循环等待。\n• 改用 PubMed、PMC、Crossref、OpenAlex、Unpaywall、DOI metadata 兜底。33:T14e9,\u003cp\u003e2. 使用什么方法、在什么网站检索\u003c/p\u003e\u003cp\u003e2.1 首选：PubMed / NCBI E-utilities\u003c/p\u003e\u003cp\u003ePubMed 是生物医学文献检索首选。不要默认抓 PubMed 网页。应使用 NCBI E-utilities API。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e2.1.1 ESearch：用 query 获取 PMID\u003c/p\u003e\u003cp\u003e接口：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esearch.fcgi\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e参数：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003edb=pubmed\u003c/p\u003e\u003cp\u003eterm=\u0026lt;检索式\u0026gt;\u003c/p\u003e\u003cp\u003eretmode=json\u003c/p\u003e\u003cp\u003eretmax=20\u003c/p\u003e\u003cp\u003esort=relevance\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e也可按时间排序：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003esort=pub+date\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e示例：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esearch.fcgi?db=pubmed\u0026amp;term=(%22retinal%20organoid%22%20OR%20%22retina%20organoid%22)%20AND%20(apoptosis%20OR%20%22cell%20death%22)\u0026amp;retmode=json\u0026amp;retmax=20\u0026amp;sort=relevance\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e返回中读取：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003eesearchresult.idlist\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e这就是 PMID 列表。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e2.1.2 ESummary：获取文献 metadata\u003c/p\u003e\u003cp\u003e接口：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esummary.fcgi\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e参数：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003edb=pubmed\u003c/p\u003e\u003cp\u003eid=PMID1,PMID2,PMID3\u003c/p\u003e\u003cp\u003eretmode=json\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e提取字段：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• PMID\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• title\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• fulljournalname\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• source / journal abbreviation\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• pubdate\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• authors\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• articleids 中的 DOI、PMCID\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• volume、issue、pages\u003c/p\u003e\u003cp\u003e2.1.3 EFetch：获取摘要和 XML 细节\u003c/p\u003e\u003cp\u003e接口：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/efetch.fcgi\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e参数：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003edb=pubmed\u003c/p\u003e\u003cp\u003eid=PMID1,PMID2\u003c/p\u003e\u003cp\u003eretmode=xml\u003c/p\u003e\u003cp\u003erettype=abstract\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e提取字段：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• ArticleTitle\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• AbstractText\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• Journal Title\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• ISOAbbrevia"])</script><script>self.__next_f.push([1,"tion\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• ISSN / eISSN\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• PubDate\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• DOI\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• PMCID\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• MeSH terms\u003c/p\u003e\u003cp\u003e2.1.4 批量检索策略\u003c/p\u003e\u003cp\u003e推荐流程：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e1. 对每个 query 调用 ESearch。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e2. 每个 query 取前 5–20 篇。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e3. 合并所有 PMID。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e4. 按 PMID 去重。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e5. 用 ESummary / EFetch 批量获取 metadata 和 abstract。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e6. 初筛阶段只读 metadata + abstract，不要一开始抓全文。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e────────────────\u003c/p\u003e\u003cp\u003e2.2 第二阶段：PMC / BioC 全文复核\u003c/p\u003e\u003cp\u003e只有以下情况才进入全文：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 用户要求精读全文。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 摘要不足以判断机制。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 需要图表、实验方法、浓度、剂量、IC50、EC50、Kd、Ki。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 已筛出少量关键 PMID，需要逐篇机制复核。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e2.2.1 PMID 转 PMCID\u003c/p\u003e\u003cp\u003e接口：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/utils/idconv/v1.0/?ids=\u0026lt;PMID\u0026gt;\u0026amp;format=json\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e如果返回 PMCID，说明可能有 PMC 开放全文。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e2.2.2 优先 BioC JSON\u003c/p\u003e\u003cp\u003e接口：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://www.ncbi.nlm.nih.gov/research/bionlp/RESTful/pmcoa.cgi/BioC_json/\u0026lt;PMCID\u0026gt;/unicode\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e优点：结构化程度高，适合抽取正文段落。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e2.2.3 BioC 不可用时尝试 PMC XML\u003c/p\u003e\u003cp\u003e接口：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/\u0026lt;PMCID\u0026gt;/?report=xml\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e抽取正文时跳过：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• references\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• bibliography\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• acknowledgements\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• author contributions\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• competing interests\u003c/p\u003e\u003cp\u003e全文复核必须设置停止判据：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 每篇文献只扫描一次。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 默认只抽取与问题相关的段落。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 如果未命中目标字段，标注“未见直接证据”。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 不要无限换关键词重复抓取。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e────────────────\u003c/p\u003e\u003cp\u003e2.3 bioRxiv / medRxiv\u003c/p\u003e\u003cp\u003e用于补充最新预印本。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e可以使用官方 API：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://api.biorxiv.org/details/biorxiv/YYYY-MM-DD/YYYY-MM-DD\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://api.biorxiv.org/details/medrxiv/YYYY-MM-DD/YYYY-MM-DD\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e也可用普通搜索作为补充：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003esite:biorxiv.org retinal organoid apoptosis\u003c/p\u003e\u003cp\u003esite:medrxiv.org retina organoid degeneration\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e预印本必须标注：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e预印本，未经同行评议。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e────────────────\u003c/p\u003e\u003cp\u003e2.4 Crossref / OpenAlex / Unpaywall\u003c/p\u003e\u003cp\u003e用于补全 DOI、开放全文地址、出版信息。\u003c/p\u003e\u003cp\u003eCrossref：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://api.crossref.org/works?query.title=\u0026lt;title\u0026gt;\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003eOpenAlex：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://api.openalex.org/works?search=\u0026lt;title or topic\u0026gt;\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003eUnpaywall：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://api.unpaywall.org/v2/\u0026lt;DOI\u0026gt;?email=\u0026lt;your_email\u0026gt;\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e用途：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• DOI 补全。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• OA PDF 链接查找。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 期刊名核验。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 出版年份核验。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e────────────────\u003c/p\u003e\u003cp\u003e2.5 出版商页面\u003c/p\u003e\u003cp\u003e只有在 API 信息不足时才访问出版商页面。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e访问规则：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 每个出版商 URL 只尝试一次。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 遇到验证码、登录墙、Cloudflare、Access Denied、机构权限墙，立即停止。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 不要反复刷新、换同站路径、循环等待。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 改用 PubMed、PMC、Crossref、OpenAlex、Unpaywall、DOI metadata 兜底。\u003c/p\u003e34:T1a4c,\u003cp\u003e2. Quali metodi e siti web sono stati utilizzati per la ricerca?\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 2.1 Preferito: PubMed / Servizi elettronici NCBI\u003c/p\u003e\u003cp\u003e PubMed è lo strumento preferito per la ricerca nella letteratura biomedica. Non affidatevi esclusivamente allo scraping delle pagine di PubMed. Utilizzate invece l'API NCBI E-utilities.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 2.1.1 ESearch: Recupero del PMID tramite una query\u003c/p\u003e\u003cp\u003e interfaccia:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```testo\u003c/p\u003e\u003cp\u003e https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esearch.fcgi\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e parametro:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```testo\u003c/p\u003e\u003cp\u003e DB=pubmed\u003c/p\u003e\u003cp\u003e termine=\u003ct"])</script><script>self.__next_f.push([1,"ermine di ricerca\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e retmode=json\u003c/p\u003e\u003cp\u003e retmax=20\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ordinamento=pertinenza\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e È possibile ordinare anche per periodo di tempo:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```testo\u003c/p\u003e\u003cp\u003e sort=pub+date\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Esempio:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```testo\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Italiano: https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esearch.fcgi?db=pubmed\u0026term=(%22retinal%20organoid%22%20OR%20%22retina%20organoid%22)%20AND%20(apoptosis%20OR%20%22cell%20death%22)\u0026retmode=json\u0026retmax=20\u0026sort=relevance\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Leggi il resoconto:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```testo\u003c/p\u003e\u003cp\u003e esearchresult.idlist\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Questo è l'elenco PMID.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 2.1.2 Riepilogo: Acquisizione dei metadati della letteratura\u003c/p\u003e\u003cp\u003e interfaccia:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```testo\u003c/p\u003e\u003cp\u003e https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esummary.fcgi\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e parametro:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```testo\u003c/p\u003e\u003cp\u003e database=pubmed\u003c/p\u003e\u003cp\u003e id=PMID1,PMID2,PMID3\u003c/p\u003e\u003cp\u003e retmode=json\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Campi estratti:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • PMID\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • titolo\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • nome completo della rivista\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • abbreviazione della fonte/rivista\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • data di pubblicazione\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • autori\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • DOI e PMCID negli articoli\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • volume, numero, pagine\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 2.1.3 EFetch: Recupero del riepilogo e dei dettagli XML\u003c/p\u003e\u003cp\u003e interfaccia:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```testo\u003c/p\u003e\u003cp\u003e https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/efetch.fcgi\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e parametro:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```testo\u003c/p\u003e\u003cp\u003e DB=pubmed\u003c/p\u003e\u003cp\u003e id=PMID1,PMID2\u003c/p\u003e\u003cp\u003e retmode=xml\u003c/p\u003e\u003cp\u003e rettype=abstract\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Campi estratti:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Titolo dell'articolo\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Testo astratto\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Titolo della rivista\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Abbreviazione ISO\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • ISSN / eISSN\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Data di pubblicazione\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • DOI\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • PMCID\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Termini MeSH\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 2.1.4 Strategia di recupero batch\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Procedura consigliata:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 1. Richiamare ESearch per ogni query.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 2. Per ogni query, seleziona i primi 5-20 risultati.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 3. Unire tutti i PMID.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 4. Utilizzare PMID per rimuovere i duplicati.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 5. Utilizzare ESummary/EFetch per recuperare metadati e dati astratti in batch.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 6. Nella fase di screening iniziale, leggere solo i metadati e l'abstract; non iniziare leggendo il testo completo.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ────────────────\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 2.2 Seconda fase: revisione completa dei documenti PMC/BioC\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Il testo completo verrà incluso solo nei seguenti casi:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Gli utenti chiedono di leggere attentamente il testo completo.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • L'abstract non è sufficiente a determinare il meccanismo.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Richiede grafici, metodi sperimentali, concentrazioni, dosaggi, IC50, EC50, Kd e Ki.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • È stato identificato un piccolo numero di PMID chiave che richiedono una revisione caso per caso.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 2.2.1 Da PMID a PMCID\u003c/p\u003e\u003cp\u003e interfaccia:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```testo\u003c/p\u003e\u003cp\u003e https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/utils/idconv/v1.0/?ids=\u003cPMID\u003e\u0026format=json\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Se viene restituito PMCID, significa che PMC potrebbe avere accesso al testo completo.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 2.2.2 Assegnare priorità ai file JSON di BioC\u003c/p\u003e\u003cp\u003e interfaccia:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```testo\u003c/p\u003e\u003cp\u003e https://www.ncbi.nlm.nih.gov/research/bionlp/RESTful/pmcoa.cgi/BioC_json/\u003cPMCID\u003e/unicode\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Vantaggi: Altamente strutturato, adatto all'estrazione dei paragrafi principali del testo.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 2.2.3 Prova PMC XML quando BioC non è disponibile\u003c/p\u003e\u003cp\u003e interfaccia:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```testo\u003c/p\u003e\u003cp\u003e https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/\u003cPMCID\u003e/?report=xml\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Salta durante l'estrazione del testo principale:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • riferimenti\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • bibliografia\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Ringraziamenti\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • contributi dell'autore\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • interessi concorrenti\u003c/p\u003e\u003cp\u003e La revisione del testo completo deve includere un criterio di arresto:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Ogni documento viene scansionato una sola volta.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Per impostazione predefinita, vengono estratti solo i paragrafi relativi alla domanda.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Se il campo di destinazione non corrisponde, contrassegnarlo come \"Nessuna prova diretta trovata\".\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Evitare di estrarre ripetutamente le parole chiave.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ───────────────"])</script><script>self.__next_f.push([1,"─\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 2.3 bioRxiv / medRxiv\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Utilizzato per integrare le ultime versioni preliminari.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e È possibile utilizzare l'API ufficiale:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```testo\u003c/p\u003e\u003cp\u003e https://api.biorxiv.org/details/biorxiv/YYYY-MM-DD/YYYY-MM-DD\u003c/p\u003e\u003cp\u003e https://api.biorxiv.org/details/medrxiv/YYYY-MM-DD/YYYY-MM-DD\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e È possibile utilizzare anche una ricerca standard come complemento:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```testo\u003c/p\u003e\u003cp\u003e sito:biorxiv.org apoptosi degli organoidi retinici\u003c/p\u003e\u003cp\u003e sito:medrxiv.org degenerazione organoide della retina\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e I preprint devono essere etichettati:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```testo\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Si tratta di una versione preliminare e non è stata sottoposta a revisione paritaria.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ────────────────\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 2.4 Crossref/OpenAlex/Unpaywall\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Utilizzato per completare il DOI, l'indirizzo per aprire il testo completo e le informazioni sulla pubblicazione.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Crossref:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```testo\u003c/p\u003e\u003cp\u003e https://api.crossref.org/works?query.title=\u003ctitle\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e OpenAlex:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```testo\u003c/p\u003e\u003cp\u003e https://api.openalex.org/works?search=\u003ctitolo o argomento\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Unpaywall:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```testo\u003c/p\u003e\u003cp\u003e https://api.unpaywall.org/v2/\u003cDOI\u003e?email=\u003cyour_email\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e utilizzo:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Completamento del DOI.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Ricerca di link PDF ad accesso aperto.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Verifica del nome della rivista.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Verifica dell'anno di pubblicazione.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ────────────────\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 2.5 Pagina dell'editore\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Accedi alla pagina dell'editore solo se le informazioni API sono insufficienti.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Regole di accesso:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Ogni URL dell'editore verrà tentato una sola volta.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Se riscontri CAPTCHA, problemi di accesso, Cloudflare, accesso negato o barriere di accesso istituzionali, interrompi immediatamente.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Evita di aggiornare ripetutamente la pagina, di cambiare percorso all'interno dello stesso sito o di rimanere in un ciclo infinito.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Utilizzare PubMed, PMC, Crossref, OpenAlex, Unpaywall e i metadati DOI come alternativa.\u003c/p\u003e35:T8da,\u003cp\u003e3. Come organizzare le informazioni dopo il recupero\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 3.1 Stabilire una struttura di registrazione unificata\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Ciascun documento viene raccolto in un record unificato.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Campi:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```testo\u003c/p\u003e\u003cp\u003e pmid\u003c/p\u003e\u003cp\u003e doi\u003c/p\u003e\u003cp\u003e pappagallo\u003c/p\u003e\u003cp\u003e titolo\u003c/p\u003e\u003cp\u003e autori\u003c/p\u003e\u003cp\u003e diario\u003c/p\u003e\u003cp\u003e abbreviazione di rivista\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ISSN\u003c/p\u003e\u003cp\u003e eissn\u003c/p\u003e\u003cp\u003e anno\u003c/p\u003e\u003cp\u003e astratto\u003c/p\u003e\u003cp\u003e origine_di_query\u003c/p\u003e\u003cp\u003e livello di evidenza\u003c/p\u003e\u003cp\u003e etichette di evidenza\u003c/p\u003e\u003cp\u003e tipo di carta\u003c/p\u003e\u003cp\u003e URL\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 3.2 Deduplicazione\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Priorità:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 1. Deduplicazione del PMID.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 2. Utilizzare il DOI per rimuovere i duplicati se il PMID non è disponibile.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 3. Se non è presente un DOI, utilizzare lower(title) + year + first_author per rimuovere i duplicati.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Conserva la query_source che è stata raggiunta la prima volta e registra quali query hanno raggiunto il documento.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 3.3 Classificazione delle prove\u003c/p\u003e\u003cp\u003e È necessario distinguere:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Prove dirette:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e La specie bersaglio, il tessuto, il tipo di cellula, il modello e le condizioni di trattamento vengono abbinati direttamente.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Prove indirette:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Sistemi adiacenti, modelli simili e meccanismi analoghi sono supportati, ma non costituiscono sistemi diretti per la risoluzione dei problemi degli utenti.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Non sono state trovate prove dirette:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Si possono trovare solo informazioni di base, speculazioni, recensioni o modelli correlati; non ci sono risultati sperimentali diretti.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 3.4 Etichettatura del tipo di documento\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Almeno quanto segue andrebbe notato:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • ricerca originale\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • revisione\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • protocollo\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • preprint\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • set di dati/risorsa\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • studio clinico\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • documento metodologico\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 3.5 Regole di ordinamento\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Ordinamento consigliato:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 1. Ricerca originale basata su prove dirette.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 2. Ricerca sui meccanismi chiave.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 3. Le più recenti ricerche importanti.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 4. Studi fondamenta"])</script><script>self.__next_f.push([1,"li classici.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 5. Recensione di alta qualità.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 6. Prove indirette.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Non basate la vostra selezione esclusivamente sull'Impact Factor (IF). L'IF è un indicatore a livello di rivista e non corrisponde alla qualità del singolo articolo.\u003c/p\u003e36:T763,\u003cp\u003e4. Come organizzare le citazioni in una risposta\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 4.1 Formato di citazione del testo\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Tutte le citazioni nel testo devono essere cliccabili.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Formato:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```markdown\u003c/p\u003e\u003cp\u003e [[1. **Rivista**, Anno]](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/PMID/)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Esempio:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```markdown\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Studi precedenti hanno osservato stress e degenerazione dei fotorecettori correlati allo stadio di sviluppo negli organoidi retinici umani [[1. **Cell Stem Cell**, 2019]](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/xxxxxxx/).\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Non scriverlo in questo modo:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```testo\u003c/p\u003e\u003cp\u003e [1]\u003c/p\u003e\u003cp\u003e (PMID: xxxxx)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Vedi riferimento 1\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 4.2 Struttura di risposta consigliata\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Primo paragrafo: Conclusione diretta.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```testo\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Conclusione: sono state pubblicate segnalazioni pertinenti, ma le prove dirette si concentrano principalmente su...; mancano ancora prove dirette riguardanti...\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Secondo paragrafo: Classificazione delle prove.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```testo\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Prove dirette:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e - Riferimento A: ...\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Prove indirette:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e - Riferimento B: ...\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Non sono state trovate prove dirette:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e - Non trovato in questo giro...\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Terzo paragrafo: Riepilogo del meccanismo.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Raggruppa per argomento, ad esempio:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • via apoptotica/caspasi\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • stress ossidativo\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • disfunzione mitocondriale\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Stress del reticolo endoplasmatico\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • ipossia/stress metabolico\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • infiammazione\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • disallineamento dello sviluppo\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Quarto paragrafo: Lacuna nella ricerca.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Indicare chiaramente quali questioni non dispongono di prove dirette.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Quinto paragrafo: Ispirazione tratta dall'esperimento.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Se l'utente necessita di un progetto sperimentale, deve fornire il marcatore, il test, il punto temporale e il controllo.\u003c/p\u003e37:T1831,6. IF 核查与标注\n6.1 先说明 IF 核查的现实限制\n正常情况下，官方 Journal Impact Factor 来自 Clarivate Journal Citation Reports（JCR）。但任意外部 Agent 通常没有 Clarivate/JCR 账号，也没有本地 JCR 表，所以不要通过这个路径核查。\n```\n6.2 IF skill 的实际方法\n主要路线：\n1. 如果输入是 PMID，先用 NCBI E-utilities 获取 PubMed metadata。\n- 获取 FullJournalName。 - 获取 Source / ISO abbreviation。 - 获取 ISSN / eISSN。 - 获取标题、年份、DOI 等辅助字段。\n2. 用公开的 iikx / 爱科学移动端 JSON 接口查询期刊。\n搜索接口：\n```text\nhttps://m.iikx.com/api/restfull/?m=sci\u0026c=index\u0026a=info\u0026keyword=\u003cjournal_query\u003e\n```\n详情接口：\n```text\nhttps://m.iikx.com/api/restfull/?m=sci/index/detail\u0026id=\u003cid\u003e\u0026classid=\u003cclassid\u003e\n```\n3. 对搜索结果做保守匹配。\n- 优先 exact normalized journal title match。 - 其次 exact abbreviation match。 - 对短词和宽泛词非常谨慎。 - 不接受明显 substring 误配，例如 Nature 被误配成 Nature Reviews 系列。 - 如果匹配不稳，返回 ambiguous / not_found，而不是猜。\n4. 如果 PubMed 给的是缩写，尝试用 NLM Catalog 扩展为全称或 alternate title。\nNLM Catalog 搜索接口仍然是 NCBI E-utilities：\n```text\nhttps://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esearch.fcgi?db=nlmcatalog\u0026term=\u003cabbr\u003e[Title Abbreviation]\u0026retmode=xml\u0026retmax=1\n```\n然后用 ESummary 取 Title / TitleAlternate。\n5. 从 iikx detail 结果中读取：\n- impact factor。 - IF 年份。 - JCR quartile。 - CAS / 中科院分区，如果有。 - source URL。 - match confidence。\n6. 标注时不把 IF 年份写进正文紧凑标注。\n最终标注只写：\n```text\n*｛IF＝X，Qn｝*\n```\n如果失败：\n```text\n*｛IF＝待核验｝*\n```\n或：\n```text\n*｛IF＝未检出｝*\n```\n6.3 具体步骤\n对每篇文献执行以下流程。\n第一步：准备"])</script><script>self.__next_f.push([1,"期刊查询名。\n优先从 PubMed metadata 取：\n```text\nFullJournalName\nISOAbbreviation / Source\nISSN\neISSN\n```\n如果只有 DOI，则先用 Crossref 或 OpenAlex 取期刊名。\nCrossref：\n```text\nhttps://api.crossref.org/works/\u003cDOI\u003e\n```\nOpenAlex：\n```text\nhttps://api.openalex.org/works/https://doi.org/\u003cDOI\u003e\n```\n第二步：规范化期刊名。\n规范化规则：\n• 全部小写。\n• HTML unescape。\n• 将 \u0026 替换为 and。\n• 去除标点。\n• 多个空格合并。\n• 比较时可同时使用 compact 形式，即去除所有空格。\n示例伪代码：\n```python\nimport re, html\n \ndef norm(s):\n s = html.unescape(s or '').lower()\n s = re.sub(r'\u0026', ' and ', s)\n s = re.sub(r'[^a-z0-9]+', ' ', s)\n return re.sub(r'\\s+', ' ', s).strip()\n \ndef compact(s):\n return norm(s).replace(' ', '')\n```\n第三步：查询 iikx 搜索接口。\n```text\nhttps://m.iikx.com/api/restfull/?m=sci\u0026c=index\u0026a=info\u0026keyword=\u003cjournal_query\u003e\n```\n建议设置 User-Agent，例如：\n```text\nMozilla/5.0\n```\n如果第一页没找到 exact match，可以有限翻页，例如最多 8 页。\n翻页参数通常为：\n```text\npage=2\npage=3\n```\n第四步：从搜索结果中选候选。\n候选字段通常包括：\n```text\nid\nclassid\ntitle\nsmalltitle\nIF 或 IF2024\nzky2020\nurl\n```\n匹配规则：\n• 如果 compact(query) == compact(candidate.title)，接受。\n• 如果 norm(query) == norm(candidate.title)，接受。\n• 如果 compact(query) == compact(candidate.smalltitle)，接受。\n• 如果 norm(query) == norm(candidate.smalltitle)，接受。\n• 如果只是 substring，不要直接接受，除非 query 足够长且无歧义。\n• 对 Nature、Science、Cell、Brain、Vision、Retina 等短词尤其谨慎。\n第五步：如果没有匹配，用 NLM Catalog 扩展缩写。\n例如 PubMed 里 Source 是：\n```text\nFree Radic Biol Med\n```\n可以查：\n```text\nhttps://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esearch.fcgi?db=nlmcatalog\u0026term=Free%20Radic%20Biol%20Med%5BTitle%20Abbreviation%5D\u0026retmode=xml\u0026retmax=1\n```\n拿到 NLM Catalog ID 后，再用：\n```text\nhttps://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esummary.fcgi?db=nlmcatalog\u0026id=\u003cid\u003e\u0026retmode=xml\n```\n读取：\n```text\nTitle\nTitleAlternate\n```\n然后用这些全称再查 iikx。\n第六步：查 iikx 详情接口。\n如果搜索结果里有：\n```text\nid=\u003cid\u003e\nclassid=\u003cclassid\u003e\n```\n调用：\n```text\nhttps://m.iikx.com/api/restfull/?m=sci/index/detail\u0026id=\u003cid\u003e\u0026classid=\u003cclassid\u003e\n```\n从 detail 中读取：\n```text\nIF2024, IF2023, IF2022 ...\nIF\nzky2020 或其他 JCR quartile 字段\njcr22 / jcr12 或分区字段\nissn\neissn\ntitle\nsmalltitle\ncategory\n```\n第七步：选择最新 IF。\n在返回字段中查找所有形如：\n```text\nIF20xx\n```\n例如：\n```text\nIF2024\nIF2023\nIF2022\n```\n选年份最大的有效数字。\n如果没有 IF20xx，则尝试读取：\n```text\nIF\nif_value\n```\n如果没有有效值，则标为未检出。\n第八步：输出置信度和标注。\n如果 exact title / abbreviation 命中，并且 detail 返回有效 IF：\n```text\n*｛IF＝X，Qn｝*\n```\n如果匹配不确定：\n```text\n*｛IF＝待核验｝*\n```\n如果公开接口没有结果：\n```text\n*｛IF＝未检出｝*\n```\n6.4 IF 标注格式\n固定格式：\n```text\n*｛IF＝X，Qn｝*\n```\n示例：\n```markdown\nSmith J et al., **Neuron** (2020), [PMID: 12345678](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12345678/). *｛IF＝15.0，Q1｝*\n```\n注意：\n• IF 标注内部不写 JCR 年份。\n• 不写“2024 JCR IF”。\n• 不写“JCR 2024”。\n• 年份只保留在文献发表年份处。\n• 如果 IF 为 0.0、空值、来源不稳、匹配不稳，不展示数字。\n6.5 IF 核查失败时的标准处理\n不要猜。\n不要用期刊名印象补数字。\n不要用大模型记忆补 IF。\n失败时只允许三种状态：\n```text\n*｛IF＝待核验｝*\n```\n用于：\n• 搜索结果模糊。\n• 有多个相似期刊。\n• 只找到缩写但无法确认全称。\n• 公开来源返回的 IF 可疑。\n```text\n*｛IF＝未检出｝*\n```\n用于：\n• 公开接口没有结果。\n• 期刊不在 SCI / JCR 覆盖"])</script><script>self.__next_f.push([1,"范围。\n• 新刊暂无 IF。\n```text\n*｛IF＝不可公开核验｝*\n```\n用于：\n• 用户要求必须官方 JCR，但当前 Agent 没有 Clarivate/JCR 权限。38:T1e64,\u003cp\u003e6. IF 核查与标注\u003c/p\u003e\u003cp\u003e6.1 先说明 IF 核查的现实限制\u003c/p\u003e\u003cp\u003e正常情况下，官方 Journal Impact Factor 来自 Clarivate Journal Citation Reports（JCR）。但任意外部 Agent 通常没有 Clarivate/JCR 账号，也没有本地 JCR 表，所以不要通过这个路径核查。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e6.2 IF skill 的实际方法\u003c/p\u003e\u003cp\u003e主要路线：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e1. 如果输入是 PMID，先用 NCBI E-utilities 获取 PubMed metadata。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e- 获取 FullJournalName。 - 获取 Source / ISO abbreviation。 - 获取 ISSN / eISSN。 - 获取标题、年份、DOI 等辅助字段。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e2. 用公开的 iikx / 爱科学移动端 JSON 接口查询期刊。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e搜索接口：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://m.iikx.com/api/restfull/?m=sci\u0026amp;c=index\u0026amp;a=info\u0026amp;keyword=\u0026lt;journal_query\u0026gt;\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e详情接口：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://m.iikx.com/api/restfull/?m=sci/index/detail\u0026amp;id=\u0026lt;id\u0026gt;\u0026amp;classid=\u0026lt;classid\u0026gt;\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e3. 对搜索结果做保守匹配。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e- 优先 exact normalized journal title match。 - 其次 exact abbreviation match。 - 对短词和宽泛词非常谨慎。 - 不接受明显 substring 误配，例如 Nature 被误配成 Nature Reviews 系列。 - 如果匹配不稳，返回 ambiguous / not_found，而不是猜。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e4. 如果 PubMed 给的是缩写，尝试用 NLM Catalog 扩展为全称或 alternate title。\u003c/p\u003e\u003cp\u003eNLM Catalog 搜索接口仍然是 NCBI E-utilities：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esearch.fcgi?db=nlmcatalog\u0026amp;term=\u0026lt;abbr\u0026gt;[Title Abbreviation]\u0026amp;retmode=xml\u0026amp;retmax=1\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e然后用 ESummary 取 Title / TitleAlternate。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e5. 从 iikx detail 结果中读取：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e- impact factor。 - IF 年份。 - JCR quartile。 - CAS / 中科院分区，如果有。 - source URL。 - match confidence。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e6. 标注时不把 IF 年份写进正文紧凑标注。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e最终标注只写：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e*｛IF＝X，Qn｝*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e如果失败：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e*｛IF＝待核验｝*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e或：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e*｛IF＝未检出｝*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e6.3 具体步骤\u003c/p\u003e\u003cp\u003e对每篇文献执行以下流程。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e第一步：准备期刊查询名。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e优先从 PubMed metadata 取：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003eFullJournalName\u003c/p\u003e\u003cp\u003eISOAbbreviation / Source\u003c/p\u003e\u003cp\u003eISSN\u003c/p\u003e\u003cp\u003eeISSN\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e如果只有 DOI，则先用 Crossref 或 OpenAlex 取期刊名。\u003c/p\u003e\u003cp\u003eCrossref：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://api.crossref.org/works/\u0026lt;DOI\u0026gt;\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003eOpenAlex：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://api.openalex.org/works/https://doi.org/\u0026lt;DOI\u0026gt;\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e第二步：规范化期刊名。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e规范化规则：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 全部小写。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• HTML unescape。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 将 \u0026amp; 替换为 and。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 去除标点。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 多个空格合并。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 比较时可同时使用 compact 形式，即去除所有空格。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e示例伪代码：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```python\u003c/p\u003e\u003cp\u003eimport re, html\u003c/p\u003e\u003cp\u003e \u003c/p\u003e\u003cp\u003edef norm(s):\u003c/p\u003e\u003cp\u003e s = html.unescape(s or \u0026apos;\u0026apos;).lower()\u003c/p\u003e\u003cp\u003e s = re.sub(r\u0026apos;\u0026amp;\u0026apos;, \u0026apos; and \u0026apos;, s)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e s = re.sub(r\u0026apos;[^a-z0-9]+\u0026apos;, \u0026apos; \u0026apos;, s)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e return re.sub(r\u0026apos;\\s+\u0026apos;, \u0026apos; \u0026apos;, s).strip()\u003c/p\u003e\u003cp\u003e \u003c/p\u003e\u003cp\u003edef compact(s):\u003c/p\u003e\u003cp\u003e return norm(s).replace(\u0026apos; \u0026apos;, \u0026apos;\u0026apos;)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e第三步：查询 iikx 搜索接口。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://m.iikx.com/api/restfull/?m=sci\u0026amp;c=index\u0026amp;a=info\u0026amp;keyword=\u0026lt;journal_query\u0026gt;\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e建议设置 User-Agent，例如：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003eMozilla/5.0\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e如果第一页没找到 exact match，可以有限翻页，例如最多 8 页。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e翻页参数通常为：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003epage=2\u003c/p\u003e\u003cp\u003epage=3\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e第四步：从搜索结果中选候选。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e候选字段通常包括：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```te"])</script><script>self.__next_f.push([1,"xt\u003c/p\u003e\u003cp\u003eid\u003c/p\u003e\u003cp\u003eclassid\u003c/p\u003e\u003cp\u003etitle\u003c/p\u003e\u003cp\u003esmalltitle\u003c/p\u003e\u003cp\u003eIF 或 IF2024\u003c/p\u003e\u003cp\u003ezky2020\u003c/p\u003e\u003cp\u003eurl\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e匹配规则：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 如果 compact(query) == compact(candidate.title)，接受。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 如果 norm(query) == norm(candidate.title)，接受。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 如果 compact(query) == compact(candidate.smalltitle)，接受。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 如果 norm(query) == norm(candidate.smalltitle)，接受。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 如果只是 substring，不要直接接受，除非 query 足够长且无歧义。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 对 Nature、Science、Cell、Brain、Vision、Retina 等短词尤其谨慎。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e第五步：如果没有匹配，用 NLM Catalog 扩展缩写。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e例如 PubMed 里 Source 是：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003eFree Radic Biol Med\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e可以查：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esearch.fcgi?db=nlmcatalog\u0026amp;term=Free%20Radic%20Biol%20Med%5BTitle%20Abbreviation%5D\u0026amp;retmode=xml\u0026amp;retmax=1\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e拿到 NLM Catalog ID 后，再用：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esummary.fcgi?db=nlmcatalog\u0026amp;id=\u0026lt;id\u0026gt;\u0026amp;retmode=xml\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e读取：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003eTitle\u003c/p\u003e\u003cp\u003eTitleAlternate\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e然后用这些全称再查 iikx。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e第六步：查 iikx 详情接口。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e如果搜索结果里有：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003eid=\u0026lt;id\u0026gt;\u003c/p\u003e\u003cp\u003eclassid=\u0026lt;classid\u0026gt;\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e调用：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003ehttps://m.iikx.com/api/restfull/?m=sci/index/detail\u0026amp;id=\u0026lt;id\u0026gt;\u0026amp;classid=\u0026lt;classid\u0026gt;\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e从 detail 中读取：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003eIF2024, IF2023, IF2022 ...\u003c/p\u003e\u003cp\u003eIF\u003c/p\u003e\u003cp\u003ezky2020 或其他 JCR quartile 字段\u003c/p\u003e\u003cp\u003ejcr22 / jcr12 或分区字段\u003c/p\u003e\u003cp\u003eissn\u003c/p\u003e\u003cp\u003eeissn\u003c/p\u003e\u003cp\u003etitle\u003c/p\u003e\u003cp\u003esmalltitle\u003c/p\u003e\u003cp\u003ecategory\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e第七步：选择最新 IF。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e在返回字段中查找所有形如：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003eIF20xx\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e例如：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003eIF2024\u003c/p\u003e\u003cp\u003eIF2023\u003c/p\u003e\u003cp\u003eIF2022\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e选年份最大的有效数字。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e如果没有 IF20xx，则尝试读取：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003eIF\u003c/p\u003e\u003cp\u003eif_value\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e如果没有有效值，则标为未检出。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e第八步：输出置信度和标注。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e如果 exact title / abbreviation 命中，并且 detail 返回有效 IF：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e*｛IF＝X，Qn｝*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e如果匹配不确定：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e*｛IF＝待核验｝*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e如果公开接口没有结果：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e*｛IF＝未检出｝*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e6.4 IF 标注格式\u003c/p\u003e\u003cp\u003e固定格式：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e*｛IF＝X，Qn｝*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e示例：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```markdown\u003c/p\u003e\u003cp\u003eSmith J et al., **Neuron** (2020), [PMID: 12345678](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12345678/). *｛IF＝15.0，Q1｝*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e注意：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• IF 标注内部不写 JCR 年份。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 不写“2024 JCR IF”。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 不写“JCR 2024”。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 年份只保留在文献发表年份处。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 如果 IF 为 0.0、空值、来源不稳、匹配不稳，不展示数字。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e6.5 IF 核查失败时的标准处理\u003c/p\u003e\u003cp\u003e不要猜。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e不要用期刊名印象补数字。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e不要用大模型记忆补 IF。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e失败时只允许三种状态：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e*｛IF＝待核验｝*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e用于：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 搜索结果模糊。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 有多个相似期刊。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 只找到缩写但无法确认全称。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 公开来源返回的 IF 可疑。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e*｛IF＝未检出｝*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e用于：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 公开接口没有结果。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 期刊不在 SCI / JCR 覆盖范围。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 新刊暂无 IF。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e*｛IF＝不可公开核验｝*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e用于：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 用户要求必须官方 JCR，但当前 Agent 没有 Clarivate/JCR 权限。\u003c/p\u003e39:T254c,\u003cp\u003e6. Verifica e etichettatura IF\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 6.1 Innanzitutto, spieghiamo i limiti pratici dei controlli IF.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Normalmente, il fattore di impatto ufficiale di una rivista proviene da Clarivate Journal Citation Reports (JCR). Tu"])</script><script>self.__next_f.push([1,"ttavia, gli enti esterni in genere non dispongono di un account Clarivate/JCR o di una tabella JCR locale, quindi è sconsigliabile verificarlo tramite questo canale.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 6.2 Metodi pratici per l'utilizzo delle competenze IF\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Percorso principale:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 1. Se l'input è PMID, utilizzare innanzitutto NCBI E-utilities per ottenere i metadati PubMed.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e - Recupera il nome completo della rivista. - Recupera l'abbreviazione sorgente/ISO. - Recupera l'ISSN/eISSN. - Recupera i campi ausiliari come titolo, anno e DOI.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 2. Utilizzare l'interfaccia JSON mobile iikx/iscience, disponibile pubblicamente, per interrogare le riviste.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e API di ricerca:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```testo\u003c/p\u003e\u003cp\u003e https://m.iikx.com/api/restfull/?m=sci\u0026c=index\u0026a=info\u0026keyword=\u003cjournal_query\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Dettagli API:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```testo\u003c/p\u003e\u003cp\u003e https://m.iikx.com/api/restfull/?m=sci/index/detail\u0026id=\u003cid\u003e\u0026classid=\u003cclassid\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 3. Eseguire una corrispondenza conservativa sui risultati della ricerca.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e - Dà priorità alle corrispondenze esatte dei titoli delle riviste normalizzati. - In secondo luogo, dà priorità alle corrispondenze esatte delle abbreviazioni. - Presta molta attenzione ai termini brevi e generici. - Non accetta evidenti discrepanze nelle sottostringhe, come ad esempio la corrispondenza errata tra \"Nature\" e la serie \"Nature Reviews\". - Restituisce risultati ambigui/non trovati se la corrispondenza è instabile, anziché procedere per tentativi.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 4. Se PubMed fornisce un'abbreviazione, prova ad espanderla al nome completo o al titolo alternativo utilizzando il catalogo NLM.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e L'interfaccia di ricerca del catalogo NLM rimane NCBI E-utilities:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```testo\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Italiano: https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esearch.fcgi?db=nlmcatalog\u0026term=\u003cabbr\u003e[Abbreviazione del titolo]\u0026retmode=xml\u0026retmax=1\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Quindi usa ESummary per ottenere il titolo / il titolo alternativo.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 5. Leggere i risultati dettagliati di iikx:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e - Fattore di impatto. - Anno IF. - Quartile JCR. - Quartile CAS/CAS, se applicabile. - URL di origine. - Affidabilità della corrispondenza.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 6. Non includere l'anno IF nel testo principale durante l'annotazione; utilizzare annotazioni compatte.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e L'annotazione finale dovrebbe solo indicare:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```testo\u003c/p\u003e\u003cp\u003e *{SE = X, Qn}*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Se non funziona:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```testo\u003c/p\u003e\u003cp\u003e *{IF=Verifica in corso}*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e O:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```testo\u003c/p\u003e\u003cp\u003e *{IF=Non rilevato}*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 6.3 Passaggi specifici\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Eseguire la seguente procedura per ciascun documento.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Passaggio 1: Preparare il nome per la ricerca nella rivista.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Dare priorità al recupero dei metadati da PubMed:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```testo\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Nome completo della rivista\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Abbreviazione ISO / Fonte\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ISSN\u003c/p\u003e\u003cp\u003e eISSN\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Se è disponibile solo un DOI, utilizzare innanzitutto Crossref o OpenAlex per ottenere il nome della rivista.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Crossref:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```testo\u003c/p\u003e\u003cp\u003e https://api.crossref.org/works/\u003cDOI\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e OpenAlex:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```testo\u003c/p\u003e\u003cp\u003e https://api.openalex.org/works/https://doi.org/\u003cDOI\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Fase 2: Standardizzare i nomi delle riviste.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Regole di standardizzazione:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Tutto in minuscolo.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Deserializzazione HTML.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Sostituire \u0026 con e.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Rimuovere la punteggiatura.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Unire più spazi.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Quando si effettuano confronti, è possibile utilizzare anche la forma compatta, che elimina tutti gli spazi.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Esempio di pseudocodice:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Pitone\u003c/p\u003e\u003cp\u003e import re, html\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e norma(e) di riferimento:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e s = html.unescape(s o '').lower()\u003c/p\u003e\u003cp\u003e s = re.sub(r'\u0026', ' e ', s)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e s = re.sub(r'[^a-z0-9]+', ' ', s)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e restituisci re.sub(r'\\s+', ' ', s).strip()\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e def compact(s):\u003c/p\u003e\u003cp\u003e restituisci norma(i).sostituisci(' ', '')\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Passaggio 3: Interrogare l'interfaccia di ricerca di iikx.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```testo\u003c/p\u003e\u003cp\u003e https://m.iikx.com/api/restfull/?m=sci\u0026c=index\u0026a=info\u0026keyword=\u003cjournal_query\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Si consiglia di imposta"])</script><script>self.__next_f.push([1,"re uno User-Agent, ad esempio:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```testo\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Mozilla/5.0\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Se nella prima pagina non viene trovata una corrispondenza esatta, è possibile sfogliare un numero limitato di pagine, ad esempio fino a 8 pagine.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e I parametri per il cambio pagina sono generalmente i seguenti:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```testo\u003c/p\u003e\u003cp\u003e pagina=2\u003c/p\u003e\u003cp\u003e pagina=3\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Passaggio 4: Selezionare i candidati dai risultati della ricerca.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e I campi di candidatura tipici includono:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```testo\u003c/p\u003e\u003cp\u003e id\u003c/p\u003e\u003cp\u003e classificato\u003c/p\u003e\u003cp\u003e titolo\u003c/p\u003e\u003cp\u003e titolo piccolo\u003c/p\u003e\u003cp\u003e IF o IF2024\u003c/p\u003e\u003cp\u003e zky2020\u003c/p\u003e\u003cp\u003e URL\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Regole di abbinamento:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Se compact(query) == compact(candidate.title), accetta.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Se norm(query) == norm(candidate.title), accetta.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Se compact(query) == compact(candidate.smalltitle), accetta.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Se norm(query) == norm(candidate.smalltitle), accetta.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Non accettare una sottostringa a meno che la query non sia sufficientemente lunga e non ambigua.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Prestare particolare attenzione alle parole brevi come Natura, Scienza, Cellula, Cervello, Vista e Retina.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Passaggio 5: Se non viene trovata alcuna corrispondenza, utilizzare l'abbreviazione estesa del catalogo NLM.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Ad esempio, in PubMed, la fonte è:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```testo\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Biomedicina dei Radicali Liberi\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Puoi controllare:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```testo\u003c/p\u003e\u003cp\u003e https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esearch.fcgi?db=nlmcatalog\u0026term=Free%20Radic%20Biol%20Med%5BTitle%20Abbreviation%5D\u0026retmode=xml\u0026retmax=1\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Dopo aver ottenuto l'ID del catalogo NLM, utilizzarlo nel modo seguente:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```testo\u003c/p\u003e\u003cp\u003e https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esummary.fcgi?db=nlmcatalog\u0026id=\u003cid\u003e\u0026retmode=xml\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Leggere:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```testo\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Titolo\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Titolo alternativo\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Quindi usa questi nomi completi per cercare iikx.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Passaggio 6: Verificare l'interfaccia dei dettagli di iikx.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Se i risultati della ricerca contengono:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```testo\u003c/p\u003e\u003cp\u003e id=\u003cid\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e classid=\u003cclassid\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Chiamata:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```testo\u003c/p\u003e\u003cp\u003e https://m.iikx.com/api/restfull/?m=sci/index/detail\u0026id=\u003cid\u003e\u0026classid=\u003cclassid\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Leggi attentamente i dettagli:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```testo\u003c/p\u003e\u003cp\u003e IF2024, IF2023, IF2022 ...\u003c/p\u003e\u003cp\u003e SE\u003c/p\u003e\u003cp\u003e zky2020 o altri campi del quartile JCR\u003c/p\u003e\u003cp\u003e jcr22 / jcr12 o campo di partizione\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ISSN\u003c/p\u003e\u003cp\u003e eissn\u003c/p\u003e\u003cp\u003e titolo\u003c/p\u003e\u003cp\u003e titolo piccolo\u003c/p\u003e\u003cp\u003e categoria\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Passaggio 7: Selezionare l'istruzione IF più recente.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Cerca nei campi restituiti tutte le occorrenze del modulo:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```testo\u003c/p\u003e\u003cp\u003e IF20xx\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Per esempio:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```testo\u003c/p\u003e\u003cp\u003e IF2024\u003c/p\u003e\u003cp\u003e IF2023\u003c/p\u003e\u003cp\u003e IF2022\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Scegli l'anno con la cifra significativa più alta.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Se IF20xx non è presente, tentare di leggere:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```testo\u003c/p\u003e\u003cp\u003e SE\u003c/p\u003e\u003cp\u003e valore se\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Se non viene trovato alcun valore valido, viene contrassegnato come non rilevato.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Passaggio 8: Visualizzare il livello di confidenza e l'etichetta.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Se il titolo/abbreviazione corrisponde esattamente e il dettaglio restituisce un IF valido:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```testo\u003c/p\u003e\u003cp\u003e *{SE = X, Qn}*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Se l'esito della partita è incerto:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```testo\u003c/p\u003e\u003cp\u003e *{IF=Verifica in corso}*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Se l'API pubblica non restituisce risultati:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```testo\u003c/p\u003e\u003cp\u003e *{IF=Non rilevato}*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 6.4 Formato di annotazione IF\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Formato fisso:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```testo\u003c/p\u003e\u003cp\u003e *{SE = X, Qn}*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Esempio:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```markdown\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Smith J et al., **Neuron** (2020), [PMID: 12345678](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12345678/). *{IF＝15.0, Q1}*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Avviso:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • L'anno JCR non è scritto all'interno dell'annotazione IF.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Non scrivere \"2024 JCR IF\".\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Non scrivere \"JCR 2024\".\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Viene conservato solo l'anno di pubblicazione.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Se l'IF è 0.0, nullo, ha una sorgente instabile o una corrispondenza instabile, il numero non verrà visualizzato.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 6.5 Gestione "])</script><script>self.__next_f.push([1,"standard per gli errori di controllo IF\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Non fare supposizioni.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Non utilizzare il nome della rivista per inserire i numeri.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Non utilizzare modelli di grandi dimensioni per memorizzare e compilare istruzioni IF.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e In caso di fallimento sono consentiti solo tre stati:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```testo\u003c/p\u003e\u003cp\u003e *{IF=Verifica in corso}*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Utilizzato per:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • I risultati della ricerca sono vaghi.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Esistono diverse riviste simili.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • È stata trovata solo l'abbreviazione, ma non è stato possibile confermare il nome completo.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • L'IF (Indice di Fattore) fornito da fonti pubblicamente disponibili è discutibile.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```testo\u003c/p\u003e\u003cp\u003e *{IF=Non rilevato}*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Utilizzato per:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • L'interfaccia pubblica non ha restituito alcun risultato.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • La rivista non è indicizzata da SCI/JCR.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Il nuovo numero non ha ancora un IF.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```testo\u003c/p\u003e\u003cp\u003e *{IF=Non verificabile pubblicamente}*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Utilizzato per:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • L'utente necessita di un JCR ufficiale, ma l'agente corrente non dispone delle autorizzazioni Clarivate/JCR.\u003c/p\u003e3a:T4d3,8. 可复现伪代码\n```python\nqueries = build_queries(user_question)\n \nall_pmids = []\nfor query in queries:\n pmids = ncbi_esearch(query, retmax=20, sort='relevance')\n all_pmids.extend(pmids)\n \npmids = deduplicate_keep_order(all_pmids)\n \nmetadata = ncbi_esummary(pmids)\nabstracts = ncbi_efetch_abstract(pmids)\n \nrecords = merge_metadata_and_abstracts(metadata, abstracts)\nrecords = tag_evidence(records, user_question)\nrecords = rank_records(records)\nselected = select_top_records(records)\n \nif need_fulltext:\n for record in selected_key_records:\n pmcid = idconv_pmid_to_pmcid(record.pmid)\n if pmcid:\n record.fulltext = fetch_bioc_or_pmc_xml(pmcid)\n \nfor record in selected:\n journal_query = record.full_journal_name or record.journal_abbrev\n if_result = lookup_if_public_iikx(journal_query)\n if if_result.confident:\n record.if_annotation = f'*｛IF＝{if_result.if_value}，{if_result.quartile}｝*'\n elif if_result.ambiguous:\n record.if_annotation = '*｛IF＝待核验｝*'\n else:\n record.if_annotation = '*｛IF＝未检出｝*'\n \nanswer = compose_answer(\n conclusion,\n evidence_groups,\n clickable_body_citations,\n full_reference_list_with_if\n)\n```3b:T5f8,\u003cp\u003e8. 可复现伪代码\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```python\u003c/p\u003e\u003cp\u003equeries = build_queries(user_question)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e \u003c/p\u003e\u003cp\u003eall_pmids = []\u003c/p\u003e\u003cp\u003efor query in queries:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e pmids = ncbi_esearch(query, retmax=20, sort=\u0026apos;relevance\u0026apos;)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e all_pmids.extend(pmids)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e \u003c/p\u003e\u003cp\u003epmids = deduplicate_keep_order(all_pmids)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e \u003c/p\u003e\u003cp\u003emetadata = ncbi_esummary(pmids)\u003c/p\u003e\u003cp\u003eabstracts = ncbi_efetch_abstract(pmids)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e \u003c/p\u003e\u003cp\u003erecords = merge_metadata_and_abstracts(metadata, abstracts)\u003c/p\u003e\u003cp\u003erecords = tag_evidence(records, user_question)\u003c/p\u003e\u003cp\u003erecords = rank_records(records)\u003c/p\u003e\u003cp\u003eselected = select_top_records(records)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e \u003c/p\u003e\u003cp\u003eif need_fulltext:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e for record in selected_key_records:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e pmcid = idconv_pmid_to_pmcid(record.pmid)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e if pmcid:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e record.fulltext = fetch_bioc_or_pmc_xml(pmcid)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e \u003c/p\u003e\u003cp\u003efor record in selected:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e journal_query = record.full_journal_name or record.journal_abbrev\u003c/p\u003e\u003cp\u003e if_result = lookup_if_public_iikx(journal_query)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e if if_result.confident:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e record.if_annotation = f\u0026apos;*｛IF＝{if_result.if_value}，{if_result.quartile}｝*\u0026apos;\u003c/p\u003e\u003cp\u003e elif if_result.ambiguous:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e record.if_annotation = \u0026apos;*｛IF＝待核验｝*\u0026apos;\u003c/p\u003e\u003cp\u003e else:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e record.if_annotation = \u0026apos;*｛IF＝未检出｝*\u0026apos;\u003c/p\u003e\u003cp\u003e \u003c/p\u003e\u003cp\u003eanswer = compose_answer(\u003c/p\u003e\u003cp\u003e conclusion,\u003c/p\u003e\u003cp\u003e evidence_groups,\u003c/p\u003e\u003cp\u003e clickable_body_citations,\u003c/p\u003e\u003cp\u003e full_reference_list_with_if\u003c/p\u003e\u003cp\u003e)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e3c:T5d0,\u003cp\u003e8. Pseudocodice riproducibile\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Pitone\u003c/p\u003e\u003cp\u003e query = build_queries(user_question)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e tutti_pmid = []\u003c/p\u003e\u003cp\u003e per la query nelle query:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e pmids = ncbi_esearch"])</script><script>self.__next_f.push([1,"(query, retmax=20, sort='relevance')\u003c/p\u003e\u003cp\u003e tutti_pmids.estend(pmids)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e pmids = deduplicate_keep_order(all_pmids)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e metadati = ncbi_esummary(pmids)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e abstract = ncbi_efetch_abstract(pmids)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e record = unisci_metadati_e_abstract(metadati, abstract)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e record = tag_evidence(record, user_question)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e record = record_classifica(record)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e selezionati = select_top_records(records)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e se è necessario_testo_completo:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e per record in selected_key_records:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e pmcid = idconv_pmid_to_pmcid(record.pmid)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e se pmcid:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e record.fulltext = fetch_bioc_or_pmc_xml(pmcid)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Per la registrazione nei selezionati:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e journal_query = record.full_journal_name or record.journal_abbrev\u003c/p\u003e\u003cp\u003e if_result = lookup_if_public_iikx(journal_query)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e se_risultato_fiducioso:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e record.if_annotation = f'*{IF＝{if_result.if_value}，{if_result.quartile}｝*'\u003c/p\u003e\u003cp\u003e elif if_result.ambiguous:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e record.if_annotation = '*{IF=In attesa di verifica}*'\u003c/p\u003e\u003cp\u003e altro:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e record.if_annotation = '*{IF=Not Detected}*'\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e risposta = componi_risposta(\u003c/p\u003e\u003cp\u003e conclusione\u003c/p\u003e\u003cp\u003e gruppi di evidenza,\u003c/p\u003e\u003cp\u003e citazioni cliccabili nel corpo del testo,\u003c/p\u003e\u003cp\u003e elenco_di_riferimento_completo_con_if\u003c/p\u003e\u003cp\u003e )\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e3d:T51b,\u003cp\u003e9. Modello di consegna finale consigliato\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```markdown\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Insomma:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ...\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Livello di evidenza:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Prove dirette:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e - ……[[1. **Rivista**, Anno]](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/PMID/)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Prove indirette:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e - …[[2. **Rivista**, Anno]](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/PMID/)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Non sono state trovate prove dirette:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e - ……\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Riepilogo del meccanismo:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 1. ……\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 2. ……\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Limiti di ricerca:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Questa serie di ricerche ha coinvolto principalmente PubMed, PMC, BioC e bioRxiv; lo screening iniziale si è basato su metadati e abstract, e solo i documenti chiave sono stati sottoposti a revisione del testo completo. Le annotazioni dell'Impact Factor si basavano su fonti accessibili al pubblico; i documenti che non potevano essere abbinati con elevata affidabilità sono stati contrassegnati come in attesa di verifica o non rilevati.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Elenco completo delle informazioni bibliografiche:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 1. Smith J et al., **Nome della rivista** (2021), [PMID: 12345678](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12345678/). *{IF＝X，Q1}*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 2. Wang X et al., **Nome della rivista** (2022), [DOI: 10.xxxx/xxxxx](https://doi.org/10.xxxx/xxxxx). *{IF=Da verificare}*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e3e:T13c1,📋 Guida per l'utente: Questa Skill è un motore di ricerca di settore basato sulle metodologie McKinsey, a sua volta basato sul framework a otto dimensioni di \"Come comprendere rapidamente un settore\" di Xiao Jing. Basta indicare il nome di un settore e verrà generato un report di ricerca di settore sistematico. —————————————————————————————— 🚀 Utilizzo di base: Indica semplicemente il settore che desideri analizzare, più specifico è, meglio è: a. \"Analizza per me il settore delle batterie a stato solido\" b. \"Esamina la catena del valore del settore dei robot umanoidi da una prospettiva imprenditoriale\" c. \"Vale ancora la pena investire nel settore fotovoltaico?\" Puoi includere tre informazioni (non obbligatorie, userò quelle predefinite se mancanti): 1. Nome del settore: più specifico è, meglio è, ad esempio \"fotovoltaico a perovskite\" invece di \"nuove energie\", questo è \"obbligatorio\"; 2. Obiettivo: Investimento/Selezione di carriera/Imprenditorialità/Analisi competitiva/Divulgazione scientifica, predefinito: Investimento; 3. Regione: Mercato cinese/Globale/USA/Sud-est asiatico..., predefinito: Mercato cinese; —————————————————————————————— ⚙️ Cosa farà automaticamente? L'intero processo è diviso in quattro fasi: 1. Molteplici cicli di ricerche online per raccogliere prove di dimensioni del mercato/t"])</script><script>self.__next_f.push([1,"asso di crescita/tasso di penetrazione, catena industriale, panorama competitivo, vantaggio competitivo, politiche e valutazione: ogni conclusione ha una fonte e un arco temporale e non è mai inventata; 2. Posizionamento del ciclo di vita: utilizzo del tasso di penetrazione per determinare se il settore si trova nella fase di introduzione/crescita/maturità/declino, con focus di ricerca completamente diversi in ogni fase; 3. Analisi approfondita su otto dimensioni: modello di business → dimensione del mercato → vantaggio competitivo (analisi approfondita obbligatoria delle tendenze dinamiche) → panorama competitivo (punteggio obbligatorio di ciascuna delle cinque forze) → valutazione → analisi PEST → clima aziendale; 4. Test anti-consenso: distinzione tra tendenze ovvie prezzate dal mercato e problemi reali trascurati, e fornitura di suggerimenti per il processo decisionale; —————————————————————————————— 📊 Cosa verrà prodotto? Un report di ricerca di settore professionale in formato Markdown è strutturato come segue: 1. ⚡ Valutazione rapida di 30 secondi — Fase / Logica di redditività principale / Maggiore opportunità / Maggiore rischio / Conclusione in una frase; 2. Definizione dell'oggetto e dei confini della ricerca; 3. Posizionamento nel ciclo di vita (inclusi i dati sul tasso di penetrazione); 4. Analisi ottodimensionale elemento per elemento (il vantaggio competitivo include la tabella delle tendenze dinamiche e la tabella di punteggio delle cinque forze di Porter); 5. Test anti-consenso; 6. Conclusioni e raccomandazioni decisionali; 7. Elenco dei rischi chiave; 8. Fonti dei dati e spiegazione temporale; —————————————————————————————— 🔑 Due punti salienti principali 1. Analisi approfondita del vantaggio competitivo: non solo discutere i tipi di barriera, ma richiedere una risposta a \"si è ampliato o ristretto negli ultimi 2-3 anni\", utilizzando i dati sulla quota di mercato / margine di profitto lordo / potere di determinazione dei prezzi; 2. Punteggio delle cinque forze di Porter: tutti e cinque i criteri vengono valutati, senza lasciare spazio a scorciatoie, determinando chi attualmente ha il più forte potere contrattuale e se la struttura del mercato è favorevole o in deterioramento per le aziende leader; —————————————————————————————— ⏱️ Questa operazione richiede circa 2-4 minuti, poiché prevede più cicli di ricerca, analisi dimensionale e redazione del report. —————————————————————————————— 🧩 Dopo aver espanso l'output del report, possiamo procedere con due analisi specializzate (dovrai confermarle manualmente; non verranno eseguite automaticamente): 1. \"Analisi della catena per individuare i colli di bottiglia\": identificazione dei colli di bottiglia fisici inevitabili nella catena del settore durante un picco di tendenza e individuazione dei veri beneficiari; 2. \"Valutazione DCF\": esecuzione di un modello completo di flusso di cassa scontato per aziende specifiche all'interno del settore; —————————————————————————————— ▶️ Vuoi provare? Indicami semplicemente il nome di un settore, ad esempio \"Per favore, analizza il settore degli agenti di intelligenza artificiale dal punto di vista di una startup\" oppure \"Qual è la situazione attuale della filiera dell'energia a idrogeno?\".7:[\"$\",\"div\",null,{\"className\":\"container pt-[42px] md:pt-[100px]\",\"children\":[\"$\",\"div\",null,{\"className\":\"flex flex-col gap-5 md:gap-[60px]\",\"children\":[[\"$\",\"$L2d\",null,{\"label\":\"Abilità\",\"fallbackHref\":\"/skills\"}],[\"$\",\"$L2e\",null,{\"locale\":\"it-IT\",\"skill\":{\"id\":\"019e00d2-78ba-73bc-93d4-eae7d91298a9\",\"created_at\":\"2026-05-07T05:04:14.010Z\",\"updated_at\":\"2026-07-02T02:01:28.022Z\",\"creator_id\":\"7d8d4986-6f56-4da7-8fb5-e8e0355a3ae3\",\"name\":\"Ricerca approfondita e affidabile su Bio/Med\",\"descriptio"])</script><script>self.__next_f.push([1,"n\":\"Scenari applicabili: Completare un ciclo di ricerca di letteratura scientifica biologica/biomedica e fornire agli utenti un output dettagliato e affidabile. 1. Dopo che l'utente ha avviato una ricerca, il sistema analizza la domanda e le parole chiave. 2. Recuperare la letteratura utilizzando fonti di dati pubbliche e riproducibili. 3. Eliminare i duplicati, stratificare, classificare e ordinare i risultati della ricerca. 4. Utilizzare citazioni testuali cliccabili nella risposta. 5. Elencare le informazioni bibliografiche complete alla fine del documento e contrassegnare l'IF con percorsi di ricerca pubblici; se non è possibile una verifica ad alta affidabilità, deve essere contrassegnato come \\\"da verificare\\\" o \\\"non rilevato\\\".\",\"type\":\"prompt-executer\",\"visibility\":\"public\",\"review_status\":\"approved\",\"icon_value\":\"Hedgehug\",\"icon_bg_color\":\"skill-bg13\",\"showcase\":[{\"url\":\"https://cdn.gooo.ai/web-images/a5f4973dccb5c12acd58034ffdea6d898802a4d4be1e9568bb3088c4f635cda2\",\"type\":\"image\"},{\"url\":\"https://cdn.gooo.ai/web-images/f697d3abe7d40284b9afc64c0ec008739ef2f24e668d3e36d7f7890b70206ad7\",\"type\":\"image\"}],\"fork_count\":9,\"earned_credits\":1800,\"price\":200,\"content\":{\"steps\":[{\"instructions\":\"$2f\",\"instructions_raw\":\"$30\",\"localized_instructions_raw\":\"$31\",\"tools\":{\"research\":{\"use_tool\":\"required\"}},\"tool_as_skill\":{\"id\":\"019c2855-1439-71b5-8699-936ec99b13c7\",\"name\":\"研究\"},\"at_references\":[]},{\"instructions\":\"$32\",\"instructions_raw\":\"$33\",\"localized_instructions_raw\":\"$34\",\"tools\":{\"research\":{\"use_tool\":\"required\"}},\"tool_as_skill\":{\"id\":\"019c2855-1439-71b5-8699-936ec99b13c7\",\"name\":\"研究\"},\"at_references\":[]},{\"instructions\":\"3. 检索后如何整理信息\\n3.1 建立统一记录结构\\n每篇文献整理成统一 record。\\n字段：\\n```text\\npmid\\ndoi\\npmcid\\ntitle\\nauthors\\njournal\\njournal_abbrev\\nissn\\neissn\\nyear\\nabstract\\nquery_source\\nevidence_level\\nevidence_tags\\npaper_type\\nurl\\n```\\n3.2 去重\\n优先级：\\n1. PMID 去重。\\n2. 没有 PMID 时用 DOI 去重。\\n3. 没有 DOI 时用 lower(title) + year + first_author 去重。\\n保留第一次命中的 query_source，同时记录该文献被哪些 query 命中。\\n3.3 证据分级\\n必须区分：\\n直接证据：\\n目标物种、组织、细胞类型、模型、处理条件直接命中。\\n间接证据：\\n相邻系统、相似模型、相近机制支持，但不是用户问题的直接系统。\\n未见直接证据：\\n只能找到背景、推测、综述或相邻模型，没有直接实验结果。\\n3.4 文献类型标注\\n至少标注：\\n• original research\\n• review\\n• protocol\\n• preprint\\n• dataset/resource\\n• clinical study\\n• method paper\\n3.5 排序规则\\n推荐排序：\\n1. 直接证据原始研究。\\n2. 关键机制研究。\\n3. 最新重要研究。\\n4. 经典奠基研究。\\n5. 高质量综述。\\n6. 间接证据。\\n不要只按 IF 排序。IF 是期刊层面指标，不等于单篇文献质量。\",\"instructions_raw\":\"\u003cp\u003e3. 检索后如何整理信息\u003c/p\u003e\u003cp\u003e3.1 建立统一记录结构\u003c/p\u003e\u003cp\u003e每篇文献整理成统一 record。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e字段：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003epmid\u003c/p\u003e\u003cp\u003edoi\u003c/p\u003e\u003cp\u003epmcid\u003c/p\u003e\u003cp\u003etitle\u003c/p\u003e\u003cp\u003eauthors\u003c/p\u003e\u003cp\u003ejournal\u003c/p\u003e\u003cp\u003ejournal_abbrev\u003c/p\u003e\u003cp\u003eissn\u003c/p\u003e\u003cp\u003eeissn\u003c/p\u003e\u003cp\u003eyear\u003c/p\u003e\u003cp\u003eabstract\u003c/p\u003e\u003cp\u003equery_source\u003c/p\u003e\u003cp\u003eevidence_level\u003c/p\u003e\u003cp\u003eevidence_tags\u003c/p\u003e\u003cp\u003epaper_type\u003c/p\u003e\u003cp\u003eurl\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e3.2 去重\u003c/p\u003e\u003cp\u003e优先级：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e1. PMID 去重。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e2. 没有 PMID 时用 DOI 去重。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e3. 没有 DOI 时用 lower(title) + year + first_author 去重。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e保留第一次命中的 query_source，同时记录该文献被哪些 query 命中。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e3.3 证据分级\u003c/p\u003e\u003cp\u003e必须区分：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e直接证据：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e目标物种、组织、细胞类型、模型、处理条件直接命中。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e间接证据：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e相邻系统、相似模型、相近机制支持，但不是用户问题的直接系统。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e未见直接证据：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e只能找到背景、推测、综述或相邻模型，没有直接实验结果。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e3.4 文献类型标注\u003c/p\u003e\u003cp\u003e至少标注：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• original research\u003c/p\u003e"])</script><script>self.__next_f.push([1,"\u003cp\u003e• review\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• protocol\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• preprint\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• dataset/resource\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• clinical study\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• method paper\u003c/p\u003e\u003cp\u003e3.5 排序规则\u003c/p\u003e\u003cp\u003e推荐排序：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e1. 直接证据原始研究。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e2. 关键机制研究。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e3. 最新重要研究。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e4. 经典奠基研究。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e5. 高质量综述。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e6. 间接证据。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e不要只按 IF 排序。IF 是期刊层面指标，不等于单篇文献质量。\u003c/p\u003e\",\"localized_instructions_raw\":\"$35\",\"tools\":{\"write\":{\"use_tool\":\"required\",\"model\":\"claude-4-5-sonnet\"}},\"tool_as_skill\":{\"id\":\"019c32a0-c571-74f0-8ae5-9262c15cced7\",\"name\":\"写作\",\"config\":{\"model\":\"claude-4-5-sonnet\"}},\"at_references\":[]},{\"instructions\":\"4. 回复中如何组织引用\\n4.1 正文引用格式\\n正文引用必须可点击。\\n格式：\\n```markdown\\n[[1. **Journal**, Year]](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/PMID/)\\n```\\n示例：\\n```markdown\\n已有研究在人源 retinal organoids 中观察到发育阶段相关的光感受器应激和退化现象[[1. **Cell Stem Cell**, 2019]](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/xxxxxxx/)。\\n```\\n不要写成：\\n```text\\n[1]\\n(PMID: xxxxx)\\n见文献1\\n```\\n4.2 推荐回答结构\\n第一段：直接结论。\\n```text\\n结论：已有相关报道，但直接证据主要集中在……；关于……仍缺少直接证据。\\n```\\n第二段：证据分级。\\n```text\\n直接证据：\\n- 文献 A：……\\n \\n间接证据：\\n- 文献 B：……\\n \\n未见直接证据：\\n- 本轮未找到……\\n```\\n第三段：机制归纳。\\n按主题分组，例如：\\n• apoptosis / caspase pathway\\n• oxidative stress\\n• mitochondrial dysfunction\\n• ER stress\\n• hypoxia / metabolic stress\\n• inflammation\\n• developmental mismatch\\n第四段：研究空白。\\n明确说明哪些问题没有直接证据。\\n第五段：实验启发。\\n如果用户需要实验设计，给出 marker、assay、time point、control。\",\"instructions_raw\":\"\u003cp\u003e4. 回复中如何组织引用\u003c/p\u003e\u003cp\u003e4.1 正文引用格式\u003c/p\u003e\u003cp\u003e正文引用必须可点击。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e格式：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```markdown\u003c/p\u003e\u003cp\u003e[[1. **Journal**, Year]](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/PMID/)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e示例：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```markdown\u003c/p\u003e\u003cp\u003e已有研究在人源 retinal organoids 中观察到发育阶段相关的光感受器应激和退化现象[[1. **Cell Stem Cell**, 2019]](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/xxxxxxx/)。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e不要写成：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e[1]\u003c/p\u003e\u003cp\u003e(PMID: xxxxx)\u003c/p\u003e\u003cp\u003e见文献1\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e4.2 推荐回答结构\u003c/p\u003e\u003cp\u003e第一段：直接结论。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e结论：已有相关报道，但直接证据主要集中在……；关于……仍缺少直接证据。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e第二段：证据分级。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```text\u003c/p\u003e\u003cp\u003e直接证据：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e- 文献 A：……\u003c/p\u003e\u003cp\u003e \u003c/p\u003e\u003cp\u003e间接证据：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e- 文献 B：……\u003c/p\u003e\u003cp\u003e \u003c/p\u003e\u003cp\u003e未见直接证据：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e- 本轮未找到……\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e第三段：机制归纳。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e按主题分组，例如：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• apoptosis / caspase pathway\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• oxidative stress\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• mitochondrial dysfunction\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• ER stress\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• hypoxia / metabolic stress\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• inflammation\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• developmental mismatch\u003c/p\u003e\u003cp\u003e第四段：研究空白。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e明确说明哪些问题没有直接证据。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e第五段：实验启发。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e如果用户需要实验设计，给出 marker、assay、time point、control。\u003c/p\u003e\",\"localized_instructions_raw\":\"$36\",\"tools\":{\"write\":{\"use_tool\":\"required\",\"model\":\"claude-4-5-sonnet\"}},\"tool_as_skill\":{\"id\":\"019c32a0-c571-74f0-8ae5-9262c15cced7\",\"name\":\"写作\",\"config\":{\"model\":\"claude-4-5-sonnet\"}},\"at_references\":[]},{\"instructions\":\"5. 文末完整文献信息列表\\n只要正文引用具体文献，文末必须附完整列表。\\n格式：\\n```markdown\\n## 完整文献信息列表\\n \\n1. Smith J et al., **Journal Name** (2021), [PMID: 12345678](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12345678/). *｛IF＝X，Qn｝*\\n2. Wang X et al., **Journal Name** (2022), [DOI: 10.xxxx/xxxxx](https://doi.org/10.xxxx/xxxxx). *｛IF＝待核验｝*\\n```\\n作者格式"])</script><script>self.__next_f.push([1,"：\\n• 1–3 位作者：列出全部。\\n• 超过 3 位：第一作者 et al.\\nPMID / DOI / URL 必须可点击。\",\"instructions_raw\":\"\u003cp\u003e5. 文末完整文献信息列表\u003c/p\u003e\u003cp\u003e只要正文引用具体文献，文末必须附完整列表。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e格式：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```markdown\u003c/p\u003e\u003cp\u003e## 完整文献信息列表\u003c/p\u003e\u003cp\u003e \u003c/p\u003e\u003cp\u003e1. Smith J et al., **Journal Name** (2021), [PMID: 12345678](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12345678/). *｛IF＝X，Qn｝*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e2. Wang X et al., **Journal Name** (2022), [DOI: 10.xxxx/xxxxx](https://doi.org/10.xxxx/xxxxx). *｛IF＝待核验｝*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e作者格式：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 1–3 位作者：列出全部。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 超过 3 位：第一作者 et al.\u003c/p\u003e\u003cp\u003ePMID / DOI / URL 必须可点击。\u003c/p\u003e\",\"localized_instructions_raw\":\"\u003cp\u003e5. Elenco completo delle fonti bibliografiche alla fine dell'articolo\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Se nel testo viene citato un riferimento specifico, è necessario allegare un elenco completo alla fine dell'articolo.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Formato:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```markdown\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ## Elenco completo delle informazioni di riferimento\u003c/p\u003e\u003cp\u003e\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 1. Smith J et al., **Nome della rivista** (2021), [PMID: 12345678](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12345678/). *{IF＝X，Qn}*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e 2. Wang X et al., **Nome della rivista** (2022), [DOI: 10.xxxx/xxxxx](https://doi.org/10.xxxx/xxxxx). *{IF=Da verificare}*\u003c/p\u003e\u003cp\u003e ```\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Formato immagine:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • 1–3 autori: Elencarli tutti.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Più di 3 autori: Primo autore e altri.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Il PMID / DOI / URL deve essere cliccabile.\u003c/p\u003e\",\"tools\":{\"research\":{\"use_tool\":\"required\"}},\"tool_as_skill\":{\"id\":\"019c2855-1439-71b5-8699-936ec99b13c7\",\"name\":\"研究\"},\"at_references\":[]},{\"instructions\":\"$37\",\"instructions_raw\":\"$38\",\"localized_instructions_raw\":\"$39\",\"tools\":{\"research\":{\"use_tool\":\"required\"}},\"tool_as_skill\":{\"id\":\"019c2855-1439-71b5-8699-936ec99b13c7\",\"name\":\"研究\"},\"at_references\":[]},{\"instructions\":\"7. 最终回复自检清单\\n发出前必须检查：\\n• 是否先回答用户核心问题。\\n• 是否区分直接证据、间接证据、未见直接证据。\\n• 是否所有正文引用都可点击。\\n• 是否文末有完整文献信息列表。\\n• 是否每篇文献都带 IF 标注或待核验/未检出标注。\\n• PMID/DOI/URL 是否可点击。\\n• 是否避免把整体组织结果偷换成特定细胞类型结论。\\n• 是否避免把活化/磷酸化偷换成总表达量升高。\\n• 是否标注预印本。\\n• 是否说明检索边界。\\n• IF 是否没有凭记忆猜测。\",\"instructions_raw\":\"\u003cp\u003e7. 最终回复自检清单\u003c/p\u003e\u003cp\u003e发出前必须检查：\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 是否先回答用户核心问题。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 是否区分直接证据、间接证据、未见直接证据。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 是否所有正文引用都可点击。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 是否文末有完整文献信息列表。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 是否每篇文献都带 IF 标注或待核验/未检出标注。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• PMID/DOI/URL 是否可点击。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 是否避免把整体组织结果偷换成特定细胞类型结论。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 是否避免把活化/磷酸化偷换成总表达量升高。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 是否标注预印本。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• 是否说明检索边界。\u003c/p\u003e\u003cp\u003e• IF 是否没有凭记忆猜测。\u003c/p\u003e\",\"localized_instructions_raw\":\"\u003cp\u003e7. Autovalutazione finale\u003c/p\u003e\u003cp\u003e Da verificare prima della spedizione:\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • È opportuno rispondere prima alle domande principali dell'utente?\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Se distinguere tra prove dirette, prove indirette e assenza di prove dirette.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Tutte le citazioni nel testo sono cliccabili?\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • L'articolo contiene un elenco completo delle fonti bibliografiche?\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Ogni documento include un'etichetta IF (Input/Output) o un'etichetta che indica \\\"in attesa di verifica/non rilevato\\\"?\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Se il PMID/DOI/URL è cliccabile.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Evita di sostituire i risultati complessivi sul tessuto con conclusioni relative a specifici tipi di cellule?\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Evita di sostituire l'attivazione/fosforilazione con un aumento dell'espressione totale?\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Indicare se si tratta di una pre-pubblicazione.\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • S"])</script><script>self.__next_f.push([1,"pecifica i limiti della ricerca?\u003c/p\u003e\u003cp\u003e • Se non si basava sulla memoria o su supposizioni.\u003c/p\u003e\",\"tools\":{},\"at_references\":[]},{\"instructions\":\"$3a\",\"instructions_raw\":\"$3b\",\"localized_instructions_raw\":\"$3c\",\"tools\":{},\"at_references\":[]},{\"instructions\":\"9. 推荐最终交付模板\\n```markdown\\n结论：\\n……\\n \\n证据等级：\\n \\n直接证据：\\n- ……[[1. **Journal**, Year]](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/PMID/)\\n \\n间接证据：\\n- ……[[2. **Journal**, Year]](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/PMID/)\\n \\n未见直接证据：\\n- ……\\n \\n机制归纳：\\n1. ……\\n2. ……\\n \\n检索边界：\\n本轮主要检索 PubMed / PMC / BioC / bioRxiv；初筛基于 metadata + abstract，仅对关键文献进入全文复核。IF 标注基于公开可访问来源核查；无法高置信匹配时标为待核验或未检出。\\n \\n完整文献信息列表：\\n1. Smith J et al., **Journal Name** (2021), [PMID: 12345678](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12345678/). *｛IF＝X，Q1｝*\\n2. 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