MM-Articolo
MM-Articolo
Anteprima
Descrizione
Skill leggera per la ricerca di argomenti e la scrittura basata su fonti degli ultimi 3 giorni. Dal feed di notizie dell'utente, estrae punti di ancoraggio numerati (Anchor Bank), quindi raccomanda 5 argomenti candidati (3 tendenze consensuali + 2 segnali anticipati). Una volta che l'utente ha selezionato, approfondisce i materiali e genera uno schema modificabile; l'utente entra nella scrittura del corpo solo dopo aver confermato esplicitamente lo schema.
Perché consigliamo questa abilità
Questa skill è la scelta ideale per i creatori di contenuti approfonditi. È in grado di catturare con precisione le ultime tendenze e i segnali emergenti da enormi quantità di informazioni, e fornisce una struttura rigorosa e tracciabile per argomenti e bozze di articoli, garantendo contenuti sia profondi che tempestivi.
Abilità correlate
Vedi tutto
RicercaSistema argomento e intro v3.2
10 secondi per capire: trasforma un'osservazione vaga in un argomento solido, poi in un'introduzione approvabile. Usa solo i tuoi materiali reali, non inventa nessuna referenza. Parole chiave: selezione argomento, argomento, introduzione, gap di ricerca, scrittura accademica, proposta di tesi, selezione prima della revisione della letteratura. Si applica a: articoli di giornale / tesi di laurea / paper di conferenza / paper di corso, tutte le discipline umanistiche e scientifiche. 3 minuti per iniziare: fissa disciplina e punto di partenza → forma l'argomento a strati → porta di controllo della catena di prove → introduzione a moduli → ratchet finale. [Divisione del lavoro con altre skill] La valutazione viene prima, la scrittura dopo, la rifinitura alla fine. Questa skill si occupa della parte centrale: formazione dell'argomento + bozza dell'introduzione. Non fa l'intero corpo del testo (quello è 《学术论文全流程撰写系统 v4.x》), né la rifinitura frase per frase (quello è 《学术论文三轨润色系统 v8.x》). [Sei porte di controllo] 1. Classificazione disciplinare: 1A Arti e discipline umanistiche / 1B Scienze sociali / 2A Scienze e ingegneria / 2B Agricoltura, medicina e scienze della vita, quattro categorie, carica le corrispondenti linee guida normative; per la categoria 2B, lo stato di revisione etica è obbligatorio. 2. Posizionamento di fase: sei in osservazione vaga, hai un'unità ma manca l'angolo, hai un oggetto ma manca la teoria, manca il metodo, manca il punto di vista, o manca solo l'introduzione — parti dalla porta corrispondente, non ricominciare da capo. 3. Formazione dell'argomento: unità di ricerca → bussola dimensionale → prospettiva teorica → metodo di ricerca → punto di ricerca, blocca a strati, prima di bloccare ogni strato verifica se quello precedente è solido. 4. Porta di controllo rigida della catena di prove: prima dell'introduzione, forza la registrazione della tua letteratura come biblioteca M1/M2…, verifica di volta in volta autore/anno/titolo/identificatore; se ci sono meno di 3 voci, il sistema rifiuta di generare la dichiarazione del gap di ricerca — non è una riduzione, è un rifiuto. 5. Generazione a moduli: l'introduzione è prodotta in cinque moduli a piramide rovesciata, ogni modulo deve avere il numero di citazione [Mn], senza fonte non si può formare una frase. 6. Ratchet finale: si aggiunge solo a versioni già approvate, i moduli conformi vengono bloccati e non modificati, il punteggio sale solo. [Consegne] Documento «[Parola chiave argomento]·Argomento e introduzione» + mappa delle citazioni tracciabile frase per frase + elenco ⚠️ da verificare + un codice di archiviazione AFP. Il codice di archiviazione è comune con 开题体检器, v4.x 全流程 e 三轨润色系统, quindi non devi ripetere disciplina, argomento, giornale o biblioteca quando cambi skill. [Cosa non facciamo] Non inventiamo autori, anni, volumi, pagine, DOI; i riferimenti trovati online sono sempre contrassegnati ⚠️ da verificare, devono essere verificati da te prima di essere inseriti nella bibliografia; non promettiamo alcun risultato di accettazione o approvazione. La paternità e la responsabilità sono tue — assicurati di verificare ogni citazione e dato.
Temi economia a bassa quota
Skill per pianificare temi sull’economia a bassa quota, pensata per i content creator: dopo aver chiarito piattaforma e pubblico, esegue una ricerca online sulle tendenze degli ultimi 7~14 giorni (pubblicazione di politiche, certificazione di aeronavigabilità, sperimentazioni di rotte, ordini e finanziamenti, eventi di rilievo). Produce un bacino di temi con due proposte di titolo, angoli di approccio e valutazione dei punti di forza, lasciando all’utente la scelta; sviluppa poi il tema selezionato in un piano pronto per la scrittura, con una scaletta di 3~5 sezioni, una prova di apertura di 150 caratteri, una checklist per la verifica dei fatti e suggerimenti per la diffusione. Utilizza esclusivamente informazioni con fonti chiare e ne indica fonte e data. È vietato inventare importi degli ordini, cifre di finanziamento o dettagli normativi; il lavoro si conclude con la scaletta: non scrive l’articolo completo e non propone temi di investimento azionario.
ScrivereEsperto di temi per articoli
• Diagnosi dei temi candidati: individua temi troppo ampi, oggetti poco chiari, confini incontrollati e innovazioni apparenti, verificando innanzitutto se esistono le condizioni per definire il tema. • Riduzione dei confini della ricerca: elimina oggetti, variabili e obiettivi non essenziali, trasformando il desiderio di “studiare tutto” in un'unica domanda principale. • Derivazione della domanda centrale: sulla base della chiarezza dell'oggetto, dell'incisività della domanda, della controllabilità dei confini e della compatibilità dei materiali, individua un'unica direzione di ricerca. • Generazione di un titolo conforme: propone un titolo in cinese coerente con la domanda di ricerca e, se necessario, anche il titolo in inglese e una spiegazione dettagliata dei contributi. Dopo l'apertura, scrivi direttamente: “Ho 3 temi candidati e voglio inviare il lavoro a una rivista CSSCI: aiutami a definire il tema”. Prima verificherà l'oggetto della ricerca, la domanda centrale, i confini e i vincoli concreti, quindi proporrà una domanda di ricerca finale motivata. Se le informazioni non sono sufficienti, farà prima domande di chiarimento, senza confezionare forzatamente un titolo. Adatto a: ricercatori con temi candidati ma incapaci di scegliere definitivamente / studiosi che devono mettere rapidamente a fuoco il lavoro prima dell'invio / chi non vuole vedersi respingere il lavoro con il commento “la domanda di ricerca non è chiara”. ✅ La versione attuale è stata perfezionata e testata per 2 mesi.
Informazioni
- Versione
- v3
- Ultimo aggiornamento
- Crediti per esecuzione
- In base all’utilizzo
- Modelli
- Automatico