di Siddharth Raman e Ajay Shah
Business Standard, 22 giugno 2026
Anthropic, un'azienda americana di intelligenza artificiale, è stata recentemente costretta dal governo statunitense a negare l'accesso al suo ultimo modello, Fable, ai non americani. Alcuni in India ora chiedono un modello di IA "sovrano". L'India ha bisogno di un proprio modello linguistico di grandi dimensioni? I fondi pubblici dovrebbero essere destinati a questo scopo? Siamo scettici; riteniamo che proposte del genere siano solo politica industriale.
Il panico istintivo è comprensibile. Nessuno vuole essere escluso dalla corsa tecnologica. Ma un divario tra la conoscenza indiana e la frontiera globale non è certo una novità. La maggior parte delle grandi pietre miliari della conoscenza – il transistor, Internet o Unix – non sono state inventate qui. Il Tejas indiano utilizza un motore a reazione americano. Con infusioni di denaro pubblico, in India è iniziato un lavoro hardware di basso livello sui semiconduttori, che prevediamo porterà al solito risultato della politica industriale.
Le aziende indiane sono leader mondiali nei servizi IT. Ma incolpare i servizi IT indiani per non aver investito nei LLM è come rimproverare IndiGo per non produrre motori a reazione. Le aziende di servizi IT indiane hanno formato oltre un milione di indiani su come utilizzare la tecnologia inventata in Occidente per servire clienti in tutto il mondo. Ci sono riuscite senza essere sulla frontiera globale della conoscenza. In ogni fase del grande miracolo indiano delle esportazioni di servizi, c'era il pericolo di richieste nazionaliste o di politica industriale per una CPU sovrana, un sistema operativo sovrano o hard disk sovrani. In quel periodo, i decisori politici indiani hanno gestito correttamente la globalizzazione: le aziende di servizi IT indiane importavano tecnologia occidentale, esportavano software e servizi e generavano un miracolo economico per l'India.
Anche i controlli all'esportazione stranieri non sono una novità. Gli Stati Uniti hanno bloccato la vendita di un supercomputer Cray per le previsioni meteorologiche alla fine degli anni '80. Negli anni '90, hanno trattato la crittografia forte come un'arma e hanno sottoposto l'autore di PGP a un'indagine penale. Nel 1999, hanno riclassificato i satelliti per comunicazioni commerciali come munizioni. Lo stesso meccanismo ora limita la vendita di GPU avanzate alla Cina (cosa di cui in India dovremmo essere grati). Niente di tutto ciò ha interferito con il nostro obiettivo in India di raggiungere una crescita economica elevata.
La novità con i LLM è che l'accesso a una tecnologia innovativa è stato messo nelle mani dei cittadini comuni. Milioni di persone hanno accesso alla tecnologia più recente, quasi immediatamente insieme alle loro controparti globali. Questo è entusiasmante. Una rivoluzione dell'IA finanziata privatamente e alla ricerca di clienti a livello globale ha generato una nuova generazione di appassionati. Questo ha contribuito a creare più rumore in questo campo rispetto, ad esempio, ai controlli all'esportazione statunitensi sui torni CNC.
Le aziende indiane non subiranno danni dalla mancanza di accesso ai modelli all'avanguardia. Questi modelli sono costosi, bruciano migliaia di dollari in token in poche ore. Uno di noi sta costruendo TheProfesseer, dove i LLM vengono utilizzati per fornire analisi del contenzioso, che richiede l'elaborazione di milioni di ordinanze dei tribunali indiani. La scala richiede efficienza dei costi, attraverso l'uso di modelli più vecchi, modelli open-source, ecc. Che si pensi di servire clienti stranieri o di costruire in India, avere i modelli più recenti non è il collo di bottiglia. Le aziende indiane hanno molto altro da fare, nel cavalcare la rivoluzione dell'IA.
L'argomento della difesa a favore dell'"IA sovrana" è debole. Compriamo la maggior parte delle nostre attrezzature per la difesa. È possibile dire: Vogliamo un drone militare in cui ogni singolo componente sia prodotto in India \[link]. Il costo sarebbe proibitivo e c'è un alto rischio che tali droni militari perdano battaglie contro i rivali cinesi. Ha più senso collaborare con i nostri alleati – Europa, Giappone, Corea del Sud, Taiwan – che hanno lo stesso identico obiettivo (droni militari completamente al sicuro da backdoor cinesi o vulnerabilità della catena di approvvigionamento). Perseguiamo meglio l'interesse indiano attraverso gli strumenti del compromesso, della negoziazione e delle alleanze, piuttosto che con un'IA sovrana. Perseguiamo meglio l'interesse indiano separando gli aspetti difensivi dell'IA dall'economia civile. Quando Infosys costruisce sistemi di IA per J P Morgan, non dobbiamo risolvere il problema dell'accesso di J P Morgan ai chip o ai servizi negli Stati Uniti.
Il trionfo degli Stati Uniti nell'IA non è avvenuto nemmeno con un accenno di IA sovrana. La parola "IA sovrana" è usata solo da persone che non fanno innovazione nell'IA. La grandezza degli Stati Uniti è che Anthropic, Google e OpenAI sono solo aziende private, che hanno innovato con le proprie forze, supportate dal più grande sistema finanziario del mondo. Queste tre aziende sono emerse come vincitrici da una corsa in cui 1000 aziende hanno cercato di competere e 997 di loro hanno fallito. Ciò che ha funzionato negli Stati Uniti è stato il sistema finanziario e il sistema di innovazione, non l'IA sovrana.
La politica industriale non è in grado di impegnarsi in un tale processo di scoperta. La politica industriale non eguaglierà mai l'energia e l'assunzione di rischi delle persone private. Tradurrà input coercitivi e finanziari in scarsi risultati a causa della bassa capacità statale in India. Verrà dirottata dall'economia politica interna. È irrilevante a causa delle scarse risorse dello stato indiano.
Cosa dovrebbe fare allora lo stato indiano nel campo dell'IA? Suggeriamo una Politica Nazionale di Leadership nell'IA composta da quattro elementi:
- Il contributo dello stato indiano al miracolo dell'IT è stato nella costruzione del capitale umano. In siti come gli IIT, NCST, Ernet, IISc, ecc., lo stato indiano ha investito in centinaia di ricercatori. Sono stati il seme delle persone che hanno costruito il miracolo dell'IT indiano. Dovremmo investire in tali iniziative di capitale umano. La nostra riflessione sulla politica dell'innovazione è migliorata da allora: ora sappiamo come tradurre meglio il denaro pubblico in guadagni per il paese. Mashelkar, Shah e Thomas, 2024 hanno proposto una politica dell'innovazione organizzata attorno al denaro pubblico inviato a università private e aziende private (in contrapposizione alle sole università statali).
- È necessaria una revisione completa degli attriti nell'acquisto di apparecchiature IT e servizi esteri, in modo che diventi semplice per chiunque in India connettersi al mondo con l'uso gratuito di carte di credito, pagamenti transfrontalieri, acquisti e-commerce, ecc. Abbiamo bisogno della piena convertibilità sul conto corrente.
- La finanza è il cervello dell'economia. Sono necessarie riforme del settore finanziario per guidare l'assunzione di rischi da parte di aziende private che troveranno poi il loro posto nella catena di approvvigionamento globale dell'IA. Abbiamo bisogno della piena convertibilità sul conto capitale, in modo che le vaste risorse e conoscenze del sistema finanziario globale rimodellino il modo in cui le aziende indiane pensano alla strategia aziendale nell'era dell'IA.
- Collaborare con i nostri alleati per ottenere attrezzature per la difesa di livello mondiale che non siano contaminate dalla Cina.
