Ero troppo pigro per farlo da solo, quindi ho lasciato che lo facesse l'AI. L'AI scompone i compiti come il wanko soba e me li getta in bocca. Sono diventato un robot che li elabora in pilota automatico. Mi chiedo cosa significhi essere vivo.
Quando ho costruito un'AI per la gestione delle attività basata sulla filosofia HermesAgent, l'elaborazione dei compiti è diventata stile "wanko soba a cervello spento" 🔥
Ispirato dalla filosofia di HermesAgent di Nous Research, ho costruito un "sistema che diventa più intelligente ogni volta che un compito viene completato" usando Claude Code + Markdown + shell hook.
Il risultato? L'elaborazione dei compiti è diventata come "wanko soba a cervello spento."
Butti dentro le cose grossolanamente usando il linguaggio naturale. L'AI percepisce il contesto e le posiziona, l'AI accumula conoscenza al completamento, e l'AI fa fluire il prossimo compito da fare. Io posso semplicemente smettere di pensare.
L'era del "pensare per gestire le attività" è finita.
*Questa non è un'app dedicata. È un meccanismo generico che funziona su Claude Code.
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◆ Prima di tutto, la conclusione ── Cosa significa "stile wanko soba a cervello spento"?
Conosci il "wanko soba"? È una specialità di Morioka dove un cameriere getta continuamente noodles nella tua ciotola, e il mangiatore viene trascinato senza potersi fermare.
Il sistema di gestione delle attività che ho costruito su Claude Code realizza questa stessa esperienza per l'elaborazione dei compiti:
Io: Butto un compito a Claude alla grossa
Esempio: "Aggiungi un compito per finalizzare l'Agenda A per il Progetto A"
↓
Claude: Percepisce dalla cronologia/record passati → Lo posiziona automaticamente nella cartella appropriata
Esempio: Scrive in work/project-a/agenda-1/tasks/{id}-topic-a.md
↓
Claude: "Compito #67 aggiunto a ... [È sbagliato?]"
↓
Io: Ignoralo o butta la prossima cosa tipo "Farò questo"
↓
Claude: Fa fluire l'operazione successiva
"Allora, organizziamo le bozze dei piani A/B/C per l'Agenda A in #67?"
↓
Io: Rispondi semplicemente "Fallò" o "OK"
↓
Claude: Esegue il lavoro → Riporta il completamento
"Conoscenza promossa a Epic, Roadmap ☐→☑, compito chiuso"
↓
[Ripeti, non si ferma mai, non c'è bisogno di pensare]
↓
I compiti vengono consumati uno dopo l'altro in uno stato di cervello spento ✨
→ Questa è "l'elaborazione dei compiti wanko soba a cervello spento."
→ Si adatta perfettamente al cervello ADHD.
L'implementazione è semplice: Claude Code + file Markdown + solo 2 shell hook. Non c'è un'app dedicata (ho intenzione di crearne una in futuro, ma attualmente Claude Code è l'interfaccia utente).
E il nucleo che realizza tutto questo è un'altra parola potente:
【AI che diventa più intelligente ogni volta che completa un compito】.
I normali strumenti di gestione delle attività archiviano i compiti completati e basta. Non nasce niente da lì.
Ma il sistema che ho costruito è diverso:
Completamento del compito → L'AI esegue 4 passaggi in background:
① Feedback ☐→☑ sulla roadmap
② Promuove automaticamente "decisioni", "premesse" e "apprendimenti" ottenuti in quel compito alla nota di progetto
③ Aggiorna i Criteri di Accettazione della Storia
④ Chiude il compito
→ I compiti individuali vengono archiviati dopo 14 giorni
→ Ma la conoscenza accumulata nella nota di progetto (_epic.md) rimane
→ Quando si gestisce il compito successivo, l'AI agisce basandosi su quella conoscenza
In breve, l'AI diventa più intelligente ogni volta che completa un compito ⭐
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◆ Come funziona questa AI ── Gestione della conoscenza a 3 livelli + promozione automatica della conoscenza
◇ Meccanismo 1: Base di conoscenza a 3 livelli
La mia AI detiene la conoscenza su tre livelli.
[Globale] CLAUDE.md
↓ Principi di azione dell'AI / regole comuni per tutti i progetti
[Dominio] {Gerarchia}/_README.md
↓ Terminologia specifica del dominio, stakeholder, regole operative
[Progetto] {Progetto}/_epic.md
↓ Tutto sul progetto (Perché/Cosa/Come/Quando/Stato/Conoscenza/Retrospettiva)
[Compito] {Progetto}/tasks/{id}-xxx.md
↑ File di lavoro individuali
Quando gestisce un compito, l'AI segue la gerarchia padre e legge tutto.
Significa:
- Quando guarda un compito, legge l'_epic.md di quel progetto
- Quando guarda _epic.md, legge il _README.md di quel dominio
- Quando guarda _README.md, legge il CLAUDE.md globale
→ Anche in una nuova sessione AI, il contesto passato viene perfettamente ereditato.
◇ Meccanismo 2: "Promozione Automatica della Conoscenza" al completamento del compito ⭐
Questo è il nucleo.
I file dei compiti hanno una sezione chiamata "📤 Promemoria di Promozione Epic." Le decisioni, le premesse e gli apprendimenti che dovrebbero rimanere nel progetto vengono memorizzati qui.
Quando imposta un compito come "completato," l'AI fa questo in background:
Legge il "📤 Promemoria di Promozione Epic" nel compito
↓
Trascrive automaticamente nella sezione Epic appropriata:
├ Specifica finalizzata → Aggiunge una riga alla tabella "✅ Specifiche Finalizzate"
├ Strategia/Giudizio → Sezione "🧠 Strategia per Argomento"
├ Fatti cronologici → Tabella "📅 Cronologia"
└ Termini aziendali → "📖 Glossario"
↓
Chiude il compito (epic_promoted: true, status: completed)
Cosa succede grazie a questo:
File del compito individuale
↓ Passano 14 giorni
↓ Spostato in archivio (scompare)
Ma il "Registro delle Decisioni" e le "Specifiche Finalizzate" dentro _epic.md rimangono ⭐
↓
Quando si gestisce il compito successivo, l'AI fa riferimento a questa base di conoscenza
↓
Può fornire risposte basate sulle decisioni passate
↓
Ogni volta che un compito viene completato, la nota di progetto (= base di conoscenza dell'AI) cresce
↓
L'AI diventa più intelligente
Questo è il meccanismo che ha trasformato "Completamento = Scarto" in "Completamento = Apprendimento."
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◆ La felicità nata da questo
◇ Felicità ① La conoscenza si accumula per ogni dominio
_epic.md del Progetto A:
Data | Fonte | Decisione |
|---|---|---|
15-06 | #65 | Su errore CSV, elabora solo le righe riuscite |
18-06 | #66 | Pop-up finalizzato con metodo DB |
18-06 | #67 | Agenda A finalizzata con Piano A (Manager approvato) |
20-06 | #82 | Colonna categoria aggiunta alla tabella cronologia |
...
Ogni giorno, la conoscenza si accumula. Dopo 3 mesi, un manuale per quel progetto è automaticamente completato.
Anche se un nuovo membro si unisce, basta dargli _epic.md. Il tempo che gli umani passano a scrivere documentazione svanisce.
◇ Felicità ② Il completamento non è più la distruzione della conoscenza
Gestione normale delle attività:
Completamento compito → Archivio → Conoscenza persa → 1 mese dopo "Come abbiamo deciso questo?"
La mia AI:
Completamento compito → Promuove automaticamente la conoscenza alla nota di progetto → Persistenza della conoscenza → Consultabile anche dopo 1 anno ⭐
Ora posso rispondere "Come abbiamo deciso quello allora?" in 3 secondi.
◇ Felicità ③ È nata un'AI che diventa più intelligente ogni volta che completa un compito
Questo è seriamente fantastico.
Giorno 1: Compito #67 completato
AI: Registra "Agenda A finalizzata con Piano A" in _epic.md
Giorno 5: Dico "Voglio questo tipo di modifica alle specifiche relativa all'Agenda A"
AI: "Se assumiamo il Piano A, sarà così" (Risponde basandosi sulla conoscenza del Giorno 1)
Giorno 30: Compito #82 completato
AI: Registra "Colonna categoria aggiunta alla tabella cronologia"
Giorno 45: Stesso modello si verifica in un altro progetto
AI: "Nel precedente Progetto A, l'abbiamo gestito aggiungendo una colonna categoria"
(Ricicla la conoscenza del Giorno 30)
→ La base di conoscenza dell'AI si espande ogni giorno
→ Non cadere mai due volte nella stessa buca
→ Più progetti attraversa, più l'AI acquisisce "senso comune del settore" ⭐
Questa è la stessa filosofia del ciclo di Auto-miglioramento di HermesAgent di Nous Research. Sono arrivato allo stesso posto del fronte più avanzato dell'industria AI (non credo sia una coincidenza).
◇ Felicità ④ Il "Maggiordomo Sensibile" cresce con l'esperienza
Giorno 1: "Bottoni da comprare"
AI: "Che tipo di bottoni?" (Sconosciuto)
Io: "Per collezionismo di antiquariato"
↓ Registrato nel grafico dell'AI
Giorno 30: "Bottoni da comprare"
AI: "Va bene lo stile antiquariato? Negozio XX?" (Confidenza 0.7)
Io: "OK"
↓ Confidenza +0.1
Giorno 90: "Bottoni da comprare"
AI: [Genera silenziosamente una tazza basata sui bottoni antiquariato del Negozio XX] (Confidenza 0.95)
Io: Anche se non dico niente, esce la risposta appropriata ✨
L'AI mi capisce. Il "Maggiordomo Sensibile" cresce con l'esperienza.
◇ Felicità ⑤ Trasferimento completo ad altri dispositivi/sessioni AI
Anche se avvio una sessione AI diversa su un altro PC, l'AI ha tutta la conoscenza passata.
Nuova AI: [Avvio] → Legge CLAUDE.md / _README.md / _epic.md gerarchicamente
↓
Io: "Forse farò il Progetto A"
↓
Nuova AI: "Nel bel mezzo della definizione dei requisiti M1, in attesa del giudizio del manager sull'Agenda 1. Ieri, l'Agenda A è stata finalizzata con il Piano A. Oggi il 'Now' è la Storia X. Cosa vuoi fare?"
Io: "Come fai a saperlo?"
Nuova AI: "Ho letto _epic.md" 😎
Non ho spiegato niente. Ma la nuova AI comprende perfettamente il contesto.
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◆ Scene di vita reale
◇ Scena: Aggiunta di un compito al mattino
Io: "Aggiungi la cosa dei bottoni da comprare"
↓
AI: Percepisce "Bottoni = Antiquariato, Negozio XX" dai grafici passati
↓ Genera automaticamente il file del compito in Hobbies/Button Collecting/tasks/
↓
AI: "Percepito: Va bene i bottoni antiquariato del Negozio XX? Compito registrato [Sbagliato]"
Io: Ignoro (È corretto, quindi non faccio niente)
Quello che ho fatto: Ho detto solo una frase 🤯
◇ Scena: Nuovo progetto che si presenta
Io: "Voglio fare un gioco Musou e una visualizzazione 3DGS con UEFN di Unreal Engine!"
↓
AI: Percepisce "UnrealEngine," "UEFN," "3DGS"
↓ Nessuna corrispondenza nell'ambito esistente
↓ Ma può percepire il contesto → Genera automaticamente un nuovo ambito
↓
AI: "Nuovo ambito creato:
📂 Hobbies/UnrealEngine/UEFN-Musou-x-3DGS/
Compiti anche posizionati. Facciamo un dialogo di creazione dell'Epic domani mattina?"
Io: Non ho fatto niente. L'AI ha creato le cartelle e le ha posizionate da sola.
Le strutture delle cartelle sono fatte dall'AI. Non c'è bisogno di decidere la struttura dall'inizio.
◇ Scena: La magia del completamento del compito
Io: "#67 completa!"
↓
[L'AI esegue 4 passaggi in background]
① Aggiorna la roadmap (□→■)
② Legge "📤 Promemoria di Promozione Epic" → Trascrive in _epic.md:
18-06 | #67 | Agenda A finalizzata con Piano A (Manager approvato) |
|---|
③ Aggiorna l'AC della Storia
④ Chiude il compito
↓
AI: "Elaborazione completamento #67 finita. Aggiunta una riga di conoscenza all'Epic, la nota di progetto è diventata più grassa 📚"
Io: "Grazie" (In realtà non ho fatto niente)
Ogni volta che completa, l'AI sta diventando più intelligente. Sta accumulando conoscenza per conto mio.
◇ Scena: Io un mese dopo
Io: "Cosa stava succedendo con quel progetto?"
↓
AI: Legge immediatamente _epic.md → Presenta un riepilogo
↓
AI: "📋 Riepilogo Progetto:
🚦 Ora: Storia X
🚧 Bloccante: In attesa del giudizio del manager sull'Agenda 1 (da 3 giorni fa)
📌 Decisioni Recenti:
- 18/06: Agenda A finalizzata con Piano A (Manager approvato)
- 18/06: Pop-up finalizzato con metodo DB
- 20/06: Concordato sull'aggiunta della colonna categoria alla tabella cronologia 📅 Prossima Tappa: 22/06 Consultazione partner esterno Progresso Generale: 25%"
Io: Recupero completo del contesto in 5 secondi ⚡
Quello che normalmente richiederebbe 30 minuti di "ricordare il lavoro" finisce in 5 secondi. Tutte le informazioni sono memorizzate dall'AI.
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◆ Benefici a Non Finire ── Cosa è cambiato con questo?
✅ Elaborazione dei compiti stile wanko soba a cervello spento ⭐ Niente più pensare, scorre e basta
✅ Completamento = Persistenza della conoscenza (di solito completamento = distruzione della conoscenza)
✅ L'AI diventa più intelligente ogni volta che completa ⭐ Implementazione della filosofia HermesAgent
✅ La base di conoscenza cresce per ogni dominio (La conoscenza si accumula per il Progetto A, Progetto B... rispettivamente)
✅ "Cosa è successo con quel caso?" esce in 3 secondi (La nota di progetto diventa un manuale)
✅ Trasferimento completo a nuove sessioni AI (Basta seguire i 3 livelli)
✅ Il Maggiordomo Sensibile cresce con l'esperienza (Giorno 1 confidenza 0.3 → Giorno 90 confidenza 0.95)
✅ Organizzazione dei compiti mattutini: 30 min → 3 min (L'AI li percepisce per me)
✅ Nessun abbonamento a Notion / Jira necessario (Risparmia decine di migliaia di yen all'anno)
✅ Confusione di tipo ADHD drasticamente ridotta (Niente da organizzare perché la struttura cresce da sola)
✅ AI che impara dai compiti completati (Stessa filosofia del ciclo di Auto-miglioramento di Nous Research)
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◆ Dietro le quinte ── Come è stato implementato?
Sorprendentemente semplice.
Fonte di Verità: File dei compiti (Markdown + YAML frontmatter)
Derivati: Dashboard (Generato automaticamente dalla macchina)
Implementazione:
~/.claude/bin/
├ regen-tasks-md # Percorre la gerarchia delle cartelle e genera la dashboard
└ regen-epic-md # Aggiorna automaticamente la lista dei Compiti per le Storie nell'Epic
Trigger:
Hook PostToolUse (una funzionalità di Claude Code)
Gli script sopra vengono eseguiti automaticamente alla modifica del file.
Niente bisogno di sistemi complessi come Notion / Airtable / Jira.
File system del sistema operativo + Markdown + hook = Questo è sufficiente per funzionare.
Il fatto che gli strumenti di gestione delle attività che l'umanità ha costruito in 30 anni siano superati da poche centinaia di righe di Markdown.
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◆ Su cosa si basa? ── Il culmine di 30 anni
Non l'ho fatto per un capriccio. È il risultato dell'integrazione dell'essenza di 10 tipi di leggende della gestione delle attività:
- Jira → Gerarchia Epic-Storia-Compito + Criteri di Accettazione
- Kanban → Limiti WIP, Ora-Prossimo-Dopo
- Scrum → Definizione di Fatto + Retrospettiva
- GTD (David Allen) → Cattura-Chiarisci-Organizza-Rifletti-Impegnati
- OKR → Obiettivo + Risultati Chiave Misurabili
- Linear → Casella di Triage (INBOX)
- Notion / Roam → Modelli + Collegamenti bidirezionali
- Bullet Journal → Migrazione (Archivio)
- ADR (Architecture Decision Records) → Registro delle Decisioni
- DDD (Domain Driven Design) → Contesto Delimitato + Glossario
- HermesAgent (Nous Research) → Ciclo di auto-miglioramento ⭐
Ho integrato 30 anni di conoscenza umana in una forma che l'AI può gestire.
Non è "reinventare la ruota", è il "culmine della ruota."
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◆ Futuro ── Evolvere questo in un'app per compiti per ADHD
In realtà, questo è il prototipo di design per "World Milestone," un'app per compiti per ADHD che sto sviluppando personalmente.
Futuro:
- Trasformare in app con Rails 8.1
- Implementazione completa del "Maggiordomo Sensibile"
- Servire micro-compiti con "grammatica dei video brevi"
- Implementazione completa di "AI che diventa più intelligente ogni volta che completa"
- Previsto per rilascio pubblico per individui
Il meccanismo che sto condividendo su X oggi è un progetto di design completo per quell'app.
Quando sarà finita, dovrebbe sicuramente risuonare con persone con ADHD / persone che perdono tempo a organizzare Notion / persone che gestiscono più progetti in parallelo.
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◆ Per concludere ── Voglio creare un nuovo standard per la gestione delle attività
Sono serio, non posso più tornare ai normali strumenti di gestione delle attività.
Non "gestire le attività," ma "accumulare conoscenza nell'AI."
Non "finire al completamento," ma "diventare più intelligente ogni volta che completa."
Non "pensare e organizzare con la testa," ma "elaborazione dei compiti wanko soba a cervello spento."
Credo che questo sia il nuovo standard per la gestione delle attività.
Per favore, ricordate queste tre parole potenti:
🧠 AI che diventa più intelligente ogni volta che completa
🍜 Elaborazione dei compiti wanko soba a cervello spento
🤖 Gestione delle attività ispirata a HermesAgent
È un sistema del futuro.
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Dettagli di design, modelli e script di implementazione sono tutti previsti per il rilascio.
A seconda della reazione, li metterò su Github o li riassumerò in una nota.
Per favore, rispondete con le vostre reazioni/domande 👀
RT / Mi piace sono molto incoraggianti 🙏
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