4 modi in cui i ricercatori collaborano con Co-Scientist per risolvere grandi problemi

Abbiamo recentemente pubblicato la nostra ultima ricerca su Co-Scientist, un sistema di IA collaborativa progettato per il pensiero scientifico strutturato, al fine di aiutare i ricercatori a sviluppare nuove ipotesi nelle scienze della vita e oltre.

Il sistema è composto da una coalizione di agenti specializzati che lavorano insieme in tre fasi distinte. In primo luogo, Co-Scientist genera idee attraverso agenti che propongono ipotesi ed esplorano una vasta gamma di direzioni di ricerca. Successivamente, dibatte le idee, con un agente che funge da revisore virtuale prima che un altro metta le idee vagliate in competizione tra loro in un "torneo di idee". Infine, evolve le idee, con agenti che perfezionano, combinano e migliorano le migliori ipotesi, oltre ad agenti che sintetizzano la ricerca per uno scienziato umano. Un agente supervisore collega il sistema, suddividendo gli obiettivi di ricerca di alto livello in compiti individuali, allocando risorse e coordinando agenti specializzati per lavorare in parallelo.

Da quando abbiamo condiviso le prime ricerche l'anno scorso, abbiamo sviluppato e testato il sistema con scienziati e team di ricerca in tutto il mondo, affrontando complessi problemi scientifici. Scopri solo alcuni dei modi in cui sta già avendo un impatto:

• Alla scoperta degli interruttori molecolari alla base delle nuove malattie infettive
• Accelerare la scoperta dei meccanismi delle malattie epatiche
• Unire toolkit biologici per un nuovo approccio alla SLA
• Accelerare le piste genetiche per invertire l'invecchiamento cellulare

Co-Scientist sarà disponibile per i ricercatori tramite Hypothesis Generation, un nuovo strumento sperimentale sviluppato in collaborazione tra Google DeepMind, Google Research, Google Cloud e Google Labs. Scopri di più su Co-Scientist e su come i ricercatori lo stanno utilizzando sul blog di Google DeepMind.