Il tuo costruttore di workflow AI non dovrebbe chiamare a casa. Questo non lo fa.
C'è un silenzioso compromesso che la maggior parte di noi ha accettato con gli strumenti AI: comodità in cambio dei nostri dati che escono dal nostro controllo. Ogni prompt, ogni documento, ogni workflow — instradato attraverso i server di qualcun altro, registrato da qualche parte, soggetto a termini che cambiano quando ne hanno voglia.
Volevamo vedere se potevamo avere la parte buona senza il compromesso. Così abbiamo costruito C0fi.
C0fi è un costruttore di workflow visivo — pensa al canvas drag-and-drop di n8n — che funziona 100% sulla tua macchina. Nessun account. Nessuna telemetria. Nessun cloud. È un singolo file HTML che parla al tuo modello locale tramite Ollama. I tuoi flussi, i tuoi file, il tuo modello. Niente lascia il tuo laptop a meno che tu non colleghi un nodo che lo faccia.
Ecco cosa C0fi fa per te:
Privacy che non è un interruttore nelle impostazioni. È architetturale. Non c'è un server da cui escludersi perché non c'è un server. I tuoi processi proprietari, i dati dei tuoi clienti, le tue idee acerbe — rimangono locali per impostazione predefinita, non per permesso.
Nessun vincolo, nessun abbonamento. È un singolo file con licenza MIT. I flussi si esportano come JSON che possiedi. I flussi completati si esportano come app autonome che puoi consegnare a un collega. Niente da cancellare, niente da migrare in seguito.
Ma locale non deve significare primitivo — e questa è la parte di cui siamo orgogliosi. In C0fi v6.8, il modello non si limita a funzionare dentro i box. Crea i box. Descrivi un workflow in linguaggio semplice — "campiona tre risposte, prendi un voto di maggioranza, poi verifica il vincitore rispetto alle regole effettive" — e il modello collega i nodi per te. C'è un orchestratore di chat che vede l'intera canvas e la collega dalla tua conversazione. Puoi disegnare un flusso a mano e chiedergli di estendere ciò che hai disegnato.
E una volta che un flusso funziona, può funzionare da solo — programmalo ogni N minuti, giornalmente o settimanalmente (Auto Brews), ogni esecuzione salva automaticamente il risultato. Un workflow che fa silenziosamente il suo lavoro mentre tu fai il tuo.
Nodi per le cose che vorresti davvero: decisioni, cicli critici, ricerca web, lettura di pagine, strumenti MCP, memoria condivisa, chat in tempo reale. Ventuno demo sono incluse nella confezione, inclusa una in cui tre campioni indipendenti ragionano su un puzzle, votano, e poi un controllore deterministico di regole verifica il vincitore — perché solo il voto può ripulire una risposta sbagliata sicura di sé, e il verificatore controlla la risposta, non il modello.
Puoi assegnare fino a 5 modelli diversi per test e benchmarking facili.
Niente di tutto ciò ti costa una fattura del cloud o un accordo di condivisione dati.
Se sei stato curioso riguardo all'AI locale ma pensavi che gli strumenti non fossero ancora pronti — vale dieci minuti. Hai bisogno di Ollama, un modello instruct di medie dimensioni, e il singolo file HTML. Carica una demo, premi Brew, guardalo funzionare interamente sulla tua macchina.
Provalo: Link nei Commenti — Licenza MIT, nessuna registrazione, niente da perdere se non un po' di spazio su disco.
Cosa automatizzeresti se avessi uno strumento facile e tutto funzionasse sulla tua macchina?
Funziona su un MacBook M4 Max 36GB (quen3-coder:30b)
