विवरण

पूरा रेफरेंस वीडियो मल्टीमॉडल AI को दें। यह वास्तविक शॉट, टाइमलाइन, दृश्य बदलाव और सुनाई देने वाली ध्वनियों का अपने-आप विश्लेषण करके वीडियो निर्माण में सीधे इस्तेमाल किए जा सकने वाले प्रोडक्शन-ग्रेड प्रॉम्प्ट तैयार करता है। यह केवल इंसानों, विज्ञापनों या फ़िल्मी素材 तक सीमित नहीं है; उत्पाद प्रदर्शन, वास्तुकला और प्राकृतिक दृश्य, जानवर, भोजन, खेल-कूद, नृत्य, 2D/3D एनीमेशन, UI प्रदर्शन, स्क्रीन रिकॉर्डिंग, इन्फ़ोग्राफ़िक, विज़ुअल इफ़ेक्ट और अमूर्त दृश्यों जैसे विषयों के लिए भी उपयोगी है। वीडियो की सूचना संरचना के आधार पर, सहायक पूरा टेक्स्ट-टू-वीडियो प्रॉम्प्ट तैयार कर सकता है। या फिर हर Shot के लिए इमेज-टू-वीडियो में ज़रूरी संदर्भ चित्र/पहले फ़्रेम के प्रॉम्प्ट, निरंतर गति का विवरण, आवश्यक अंतिम फ़्रेम प्रॉम्प्ट और शॉट-स्तरीय स्थिरता निर्देश दे सकता है। जब स्थिर दृश्य और समय के साथ होने वाले बदलाव दोनों महत्वपूर्ण हों, तो यह दोनों संस्करण भी उपलब्ध करा सकता है। तैयार सामग्री में मुख्य विषय, संरचना, कैमरा मूवमेंट, क्रिया-कारण, संरचनात्मक बदलाव, टेक्स्ट, संवाद, वातावरणीय ध्वनियां और संगीत जैसी वास्तव में पुष्टि योग्य जानकारी बरकरार रहती है और हर शॉट को उसकी वास्तविक अंतिम स्थिति तक ट्रैक किया जाता है। जिन टेक्स्ट, ध्वनियों, पहचान, स्थान या शूटिंग तरीके की स्पष्ट पुष्टि नहीं हो सकती, उनके बारे में सहायक मनमाना अनुमान नहीं लगाता। यह इच्छित दृश्य और प्लेयर वॉटरमार्क या कंट्रोल लेयर जैसे बाहरी तत्वों में भी अंतर करता है, जिससे जनरेशन के दौरान कंटेंट ड्रिफ्ट कम हो। यह उन क्रिएटर्स और प्रोडक्शन टीमों के लिए उपयुक्त है जिन्हें रेफरेंस वीडियो से टेक्स्ट-टू-वीडियो प्रॉम्प्ट या I2V शॉट प्रॉम्प्ट निकालने, वीडियो पुनर्निर्माण, शैली दोहराने और जनरेटिव विज्ञापन निर्माण के लिए सामग्री व्यवस्थित करने की ज़रूरत होती है।