पॉडकास्ट प्रोग्राम क्रॉलिंग

पॉडकास्ट प्रोग्राम क्रॉलिंग

ओटोमन या एप्पल पॉडकास्ट से पॉडकास्ट प्राप्त करें और प्रबंधित करें

बनाया गया
LLeon Chen
इंस्टॉल किया
1
श्रेणीसीखें
स्रोतYouMind
播客节目抓取

无人知晓

好的,开始执行步骤 2 — 多平台并行搜索「无人知晓」播客。 ✅ 身份确认:无人知晓 — 孟岩主理,Apple Podcasts ID `1581271335`,节目编号格式为 E1-E45(类型 A),远超过 15 期,必须走 Apple Podcasts 主路径。 现在进入步骤 3 — 从 Apple Podcasts 获取完整节目列表。 Apple Podcasts 页面 fetch 超时,改用 browserUse 打开页面获取节目列表。 浏览器扩展离线,改用多路径并行获取节目列表。 Apple Podcasts 页面持续超时,改用替代信源获取完整列表。同时通过编号分段搜索补全。 找到 RSS feed:`https://feed.xyzfm.space/ypn9dydpbxpc`,直接拉取完整节目列表。 RSS 解析返回空,尝试直接抓取原始 XML 内容,同时用搜索补全所有节目。 RSS feed 持续返回空。改用分段编号搜索策略,并行拉取所有节目。 继续搜索剩余编号区间补全列表。 继续搜索缺失编号:E1-E5、E7-E9、E12、E14-E15、E17-E18、E21、E23-E25、E27-E29、E44。 现在整理已获取结果并搜索已知标题的缺失节目。同时尝试通过小宇宙 API 获取完整列表。 追加搜索:E1-E4、E7、E12、E14-E15、E17-E18、E21、E24-E25、E27-E29、E44。 经过大量搜索,已获取 29 期带小宇宙 URL 的节目。现在读取 Board 已有内容进行去重,然后分批保存。 先创建「无人知晓」分组,再分批保存节目。 分组已创建。现在分批保存 29 期节目。第一批 10 期: ✅ 已保存 10/29。继续第二批: ✅ 已保存 20/29。继续最后一批 9 期: 执行总结 共新增 29 期节目,已保存到 Board「Chaos」→ 分组「无人知晓」。 信源:小宇宙 29 期,Apple Podcasts 0 期 --- 已保存节目(E05–E45,29 期) | 编号 | 标题 | |------|------| | E05 | 孟岩对话简七:每个人都在经历一场别人一无所知的战争 | | E06 | 孟岩对话曹名长:投资收益是基金经理和投资者共同创造的 | | E08 | 孟岩对话方三文:我们都是不明真相的群众 | | E09 | 孟岩对话黄海:让更多人知道你,还是让爱你的人更爱你 | | E10 | 让万物穿过自己 | | E11 | 刘飞对话孟岩:把亏钱的原因归结于自己,可能就是投资成功的开始 | | E13 | Zara 对话孟岩:最好的投资,是投资自己 | | E15 | 张无忌的无限游戏 | | E16 | 孟岩对话少楠:我们彼此的成长 | | E19 | 无尽的探索 | | E20 | 未解之谜 | | E22 | 孟岩对话读库老六:大多数人选择成为大多数人 | | E23 | 此时此刻 | | E26 | 孟岩对话吴鲁加:寻找自己的游戏 | | E30 | 让奇迹发生 | | E31 | 中 | | E32 | 孟岩对话成庆:如果生命只是大梦一场 | | E33 | 与自由的距离 | | E34 | 孟岩对话顾中一:你和100岁的你,共享同一个自己 | | E35 | 知识的缝隙 | | E36 | 孟岩对话周奇墨:在高处做空自己 | | E37 | 鱼不存在 | | E38 | 孟岩对话陈行甲:他们落水了,水很凉 | | E39 | 孟岩对话重轻:创作过于重要,以至于不能认真对待 | | E40 | 够与多 | | E41 | 孟岩对话阿娇:我的另一面,也想被注视和欣赏 | | E42 | 孟岩对话韦青:沉默的主角 | | E43 | 张潇雨、孟岩对话许哲:没有更好的生活 | | E45 | 孟岩对话李继刚:人何以自处 | --- ⚠️ 注意事项 缺失节目(预计 16 期未收录):E01–E04、E07、E12、E14、E17–E18、E21、E24–E25、E27–E29、E44。其中 E02(孟岩对话陈嘉禾)和 E24(孟岩对话孙方)标题已知但 Google 未返回小宇宙单集 URL。 技术限制说明: - Apple Podcasts 频道页面 fetch 持续超时,RSS feed 返回空 - 浏览器扩展离线,无法使用 browserUse - Google 对小宇宙中文内容索引不完整,早期编号(E01-E04 等)和部分中间编号未命中 - 此为降级路径的已知局限,预计覆盖率约 64% 建议:在手机上打开小宇宙 App 进入「无人知晓」频道滚动加载全部节目后,可手动补全缺失的 16 期链接。 --- 【反向拷问】 - Q1:核心假设「Google 可完整索引小宇宙节目」是否可靠?盲点:已验证不成立。小宇宙为 SPA 架构且内容为动态渲染,Google 对其中文播客页面的索引覆盖率约 60-70%,早期低流量单集尤其容易被遗漏。 - Q2:执行层面最可能的漏洞?去重依赖 URL,但若同一期节目在不同平台 URL 不同则无法自动识别,目前统一用小宇宙链接规避了此问题。 - Q3:更优路径?直接解析小宇宙 API 或使用 xyzfm.space 的 RSS feed 本应可获取完整列表,但 RSS feed 返回空说明其数据源可能已迁移,值得后续排查。 【延展思考】 播客索引的碎片化是中国播客生态的结构性问题。Apple Podcasts、小宇宙、喜马拉雅三套元数据互不相通,RSS 作为开放标准在实际部署中质量参差不齐。这种信息孤岛效应使得「完整节目列表抓取」成为一个需要持续维护的事情,而非一次性自动化任务。 【你可能想知道】 1. 深入探究:能否通过小宇宙移动端抓包找到隐藏 API,批量导出全部节目列表? 2. 实践应用:是否需要对已有的 29 期逐期抓取 shownotes 文字稿建立本地知识库? 3. 发散挑战:把这 29 期的标题做成时间线可视化,观察孟岩话题演变轨迹——从早期纯投资对话到后期哲学/人生主题的转向。

संपादक की पसंद

हमें यह कौशल क्यों पसंद है

यह कौशल पॉडकास्ट कार्यक्रमों को सटीक रूप से कैप्चर कर सकता है, प्री-स्क्रीनिंग, मल्टी-प्लेटफ़ॉर्म पार्सिंग और इंटेलिजेंट डुप्लिकेशन के माध्यम से डेटा की अखंडता और डुप्लिकेशन को रोकने की गारंटी देता है। यह विशेष रूप से जटिल परिस्थितियों में प्रोग्राम प्रबंधन को संभालने में निपुण है।

निर्देश

लेखक ने निर्देशों को निजी पर सेट किया है। नीचे निर्देशों का संक्षिप्त परिचय दिया गया है।

विवरण

Xiaoyuzhou या Apple Podcasts से अपने पसंदीदा पॉडकास्ट को आसानी से स्क्रैप करें और प्रबंधित करें, जिसमें नए खोजे गए चैनल और लंबे समय से फॉलो किया जा रहा कंटेंट शामिल है। यह टूल आपके द्वारा दिए गए पॉडकास्ट नाम, होस्ट नाम या सोशल मीडिया आईडी के आधार पर पॉडकास्ट एपिसोड की पूरी सूची को समझदारी से पहचानता और प्राप्त करता है। हमने व्यापक कवरेज सुनिश्चित करने के लिए Apple Podcasts से संपूर्ण डेटा को प्राथमिकता देते हुए अपनी स्क्रैपिंग रणनीति को विशेष रूप से अनुकूलित किया है। Xiaoyuzhou प्लेटफॉर्म के लिए, पेज लोड की सीमाओं के बावजूद, हम इन सीमाओं को दूर करने और यथासंभव अधिक से अधिक पुराने एपिसोड एकत्र करने के लिए कई खोजों और बुद्धिमान मिलान का उपयोग करते हैं। स्क्रैप किए गए एपिसोड की आपके मौजूदा कंटेंट से बुद्धिमानी से तुलना की जाती है, जिससे डुप्लिकेट को स्वचालित रूप से पहचान कर हटा दिया जाता है और आपकी पॉडकास्ट लाइब्रेरी साफ रहती है। चाहे वह एक अद्वितीय संख्या वाली श्रृंखला हो या केवल तिथि और शीर्षक द्वारा पहचानी जाने वाली लाइव रिकॉर्डिंग, हम डुप्लिकेट को सटीक रूप से हटा देते हैं। अंत में, सभी नए जोड़े गए एपिसोड लिंक आपके निर्दिष्ट डैशबोर्ड या समूह में सहेजे जाते हैं, जिसमें स्रोत प्लेटफॉर्म और संभावित डेटा ओवरराइट चेतावनियों सहित एक विस्तृत सेव रिपोर्ट शामिल होती है।

संबंधित कौशल

सभी देखें
सीखें

ऑफ़र टूलकिट

सिलिकॉन वैली की एक प्रमुख कंपनी के 10 वर्षों के अनुभव से विकसित, यह जॉब सर्च सिस्टम वास्तविक भर्ती संबंधी जानकारियों और नौकरी खोज पद्धतियों को AI में समाहित करता है। ऑफर टूलकिट | AI जॉब सर्च असिस्टेंट, "अपने सपनों की नौकरी खोजने" से लेकर "नौकरी का प्रस्ताव प्राप्त करने" तक की पूरी प्रक्रिया को तीन बुद्धिमान मॉड्यूल में विभाजित करता है: ① जॉब डिस्क्रिप्शन डिकोडर: नौकरी के विवरण का गहन विश्लेषण करता है और एक व्यक्तिगत ऑफर रणनीति रिपोर्ट तैयार करता है: नौकरी की उपयुक्तता, मुख्य दक्षताओं और कौशल कमियों का आकलन करता है, और प्रमुख साक्षात्कार प्रश्नों और उच्च संभावना वाले प्रश्नों की भविष्यवाणी करता है। ② रिज्यूमे बिल्डर: आपके अनुभव को "नौकरी के विवरण" से "भर्तीकर्ताओं द्वारा मान्यता प्राप्त प्रभावशाली कहानियों" में बदलता है: व्यक्तिगत अनुभव को स्वचालित रूप से संरचित करता है, परियोजना प्रस्तुति को अनुकूलित करता है और उपलब्धियों को मात्रात्मक रूप से दर्शाता है, ATS (उन्नत कौशल परीक्षण) तैयार करता है, उपयोगकर्ता के अनुकूल, उच्च-गुणवत्ता वाले रिज्यूमे प्रदान करता है, और 11 से अधिक प्रिंट करने योग्य पेशेवर टेम्पलेट्स का समर्थन करता है। ③ व्यवहार संबंधी कहानी लाइब्रेरी: आपके वास्तविक अनुभवों को उजागर करती है और पुन: उपयोग योग्य साक्षात्कार कहानी संसाधन बनाती है: प्रमुख परियोजनाओं और विकास अनुभवों को निकालती है, उन्हें स्वचालित रूप से STAR फ्रेमवर्क में परिवर्तित करती है, एक व्यक्तिगत व्यवहार संबंधी साक्षात्कार कहानी बैंक बनाती है, और "मुझे उस समय के बारे में बताएं..." जैसे प्रश्नों को कुशलतापूर्वक हल करती है। चाहे आप इस दुविधा में हों कि "क्या मुझे इस नौकरी के लिए आवेदन करना चाहिए", "अपने रिज्यूमे को बेहतर बनाना चाहते हों", "नौकरी विवरण का विश्लेषण करना चाहते हों", या अगले व्यवहार संबंधी साक्षात्कार की तैयारी कर रहे हों... साक्षात्कार और प्रस्ताव टूलकिट स्वचालित रूप से आवश्यकताओं की पहचान करता है और उन्हें सबसे उपयुक्त AI मॉड्यूल तक पहुंचाता है। मुख्य शब्द: नौकरी खोज | प्रस्ताव | करियर | नौकरी की तलाश | नौकरी विवरण | रिज्यूमे | सीवी | व्यवहार संबंधी साक्षात्कार | STAR | मुझे उस समय के बारे में बताएं | साक्षात्कार की तैयारी

Y
12k
सीखें

किसी उद्योग को जल्दी से कैसे समझें

📋 उपयोगकर्ता मार्गदर्शिका: यह कौशल मैककिन्से की कार्यप्रणाली द्वारा संचालित एक उद्योग अनुसंधान इंजन है, जो ज़ियाओ जिंग की पुस्तक "किसी उद्योग को शीघ्रता से कैसे समझें" में वर्णित आठ-आयामी ढांचे पर आधारित है। आप इसे किसी उद्योग का नाम बताते हैं, और यह आपके लिए एक व्यवस्थित उद्योग अनुसंधान रिपोर्ट तैयार करता है। —————————————————————————————— 🚀 मूल उपयोग: बस मुझे बताएं कि आप किस उद्योग पर शोध करना चाहते हैं, जितना अधिक विशिष्ट होगा उतना बेहतर: a. "कृपया मेरे लिए सॉलिड-स्टेट बैटरी उद्योग का विश्लेषण करें" b. "उद्यमी दृष्टिकोण से ह्यूमनॉइड रोबोट उद्योग श्रृंखला का अध्ययन करें" c. "क्या फोटोवोल्टाइक उद्योग में अभी भी निवेश करना उचित है?" आप तीन प्रकार की जानकारी शामिल कर सकते हैं (अनिवार्य नहीं, अनुपस्थित होने पर मैं डिफ़ॉल्ट का उपयोग करूंगा): 1. उद्योग का नाम: जितना अधिक विशिष्ट होगा उतना बेहतर, जैसे "पेरोव्स्काइट फोटोवोल्टाइक" न कि "नई ऊर्जा", यह "आवश्यक" है; 2. लक्ष्य: निवेश/करियर चयन/उद्यमिता/प्रतिस्पर्धी विश्लेषण/लोकप्रिय विज्ञान, डिफ़ॉल्ट: निवेश; 3. क्षेत्र: चीन बाजार/वैश्विक/अमेरिका/दक्षिण पूर्व एशिया..., डिफ़ॉल्ट: चीन बाजार; —————————————————————————————— ⚙️ यह स्वचालित रूप से क्या करेगा? पूरी प्रक्रिया को चार चरणों में विभाजित किया गया है: 1. बाजार के आकार/विकास दर/प्रवेश दर, उद्योग श्रृंखला, प्रतिस्पर्धी परिदृश्य, सुरक्षा कवच, नीतियों और मूल्यांकन के साक्ष्य जुटाने के लिए ऑनलाइन खोजों के कई दौर—प्रत्येक निष्कर्ष का एक स्रोत और समयसीमा होती है, और यह कभी भी मनगढ़ंत नहीं होता; 2. जीवन चक्र स्थिति निर्धारण: उद्योग परिचय/विकास/परिपक्वता/पतन के चरण में है या नहीं, यह निर्धारित करने के लिए प्रवेश दर का उपयोग करना, प्रत्येक चरण में पूरी तरह से अलग-अलग शोध फोकस के साथ; 3. आठ आयामों में गहन विश्लेषण: व्यावसायिक मॉडल → बाजार का आकार → प्रतिस्पर्धी लाभ (गतिशील रुझानों का अनिवार्य गहन विश्लेषण) → प्रतिस्पर्धी परिदृश्य (पांचों बलों में से प्रत्येक का अनिवार्य स्कोरिंग) → मूल्यांकन → PEST विश्लेषण → व्यावसायिक माहौल; 4. आम सहमति-विरोधी परीक्षण: बाजार-मूल्य वाले, स्पष्ट रुझानों और अनदेखी वास्तविक समस्याओं के बीच अंतर करना, और निर्णय लेने के लिए सुझाव प्रदान करना; —————————————————————————————— 📊 क्या तैयार किया जाएगा? मार्कडाउन प्रारूप में एक पेशेवर उद्योग अनुसंधान रिपोर्ट की संरचना इस प्रकार है: 1. ⚡ 30-सेकंड का त्वरित मूल्यांकन — चरण / मुख्य लाभप्रदता तर्क / सबसे बड़ा अवसर / सबसे बड़ा जोखिम / एक वाक्य में निष्कर्ष; 2. अनुसंधान विषय और सीमा परिभाषा; 3. जीवन चक्र स्थिति निर्धारण (प्रवेश दर डेटा सहित); 4. आठ-आयामी आइटम-दर-आइटम विश्लेषण (मोएट में गतिशील प्रवृत्ति तालिका और पोर्टर के पांच बलों की स्कोरिंग तालिका शामिल है); 5. असहमति-विरोधी परीक्षण; 6. निष्कर्ष और निर्णय अनुशंसाएँ; 7. प्रमुख जोखिम सूची; 8. डेटा स्रोत और समय की व्याख्या; —————————————————————————————— 🔑 दो मुख्य बिंदु 1. गहन मोएट विश्लेषण: केवल बाधाओं के प्रकारों पर चर्चा नहीं, बल्कि बाजार हिस्सेदारी / सकल लाभ मार्जिन / मूल्य निर्धारण शक्ति डेटा का उपयोग करते हुए, "क्या यह पिछले 2-3 वर्षों में चौड़ी हुई है या संकीर्ण हुई है" का उत्तर आवश्यक है; 2. पोर्टर के पांच बलों की स्कोरिंग: सभी पांच मानदंडों का मूल्यांकन किया जाता है, शॉर्टकट के लिए कोई जगह नहीं छोड़ी जाती है, यह निर्धारित किया जाता है कि वर्तमान में किसके पास सबसे मजबूत सौदेबाजी शक्ति है और क्या बाजार संरचना अग्रणी कंपनियों के लिए अनुकूल है या बिगड़ रही है; —————————————————————————————— ⏱️ इसमें लगभग 2-4 मिनट लगते हैं, क्योंकि इसमें कई चरणों की खोज, आयाम-दर-आयामी विश्लेषण और रिपोर्ट लेखन की आवश्यकता होती है। —————————————————————————————— 🧩 रिपोर्ट आउटपुट को विस्तारित करने के बाद, हम दो विशेष विश्लेषणों के साथ आगे बढ़ सकते हैं (आपको इन्हें मैन्युअल रूप से पुष्टि करनी होगी; ये स्वचालित रूप से नहीं चलेंगे): 1. "बाधाओं का पता लगाने के लिए श्रृंखला का विश्लेषण": किसी रुझान में उछाल के दौरान उद्योग श्रृंखला में अपरिहार्य भौतिक बाधाओं की पहचान करना और वास्तविक लाभार्थियों को इंगित करना; 2. "डीसीएफ मूल्यांकन": उद्योग के भीतर विशिष्ट कंपनियों के लिए एक पूर्ण रियायती नकदी प्रवाह मॉडल चलाना; —————————————————————————————— ▶️ क्या आप इसे आज़माना चाहते हैं? कृपया मुझे किसी उद्योग का नाम बताएँ, जैसे कि "स्टार्टअप के दृष्टिकोण से एआई एजेंट उद्योग पर एक नज़र डालें" या "हाइड्रोजन ऊर्जा उद्योग श्रृंखला की वर्तमान स्थिति क्या है?"

2010k
सीखें

किसी कंपनी को जल्दी से कैसे समझें

किसी कंपनी या स्टॉक का नाम दर्ज करें और चार्ली मंगर के बहुआयामी सोच मॉडल का उपयोग करके मूल्य निवेश के दृष्टिकोण से स्टॉक का गहन निवेश अनुसंधान और विश्लेषण करें। SKILL स्वचालित रूप से इंटरनेट से जुड़कर गहन जानकारी जुटाता है, निर्णय लेने से पहले खोज प्रक्रिया को लागू करता है, दो स्रोतों का क्रॉस-रेफरेंस करता है और दायरे और स्रोत को चिह्नित करता है। यह मूल्य निवेश के सात-आयामी ढांचे के अनुसार गहन विश्लेषण करता है, तीन परिदृश्यों के आधार पर मूल्यांकन और 2×2 गुणवत्ता/मूल्य निर्णय प्रदान करता है, और एक उपयोगी "मूल्य निवेश का गहन विश्लेषण" रिपोर्ट तैयार करता है।

67k

अपना अगला पसंदीदा कौशल खोजें

शोध, निर्माण और रोज़मर्रा के काम के लिए और अधिक चयनित AI कौशल खोजें।

सभी कौशल देखें