विवरण

ब्लैक-एंड-व्हाइट, पीले पड़े, धुंधلي या क्षतिग्रस्त पुरानी तस्वीरों को हाई-डिफ़िनिशन, प्राकृतिक रंगीन तस्वीरों में पुनर्स्थापित करें: खरोंच, सिलवटों, दरारों, फफूंद के धब्बों, दागों, पानी के दागों, शोर और पीलेपन को दूर करें, क्षतिग्रस्त कोनों की मरम्मत करें, चेहरे के स्पष्ट विवरण, बालों और कपड़ों की बनावट को फिर से बनाएं, एक्सपोजर और प्रकाश-अंधेरे स्तरों को ठीक करें, और नस्ल, कपड़ों की शैली और तस्वीर के युग के अनुसार उचित रूप से रंग भरें। मूल तस्वीर में सभी लोगों की चेहरे की संरचना, चेहरे की विशेषताओं के अनुपात, भाव, आयु विशेषताओं, केशविन्यास, मुद्रा और खड़े होने की स्थिति को सख्ती से अपरिवर्तित रखें, और रचना, शूटिंग कोण, लोगों की संख्या, कपड़ों की शैली, पृष्ठभूमि की वस्तुओं और दृश्य लेआउट को अपरिवर्तित रखें; चेहरा नहीं बदलते, सुंदरता नहीं बढ़ाते, लोगों और वस्तुओं को जोड़ते या हटाते नहीं, और कोई आधुनिक संशोधन नहीं करते। डिफ़ॉल्ट रूप से उच्चतम निष्ठा वाले वर्तमान संदर्भ छवि छवि-उत्पादन मॉडल का उपयोग करें; आउटपुट मात्रा डिफ़ॉल्ट रूप से प्रति मूल तस्वीर 1 है, और पहलू अनुपात डिफ़ॉल्ट रूप से मूल तस्वीर के समान है; कपड़ों के रंग, पृष्ठभूमि के रंग और समग्र टोन को स्वयं निर्दिष्ट किया जा सकता है। एकल फ़ाइन-ट्यूनिंग और कई पुरानी तस्वीरों की बैच-दर-बैच बहाली दोनों का समर्थन करता है।