एमआईटी विंस्टन प्रोफेसर स्टाइल स्पीच राइटिंग असिस्टेंट V1.0
द्वारा चयनित
nene@YouMind.AI
हमें यह कौशल क्यों पसंद है
एमआईटी के प्रोफेसर विंस्टन की प्रस्तुति पद्धति पर आधारित यह कौशल आपको आकर्षक भाषण तैयार करने में मदद करता है। यह न केवल आपके विषय, श्रोताओं और अवधि के आधार पर आपके भाषण की संरचना और समय आवंटन की बुद्धिमानी से योजना बनाता है, बल्कि एक संवादात्मक और प्रभावशाली प्रतिलेख भी तैयार करता है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि आपका संदेश प्रभावी ढंग से संप्रेषित हो और श्रोताओं पर एक स्थायी प्रभाव छोड़े।
निर्देश
लेखक ने निर्देशों को निजी पर सेट किया है। नीचे निर्देशों का संक्षिप्त परिचय दिया गया है।
विवरण
एमआईटी के प्रोफेसर पैट्रिक विंस्टन की प्रस्तुति पद्धति पर आधारित यह सिस्टम, उपयोगकर्ता द्वारा निर्दिष्ट विषयों, अवधि, श्रोता प्रोफाइल और परिदृश्य प्रकारों के अनुसार दो चरणों में संरचित प्रस्तुति प्रतिलेख तैयार करता है: पहले, यह पुष्टि के लिए एक संरचनात्मक रूपरेखा प्रदान करता है, और फिर एक पूर्ण शब्दशः प्रतिलेख तैयार करके उसे एक दस्तावेज़ में लिखता है। यह समय आवंटन, लूप की संख्या और लहजे के अनुसार स्वचालित रूप से अनुकूलित हो जाता है। यह अकादमिक शोध-प्रस्तुतियों, सम्मेलन रिपोर्टों, उत्पाद लॉन्च, निवेश रोडशो, आंतरिक प्रस्तुतियों, सार्वजनिक भाषणों और उपयोगकर्ता द्वारा परिभाषित अन्य अवसरों के लिए उपयुक्त है।
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लिखेंज़ेंग गुओफ़ान के समीक्षा कौशल
मॉर्निंग रिफ्लेक्शन—एक दैनिक संरचित चिंतन संवाद। यह कल की रिपोर्ट पढ़ता है, चार प्रश्नों वाला एक संरचित साक्षात्कार आयोजित करता है, आज की शीर्ष 3 प्राथमिकताओं को निकालता है और आउटपुट को ओब्सीडियन में सहेजता है। ट्रिगर विधियाँ: /morning-review, /morning-reflection, /review, "morning-reflection", "morning review", "good morning", "let's reflect", "start reflecting", "today's reflection", "review yesterday", "reflect on yesterday", "yesterday's reflection", "review"। त्वरित मोड समर्थित: /morning-review quick, /morning-reflection quick।
लिखेंअकादमिक पेपर एआईजीसी रीराइटिंग एक्सपर्ट v6.0 (साहित्यिक चोरी में कमी और गुणवत्ता संरक्षण)
स्रोत नियंत्रण → प्रक्रिया सुधार → परिणाम सत्यापन की त्रिस्तरीय, प्रगतिशील बंद-लूप प्रणाली पर आधारित यह दृष्टिकोण, "बिग साइकिल आयरन ट्रायंगल" के समग्र लेखन परिप्रेक्ष्य, स्रोत नियंत्रण के लिए पांच-स्रोत मॉडल, 10 एआई टेक्स्ट फिंगरप्रिंट निदान विधियों, त्रि-आयामी सात-उपप्रकार विस्तृत निदान, 13 वाक्य रूपांतरण तकनीकों और 20 एआई-जनित कैचफ्रेज़ उन्मूलन रणनीतियों को एकीकृत करता है। अकादमिक मानदंडों का कड़ाई से पालन करते हुए और मूल अर्थ की रक्षा करते हुए, यह अकादमिक पत्रों के एआईजीसी जोखिम विशेषताओं को व्यवस्थित रूप से कम करता है। सेवाओं में प्रस्तुति से पहले पेपर के पूरे पाठ या अध्यायों का एआईजीसी जोखिम निदान, रिपोर्ट-आधारित पुनर्लेखन, लक्षित जर्नल अनुकूलन और प्रस्तुति से पहले अंतिम समीक्षा शामिल हैं।
लिखेंसमीक्षा एजेंट कोच को संकेत देता है
साक्षात्कार शैली के संवाद के माध्यम से, यह प्रणाली धीरे-धीरे उन ग्रेडिंग और मूल्यांकन मानदंडों को निकालती और स्पष्ट करती है जिन्हें शिक्षक "जानते तो हैं लेकिन व्यक्त नहीं कर पाते"। इससे शिक्षकों को असाइनमेंट ग्रेडिंग के लिए संकेतों का एक पूरा सेट लिखने में मदद मिलती है जिसे सीधे इंटेलिजेंट एजेंट प्लेटफॉर्म (जैसे Coze, Dify और Yuanqi) पर तैनात किया जा सकता है। इसमें मात्रात्मक स्कोरिंग, अनुमानी गुणात्मक प्रतिक्रिया, प्रारूप अनुपालन चेकलिस्ट, कई पुनरावृति और अंतिम विकास समीक्षा के साथ-साथ तैनाती दिशानिर्देश शामिल हैं। उत्पन्न मूल्यांकन मानदंडों को WORKBUDDY को भी प्रस्तुत किया जा सकता है ताकि एक मूल्यांकन कौशल बनाया जा सके। इस कौशल को कॉल करने से WORKBUDDY स्वचालित रूप से असाइनमेंट को ग्रेड कर सकता है, विशेष रूप से उन असाइनमेंट को जो "खराब प्रारूपित" हैं।
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एमआईटी के प्रोफेसर विंस्टन की प्रस्तुति पद्धति पर आधारित यह कौशल आपको आकर्षक भाषण तैयार करने में मदद करता है। यह न केवल आपके विषय, श्रोताओं और अवधि के आधार पर आपके भाषण की संरचना और समय आवंटन की बुद्धिमानी से योजना बनाता है, बल्कि एक संवादात्मक और प्रभावशाली प्रतिलेख भी तैयार करता है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि आपका संदेश प्रभावी ढंग से संप्रेषित हो और श्रोताओं पर एक स्थायी प्रभाव छोड़े।
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लेखक ने निर्देशों को निजी पर सेट किया है। नीचे निर्देशों का संक्षिप्त परिचय दिया गया है।
विवरण
एमआईटी के प्रोफेसर पैट्रिक विंस्टन की प्रस्तुति पद्धति पर आधारित यह सिस्टम, उपयोगकर्ता द्वारा निर्दिष्ट विषयों, अवधि, श्रोता प्रोफाइल और परिदृश्य प्रकारों के अनुसार दो चरणों में संरचित प्रस्तुति प्रतिलेख तैयार करता है: पहले, यह पुष्टि के लिए एक संरचनात्मक रूपरेखा प्रदान करता है, और फिर एक पूर्ण शब्दशः प्रतिलेख तैयार करके उसे एक दस्तावेज़ में लिखता है। यह समय आवंटन, लूप की संख्या और लहजे के अनुसार स्वचालित रूप से अनुकूलित हो जाता है। यह अकादमिक शोध-प्रस्तुतियों, सम्मेलन रिपोर्टों, उत्पाद लॉन्च, निवेश रोडशो, आंतरिक प्रस्तुतियों, सार्वजनिक भाषणों और उपयोगकर्ता द्वारा परिभाषित अन्य अवसरों के लिए उपयुक्त है।
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मॉर्निंग रिफ्लेक्शन—एक दैनिक संरचित चिंतन संवाद। यह कल की रिपोर्ट पढ़ता है, चार प्रश्नों वाला एक संरचित साक्षात्कार आयोजित करता है, आज की शीर्ष 3 प्राथमिकताओं को निकालता है और आउटपुट को ओब्सीडियन में सहेजता है। ट्रिगर विधियाँ: /morning-review, /morning-reflection, /review, "morning-reflection", "morning review", "good morning", "let's reflect", "start reflecting", "today's reflection", "review yesterday", "reflect on yesterday", "yesterday's reflection", "review"। त्वरित मोड समर्थित: /morning-review quick, /morning-reflection quick।
लिखेंअकादमिक पेपर एआईजीसी रीराइटिंग एक्सपर्ट v6.0 (साहित्यिक चोरी में कमी और गुणवत्ता संरक्षण)
स्रोत नियंत्रण → प्रक्रिया सुधार → परिणाम सत्यापन की त्रिस्तरीय, प्रगतिशील बंद-लूप प्रणाली पर आधारित यह दृष्टिकोण, "बिग साइकिल आयरन ट्रायंगल" के समग्र लेखन परिप्रेक्ष्य, स्रोत नियंत्रण के लिए पांच-स्रोत मॉडल, 10 एआई टेक्स्ट फिंगरप्रिंट निदान विधियों, त्रि-आयामी सात-उपप्रकार विस्तृत निदान, 13 वाक्य रूपांतरण तकनीकों और 20 एआई-जनित कैचफ्रेज़ उन्मूलन रणनीतियों को एकीकृत करता है। अकादमिक मानदंडों का कड़ाई से पालन करते हुए और मूल अर्थ की रक्षा करते हुए, यह अकादमिक पत्रों के एआईजीसी जोखिम विशेषताओं को व्यवस्थित रूप से कम करता है। सेवाओं में प्रस्तुति से पहले पेपर के पूरे पाठ या अध्यायों का एआईजीसी जोखिम निदान, रिपोर्ट-आधारित पुनर्लेखन, लक्षित जर्नल अनुकूलन और प्रस्तुति से पहले अंतिम समीक्षा शामिल हैं।
लिखेंसमीक्षा एजेंट कोच को संकेत देता है
साक्षात्कार शैली के संवाद के माध्यम से, यह प्रणाली धीरे-धीरे उन ग्रेडिंग और मूल्यांकन मानदंडों को निकालती और स्पष्ट करती है जिन्हें शिक्षक "जानते तो हैं लेकिन व्यक्त नहीं कर पाते"। इससे शिक्षकों को असाइनमेंट ग्रेडिंग के लिए संकेतों का एक पूरा सेट लिखने में मदद मिलती है जिसे सीधे इंटेलिजेंट एजेंट प्लेटफॉर्म (जैसे Coze, Dify और Yuanqi) पर तैनात किया जा सकता है। इसमें मात्रात्मक स्कोरिंग, अनुमानी गुणात्मक प्रतिक्रिया, प्रारूप अनुपालन चेकलिस्ट, कई पुनरावृति और अंतिम विकास समीक्षा के साथ-साथ तैनाती दिशानिर्देश शामिल हैं। उत्पन्न मूल्यांकन मानदंडों को WORKBUDDY को भी प्रस्तुत किया जा सकता है ताकि एक मूल्यांकन कौशल बनाया जा सके। इस कौशल को कॉल करने से WORKBUDDY स्वचालित रूप से असाइनमेंट को ग्रेड कर सकता है, विशेष रूप से उन असाइनमेंट को जो "खराब प्रारूपित" हैं।
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