सबमिशन से पहले QC
डिलीवरी से पहले द्विभाषी गुणवत्ता जाँच
सबमिशन से पहले QC
डिलीवरी से पहले द्विभाषी गुणवत्ता जाँच
सामग्री की झलक
विवरण
औपचारिक दस्तावेज़ की डिलीवरी, सबमिशन या प्रकाशन से पहले चीनी या अंग्रेज़ी में गुणवत्ता की जाँच करें। यह कौशल Auto-Flow Prompt (AFP) के पाँच-स्तरीय वर्कफ़्लो के अनुसार व्यवस्थित है: ट्रिगर स्तर कार्य को पहचानकर फ़ाइल तैयार करता है; योजना स्तर रूटिंग तालिका से जाँच बिंदु और निष्पादन योजना बनाता है; निष्पादन स्तर हर बिंदु की अनुकूल रूप से समीक्षा करता है (तथ्यात्मक दावे, निश्चितता के स्तर, कार्य संबंधी छूट, संख्याएँ और उनके आधार, तर्क व संरचना, अनुपालन व गोपनीयता, क्रियान्वयन-योग्यता, प्राप्तकर्ता-असंगति, व्यक्तिवाचक नाम, समयानुकूलता, लेआउट व फ़ॉर्मैटिंग, चित्र/लिंक/अटैचमेंट, सहयोग के चिह्न और अन्य बातें); पर्यवेक्षण स्तर “जाँच → चुनौती → सत्यापन → सुधार → पुनःपरीक्षण” चक्र से स्वयं-जाँच करता है और मानवीय हस्तक्षेप की आवश्यकता वाले बिंदुओं को चिह्नित करता है; एकीकरण स्तर डुप्लिकेट हटाता और प्राथमिकता तय करता है, अलग-अलग बिंदुओं के बीच टकराव सुलझाता है और सब कुछ एक रिपोर्ट में समेटता है। अंतिम आउटपुट में P0/P1/P2 स्तरों के अनुसार समस्याओं की सूची (हर समस्या के साथ स्थान, आधार और सुझाई गई कार्रवाई) तथा “रिलीज़ योग्य / संशोधन के बाद रिलीज़ योग्य / रिलीज़ योग्य नहीं” का समग्र निष्कर्ष होता है। यह कौशल लक्षित दस्तावेज़ की भाषा पहचानकर उसी भाषा में रिपोर्ट तैयार करता है; यह केवल रिपोर्ट करता है—फ़ाइलों में बदलाव नहीं करता और अपने-आप भेजता या प्रकाशित नहीं करता। अंतिम रिलीज़ का निर्णय और उसकी ज़िम्मेदारी मनुष्य की होती है।
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चीनी जार्गन वाक्य समीक्षा
ऐसी चीनी सामग्री को दोबारा लिखें जो “बहुत पेशेवर दिखती है, लेकिन पढ़ने के बाद यह समझ नहीं आता कि किसे क्या करना है”, ताकि पाठक उसे सीधे समझ, लागू और जाँच सकें। यह रिपोर्ट, योजनाओं, सूचनाओं, लेखों, उत्पाद दस्तावेज़ों, परियोजना रिपोर्टों, नीतिगत प्रशिक्षण सामग्री, ग्राहक सेवा सामग्री, सार्वजनिक अकाउंट लेखों और AI-जनित पाठ की भाषा समीक्षा के लिए उपयोगी है। इसका मुख्य ध्यान चीनी जार्गन, खोखले नारों, अमूर्त संज्ञाओं और लेखक के दृष्टिकोण से लिखी गई भाषा पर होता है। तथ्यों, संख्याओं, तारीखों, नामों, दायरे, निष्कर्ष की दृढ़ता और साक्ष्यों की सीमाओं को बदले बिना, यह कौशल “सशक्त बनाना, प्रबंधन को मजबूत करना, कार्यान्वयन को आगे बढ़ाना, बंद-चक्र बनाना और समन्वय व संरेखण” जैसे ऐसे कथनों को अधिक ठोस लोगों, कार्यों, वस्तुओं, शर्तों और परिणामों में बदलता है जिन पर कार्रवाई करना कठिन होता है। साथ ही, यह जाँचता है कि महत्वपूर्ण वाक्यों में कर्ता, कार्य और对象 स्पष्ट रूप से दिए गए हैं या नहीं, ताकि पाठक समझ सकें कि कौन किस चीज़ के लिए ज़िम्मेदार है, कार्रवाई किस पर हो रही है और यह कैसे तय किया जाए कि काम पूरा हुआ है। आवश्यकता होने पर कानूनों, मानकों और उत्पादों जैसे पेशेवर शब्दों को बरकरार रखते हुए, साधारण भाषा में उनका स्पष्टीकरण दिया जाता है। आउटपुट में आमतौर पर सीधे इस्तेमाल की जा सकने वाली संशोधित सामग्री, समझ पर असर डालने वाले प्रमुख बदलाव, और मूल पाठ में जिन ज़िम्मेदार लोगों, समय, आँकड़ों, साक्ष्यों या पेशेवर परिभाषाओं की पुष्टि नहीं हो सकती, उनकी सूची शामिल होती है। यह बिना आधार के जानकारी नहीं जोड़ता और न ही सुझावों, रिकॉर्ड या सिस्टम की स्थिति को पूरा, हल या सत्यापित किए गए तथ्यों के रूप में बदलता है। यह उन लेखकों, संपादकों और व्यावसायिक टीमों के लिए उपयुक्त है जो चीनी सामग्री की पठनीयता, सटीकता और कार्रवाई-योग्यता बेहतर बनाना चाहते हैं।
पाँच-स्रोत तैयारी परीक्षक
अपने शोध पत्र पर दर्जनों घंटे बिताने से पहले, दस मिनट निकालकर एक संरचित जाँच करें। 【यह स्किल केवल एक काम करती है】 निदान, लिखना नहीं। यह आपको बताता है: विषय टिकाऊ है या नहीं, सामग्री पर्याप्त है या नहीं, क्या कमी है, कहाँ पूरी करनी है, किस क्रम में पूरी करनी है, और फिर आपको एक कार्यान्वयन योग्य पूरक सूची और खोज क्वेरी देता है। यह आपके लिए परिचय, समीक्षा, विधि या चर्चा नहीं लिखेगा। 【चार चरण】 1. विषय निदान: 1A मानविकी और कला / 1B सामाजिक विज्ञान / 2A विज्ञान और इंजीनियरिंग / 2B कृषि, चिकित्सा और जीवन विज्ञान — इन चार श्रेणियों में वर्गीकृत करें, संबंधित नियमात्मक सीमाएँ लोड करें; 2B श्रेणी में नैतिक समीक्षा अनिवार्य रूप से रोकी जाएगी। 2. विषय जाँच: तीन आयामों 'शक्ति·रूप·शब्द' से विषय की जाँच करें, यह निर्धारित करें कि शोध इकाई को परिचालित किया जा सकता है या नहीं, शोध प्रश्न का उत्तर दिया जा सकता है या नहीं, और क्या विषय पहले से ही अत्यधिक उपयोग किया जा चुका है। 3. सामग्री जाँच: अपने पास मौजूद साहित्य को M1/M2… सामग्री पुस्तकालय में दर्ज करें, प्रत्येक आइटम के चार तत्वों (लेखक/वर्ष/शीर्षक/सत्यापन योग्य लोकेटर) की जाँच करें, और वास्तविक कवरेज दर की गणना करें। 4. अंतर सूची और खोज क्वेरी: स्पष्ट करें कि कितने और किस प्रकार के साहित्य की कमी है, कौन सा साक्ष्य लिंक गायब है, और एक खोज क्वेरी प्रदान करें जिसे सीधे डेटाबेस में चिपकाया जा सकता है (कीवर्ड बूलियन संयोजन, समय सीमा, फ़िल्टर मानदंड सहित)। 【इसका उपयोग कब करें】（ट्रिगर शब्द） 「मेरे प्रस्ताव की जाँच करो」「क्या यह विषय किया जा सकता है」「क्या मेरी साहित्य पर्याप्त है」「प्रस्ताव रिपोर्ट वापस आ गई है」「लिखने से पहले पुष्टि करना चाहता हूँ」— जिन्होंने अभी दिशा तय की है और लिखना शुरू नहीं किया है; जिनकी प्रस्ताव रिपोर्ट वापस आ गई है पर समस्या नहीं पता; जिनके पास बहुत सारा साहित्य है पर निश्चित नहीं कि शुरू करने के लिए पर्याप्त है; जो वास्तविक निवेश से पहले यह पुष्टि करना चाहते हैं कि विषय इसके लायक है। 【डिलिवरेबल्स】 एक 'प्रस्ताव जाँच रिपोर्ट' दस्तावेज़ + पाँच-स्रोत तैयारी स्कोरकार्ड (प्रत्येक स्तर में व्यवहारिक मानदंड हैं, न कि अस्पष्ट स्कोरिंग) + पूरक सामग्री प्राथमिकता सूची + खोज क्वेरी + एक संग्रह कोड। संग्रह कोड '学术论文全流程撰写系统 v4.0' के साथ संगत है, जाँच पूरी होने के बाद इसे सीधे चिपकाकर लेखन जारी रख सकते हैं, बिना विषय, विषयवस्तु, या पत्रिका को फिर से बताए। 【स्पष्ट रूप से नहीं करता】 मुख्य पाठ नहीं लिखता, संदर्भ सूची उत्पन्न नहीं करता, लेखक, वर्ष, खंड, अंक, पृष्ठ, या DOI का आविष्कार नहीं करता। ऑनलाइन खोजे गए सभी साहित्य को ⚠️ सत्यापन के लिए चिह्नित किया जाएगा, और आपको उपयोग से पहले स्वयं सत्यापित करना होगा। यह स्किल किसी स्वीकृति या पास होने के परिणाम की गारंटी नहीं देती।
SCI पूर्व जाँच: डेस्क रिजेक्शन
आपने कई महीनों में एक पेपर लिखा, सबमिट किया—3 दिन बाद बिना किसी समीक्षा टिप्पणी के एक अस्वीकृति पत्र मिला। संपादक ने इसे बाहरी समीक्षा के लिए भेजा ही नहीं, सीधे डेस्क रिजेक्ट कर दिया। "SCI पूर्व जाँच: डेस्क रिजेक्शन चेकअप" एक वरिष्ठ हैंडलिंग एडिटर के प्रारंभिक स्क्रीनिंग दृष्टिकोण के साथ, आपके सबमिशन से पहले अंतिम जाँच करता है। क्या जाँच करता है? 📌 पत्रिका अनुकूलता — विषय और लक्ष्य पत्रिका के दायरे का मिलान 🔍 नवीनता और योगदान — क्या संपादक 30 सेकंड में आपके मुख्य जोड़ को देख सकता है ⚗️ कार्यप्रणाली और पुनरुत्पादकता — लाल झंडे उठाने वाली डिज़ाइन खामियाँ और विवरण संबंधी कमियाँ 📊 सांख्यिकी और मात्रात्मक रिपोर्टिंग — डेटा प्रस्तुति, महत्व, नमूना आकार आदि की कमियाँ 🛡️ अनुसंधान सत्यनिष्ठा और नैतिकता — नैतिक अनुमोदन, हितों का टकराव, साहित्यिक चोरी की जाँच, AI प्रकटीकरण, डेटा उपलब्धता 📝 संरचना और पठनीयता — तर्क श्रृंखला में अंतराल, कमजोर सारांश, मुख्य जानकारी का दबना 🌐 अंग्रेजी भाषा जोखिम — क्या भाषा की गुणवत्ता के कारण सीधे भाषा-संबंधी डेस्क रिजेक्शन ट्रिगर हो सकता है सभी समस्याओं को "घातक / गंभीर / मामूली" तीन स्तरों में वर्गीकृत किया गया है, और प्रत्येक के लिए कार्यान्वयन योग्य सुधार सुझाव दिए गए हैं। यह भौतिकी, रसायन विज्ञान, सामग्री विज्ञान, इंजीनियरिंग, जीवन विज्ञान, कंप्यूटर विज्ञान, पर्यावरण, भूविज्ञान आदि किसी भी SCI अनुशासन पर लागू होता है। अपना पेपर (या सारांश + विधि भाग) भेजें और सीधे जाँच शुरू करें।
जानकारी
- संस्करण
- v5
- आखिरी अपडेट
- रन क्रेडिट
- उपयोग के अनुसार
- मॉडल
- स्वचालित
