शेयर संचय व लाभांश सहायक
निवेश योजना, खरीद सुझाव और लाभांश ट्रैकिंग
शेयर संचय व लाभांश सहायक
निवेश योजना, खरीद सुझाव और लाभांश ट्रैकिंग
सामग्री की झलक
विवरण
व्यक्तिगत शेयर संचय और लाभांश प्रबंधन सहायक: उपयोगकर्ता के अपने board में होल्डिंग्स, लागत, बजट, संचित लाभांश, लाभांश पुनर्निवेश फंड, शेयर चयन सूची, लक्ष्य, प्रति शेयर लाभांश ज्ञानकोष और लेन-देन रिकॉर्ड वाला डेटा दस्तावेज़ अपने-आप बनाएं और बनाए रखें। इसके आधार पर मासिक खरीद निर्देश, तिमाही समीक्षा, लाभांश सीज़न में स्वचालित रिकॉर्डिंग, प्रगति कार्ड और वार्षिक समीक्षा तैयार करें। लाभांश प्राप्त होने के बाद राशि अपने-आप पुनर्निवेश फंड में जुड़ती है और खरीद निर्देशों में शामिल होकर चक्रवृद्धि पुनर्निवेश को लागू करती है। साथ ही, यह हर महीने की 1 तारीख जैसे समय-बिंदुओं पर सक्रिय रिमाइंडर देने के लिए निर्धारित कार्यों का समर्थन करता है।
किनके लिए उपयोगी
उन व्यक्तिगत निवेशकों के लिए जो लंबे समय तक होल्डिंग्स और लाभांश ट्रैक करना चाहते हैं और योजना के अनुसार पुनर्निवेश करना चाहते हैं।
इस Skill का उपयोग कैसे करें
अपना इनपुट दें
मासिक बजट, होल्डिंग्स और लागत, खरीद की तारीख तथा आय लक्ष्य दें, या सीधे “इस महीने क्या खरीदूं” या “लाभांश देखें” जैसे निर्देश लिखें।
Skill चलाएँ
सहायक मौजूदा board में शेयर संचय रिकॉर्ड पढ़कर उसका रखरखाव करता है, सत्यापित बाजार, लाभांश और लेन-देन संबंधी जानकारी के आधार पर विश्लेषण करता है और डेटा बदलाव दर्ज करता है।
परिणाम देखें
मासिक खरीद सुझाव, लाभांश प्राप्ति और पुनर्निवेश की प्रगति, होल्डिंग्स की समीक्षा, प्रगति कार्ड और वार्षिक समीक्षा पाएं—व्यक्तिगत निवेश योजना के संदर्भ के लिए।
संबंधित कौशल
सभी देखें
शेयर निवेश समीक्षा प्रणाली v2.0
शेयर निवेश समीक्षा स्कोरिंग एवं रणनीति अनुकूलन प्रणाली उपयोगकर्ता द्वारा उत्पन्न व्यापार लॉग, खाता सारांश, पोर्टफोलियो डेटा और बाजार सूचकांक जानकारी पढ़ती है, और स्वचालित रूप से दैनिक/साप्ताहिक/मासिक/त्रैमासिक समीक्षा करती है। यह न केवल लाभ, पोजीशन, व्यापार संख्या और पोर्टफोलियो परिवर्तनों की गणना करती है, बल्कि व्यापार गुणवत्ता, संचालन अनुशासन, खाता स्थिति, पोजीशन नियंत्रण, जोखिम प्रबंधन और रणनीति प्रभावशीलता का स्कोर भी देती है, आवर्ती व्यापार समस्याओं की पहचान करती है, और अगली अवधि के लिए कार्रवाई योग्य स्टॉप-लॉस/टेक-प्रॉफिट, पोजीशन प्रबंधन और रणनीति अनुकूलन सुझाव उत्पन्न करती है।
शेयर ट्रेडिंग लॉग जनरेटर
शेयर दैनिक ट्रेडिंग लॉग जनरेटर उपयोगकर्ता द्वारा अपलोड किए गए लाइव अकाउंट स्क्रीनशॉट, लेन-देन रिकॉर्ड और होल्डिंग विवरण के आधार पर संरचित दैनिक शेयर ट्रेडिंग लॉग उत्पन्न करता है। यह खाता सारांश, दैनिक लाभ-हानि, खरीद-बिक्री संचालन, ट्रेडिंग लागत, होल्डिंग विवरण, बाजार की स्थिति और जोखिम सुझावों को व्यवस्थित करता है, और लॉग के अंत में मानकीकृत समीक्षा इंटरफ़ेस डेटा आउटपुट करता है, जो साप्ताहिक समीक्षा, मासिक सारांश और ट्रेडिंग स्कोरिंग विश्लेषण के लिए सुविधाजनक है।
अनुसंधानबहु-एजेंट निवेश टीम·ए-शेयर चयन
यह कोई AI सहायक नहीं है, बल्कि एक आभासी निवेश अनुसंधान टीम है। बाजार में AI स्टॉक चयन में तीन सामान्य कमियाँ हैं: वित्तीय आंकड़े और लक्ष्य मूल्य गढ़ना, केवल सामान्य रूप से 'सकारात्मक/नकारात्मक' कहना, और आपको 'खरीदने की सलाह' देना परंतु कारण न बताना। 'बहु-एजेंट निवेश अनुसंधान टीम' तीन तंत्रों के साथ इन तीन बिंदुओं पर केंद्रित है: '6 भूमिकाएँ समानांतर + क्रॉस-सत्यापन + स्रोत अनिवार्यता': यह शोधकर्ता, मौलिक विश्लेषक, तकनीकी विश्लेषक, भावना विश्लेषक, जोखिम अधिकारी, और निवेश प्रबंधक को समानांतर रूप से कार्य करने के लिए बुलाता है, जैसे वास्तविक निवेश समिति बैठक करके निर्णय लेती है। आपको अस्पष्ट निर्णय नहीं, बल्कि तथ्यों, संकेतों, मतभेदों, जोखिमों और प्रत्येक संख्या के स्रोत के साथ एक पेशेवर निवेश अनुसंधान रिपोर्ट मिलती है। दो मोड, 'एक स्टॉक का अध्ययन' और 'स्टॉक की सूची प्राप्त करना' को कवर करते हैं मोड A · एकल स्टॉक निवेश समिति गहन विश्लेषण — बस एक स्टॉक दें (जैसे 'बायडी 002594 का विश्लेषण करें'), और स्किल स्वचालित रूप से एक पूर्ण निवेश समिति बुलाएगी: शोधकर्ता मार्केट डेटा, वित्तीय विवरण, शोध रिपोर्ट और मूल्य श्रृंखला स्थिति एकत्र करता है, केवल तथ्य प्रस्तुत करता है; मौलिक विश्लेषक वित्तीय स्वास्थ्य स्कोरकार्ड, तीन वित्तीय विवरणों में प्रमुख परिवर्तन और PEG मूल्यांकन तैयार करता है; तकनीकी विश्लेषक प्रवृत्ति, मूविंग एवरेज, MACD और समर्थन-प्रतिरोध स्तरों का आकलन करता है, और पाँच खरीद संकेत हिट तालिका देता है; भावना विश्लेषक संस्थागत मतभेद, शेयर मंच भावना और संभावित गलतफहमियों को स्कैन करता है; जोखिम अधिकारी विपरीत साक्ष्य खोदता है, एक-एक करके अन्य भूमिकाओं के आशावादी निष्कर्षों का खंडन करता है; अंत में निवेश प्रबंधक नए डेटा को नहीं छूता, केवल एकीकरण करता है, निवेश समिति के कार्यवृत्त और एक पृष्ठ का सारांश तैयार करता है। मोड B · बहु-शर्त स्टॉक चयन फ़िल्टरिंग — आपके द्वारा निर्दिष्ट सीमा (शंघाई-शेन्ज़ेन 300, एक उद्योग अवधारणा खंड, या आपका अपना स्टॉक पूल) से, तीन-स्तरीय फ़नल का उपयोग करके फ़िल्टर करता है: पहले L1 वित्तीय कठोर छंटाई (लगातार तीन तिमाहियों की वृद्धि, पर्याप्त नकदी प्रवाह, PEG<1 या अनुबंध देनदारियों में बड़ी वृद्धि), फिर L2 तकनीकी समय चयन (प्लेटफॉर्म ब्रेकआउट, मूविंग एवरेज गोल्डन क्रॉस, वॉल्यूम के साथ ब्रेकआउट, मजबूत संकुचन रिट्रेसमेंट, MACD शून्य रेखा के ऊपर), और अंत में L3 सूचना सत्यापन (शोध रिपोर्ट रेटिंग और मूल्य श्रृंखला तर्क, 'केवल तकनीकी बिना मौलिक तर्क' वाले लक्ष्यों को हटाना)। फ़िल्टर की गई उम्मीदवार सूची के बाद, Top N लक्ष्यों पर स्वचालित रूप से मोड A से गहन विश्लेषण किया जा सकता है। आपको क्या मिलेगा मोड A निश्चित रूप से 'पाँच सेट' प्रदान करता है: ① सभी छह भूमिकाओं का एकीकृत पूर्ण विश्लेषण रिपोर्ट; ② डेटा स्रोत और साक्ष्य तालिका, प्रत्येक प्रमुख निष्कर्ष 'डेटा → स्रोत → तारीख' से मेल खाता है; ③ बैठक शैली निवेश समिति कार्यवृत्त (विषय → पक्षों के दृष्टिकोण → मतभेद → सहमति → ट्रैक किए जाने वाले चर); ④ उच्च/मध्यम/निम्न गंभीरता के क्रम में जोखिम सूची; ⑤ एक पृष्ठ का निवेश प्रबंधक सारांश, मुख्य तर्क, प्रमुख चर, सत्यापन बिंदु और आत्मविश्वास स्तर को संक्षिप्त करता है। मोड B प्रदान करता है: उम्मीदवार स्टॉक सूची तालिका (कोड | नाम | हिट शर्तें | प्रमुख डेटा | स्रोत | ट्रिगर तिथि) + फ़िल्टर शर्तें और दायरा स्पष्टीकरण, और वैकल्पिक रूप से शीर्ष उम्मीदवारों के लिए पूर्ण पाँच सेट संलग्न किया जा सकता है। सभी परिणाम फ़ाइलों के रूप में सहेजे जाते हैं, फ़ाइल नाम में लक्ष्य और तारीख होती है, जिससे पुन: उपयोग और संग्रह आसान होता है।
जानकारी
- संस्करण
- v29
- आखिरी अपडेट
- रन क्रेडिट
- उपयोग के अनुसार
- मॉडल
- स्वचालित
- उपयोग के मामले
- निवेश और वित्त
- आपको क्या मिलेगा
- रिपोर्टयोजनाडेटा
