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आरेख / चार्ट

YouMind की AI प्रॉम्प्ट लाइब्रेरी से विषय के तहत समूहित मुफ़्त आरेख / चार्ट इमेज प्रॉम्प्ट देखें। हर प्रॉम्प्ट असली क्रिएटिव वर्कफ़्लो से चुना गया है और कॉपी, बदलाव और दोबारा उपयोग के लिए तैयार है।

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द्वारा @Tunan
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AI इतिहास कालक्रमिक एटलस इन्फोग्राफिक
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लक्ष्य: 1943 से 2025 तक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के इतिहास को दर्शाने वाला एक परिष्कृत, उच्च-घनत्व का कालक्रमिक एटलस इन्फोग्राफिक बनाएं। कैनवास: स्वच्छ, शैक्षणिक सौंदर्यशास्त्र के साथ ऊर्ध्वाधर लेआउट। पृष्ठभूमि ऑफ-व्हाइट/हल्की ग्रे है। प्राथमिक रंग म्यूटेड अर्थ टोन (टेराकोटा, बेज, डार्क ब्राउन) और काला टेक्स्ट हैं। लेआउट: डिज़ाइन तीन मुख्य खंडों में विभाजित है: हेडर, एक केंद्रीय रेडियल विज़ुअलाइज़ेशन, और सांख्यिकीय विश्लेषण के साथ फुटर। हेडर खंड: - बाईं ओर ऊपर: बड़ा चीनी शीर्षक "人工智能发展史" (AI का इतिहास), उपशीर्षक "信息可视化" (सूचना विज़ुअलाइज़ेशन)। अंग्रेजी सबटेक्स्ट: "A HISTORY OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE — INFORMATION VISUALIZATION"। - दाईं ओर ऊपर: "从逻辑模型到生成与推理" (तर्क मॉडल से जनरेशन और तर्क तक) शीर्षक वाला एक बॉक्स्ड खंड जिसमें बड़े सेरिफ़ फ़ॉन्ट में तिथि सीमा "1943—2025" दिखाई गई है। - लीजेंड: सिद्धांत, मॉडल, अनुप्रयोग, बुनियादी ढांचे जैसी श्रेणियों को दर्शाने वाले छोटे बिंदु। केंद्रीय रेडियल विज़ुअलाइज़ेशन (कोर): - संरचना: एक जटिल सांद्र वृत्ताकार चार्ट (रेडियल टाइमलाइन)। - केंद्र: टेक्स्ट "1943—2025" और "55 SELECTED MILESTONES"। - रिंग्स: दशकों (1940s से 2020s तक, विशेष परत तर्क के अनुसार बाहर/अंदर की ओर बढ़ते हुए, लेकिन सामान्यतः कालक्रमिक प्रवाह) का प्रतिनिधित्व करने वाली कई सांद्र रिंग्स। - सेगमेंट: वृत्त को ऐतिहासिक चरणों के अनुरूप 6 रंगीन चापों में विभाजित किया गया है। इन चरणों के लेबल बाईं ओर एक ऊर्ध्वाधर सूची के रूप में दिखाई देते हैं: 1. 理论奠基 (Foundations) 1943-1956 2. 符号探索 (Symbolic Exploration) 1957-1973 3. 知识与学习 (Knowledge & Learning) 1974-1999 4. 数据与深度学习 (Data & Deep Learning) 2000-2011 5. 深度学习突破 (Deep Learning Breakthrough) 2012-2019 6. 生成与推理 (Generation & Reasoning) 2020-2025 - डेटा पॉइंट्स: कई छोटे लेबल जो बाहर की ओर विकिरण करते हैं या रिंग्स के साथ रखे गए हैं, विशिष्ट मील के पत्थरों का हवाला देते हुए। दृश्यमान उदाहरणों में शामिल हैं: "McCulloch-Pitts", "Turing Machine", "Perceptron", "ELIZA", "Expert Systems", "Backpropagation", "AlexNet", "AlphaGo", "Transformer", "GPT-3", "ChatGPT", "Sora"। फुटर खंड: - बाईं ओर नीचे: "01 / Selected Milestones by Decade" शीर्षक वाला बार चार्ट (दशकों के अनुसार चुने गए मील के पत्थर)। - दाईं ओर नीचे: "02 / Distribution by Category" शीर्षक वाला डोनाट चार्ट (श्रेणी के अनुसार वितरण)।

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द्वारा @Generated Atlas
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Point Nemo इन्फोग्राफिक
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लक्ष्य: एक शैक्षिक इन्फोग्राफिक बनाएं जो Point Nemo, पृथ्वी पर सबसे दूरस्थ स्थान जो महासागर में स्थित है की व्याख्या करता हो। कैनवास: ऊपर की ओर हल्के सितारों वाली रात के आकाश की बनावट के साथ गहरे नेवी ब्लू बैकग्राउंड वाला वर्टिकल पोर्ट्रेट लेआउट। स्टाइल साफ, आधुनिक और सूचनात्मक है, जिसमें उच्च कंट्रास्ट के लिए सुनहरा और सफेद टेक्स्ट का उपयोग किया गया है। लेआउट: 1. **हेडर:** बड़े सेरिफ फॉन्ट में शीर्षक "THE MOST REMOTE PLACE ON EARTH IS IN THE OCEAN" (जिसमें "IN THE OCEAN" को हल्के नीचे रंग में हाइलाइट किया गया है)। इसके नीचे, एक छोटा परिचयात्मक पैराग्राफ जो Point Nemo को भूमि से सबसे दूर स्थित स्थान के रूप में परिभाषित करता है, जिसमें 2,688 किमी (1,671 मील) की दूरी का उल्लेख है। 2. **केंद्रीय मानचित्र:** दक्षिण प्रशांत महासागर पर केंद्रित एक स्टाइलिश विश्व मानचित्र। महाद्वीपों को गहरे नीले महासागरों के विरुद्ध म्यूटेड अर्थ टोन (हरे, भूरे) में दिखाया गया है। लेबल में NORTH AMERICA, SOUTH AMERICA, EUROPE, ASIA, AFRICA, AUSTRALIA, और ANTARCTICA शामिल हैं। 3. **डेटा विज़ुअलाइज़ेशन:** ईस्टर द्वीप के दक्षिण में महासागर में "POINT NEMO" को चिह्नित करने के लिए एक चमकीला पीला डॉट। तीन डैश्ड पीले तीर इस बिंदु से निकटतम भूमि तक फैलते हैं, जिन पर दूरियों के साथ लेबल लगाए गए हैं: अंटार्कटिका के लिए "2,688 km (1,671 miles)", दक्षिण अमेरिका के लिए "2,754 km (1,711 miles)", और ऑस्ट्रेलिया के लिए "2,966 km (1,843 miles)"। 4. **इनफो बॉक्स (बाईं ओर):** एक आयताकार बॉक्स जिसमें एक कंपास आइकन है जिसमें निर्देशांक "48°52.6'S 123°23.6'W" और उपनाम "oceanic pole of inaccessibility" दिया गया है। 5. **निचला अनुभाग:** "WHY IS IT INTERESTING?" शीर्षक वाला एक अनुभाग जिसमें तीन कॉलम हैं जिनमें आइकन और टेक्स्ट हैं: - आइकन: सैटेलाइट डिश। टेक्स्ट: "यह किसी भी भूमि से सबसे दूर का बिंदु है, जिससे यह ग्रह पर सबसे एकांतपूर्ण स्थान बन जाता है।" - आइकन: स्पेस स्टेशन/सैटेलाइट। टेक्स्ट: "अंतरिक्ष यान और अंतर्राष्ट्रीय अंतरिक्ष स्टेशन वस्तुओं को पुनः प्रवेश या गिराने के लिए सबसे सुरक्षित स्थान के रूप में इसका उपयोग करते हैं।" - आइकन: जहाज। टेक्स्ट: "यह इतना दूरस्थ है कि निकटतम मनुष्य आमतौर पर अंतरिक्ष यात्री होते हैं — नाविक नहीं।" 6. **फुटर:** एक ग्लोब आइकन के बगल में एक निष्कर्ष कथन: "Point Nemo हमें दिखाता है कि हमारे अच्छी तरह से अन्वेषित ग्रह पर भी ऐसे स्थान हैं जो भूमि पर किसी भी स्थान से अधिक दूरस्थ हैं।" विज़ुअल स्टाइल: पेशेवर इन्फोग्राफिक डिज़ाइन। बॉडी टेक्स्ट के लिए स्पष्ट सैन्स-सेरिफ फॉन्ट और हेडिंग्स के लिए सेरिफ फॉन्ट का उपयोग करें। सुनिश्चित करें कि मानचित्र प्रोजेक्शन केंद्र में एकांत को स्पष्ट रूप से उजागर करता है।

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द्वारा @Super PINTO
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व्यक्ति की थर्मल इमेजिंग फोटो
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एक व्यक्ति की यथार्थवादी थर्मल इमेजिंग फोटोग्राफ जो एक इनडोर वातावरण में खड़ा है, जिसे FLIR कैमरे से कैप्चर किया गया है। विषय लंबी आस्तीन वाली शर्ट और पैंट पहने हुए है, जिसे क्लासिक रेनबो कलर पैलेट में रेंडर किया गया है जहाँ गर्म क्षेत्र (चेहरा, हाथ, पैर) सफेद/पीले/लाल दिखाई देते हैं और ठंडे क्षेत्र (कपड़े, पृष्ठभूमि) नीले/बैंगनी दिखाई देते हैं। ऊपरी बाएं कोने में, डिजिटल ओवरले टेक्स्ट '2026-10-10 14:23:51' और 'CAM 01 THERMAL' लिखा हुआ है। ऊपरी दाएं कोने में, सफेद 'FLIR' लोगो दिखाई देता है। सबसे दाहिने किनारे पर, एक वर्टिकल तापमान पैमाना बार नीचे 20.0°C से ऊपर 40.0°C तक जाता है। पृष्ठभूमि में एक धुंधली रोशनी वाला कमरा दिखाई देता है जिसमें बाईं ओर एक पौधा और दाईं ओर एक दरवाजे का फ्रेम है।

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द्वारा @沐阳
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AI विकास का इतिहास: इन्फोग्राफिक
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"A History of Artificial Intelligence — Information Visualization" (人工智能发展史) शीर्षक के साथ एक उच्च-घनत्व, पेशेवर इन्फोग्राफिक बनाएं। डिज़ाइन 1943–2025 वर्षों को कवर करने वाला एक कालक्रमानुसार रेडियल एटलस होना चाहिए। लेआउट और संरचना: - शीर्ष हेडर: चीनी और अंग्रेजी में बड़ा शीर्षक टेक्स्ट। उपशीर्षक: "From Logic to Generation & Reasoning 1943—2025". - बाईं ओर साइडबार: छह संपादकीय चरणों की एक ऊर्ध्वाधर सूची (01 Foundations, 02 Symbolic Exploration, 03 Knowledge & Learning, 04 Data & Deep Learning, 05 Deep Learning Breakthroughs, 06 Generation & Reasoning), प्रत्येक के साथ एक छोटा गोलाकार आइकन और वर्ष सीमा। - केंद्रीय दृश्य: 1940 के दशक से 2020 के दशक तक के दशकों को दर्शाने वाला एक जटिल सांद्र वलय चार्ट (रेडियल टाइमलाइन)। - रेडियल लेबल: numerous AI milestones rings के साथ व्यवस्थित हैं, जो उनकी विशिष्ट वर्षों से रेखाओं द्वारा जुड़े हैं। उदाहरणों में शामिल हैं: McCulloch-Pitts Neuron, Turing Test, Perceptron, Expert Systems, Backpropagation, AlexNet, GANs, Transformers, AlphaGo, BERT, GPT series, Stable Diffusion, ChatGPT, Sora, and Llama. - रंग कोडिंग: Theory, Models, Applications, और Infrastructure जैसी श्रेणियों को अलग करने के लिए म्यूटेड अर्थ टोन (terracotta, beige, dark brown, grey) का पैलेट उपयोग करें। - निचला खंड: दो डेटा विज़ुअलाइज़ेशन पैनल। बायाँ पैनल दशक के अनुसार milestone वितरण का बार चार्ट दिखाता है। दायाँ पैनल श्रेणी (Theory, Model, Application, Infrastructure) के अनुसार nodes की संरचना दिखाने के लिए नेस्टेड सर्कल्स का उपयोग करता है। शैली: न्यूनतमवादी, शैक्षणिक, स्वच्छ टाइपोग्राफी, उच्च सूचना घनत्व लेकिन पठनीय। सफेद पृष्ठभूमि।

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द्वारा @DeepBlue深藍
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सूरजमुखी गणित इन्फोग्राफिक
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Sunflower शीर्षक वाला एक ऊर्ध्वाधर इन्फोग्राफिक पोस्टर बनाएं जो प्रकृति की गणितीय सुंदरता का अन्वेषण करता है। डिज़ाइन न्यूनतमवादी (minimalist), वैज्ञानिक और परिष्कृत होना चाहिए, जिसमें गर्म बेज रंग की पृष्ठभूमि, काले टेक्स्ट और पीले रंग के एक्सेंट्स हों। लेआउट संरचना: 1. ऊपरी बायां हिस्सा: बड़ा शीर्षक "向日葵 Sunflower" जिसके बाद उपशीर्षक "The Mathematics of Nature" और फिबोनाची अनुक्रम तथा सुनहरे अनुपात के बारे में एक छोटा परिचयात्मक पैराग्राफ हो। 2. केंद्र: सूरजमुखी के फूल का एक बड़ा, यथार्थवादी चित्र जिस पर ज्यामितीय अनुपात दिखाने के लिए एक सफेद लघुगणकीय सर्पिल रेखा (logarithmic spiral line) और वर्गाकार ग्रिड ओवरले किया गया हो। 3. दाहिना कॉलम (ऊपर): - खंड "Golden Ratio": सूत्र φ = (1+√5)/2 ≈ 1.618033... दिखाएं, साथ ही 21, 34, 13, 5 लेबल वाले वर्गों में विभाजित Golden Rectangle का एक आरेख भी हो। - खंड "Fibonacci Sequence": संख्याओं 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55... की सूची और व्याख्यात्मक पाठ हो। - खंड "Double Spiral Arrangement": बीजों का एक गोलाकार क्लोज़-अप जिसमें नीली और नारंगी सर्पिल रेखाएं "34" और "55" लेबल के साथ दिखाई दें। 4. मध्य बायां हिस्सा: खंड "Logarithmic Spiral" जिसमें सूत्र r = ae^(bθ) और एक सरल सर्पिल रेखा चित्र हो। 5. निचली पंक्ति (बाएं से दाएं): - खंड "Mathematics in Growth": 5 छोटे सूरजमुखी की टाइमलाइन जो कली से पूर्ण पुष्प तक बढ़ रहे हैं, यह बीजों की संख्या में वृद्धि को दर्शाती है। - खंड "Optimal Packing": भूरे गोले का एक समूह जो हेक्सागोनल क्लोज़ पैकिंग (hexagonal close packing) को दर्शाता है, इसके बगल में एक ज्यामितीय वृत्त आरेख हो। - खंड "Phyllotaxis and Divergence Angle": एक हरी तने का आरेख जिसमें पत्तियां 137.5° के कोण पर व्यवस्थित हों। - खंड "Petal Geometry": पंखुड़ियों के रेखा चित्र जो समरूपता और लंबाई/चौड़ाई अनुपात L/W ≈ φ को दर्शाते हैं। - खंड "The Beauty of Mathematics": सूरजमुखी के चेहरे का एक अंतिम वायरफ्रेम स्केच। 6. फुटर: निचले बाएं कोने में लोगो "DeepBlue"। विजुअल स्टाइल: स्वच्छ टाइपोग्राफी, सटीक वेक्टर-शैली के आरेख जो यथार्थवादी वनस्पति चित्रों के साथ मिश्रित हों, और एक शैक्षिक टोन।

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द्वारा @Kurohachi
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डंगियन मास्टर ब्लूप्रिंट जनरेटर
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एक उत्कृष्ट कृति। शीर्ष गुणवत्ता। उच्च-गुणवत्ता वाले डंगियन ब्लूप्रिंट्स। फ़ॉर्मेट: शीर्षक, डंगियन फ्लोर प्लान, और सारांश को ऊपर से नीचे की ओर इसी क्रम में व्यवस्थित करें। टेक्स्ट जापानी में लिखा होना चाहिए। पठनीयता को प्राथमिकता दें और फ़ॉन्ट का आकार बहुत छोटा न रखें। चरित्र का नाम: "Name"। चरित्र: संदर्भ छवि के आधार पर चरित्र की उपस्थिति का वर्णन करें। चरित्र के वस्त्रों को बदलकर उसे एक डंगियन मास्टर के अनुकूल बनाएं, जबकि संदर्भ छवि के वातावरण से मेल खाते हुए। यह सुनिश्चित करें कि वर्णन एनाटॉमिकली (शारीरिक संरचना की दृष्टि से) सटीक हो। डंगियन का नाम: एक ऐसा डंगियन नाम चुनें जो चरित्र संभवतः देगा, और जो संदर्भ छवि के वातावरण के अनुरूप हो। शीर्षक: “Character Name’s Dungeon Name.” पृष्ठभूमि: पृष्ठभूमि संदर्भ छवि के वातावरण से मेल खानी चाहिए। डंगियन फ्लोर प्लान: संदर्भ छवि और चरित्र के वातावरण तथा विशेषताओं के आधार पर डंगियन की संरचना निर्धारित करें। यदि दो या अधिक मंजिलें हैं, तो प्रत्येक स्तर के लिए एक फ्लोर प्लान बनाएं, और स्तरों के बीच जाने के साधनों जैसे सीढ़ियों या टेलीपोर्टेशन डिवाइस को शामिल करना निश्चित करें। फ्लोर प्लान के चारों ओर स्टिकर-शैली की मिनी-इलस्ट्रेशन बिखेरें, जो डंगियन के मुख्य आकर्षण और उन प्रकार के एडवेंचरर्स को दर्शाती हों जो उसका अन्वेषण करने आ सकते हैं। सारांश: दिखने वाले राक्षसों (मॉन्स्टर्स) के उदाहरण, डंगियन की कठिनाई स्तर, और खजाने का वर्णन करें। मॉन्स्टर उदाहरणों के लिए, उनके नाम और संक्षिप्त विशेषताओं के साथ मिनी-इलस्ट्रेशन शामिल करें। जहां संभव हो, मौलिक मॉन्स्टर्स बनाएं। सबसे मूल्यवान खजाने का वर्णन करें। यह सुनिश्चित करें कि खजाना वह हो जिसकी चरित्र को सराहना करे।

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द्वारा @Jack
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iPhone 18 Pro तकनीकी इन्फोग्राफिक
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iPhone 18 Pro को हीरो प्रोडक्ट के रूप में दिखाने वाला एक प्रीमियम, फोटोरियलिस्टिक 4K तकनीकी इन्फोग्राफिक बनाएं। एक स्लीक, हाई-एंड एडिटोरियल इन्फोग्राफिक डिज़ाइन करें जिसमें मिनिमलिस्ट Apple-प्रेरित सौंदर्यशास्त्र, डार्क ग्राफाइट/ब्लैक बैकग्राउंड, सूक्ष्म मेटालिक ग्रेडिएंट्स, सॉफ्ट स्टूडियो रिफ्लेक्शन और सटीक तकनीकी कॉलआउट हों। केंद्र में बड़ा iPhone 18 Pro लंबवत रखें, जिसे थोड़े तीन-चौथाई कोण पर दिखाया गया हो ताकि फ्रंट डिस्प्ले और टाइटेनियम-शैली का फ्रेम स्पष्ट रूप से दिखाई दे। इसके बगल में कैमरा सिस्टम को दिखाने के लिए एक छोटा रियर-एंगल व्यू भी जोड़ें। फोन के चारों ओर, पतले सुंदर रेखाओं और छोटे तकनीकी मार्करों से जुड़े हुए साफ़ इन्फोग्राफिक कॉलआउट बनाएं। मुख्य विशेषताओं को हाइलाइट करें जैसे: • प्रो-ग्रेड कैमरा सिस्टम • उन्नत मुख्य कैमरा सेंसर • अल्ट्रा-वाइड कैमरा • टेलीफोटो ज़ूम • अगली पीढ़ी का A-सीरीज़ प्रो चिप • प्रोमोशन हाई-रिफ्रेश-रेट डिस्प्ले • टाइटेनियम-शैली का प्रीमियम फ्रेम • USB-C कनेक्टिविटी • उन्नत कंप्यूटेशनल फोटोग्राफी • ऑल-डे बैटरी परफॉर्मेंस • AI-पावर्ड फोटोग्राफी और ऑन-डिवाइस इंटेलिजेंस स्पष्ट, आधुनिक टाइपोग्राफी, मजबूत दृश्य पदानुक्रम, संयमित टेक्स्ट और यथार्थवादी तकनीकी चित्रों का उपयोग करें। कैमरा मॉड्यूल और आंतरिक घटकों के सूक्ष्म एक्सप्लोडेड-व्यू विवरण शामिल करें बिना डिज़ाइन को अव्यवस्थित किए। ऊपर एक परिष्कृत शीर्षक जोड़ें: “iPHONE 18 PRO” उपशीर्षक: “THE NEXT GENERATION OF PRO” नीचे, एक कॉम्पैक्ट स्पेसिफिकेशन स्ट्रिप शामिल करें जिसमें श्रेणियाँ हों: DISPLAY • CHIP • CAMERA • BATTERY • CONNECTIVITY विज़ुअल स्टाइल: लक्जरी टेक्नोलॉजी विज्ञापन, प्रीमियम प्रोडक्ट लॉन्च प्रस्तुति, भविष्यवादी लेकिन विश्वसनीय, अत्यंत साफ़ संरचना, यथार्थवादी सामग्री, तेज विवरण, नियंत्रित रिफ्लेक्शन, सिनेमाई स्टूडियो लाइटिंग, परिष्कृत ब्लैक और सिल्वर पैलेट, पेशेवर प्रोडक्ट फोटोग्राफी, मैगज़ीन-क्वालिटी ग्राफिक डिज़ाइन। Aspect ratio: 4:5 vertical अल्ट्रा-शार्प, हाई-रिज़ोल्यूशन, फोटोरियलिस्टिक, कोई अनावश्यक सजावटी तत्व नहीं, कोई अव्यवस्थित ज्यामिति नहीं, कोई विकृत फोन ज्यामिति नहीं, कोई अव्यवस्थित टाइपोग्राफी नहीं।

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द्वारा @レティシア・ノエル
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मंगा इन्फोग्राफिक: एआई प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग
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एक ऊर्ध्वाधर, अत्यधिक विस्तृत मंगा-शैली का इन्फोग्राफिक पृष्ठ जिसकी पृष्ठभूमि परगामेंट (parchment) जैसी है। लेआउट को तीन मुख्य खंडों में विभाजित किया गया है: शीर्ष चित्रण क्षेत्र, मध्य आरेखात्मक विश्लेषण, और निचला पाठ-प्रधान निष्कर्ष। शीर्ष खंड: - लंबे सफेद बालों और लोमड़ी के कानों वाली एक महिला (किट्सुने) की एक बड़ी, दिव्य छवि, जो सूर्यास्त के समय एक पर्वत शिखर पर खड़ी है। वह बहती हुई सफेद वस्त्र पहने हुए है। - उसके नीचे, एक बुजुर्ग पुरुष जिसके लंबे काले बाल पीछे बांधे हुए हैं, गहरे नीले रंग के पारंपरिक चीनी वस्त्र पहने हुए है, वह क्रॉस-लेग्ड बैठा हुआ है और अपने हाथ में कैलग्राफी ब्रश लिए हुए है, विचारशील ढंग से ऊपर देख रहा है। - उसके दाईं ओर, ग्रे रंग के वस्त्रों में एक युवा पुरुष घुटनों के बल बैठा है, कागज पर किट्सुने का चित्र बना रहा है। - इस दृश्य के चारों ओर जापानी पाठ के ब्लॉक हैं जो 'प्रॉम्प्ट' (プロンプト) की अवधारणा को समझाते हैं। - बाईं ओर, चार छोटे वर्गाकार किरदार पोर्ट्रेट हैं जिन्हें 'सुंदर महिला', 'नर्तकी' आदि विवरणों के साथ लेबल किया गया है, जो महिला किरदारों के भिन्न रूप दिखा रहे हैं। - दाईं ओर बड़ा ऊर्ध्वाधर जापानी पाठ 'प्रॉम्प्ट का परिचय' लिखा है। मध्य खंड: - 'चित्र रचना करने के लिए विशेषताओं को शब्दों में व्यक्त करना' शीर्षक वाला एक क्षैतिज फ्लो डायग्राम। - यह प्लस चिहनों (+) से जुड़े हुए छह छोटे वर्गाकार चित्रों का एक अनुक्रम दिखाता है, जो एक बराबर चिह्न (=) और एक अंतिम परिणाम चित्र की ओर ले जाता है। - अनुक्रम में शामिल हैं: 1. लंबे चांदी के बाल, 2. नीली आँखें, 3. सफेद कपड़े, 4. पर्वत सूर्यास्त, 5. पीछे मुड़कर देखने की मुद्रा, 6. नरम बैकलाइटिंग। - अंतिम परिणाम शीर्ष खंड में किट्सुने की पूर्ण छवि है। निचला खंड: - लाल और काली स्याही की शैली में एक बड़ा, मोटा जापानी शीर्षक: "सैकड़ों शब्दों की सूची बनाने से एक रेखा खो जाती है" (百語を並べて一画を失う)। - शीर्षक के चारों ओर फटे हुए कागज के टुकड़े हैं जिन पर हाथ से लिखे गए नोट हैं जो ओवर-प्रॉम्प्टिंग के नकारात्मक प्रभावों को सूचीबद्ध करते हैं, जैसे कि '8K रिज़ॉल्यूशन', 'अल्ट्रा-हाई क्वालिटी', 'जटिल संरचना', 'अस्वाभाविक प्रकाश व्यवस्था', 'फिल्म जैसी लाइटिंग', 'बड़ा पैमाना', 'उच्चतम गुणवत्ता'। - सबसे नीचे, एक बॉक्स में एक समापन वाक्य यह बताता है कि शब्द उपकरण हैं, लेकिन बहुत अधिक शब्द एक ही रेखा के सार को धुंधला कर देते हैं।

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द्वारा @バナーナ
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कमरा संदर्भ शीट जनरेशन प्रॉम्प्ट
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इस कमरे के लिए एक संदर्भ शीट बनाएं। दस्तावेज़ में एक टॉप-डाउन ओवरव्यू डायग्राम और सभी दिशाओं से दृश्य बिंदु शामिल करें। प्रत्येक दृश्य बिंदु को नंबर दें। लैंडस्केप 16:9 एस्पेक्ट रेशियो।

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द्वारा @Kurohachi
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काल्पनिक देश का मानचित्र जनरेटर
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एक काल्पनिक देश का मानचित्र बनाएं। नीचे दिए गए राष्ट्रीय सेटिंग्स के आधार पर, एक ऐसा मानचित्र बनाएं जो सेटिंग से मेल खाता हो और इसे एक सीमा रेखा (border) में घेरें। कोई व्याख्यात्मक पाठ शामिल न करें; केवल स्थानों के नाम सूचीबद्ध करें। स्थानों के नामों के संबंध में, केवल उनका वर्णन करें जो नीचे दिए गए हैं; पाठ में उल्लिखित नहीं किए गए स्थानों के नामों का वर्णन न करें। भू-आकृतियों को इस तरह चित्रित करें कि वे आसानी से पहचानी जा सकें। मानचित्र के रंग भू-आकृतियों के अनुसार चुने जाने चाहिए, और क्षेत्रों को रंग द्वारा अलग नहीं किया जाना चाहिए। [[देश का नाम]]:[{argument name="national_settings" default="[देश का सारांश और भौगोलिक विवरण]"]

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द्वारा @DeepBlue深藍
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क्रॉस-डोमेन इंजीनियरिंग डिज़ाइन रिफैक्टोरिंग
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General 🔵 GPT image 2.5 Prompt: [Lotus] → क्रॉस-डोमेन इंजीनियरिंग डिज़ाइन रिफैक्टोरिंग → [High Heels] —————————— Image 1: कमल → क्रॉस-डोमेन इंजीनियरिंग डिज़ाइन रिफैक्टोरिंग → हाई हील्स Image 2: सेल वॉल → क्रॉस-डोमेन इंजीनियरिंग डिज़ाइन रिफैक्टोरिंग → परिवहन हब Image 3: शंख → क्रॉस-डोमेन इंजीनियरिंग डिज़ाइन रिफैक्टोरिंग → हेडफोन Image 4: बैक्टीरियोफेज → क्रॉस-डोमेन इंजीनियरिंग डिज़ाइन रिफैक्टोरिंग → वाहन

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द्वारा @カーブミラー
GPT Image 2.5
SF Gear Beginner's Mistakes Infographic
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Goal: Create a Japanese infographic titled "【SF Gear】Beginner's Common Mistakes Guide" (【SFギア】初心者あるある図鑑). The design features a grid of 12 panels showing a young woman in futuristic sci-fi gear experiencing various humorous mishaps. Canvas: Vertical layout with a white background and bold black borders separating the panels. Top header area, central 3x4 grid, bottom footer area. Layout & Content: - **Header:** Large bold title text. Small handwritten-style notes on the left and right corners. - **Grid Panels (1-12):** Each panel has a red number badge in the top-left corner and a black title bar at the top. The subject is a blonde female character wearing a white tactical jacket with 'URBAN ALTITUDE' branding and black gloves. - **Panel 1 (Too Bright):** She shields her eyes from intense blue LED lights on her arm. Speech bubble: "まぶしっ!" (Too bright!). - **Panel 2 (Wearing Backwards):** She wears a visor backwards with an 'ERROR' display. Speech bubble: "あれ…なんか変?" (Huh... something feels off?). - **Panel 3 (Pressed Too Hard):** She looks shocked at a holographic screen asking to 'Full Boot'. Speech bubble: "やば…全部ONになっちった!?" (Oh no... everything turned ON!?). - **Panel 4 (Voice Command Fail):** A robot companion brings coffee while she looks annoyed. Speech bubble: "コーヒーって言ったんだけどに…" (I said coffee but...). Robot says: "了解! コアラをお届けします!" (Roger! Delivering a koala!). - **Panel 5 (Zero Charge):** She lies unconscious next to a battery pack reading '0%'. Speech bubble: "よりによって今…?" (Of all times now...?). - **Panel 6 (Alarm Triggered):** Red warning lights flash around her as she panics. Screen reads 'WARNING'. Speech bubble: "えっ!? 止まらない!?" (Eh!? It won't stop!?). - **Panel 7 (Drone Escape):** She reaches out desperately at a flying drone. Speech bubble: "待ってー!!" (Wait!!). - **Panel 8 (Gravity Miss):** She floats upside down in mid-air. Speech bubble: "うわっ!?" (Whoa!?) and "浮きすぎた…!" (Floated too much...!). - **Panel 9 (Settings Swamp):** She holds her head in frustration surrounded by floating menu options like 'SYSTEM', 'DRONE', 'WEAPON'. Speech bubble: "どの設定が正解なの…?" (Which setting is correct...?). - **Panel 10 (Too Many Specs):** She is buried under a pile of different gadget attachments labeled 'Type-A', 'RX-7', etc. Speech bubble: "え…どれを使うの!?" (Uh... which one do I use!?). - **Panel 11 (Desire):** She gazes longingly at expensive items with price tags (e.g., Drone ¥298,000). Speech bubble: "どれもカッコいい…欲しい…!" (They're all cool... I want them...!). - **Panel 12 (But Fun!):** She smiles happily holding a small round robot. Text overlay: "Explore Further!". Speech bubble: "やっぱりSFギアって最高…!" (Sci-fi gear really is the best...!). Footer: - Dark grey background with faint city ruins silhouette. - Large white text: "Even if you fail, it's okay." (失敗しても大丈夫。) - Main slogan: "SF Gear gets more fun the more you use it!" (SFギアは使うほど楽しくなる!) with 'SF Gear' preserved as brand term. - Visual style: High-quality digital illustration, clean lines, vibrant colors for UI elements, expressive anime-style character design.

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द्वारा @Mr.pinecone
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मेकानिकल कीबोर्ड एन्साइक्लोपीडिया पोस्टर प्रॉम्प्ट
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3:4 अनुपात में वर्टिकल मेकानिकल कीबोर्ड एन्साइक्लोपीडिया सूचना पोस्टर, जो Bauhaus कार्यक्षमता, औद्योगिक डिज़ाइन आर्काइव्स और आधुनिक डिजिटल लैब दृश्यों का मिश्रण है। शीर्ष पर एक कॉम्पैक्ट मेकानिकल कीबोर्ड को तिरछी संरचना में प्रदर्शित किया गया है, साथ ही कीकैप्स, स्विच, प्लेट, PCB और स्टैबिलाइज़र्स के विस्फोटित दृश्य (exploded views) दिखाए गए हैं, जिनमें स्टूडियो हार्ड-सॉफ्ट लाइटिंग से स्पष्ट माइक्रो-शैडोज़ बनाई गई हैं; शीर्षक "Mechanical Keyboard" बाईं ओर ग्रिड के साथ व्यवस्थित है, जिसके साथ अंग्रेजी उपशीर्षक "Mechanical Keyboard", गोलाकार श्रेणी टैग "Input Device / Mechanical Switch", संरचनात्मक विस्फोट चित्र और कीबोर्ड आकार पैमाने शामिल हैं। मध्य भाग में लाल, पीले और नीले रंगों के संयमित एक्सेंट रंगों का उपयोग करते हुए मॉड्यूलर ज्यामितीय कार्ड हैं, जो नौ प्रकार की जानकारी को पूर्ण रूप से प्रस्तुत करते हैं: सामान्य लेआउट (60%, 65%, 75%, 80%, 96%, 100%); लीनियर, टैक्टाइल और क्लिकी स्विच के लिए टैक्टाइल वक्र; प्री-ट्रैवल और कुल ट्रैवल; एक्चुएशन फोर्स; सामान्य कीकैप सामग्री और प्रोफाइल; कनेक्शन विधियाँ (वायर्ड, 2.4GHz, Bluetooth); हॉट-स्वैप और सोल्डर किए गए PCB के बीच अंतर; प्लेट, सैंडविच और गैस्केट माउंट जैसे आंतरिक संरचनाएं; लेटेंसी, पोलिंग रेट, N-key rollover और उपयोग परिदृश्य। प्रत्येक मॉड्यूल में दृश्य अव्यवस्था से बचने के लिए केवल एक मुख्य ग्राफिक रखा गया है। इसमें 12-कॉलम ग्रिड, 48pt मार्जिन, 8pt बेसलाइन और समान 2pt रेखीय आइकन का उपयोग किया जाता है। पृष्ठभूमि लगभग सफेद हल्की ग्रे है, टेक्स्ट गहरे ग्रे रंग का है, और डेटा के लिए मोनोस्पेस फॉन्ट का उपयोग किया गया है। निचले हिस्से में शब्दावली और पैरामीटर स्रोत बार शामिल हैं, जिसमें कहा गया है कि "ब्रांडों और मॉडलों के बीच अंतर मौजूद हैं", और विशिष्ट मॉडल प्रदर्शन या गैर-मौजूदा तकनीकी मानकों की कल्पना करने पर प्रतिबंध लगाया गया है।

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द्वारा @Mr.pinecone
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हिम तेंदुए का एन्साइक्लोपीडिया कार्ड प्रॉम्प्ट
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2:3 अनुपात वाली वर्टिकल न्यूनतमवादी कला शैली का हिम तेंदुआ एन्साइक्लोपीडिया जानकारी कार्ड, संग्रहालय प्रदर्शनी स्तर की दृश्य गुणवत्ता, स्विस इंटरनेशनल स्टाइल और प्रीमियम नेचुरल हिस्ट्री एटलस भाषा को अपनाते हुए। शीर्ष ~30%: शुद्ध सफेद पृष्ठभूमि पर वयस्क हिम तेंदुए का स्टूडियो-शैली का फुल-बॉडी साइड क्लोज़-अप कटआउट, यथार्थवादी रूप से ग्रे-सफेद रोम, काले रिंग पैटर्न, मोटी लंबी पूंछ, चौड़े पंजे और चेहरे के विवरण को बनाए रखते हुए, मानवीकरण (anthropomorphic) नहीं; अति-बड़े पतली रेखा वाले शीर्षक "Snow Leopard", छोटे इटैलिक "Panthera uncia", कैप्सूल टैग्स "Mammalia/Felidae/Panthera", एशिया वितरण मिनी-मानचित्र और ऊंचाई गतिविधि सीमा अक्ष के साथ जोड़ा गया। मध्य ~60%: 12-कॉलम और 8pt ग्रिड के आधार पर, नौ प्रमुख मॉड्यूल को स्पष्ट रूप से व्यवस्थित करना - शरीर की लंबाई, वजन, पूंछ की लंबाई और जीवनकाल के बुनियादी मापदंड; शारीरिक संरचना और उच्च-ऊंचाई अनुकूलन विशेषताएं; भोजन संरचना और विशिष्ट शिकार; दिवस/रात्रि गतिविधि पैटर्न; प्रजनन चक्र और बच्चों की वृद्धि; आवास प्रकार और ऊंचाई वितरण; अन्य बड़े बिल्ली परिवार के जानवरों के साथ तुलना; जनसंख्या खतरा कारक; संरक्षण स्थिति, कार्रवाई और पारिस्थितिक मूल्य। चार्ट में आउटलाइन अनुपात आरेख, पंजों के आकार के चार्ट, ऊंचाई वितरण मानचित्र, शिकार नेटवर्क ग्राफ और संक्षिप्त समयरेखाओं का उपयोग किया जाता है। निचला ~10% संरक्षण स्थिति, डेटा वर्ष, स्रोत और अद्यतन समय को दर्शाता है। मुख्य रंग ग्लेशियर ग्रे, स्नो व्हाइट, रॉक ब्राउन और ग्राफाइट ब्लैक हैं, हल्के ठंडे नीले उच्चारण के साथ; सोर्स हान सैंस लाइट, DIN और Roboto Mono, 2pt रैखिक आइकन, 0.5pt हल्के विभाजक, बड़ी व्हाइटस्पेस। सभी जैविक डेटा सटीक और सत्यापन योग्य होना चाहिए, कोई झूठी जनसंख्या संख्या नहीं, कोई अतिशयोक्तिपूर्ण विवरण नहीं, चीनी स्पष्ट रूप से पढ़ने योग्य हो, कोई बिगड़ा हुआ टेक्स्ट नहीं।

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द्वारा @バナーナ
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कॉस्ट्यूम रेफरेंस शीट्स बनाना
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अनुलग्नक छवि के आधार पर एक कॉस्ट्यूम रेफरेंस शीट बनाएं। यह कॉस्ट्यूम के लिए विशेष रूप से तैयार किया गया दस्तावेज़ है, जो सबसे छोटे एक्सेसरीज तक समान पोशाक को पुन: प्रस्तुत करने के लिए एक रेफरेंस शीट के रूप में कार्य करता है।

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द्वारा @Snow
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विंटेज ऑटोमोटिव इंजीनियरिंग पोस्टर
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चार दिग्गज क्लासिक सुपरकार: Ferrari F40 (1989), Lamborghini Countach 5000 QV (1985), Porsche 959 (1986), और McLaren F1 (1994) को शामिल करते हुए एक संग्रहणीय विंटेज ऑटोमोटिव इंजीनियरिंग पोस्टर बनाएं। एक पुरानी क्रीम रंग की कागज़ की पृष्ठभूमि का उपयोग करें जिसमें सूक्ष्म फाइबर, फीकी स्याही, पेंसिल-और-स्याही तकनीकी चित्रण और प्रामाणिक 1980s–90s फैक्ट्री-दस्तावेज़ सौंदर्य हो। हर कार को एक प्रमुख यथार्थवादी 3/4 हीरो व्यू दें, जिसे आयामों के साथ सामने, साइड, पीछे और ऊपर से तकनीकी ड्राइंग से घेरें। प्रत्येक कार के इंजन, हॉर्सपावर, टॉर्क, ड्राइवट्रेन, सस्पेंशन, ब्रेक, एरोडाइनामिक्स, वजन, त्वरण और अधिकतम गति को समझाने वाले संक्षिप्त स्पेसिफिकेशन पैनल शामिल करें। इंजन, शैसी और ड्राइवट्रेन के विस्तृत यांत्रिक चित्रण, साथ ही हेडलाइट्स, पहियों, ब्रेक, इंटेक, स्पॉइलर और आंतरिक भागों के छोटे अध्ययन जोड़ें। क्रमांकित कॉलआउट, तीर, माप रेखाएं, इंजीनियरिंग एनोटेशन और काल-अनुसार टाइपोग्राफी का उपयोग करें। जानकारी को एक प्रामाणिक फैक्ट्री इंजीनियरिंग शीट जैसा महसूस कराएं, न कि एक आधुनिक इन्फोग्राफिक जैसा। अत्यधिक विस्तृत, यथार्थवादी ऑटोमोटिव रेंडरिंग को हाथ से बनाए गए तकनीकी कलाकृति के साथ मिश्रित करें, परिष्कृत अभिलेखीय प्रिंट टेक्सचर, 16:9 लैंडस्केप, अल्ट्रा-हाई रिज़ॉल्यूशन।

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द्वारा @Gadgetify
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ऋणात्मक स्थान इन्फोग्राफिक ग्रिड
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2x2 ग्रिड, 16:9, AI वायरल विषयों का अनुमान लगाता है: एक भयावह, न्यूनतमवादी 3D विज़ुअलाइज़ेशन बनाएं जो [TOPIC] के कारण जो गायब है, खो गया है, टाला गया है, या मिटा दिया गया है, उसे दर्शाता है। AI को हानि से संबंधित एक सांख्यिकीय आंकड़ा चुनना चाहिए: नींद की कमी, खोया हुआ समय, विलुप्त प्रजातियाँ, बिना बने घर, अदालत वेतन, बर्बाद किया गया भोजन, खोया हुआ ध्यान, रोके जाने वाली मौतें, गायब होती जमीन, देरी से मिलने वाली देखभाल, या अपूर्ण संभावनाएँ। वस्तु को सीधे दिखाने के बजाय, इसे ऋणात्मक स्थान के रूप में प्रस्तुत करें: खाली कुर्सियाँ, भूत जैसे आउटलाइन, खोखले घन, गायब शहरी ब्लॉक, मिटाई गई सिल्हूट, पारदर्शी कंटेनर, अनुपस्थित पुस्तकें, अनपूरित बिस्तर, या ठोस द्रव्यमान में खुदाई किए गए शून्य। गुम मात्रा को अनुपस्थिति के माध्यम से शारीरिक रूप से उपस्थित महसूस कराया जाना चाहिए। शैली: संग्रहालय-ग्रेड आइसोमेट्रिक 3D रेंडर, मैट क्ले और पारभासी सामग्री, कोमल दिशात्मक प्रकाश व्यवस्था, शांत छायाएँ, तटस्थ ग्रे पृष्ठभूमि। एक गंभीर लंगर के रूप में एक विशाल अंक का उपयोग करें। कैप्शन: क्या गायब है, समय अवधि, मेट्रिक, और स्रोत वर्ष। भावनात्मक स्केल के लिए एक छोटी मानव सिल्हूट जोड़ें। आत्मा: अनुपस्थिति को उपस्थिति से अधिक भारी महसूस कराएं।

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अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

YouMind के प्रॉम्प्ट कहाँ से आते हैं?
YouMind क्रिएटर कम्युनिटी और सार्वजनिक रचनात्मक वर्कफ़्लो से बेहतरीन AI प्रॉम्प्ट उदाहरण चुनकर इकट्ठा करता है। यह लाइब्रेरी उन प्रॉम्प्ट पर ज़ोर देती है जिन्हें देखना, दोबारा इस्तेमाल करना और अपने हिसाब से ढालना उपयोगी होता है।
इमेज प्रॉम्प्ट की कैटेगरी कैसे व्यवस्थित होती हैं?
इमेज प्रॉम्प्ट को यूज़ केस, स्टाइल और सब्जेक्ट में बाँटा जाता है। यूज़ केस यह बताते हैं कि कौन-सा काम पूरा करना है, स्टाइल विज़ुअल ट्रीटमेंट बताती है, और सब्जेक्ट यह बताता है कि इमेज मुख्य रूप से किस बारे में है।
प्रॉम्प्ट को कैटेगरी में कैसे रखा जाता है?
YouMind हर इमेज प्रॉम्प्ट, उसके टाइटल, मेटाडेटा और उपलब्ध होने पर जेनरेट किए गए नतीजे का विश्लेषण करने के लिए AI का इस्तेमाल करता है, फिर सबसे नज़दीकी कैटेगरी असाइन करता है। जैसे-जैसे कैटेगरी प्रणाली विकसित होती है, एडिटर इन्हें और बेहतर बना सकते हैं।
YouMind क्या है?
YouMind एक AI वर्कस्पेस है जो रिसर्च, आइडिया और रचनात्मक संदर्भों को इस्तेमाल लायक नतीजों में बदलने में मदद करता है। प्रॉम्प्ट लाइब्रेरी इस वर्कफ़्लो का एक सार्वजनिक हिस्सा है, जिसे क्रिएटर्स को बेहतरीन उदाहरणों से तेज़ी से सीखने में मदद करने के लिए बनाया गया है।