चलिए कुछ व्यावहारिक बात से शुरू करते हैं: आपकी शेल्फ पर रखी हर किताब एक AI स्किल हो सकती है, जिसे आप Xianyu या Xiaohongshu पर बेच सकते हैं। मैं Claude Opus 4.8 का उपयोग करके स्टेप-बाय-स्टेप दिखाऊँगा कि किसी किताब को एक ऐसी स्किल में कैसे बदला जाए जिसे आप कभी भी इस्तेमाल कर सकें। यह Xianyu पर 19.9 में और Xiaohongshu पर 99-199 में बिकती है। मैं आपको पूरी विधि + प्रॉम्प्ट्स + ओपन-सोर्स स्किल दे रहा हूँ—यहाँ तक कि शुरुआती भी इसे कॉपी कर सकते हैं। अंत में मैं मुद्रीकरण पर भी कुछ विचार साझा करूँगा।
विषय सूची
- 1. आपकी सबसे बड़ी बर्बादी
- 2. असली मुश्किल
- 3. तैयारी (5 मिनट, एक बार का सेटअप)
- 4. किताब को स्किल में बदलने के छह चरण (प्रॉम्प्ट्स कॉपी करें)
- 5. केस स्टडी: "नॉनवायलेंट कम्युनिकेशन" को एक स्किल में बदलना
- 6. इस स्किल से पैसे कैसे कमाएँ
- 7. अंतिम विचार
1. आपकी सबसे बड़ी बर्बादी
AI ब्लॉगर के रूप में अपने समय के दौरान, मैंने कई किताबें और पद्धतियाँ पढ़ी हैं, लेकिन धीरे-धीरे मुझे एक दुखद सच्चाई का एहसास हुआ—
पढ़ने का मतलब यह नहीं कि आप इसका उपयोग कर सकते हैं।
मुझे यकीन है कि आपने भी यह अनुभव किया होगा: पढ़ते समय आप उत्साहित होते हैं, सब कुछ हाइलाइट करते हैं और Notion में नोट्स लेते हैं, लेकिन तीन महीने बाद, जब आपको कुछ लिखना हो या कोई निर्णय लेना हो, तो आपका दिमाग खाली होता है। ऐसा लगता है जैसे आपने कभी किताब पढ़ी ही नहीं।
सीधे शब्दों में कहें तो, ज़्यादातर लोगों का पढ़ना सिर्फ जमा करना है; वे वास्तव में उस ज्ञान का उपयोग नहीं कर रहे हैं।
तो, क्या हम AI को किसी किताब की पद्धति को एक ऐसे टूल में बदलने दे सकते हैं जिसे हम कभी भी इस्तेमाल कर सकें?
सप्ताहांत में, मैंने एक ओपन-सोर्स स्किल बनाई—किसी भी किताब को एक ऐसी स्किल में बदलना जिसे AI इस्तेमाल कर सके। यह कोई बुक रिव्यू या सारांश नहीं है; यह एक वास्तविक व्यावहारिक टूलबॉक्स है: किताब के फ्रेमवर्क, सिद्धांत, तकनीकें, और एंटी-पैटर्न सभी AI द्वारा निष्पादित किए जा सकने वाले निर्देशों में बदल गए हैं।
2. असली मुश्किल
असली मुश्किल सामग्री निकालना नहीं है; यह सुनिश्चित करना है कि AI सब कुछ पढ़े।
एक किताब में हज़ारों शब्द होते हैं। आपको चाहिए कि AI एक बार में पूरी तार्किक श्रृंखला को समझे, न कि उसे टुकड़ों-टुकड़ों में पढ़े।
एक बार तर्क टुकड़ों में बंट गया, तो अध्यायों के बीच का कारण-और-प्रभाव टूट जाता है, और निकाला गया फ्रेमवर्क अधूरा हो जाता है।
यही कारण है कि आपको टॉप-टियर AI मॉडल का उपयोग करना होगा। मैंने Claude Opus 4.8 का उपयोग किया।
इसकी तीन क्षमताएँ इस कार्य के लिए एकदम सही हैं:
- लॉन्ग कॉन्टेक्स्ट: 1 मिलियन टोकन का कॉन्टेक्स्ट विंडो इसे बिना तर्क खोए पूरी किताब एक साथ पढ़ने देता है।
- स्ट्रक्चर्ड आउटपुट: यह बिना मैन्युअल फ़ॉर्मेटिंग के साफ स्किल फ़ाइलें देता है।
- मल्टी-स्टेप एजेंटिक बिहेवियर: जनरेट करने के बाद, यह स्वयं जाँच कर सकता है और कमियों को भरने के लिए टेस्ट कॉल कर सकता है।
मैं Opus 4.8 तक पहुँचने के लिए ZenMux का उपयोग करता हूँ। चूँकि मेरा आधिकारिक Claude अकाउंट कई बार बैन हो गया, मैंने स्विच कर लिया—आप एक API के ज़रिए VPN के बिना 200 से अधिक मॉडलों तक पहुँच सकते हैं। आप भारी उपयोग के लिए सब्सक्राइब कर सकते हैं या पे-एज़-यू-गो कर सकते हैं।
यह उन कार्यों के लिए बहुत उपयुक्त है जिनमें पूरी किताबें फीड करनी हों और विभिन्न मॉडलों की तुलना करनी हो।

3. तैयारी (5 मिनट, एक बार का सेटअप)
कॉन्फ़िगरेशन तकनीकी लगता है, लेकिन यह सिर्फ कुछ कदम हैं जो आप एक बार करते हैं:
① ZenMux बैकएंड में अपनी API Key जनरेट करें। "Subscription API Key" देखें, जनरेट पर क्लिक करें, और sk-ss-v1-... की कॉपी करें। इसे निजी रखें।

② बिलिंग विधि चुनें।
- Subscription (Builder Plan) -> अनुमानित उपयोग, निश्चित मासिक शुल्क।
- Pay As You Go -> कभी-कभार या अनियमित उपयोग के लिए सबसे अच्छा।

③ Cursor खोलें, Settings → Models पर जाएँ, और तीन काम करें:
पहले, "Override OpenAI Base URL" को टॉगल ऑन करें और दर्ज करें:

दूसरे, "OpenAI API Key" फ़ील्ड में अपनी ZenMux की दर्ज करें।
तीसरे, "Anthropic API Key" फ़ील्ड को खाली छोड़ दें। यह महत्वपूर्ण है—यदि आप इसे भरते हैं, तो Cursor claude- मॉडलों को सीधे Anthropic पर रूट करने की कोशिश करेगा, ZenMux पर नहीं, जिससे त्रुटि होगी।

④ "+ Add model" पर क्लिक करें और यह नाम दर्ज करें:
anthropic/claude-opus-4.8
नोट: इसमें anthropic/ उपसर्ग होना चाहिए।
⑤ एक नई चैट शुरू करें, इस मॉडल को चुनें, और "Are you there?" भेजें। यदि यह जवाब देता है, तो आप जुड़ गए हैं।

4. किताब को स्किल में बदलने के छह चरण
लक्ष्य: किताब का एक साफ टेक्स्ट (.txt या .md) वर्जन प्राप्त करना। फ़ॉर्मेटिंग से कोई फर्क नहीं पड़ता जब तक तर्क मौजूद है।
तीन विधियों में से एक चुनें:
विकल्प A · पहले से ही Word/वेब लेख Word को "Plain Text (.txt)" के रूप में सेव करें; वेब लेखों के लिए, कॉपी करें और Notepad में पेस्ट करें।
विकल्प B · PDF या EPUB (शुरुआती के लिए अनुशंसित) Calibre का उपयोग करें (calibre-ebook.com पर मुफ्त):
- इंस्टॉल करें और ईबुक को खींचकर डालें।
- "Convert books" पर क्लिक करें।
- आउटपुट फ़ॉर्मेट को TXT पर सेट करें और OK पर क्लिक करें।
- फ़ोल्डर में .txt फ़ाइल ढूँढें।
मैंने आपके लिए गलती की है—कई "मुफ्त" ऑनलाइन कन्वर्टर आपको सब्सक्रिप्शन में फंसाने की कोशिश करते हैं। Calibre कहीं अधिक स्थिर है।

विकल्प C · कोई इंस्टॉलेशन नहीं "epub to txt online" खोजें, लेकिन कॉपीराइट और गोपनीयता का ध्यान रखें।
⚠️ मुख्य बात: आपको साफ, पूरा टेक्स्ट चाहिए। किसी टूल को पहले सारांश न बनाने दें, अन्यथा आप फ्रेमवर्क की सटीकता खो देंगे।
.txt अपलोड करें या टेक्स्ट को भागों में पेस्ट करें। इस प्रॉम्प्ट का उपयोग करें:
1यह [पुस्तक का नाम] का पूरा टेक्स्ट है। अभी सारांश न बनाएं।2पूरी किताब पढ़ें और मुझे एक वैश्विक संरचना मानचित्र दें:3मुख्य तर्क क्या है? इसके चारों ओर कौन से फ्रेमवर्क/सिद्धांत/तकनीकें/एंटी-पैटर्न हैं? उनके बीच तार्किक संबंध क्या है?4लेखक का विशिष्ट स्वर क्या है?5मैं इसका उपयोग एक ऐसी स्किल बनाने के लिए करना चाहता हूँ जो मुझे [आपका उद्देश्य, जैसे, आर्थिक मंदी के दौरान निर्णय लेने] में मदद करे।


अगला प्रॉम्प्ट:
1किताब को इन 5 श्रेणियों में निकालें: फ्रेमवर्क / सिद्धांत / तकनीकें / एंटी-पैटर्न / लेखक की आवाज़।2प्रत्येक प्रविष्टि के लिए दें: नाम + एक-वाक्य परिभाषा + कब उपयोग करें + पुस्तक से सटीक वाक्यांश।3फ्रेमवर्क के लिए लेखक का मूल नाम बनाए रखें।4कौन से मुख्य हैं और कौन से गौण? मुझे एक तालिका दें।

यदि किताब में कुछ फ्रेमवर्क हैं (1-3), तो एक फ़ाइल बनाएं। यदि कई हैं (10+), तो लेज़ी लोडिंग के साथ एक प्रविष्टि फ़ाइल का उपयोग करें।
प्रॉम्प्ट:
1इस तालिका के आधार पर एक Cursor स्किल जनरेट करें।2शुरुआत में विवरण पर ध्यान दें—3उन परिदृश्यों और वाक्यांशों को शामिल करें जिनका उपयोग उपयोगकर्ता तब करेगा जब उन्हें इसकी आवश्यकता हो,4क्योंकि यह निर्धारित करता है कि AI स्वचालित रूप से इसे ट्रिगर करेगा या नहीं।

इसे छोड़ें नहीं। AI से दो बातों की पुष्टि करने के लिए कहें:
① रिकॉल टेस्ट
``text
केवल इस स्किल के विवरण को देखते हुए,
यदि कोई उपयोगकर्ता ये 5 वाक्यांश कहे तो क्या आप इसे ट्रिगर करेंगे? प्रत्येक का निर्णय करें।
``
② एग्ज़ीक्यूशन टेस्ट
किताब द्वारा संबोधित एक वास्तविक समस्या को हल करने के लिए स्किल का उपयोग करें और देखें कि क्या चरण व्यावहारिक हैं या सिर्फ फालतू।
उसी डेटा को Opus 4.8 और किसी अन्य मॉडल को फीड करें ताकि देखा जा सके कि कौन बेहतर निकालता है। ZenMux इसे एक API से मॉडल बदलकर आसान बनाता है।

5. केस स्टडी: "नॉनवायलेंट कम्युनिकेशन"

मैंने Marshall Rosenberg की "नॉनवायलेंट कम्युनिकेशन" चुनी क्योंकि इसका फ्रेमवर्क बहुत स्पष्ट है। स्पष्ट फ्रेमवर्क बेहतर परीक्षण के लिए बनाते हैं।
कुल समय: पहली बार लगभग 45 मिनट (सेटअप सहित)। एक बार परिचित होने पर, प्रति पुस्तक 20 मिनट से कम लगता है।
वास्तविक लागत: ZenMux का उपयोग करते हुए, एक पुस्तक (लगभग 300k टोकन) के लिए पूरी प्रक्रिया की लागत 20 रुपये से भी कम थी।
परिणाम: Opus 4.8 ने "OFNR" (अवलोकन, भावना, आवश्यकता, अनुरोध) और "जिराफ़ बनाम सियार" रूपकों जैसे मूल शब्दों को संरक्षित किया। इसने "अच्छे से बोलो" को एक ठोस चार-चरणीय प्रक्रिया में बदल दिया जिसका मैं वास्तव में पालन कर सकता हूँ।
स्व-जाँच ने एक समस्या पकड़ी: पहले संस्करण के ट्रिगर बहुत संकीर्ण थे। मुझे "बिना दोषी लगे फीडबैक कैसे दूं" जैसे रोज़मर्रा के वाक्यांशों को सही ढंग से ट्रिगर करने के लिए जोड़ना पड़ा।
'अहा' पल: मुझे एक परिवार के सदस्य से कुछ कहना मुश्किल था। मैंने स्किल को बुलाया, और इसने मेरे विचारों को OFNR फ़ॉर्मेट में पुनर्व्यवस्थित किया, आरोप लगाने वाली भाषा को हटा दिया। एक किताब जो मैंने सालों पहले पढ़ी थी, आखिरकार मेरे काम आ रही थी, बजाय धूल खाने के।
6. इस स्किल से पैसे कैसे कमाएँ
- लक्षित दर्शक: वे लोग जो पद्धति चाहते हैं लेकिन यह स्वयं करने में आलसी हैं, या शुरुआती जो AI स्किल्स सीखना चाहते हैं।
- प्लेटफ़ॉर्म और मूल्य निर्धारण:
- Xianyu: 19.9–29.9 रुपये पर वॉल्यूम बिक्री। शीर्षक: "[पुस्तक का नाम] AI स्किल + इंस्टॉलेशन ट्यूटोरियल।"
- Xiaohongshu: ट्रैफ़िक के लिए इमेज का उपयोग करें, निजी संदेशों में 99–199 रुपये पर सौदे बंद करें।
- क्या बेचें: स्किल फ़ाइल + इंस्टॉलेशन गाइड। आप कस्टम सेवाएँ भी दे सकते हैं।
- लाल रेखा: अपनी निकाली गई स्किल और सेवा बेचें, किताब का पायरेटेड पूरा टेक्स्ट नहीं।
7. अंतिम विचार
इस प्रक्रिया ने पढ़ने के प्रति मेरा दृष्टिकोण बदल दिया। मैं अब यह नहीं मापता कि मैंने कितनी किताबें पढ़ी हैं, बल्कि यह मापता हूँ कि मैंने कितनी किताबों को AI-कॉल करने योग्य क्षमताओं में बदला है। ज्ञान की सबसे बड़ी बर्बादी पढ़ना नहीं है; यह पढ़ना और इसे एक फ़ोल्डर में पड़ा रहने देना है।
मैंने स्किल को यहाँ ओपन-सोर्स किया है: https://github.com/ayi-ai/ayi-nonviolent-communication
इसे आज़माएँ और मुझे बताएँ कि आप किस किताब को एक स्किल में बदलते हैं!





