कंपनियों के लिए अभी एक विचित्र विडंबना है। सत्या के नवीनतम लेख ए फ्रंटियर विदाउट एन इकोसिस्टम इज़ नॉट स्टेबल में, उन्होंने एक ऐसे भविष्य के बारे में चेतावनी दी जहां कंपनियों को जीवित रहने के लिए तेजी से AI अपनाना होगा, लेकिन वही अपनाना उन्हें भविष्य की विफलता के लिए तैयार कर रहा है जहां मॉडल क्षमताएं "जो कुछ भी वे देखते हैं, खा जाती हैं"। यह वाक्यांश उस दांव को पकड़ता है जो कंपनियां अभी लगा रही हैं, चाहे वे इसे महसूस करें या न करें। कंपनियां जितना अधिक काम करने के लिए बाहरी मॉडलों पर निर्भर करती हैं, उनके लाभ (और मार्जिन) उतने ही अधिक घटते जाते हैं। इसके बजाय, कंपनियों को उसमें निवेश करना चाहिए जिसे सत्या टोकन कैपिटल कहते हैं। टोकन कैपिटल को कंपनी की AI क्षमता के रूप में परिभाषित किया जाता है जिसे वह बनाती है और अपने पास रखती है; चीजें जैसे संचित ज्ञान, वर्कफ़्लो, निर्णय और संदर्भ जो आपके AI सिस्टम आपके व्यवसाय के अंदर संचालित होकर सीखते हैं।
उनका लेख जो पहचानता है वह यह है कि कंपनियों के पास पहले स्थान पर टोकन कैपिटल विकसित करने के लिए आवश्यक एक खुला इकोसिस्टम नहीं है। और हम किसी भी आकार की अर्थव्यवस्था नहीं रख सकते बिना एक खुले इकोसिस्टम के, लेकिन अधिक महत्वपूर्ण बात आपके और आपके व्यवसाय के लिए, आपका कोई व्यवसाय नहीं होगा जब तक आप उन प्रणालियों के मालिक नहीं हैं जो ज्ञान संचित कर रही हैं जो आपके AI सिस्टम को शक्ति प्रदान करती हैं।
यह सब मॉडल बदली क्षमता से शुरू होता है। कोई भी टिकाऊ लाभ बनाने का यह पहला सुनहरा नियम है। बुद्धिमत्ता प्रदान करने वाले मॉडल को आपके वार्डली मैप में एक कमोडिटी के रूप में माना जाना चाहिए। आपको एक 'सामान्यवादी' मॉडल को 'कंपनी के अनुभवी' को खोए बिना बदलने में सक्षम होना चाहिए। एक बार मॉडल विनिमेय हो जाते हैं, तो विभेदीकरण का स्रोत मॉडल से ही उसके आसपास के ज्ञान और वर्कफ़्लो में स्थानांतरित हो जाता है। @TonkLabs को आपके लिए ठीक यही करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह एक डेटा स्पंज की तरह है जो सभी निर्णयों, डेटा बिंदुओं, व्यावसायिक संकेतों - वह सभी अंतर्निहित ज्ञान - को अवशोषित करता है और उपयोग के बिंदु पर मॉडल के लिए उपलब्ध कराता है।
दूसरा, 'लूप' फर्म की नई IP बन जाता है। आपके द्वारा बनाया गया प्रत्येक वर्कफ़्लो उस अंतर्निहित ज्ञान को संचित करता है जो फर्म के लिए अद्वितीय है और इस प्रकार आपकी टोकन पूंजी को बढ़ाता है। टोंक का खुला आर्किटेक्चर एजेंटों को स्कीमा और API एंडपॉइंट के साथ उलझे बिना सीधे किसी भी अनुमति प्राप्त डेटा को संबोधित करने की अनुमति देता है। जब आपकी व्यावसायिक प्रक्रियाएं सभी एक ही भाषा बोल सकती हैं, तो एक वर्कफ़्लो द्वारा उत्पन्न ज्ञान अगले के लिए उपलब्ध हो जाता है। और संगठनों के पास एक ऐसी जगह का अभाव है जहां एजेंट और लोग एक काम के टुकड़े के आसपास एक साथ आ सकें। लक्ष्य एक ऐसी प्रणाली है जो लगातार संगठनात्मक खुफिया जानकारी संचित करती है लेकिन एक Google डॉक बनाने और साझा करने की UX सादगी के साथ।
टोंक इस विश्वास पर बनाया गया है कि संप्रभु वास्तुकला AI के युग में फर्म को बना या तोड़ देगी। हमारे लिए ऐसी तकनीक बनाना पर्याप्त नहीं है जो कंपनियों को एजेंटिक वर्कफ़्लो को संचित करने की अनुमति देती है, बल्कि हमें यह सुनिश्चित करने के लिए कदम उठाने चाहिए कि यह तकनीक व्यवसायों के लिए खुली और उपलब्ध बनी रहे। यही कारण है कि टोंक को शक्ति प्रदान करने वाली मुख्य तकनीक MPL 2.0 के तहत ओपन सोर्स की गई है। यही कारण है कि सिस्टम का डिज़ाइन इसे कंपनियों के लिए ऑन-प्रिमाइसेस होस्टिंग चुनना संभव बनाता है। यही कारण है कि यदि आप इसके बजाय हमारी सेवाओं के माध्यम से होस्ट करना चुनते हैं, तो वे डंब पाइप की तरह काम करते हैं: हम केवल आपकी ओर से आपके एन्क्रिप्टेड डेटा को स्थानांतरित करते हैं। बस इतना ही, हम शारीरिक रूप से कुछ और नहीं कर सकते।
यह हमारे लिए रणनीतिक रूप से लाभप्रद है, क्योंकि आपकी संप्रभुता में निवेश करके हम एक ऐसा इकोसिस्टम बनाते हैं जो आज की डिजिटल अर्थव्यवस्था से 100 से 1000 गुना बड़ी अर्थव्यवस्था को शक्ति प्रदान करने में सक्षम है, जैसे आज 10 ट्रिलियन डॉलर की अर्थव्यवस्था Linux द्वारा संचालित है। हमारे पास आज के डिजिटल अर्थव्यवस्था Linux के बिना नहीं होती। टोंक का दांव यह है कि वही खुलापन, तटस्थता और उपयोगकर्ता नियंत्रण हमारी सबसे मजबूत दीर्घकालिक स्थिति होगी।
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