पूर्व Goldman Sachs MD Kei Tanaka से सीखें AI के उपयोग की 7 तकनीकें

गोल्डमैन सैक्स के पूर्व कर्मचारी। बस यह सुनने से ही कोई व्यक्ति किसी दूसरी दुनिया का लगने लगता है।

लेकिन जब मैंने यह जाना कि यह व्यक्ति AI का उपयोग कैसे करता है, तो यह धारणा पूरी तरह से बदल गई।

केई तनाका।

उन्होंने सोफिया विश्वविद्यालय के विज्ञान और प्रौद्योगिकी संकाय के भौतिकी विभाग से टॉपर के रूप में स्नातक किया। उन्होंने 2007 में गोल्डमैन सैक्स में शामिल होने के लिए 53 साक्षात्कार पास किए। वह 500 से अधिक निवेश परियोजनाओं में शामिल थे, जिनमें से 60 से अधिक को क्रियान्वित किया। उन्होंने लगभग 400 बिलियन येन के निवेश का प्रबंधन किया, जो एंटरप्राइज़ वैल्यू के आधार पर 1.2 ट्रिलियन येन से अधिक था। अंततः, उन्होंने जापान में मैनेजिंग डायरेक्टर (कार्यकारी स्तर) और निवेश बैंकिंग प्रभाग के सह-प्रमुख के रूप में कार्य किया। उन्होंने फर्म में 17 साल बिताए।

अकेले उनके करियर को देखते हुए, वह एक "बादलों से ऊपर के व्यक्ति" हैं।

श्री तनाका ने एक साक्षात्कार में कहा:

जो शोध और मोटी दस्तावेज़ तैयारी पहले 3 सप्ताह लेती थी, वह अब AI के साथ मिलकर लगभग 1 घंटे में पूरी की जा सकती है।

3 सप्ताह से 1 घंटे तक।

यह पैमाना पागलपन भरा है। यह अतिशयोक्ति लगता है। लेकिन यह एक कहानी है जो वह वास्तव में बताते हैं।

यह सुनकर, बहुत से लोग सोचते हैं, "वह एक पूर्व अभिजात वर्ग के व्यक्ति हैं, उनका दिमाग अलग तरह से काम करता है।"

लेकिन मेरी नज़र एक चीज़ पर पड़ी।

जब आप वास्तव में श्री तनाका के AI उपयोग का अनुसरण करते हैं, तो यह आश्चर्यजनक रूप से सरल है। वह जो कर रहे हैं वह प्रतिभा या गुप्त तरकीबों के बारे में नहीं है। यह एक सरल "ढाँचे" के बारे में है जिसे कोई भी आज से शुरू कर सकता है।

यह लंबा है, इसलिए यदि आप बाद में देखना चाहते हैं तो मैं इसे सहेजने की सलाह देता हूँ।

अधिकांश लोग "सुविधाजनक उपकरणों" पर क्यों रुक जाते हैं

पहले, श्री तनाका और सामान्य लोगों के बीच क्या अंतर है? यदि आप इसे समझ लेंगे, तो सभी 7 विधियाँ जुड़ जाएँगी।

अधिकांश लोग AI को एक "स्मार्ट खोज" के रूप में खोलते हैं। वे एक प्रश्न फेंकते हैं। उन्हें एक उत्तर मिलता है। कहानी का अंत। यह सुविधाजनक है। लेकिन यह एक ऐसा तरीका है जिसका उपयोग कोई भी कर सकता है। AI सिर्फ एक सूचना वेंडिंग मशीन बन जाता है।

श्री तनाका AI में ऐसा नहीं देखते। शोध से लेकर परिकल्पना निर्माण, निर्णय समर्थन और स्वचालित दस्तावेज़ निर्माण तक। वह इस पूरे अनुक्रम को एक एकल प्रवाह के रूप में AI पर छोड़ देते हैं। वह AI को "कभी-कभी निर्भर रहने वाले उपकरण" के रूप में नहीं, बल्कि "एक साथी के रूप में रखते हैं जो काम की बुनियाद को ही पुनर्गठित करता है।"

जो लोग इसका उपयोग खोज के बजाय करते हैं और जो लोग इसका उपयोग निर्णय को गति देने वाले उपकरण के रूप में करते हैं, उनके बीच जमीन-आसमान का अंतर है।

मैं उनके उपयोग में दो चीज़ें देखता हूँ। एक है "टेम्प्लेटीकरण।" अपने दिमाग में निर्णय प्रक्रिया को शब्दों में डालना और AI को स्थानांतरित करना। दूसरा है "संपीड़न।" एक ही गुणवत्ता को एक अंश समय में तैयार करना। सात विधियों को देखते समय इन दो अक्षों को ध्यान में रखें।

विधि ① पहले AI को निर्णय के लिए "टेम्प्लेट" दें

पहली सबसे प्रभावी है। और यह एक ऐसी चाल है जो लगभग कोई नहीं करता।

जब आप काम पर अटक जाते हैं, तो क्या आप हर बार शुरू से चिंता करते हैं? "क्या मुझे इस योजना के साथ आगे बढ़ना चाहिए?" "क्या मुझे यह उत्पाद जारी करना चाहिए?" हर बार, आपका दिमाग गड़बड़ हो जाता है। यह सामान्य है, है ना?

श्री तनाका अलग हैं। वह निवेश निर्णय लेने के लिए उपयोग किए जाने वाले "टेम्प्लेट" पर पहले से निर्णय लेते हैं और AI को इसे याद करवाते हैं। एकत्रित जानकारी और अपनी परिकल्पनाओं को डालकर, वह एक ऐसी स्थिति बनाते हैं जहाँ निर्णय के लिए एक मसौदा वापस आता है। यह तेज़ है क्योंकि वह हर बार शुरू से नहीं सोचता।

यह सिर्फ निवेशकों के लिए नहीं है। जितना अधिक आप निर्णय दोहराते हैं, उतना ही अधिक आप उन्हें टेम्प्लेट में बदल सकते हैं। इसे एक बार शब्दों में कहें और AI को दें। पहले, इसे बताएं:

1कृपया अब से मेरे निर्णय लेने में मेरी मदद करें। मैं आपको पहले निर्णय के लिए "टेम्प्लेट" दूंगा। अब से, जब मैं आपके सामने कोई प्रोजेक्ट रखूंगा, तो कृपया हमेशा इन चार बिंदुओं के आधार पर इसका मूल्यांकन करें।
2① मांग: क्या ऐसे लोग हैं जो वास्तव में इसे चाहते हैं? (विशेष रूप से कौन?)
3② जीतने का कारण: मेरे लिए इसे दूसरों से अधिक करना क्यों समझ में आता है?
4③ सबसे खराब स्थिति: अगर मैं असफल होता हूँ तो मैं क्या खोता हूँ?
5④ पहला कदम: वह न्यूनतम कार्रवाई क्या है जो मैं इस सप्ताह ले सकता हूँ?
6कृपया प्रत्येक आइटम को 3 पंक्तियों के भीतर रखें।

फिर, बस उस योजना को डालें जिसके बारे में आप झिझक रहे हैं। मांग, जीतने का कारण, सबसे खराब स्थिति और पहला कदम भरा हुआ वापस आएगा।

मैं वहाँ जो करता हूँ वह एक सुधार जोड़ना है: "④ में पहले कदम को और भी छोटा करें। इसे ऐसी बारीकी बनाएं जो आज 30 मिनट में की जा सके।" यह वह जगह है जहाँ निर्णय अंततः आगे बढ़ता है।

AI को 0 से 1 तक जाने दें, और मनुष्यों को 1 से 10 तक जाने दें। क्रम को उल्टा न करें।

जिन लोगों के पास यह टेम्प्लेट नहीं है, वे हर बार शुरुआती रेखा पर वापस जाते हैं और जीवन भर उन्हीं चिंताओं को दोहराते हैं। आपको अलग होना चाहिए।

विधि ② शोध के लिए, "एक रात पहले तैयारी करें"

यह शुरुआत में बताए गए "3 सप्ताह → 1 घंटे" की पहचान है।

श्री तनाका का कहना है कि वह AI के डीप रिसर्च (एक फ़ंक्शन जहाँ AI स्वयं इंटरनेट खोजता है और इसे एक रिपोर्ट में संक्षेपित करता है) को एक रात पहले चलाते हैं। अगले दिन, वह नहाने के समय 1 से 1.5 घंटे बिताकर इसे एक साथ इनपुट करते हैं। वह एक ऐसी स्थिति बनाते हैं जहाँ प्रारंभिक शोध उनके सोते समय समाप्त हो जाता है।

अधिकांश लोग जरूरत पड़ने पर "मौके पर" खोज शुरू करते हैं। यही कारण है कि शोध में समय पिघल जाता है। श्री तनाका शोध को "बाद में प्राप्त करने वाली चीज़" के रूप में तैयार करते हैं। यही निर्णायक अंतर है।

आप इसे आज से कर सकते हैं। बस रात को सोने से पहले यह फेंक दें।

1कृपया कल सुबह तक निम्नलिखित विषय को डीप रिसर्च का उपयोग करके संक्षेपित करें।
2विषय: [विषय]
3मैं जो जानना चाहता हूँ वह है: ① अब ज्ञात तथ्य और आंकड़े ② पक्ष और विपक्ष में तर्क ③ आधार के रूप में काम करने वाली प्राथमिक जानकारी के लिंक।
4आपको कोई निष्कर्ष निकालने की आवश्यकता नहीं है। बस निर्णय के लिए सामग्री को बुलेट पॉइंट में सूचीबद्ध करें।

सुबह, कॉफी पीते हुए परिणामों को देखें। बस इतना करने से, आपका दिन "शोध पहले ही समाप्त हो चुका है" की स्थिति से शुरू होता है।

विधि ③ आवाज़ से बात करें और लिखने का समय 1/10 करें

एक बार जब आप टेम्प्लेट के साथ निर्णय को गति देते हैं, तो अगला कदम "लिखने" में लगने वाले समय को कम करना है।

श्री तनाका दस्तावेज़ निर्माण के लिए AI ट्रांसक्रिप्शन का पूरा उपयोग करते हैं। वह A4 पेपर के लगभग 5 पन्नों के विचारों को मौखिक रूप से लगभग 2 मिनट में बोलते हैं। AI तुरंत इसे टेक्स्ट में बदल देता है और व्यवस्थित करता है। उनका कहना है कि इससे वाक्य टाइप करने में लगने वाला समय लगभग 1/10 हो जाता है।

बात यह है कि सोचना बंद न करें। अपने सिर की गति को कीबोर्ड पर टाइपिंग की गति से मिलाने की कोशिश न करें। बोलते हुए सोचें, और व्यवस्थित करना AI पर छोड़ दें।

स्मार्टफोन वॉयस इनपुट द्वारा उड़ाए गए अव्यवस्थित एकालाप को इस तरह पास करें:

1नीचे वॉयस इनपुट के माध्यम से बोला गया संगठन से पहले का एक मेमो है। चूंकि यह बोली जाने वाली भाषा में है, कृपया अर्थ को अपरिवर्तित रखते हुए, केवल क्रम को व्यवस्थित करें, और इसे 3 मुख्य बिंदुओं और उन्हें समझाने वाले छोटे वाक्यों में संक्षेपित करें। कृपया मेरे वाक्यांश या मौखिक आदतों को मिटाएं नहीं।

"कृपया मेरी मौखिक आदतों को मिटाएं नहीं" वाक्य प्रभावी है। इसके बिना, AI इसे अपनी एकसमान लेखन शैली से ओवरराइट करता है, जिसके परिणामस्वरूप वह "AI-जैसा टेक्स्ट" होता है।

ईमानदारी से कहूं तो, मैंने भी इस लेख के ढाँचे को चलते-चलते आवाज़ से उड़ा दिया। AI को "ठीक है, चलो लिखते हैं" के सबसे भारी पहले कदम को संभालने दें। बस यह शुरू करने की बाधा को काफी कम कर देता है।

विधि ④ निर्देशों को "ऐसे लिखें जैसे किसी मिडिल स्कूल के छात्र को पढ़ा रहे हों"

भले ही आप उपकरणों का उपयोग करना जानते हों, यदि निर्देश फूहड़ हैं, तो जो निकलेगा वह भी फूहड़ होगा। श्री तनाका के शब्द यहाँ सीधे प्रभावी हैं।

वह कहते हैं कि वह जटिल चीजों के लिए भी विशिष्ट और स्पष्ट निर्देश देते हैं, जैसे कि किसी मिडिल या हाई स्कूल के छात्र को पढ़ा रहे हों। "अच्छी तरह से करो" के बजाय, पूर्वधारणाओं और शर्तों को लिखें, यह मानते हुए कि दूसरा पक्ष कुछ नहीं जानता।

अंतर इस एक बिंदु में दिखाई देता है।

• ✗ "साइड हसल के रूप में ब्लॉग कैसे शुरू करें?"
• ◯ "एक कार्यालय कर्मचारी साइड हसल के रूप में ब्लॉग शुरू करना चाहता है। उपलब्ध समय सप्ताह के दिनों में प्रति दिन 1 घंटा है। शैली अभी तय नहीं हुई है। इन शर्तों के तहत, मैं चाहता हूँ कि आप पहले महीने में क्या करना है, प्राथमिकताओं के साथ, एक साथ तय करें।"

एक ही AI के साथ भी, जो वापस आता है वह पूरी तरह से अलग होता है। दूसरे पक्ष को एक होशियार लेकिन अनजान जूनियर के रूप में सोचें, और पृष्ठभूमि पास करें। बस इससे सटीकता में उछाल आएगा।

यदि यह परेशानी भरा है, तो निर्देश की शुरुआत में इस वाक्य को जोड़ना आसान है।

1इस कार्य को उच्च सटीकता के साथ करने के लिए, कृपया पहले मुझसे 5 प्रश्न पूछें जिन्हें आप मुझसे जांचना चाहते हैं। कृपया मेरे उत्तर देने के बाद कार्य शुरू करें।

AI को पहले प्रश्न पूछने दें। फिर, जिन पूर्वधारणाओं को आप पास करना भूल गए थे, वे स्वाभाविक रूप से भर जाएँगी।

विधि ⑤ AI में रोल मॉडल को "धारण" करें

एक बार जब आप निर्देशों की सटीकता में सुधार कर लेते हैं, तो अगला कदम दृष्टिकोण बढ़ाना है। यह AI के साथ अकेले सोचने की सीमाओं को पार करने का एक तरीका है।

श्री तनाका AI को विभिन्न क्षेत्रों के रोल मॉडल के सोचने के तरीकों और अभिव्यक्ति शैलियों को याद करवाते हैं और उन दृष्टिकोणों से बहुआयामी रूप से विश्लेषण करवाते हैं। उन कोणों से राय प्राप्त करें जिन तक आपका अपना दिमाग अकेला नहीं पहुँच सकता।

अकेले विचार-मंथन की कमजोरी यह है कि दृष्टि का क्षेत्र आपसे बाहर नहीं जाता है। आप AI में एक और व्यक्तित्व धारण करके इसे भरते हैं।

1कृपया क्रम से 3 लोगों की स्थिति से मेरे प्रोजेक्ट पर टिप्पणी करें।
2① एक संशयवादी निवेशक (सभी मीठी पूर्वधारणाओं को चुनौती दें)
3② एक आलसी पाठक (क्या वे पढ़ना जारी रखने का मन करेंगे?)
4③ एक वर्ष बाद का मैं स्वयं (क्या यह एक संपत्ति के रूप में रहेगा?)
5प्रत्येक के लिए, 1 अच्छा बिंदु और केवल 1 कठोर आलोचना दें।

यह एक ऐसी स्थिति बन जाती है जहाँ आप अकेले कई लोगों के साथ एक बैठक चला रहे हैं। लौटाई गई आलोचना पर, आप और परत चढ़ाते हैं: "② में पाठक को समझाने के लिए, आप पहली 3 पंक्तियों को कैसे बदलेंगे?" कुछ बार इस आगे-पीछे को दोहराने से, प्रोजेक्ट में छेद आश्चर्यजनक रूप से भर जाते हैं।

हालाँकि, AI की राय को पूरा न निगलें। यह सख्ती से मुद्दों की पहचान करने के लिए एक उपकरण है। अंतिम निर्णय आपका है।

विधि ⑥ एक AI को सब कुछ न करने दें

यह श्री तनाका द्वारा उपयोग किए जाने वाले उपकरणों को देखकर देखा जा सकता है।

वह ChatGPT, Claude, Perplexity और वॉयस इनपुट के लिए Notta को सूचीबद्ध करता है। दूसरे शब्दों में, वह सब कुछ एक AI पर नहीं छोड़ता। वह विभिन्न प्रकार के काम के लिए अलग-अलग AI का उपयोग करता है।

अधिकांश लोग हमेशा एक ही AI से सब कुछ पूछते हैं। लेकिन प्रत्येक की अपनी विशेषज्ञता होती है। बस उन्हें इस तरह छाँटने से, गुणवत्ता बदल जाती है।

• शोध और प्राथमिक जानकारी संग्रह → Perplexity (उत्तरों के साथ स्रोत लिंक जुड़े होते हैं)
• स्पैरिंग और लंबे वाक्यों को व्यवस्थित करना → Claude या ChatGPT
• वॉयस ट्रांसक्रिप्शन → Notta या Claude

यदि आप सब कुछ एक के साथ करने की कोशिश करते हैं, तो सब कुछ अधूरा हो जाता है। जो लोग उपयोग के आधार पर स्विच करते हैं, वे उतनी ही सटीकता में आगे बढ़ते हैं।

आपको एक बार में सब कुछ पाने की ज़रूरत नहीं है। पहले, अपने सामान्य AI में एक शोध AI जोड़ें। शुरू करने के लिए यह काफी है।

विधि ⑦ स्वयं को "सामग्री" में बदलें और AI को खिलाएं

अंतिम भाग विशेष रूप से आपके लिए AI की सटीकता बढ़ाने के बारे में है।

साक्षात्कारों में, श्री तनाका "रिकॉर्ड रखने के महत्व" पर बार-बार जोर देते हैं। वास्तव में, वह यहाँ तक कहते हैं कि यह एक "बर्बादी" थी कि उन्होंने अतीत को रिकॉर्ड नहीं किया था। अपने विचारों, निर्णयों और शब्दों का रिकॉर्ड रखें, और उन्हें AI को पास करने के लिए तैयार रखें। दूसरे शब्दों में, अपने आप को सामग्री में बदलें।

यह विनम्र लेकिन प्रभावी है। AI आपके बारे में कुछ नहीं जानता। यही कारण है कि यह हर बार एक औसत अजनबी की तरह उत्तर देता है। लेकिन यदि आप अपने विचारों का लॉग पास करते हैं, तो AI आपके करीब उत्तर देना शुरू कर देगा।

आपको बड़े पैमाने पर डायरी की आवश्यकता नहीं है। एक दिन में 3 पंक्तियाँ पर्याप्त हैं। एक बार एक निश्चित मात्रा जमा हो जाने पर, इसे इस तरह पास करें:

1नीचे हाल ही में मेरे द्वारा सोची गई चीज़ों के नोट्स हैं। यहाँ से, कृपया मेरे मूल्यों, निर्णय की आदतों और बार-बार उपयोग किए जाने वाले शब्दों को निकालें, और उन्हें बुलेट पॉइंट में संक्षेपित करें। भविष्य में, मेरे लिए वाक्य लिखते समय, कृपया इन विशेषताओं को प्रतिबिंबित करें।

एक बार जब आप ऐसा करते हैं, तो बाद के AI आउटपुट "व्यक्तिगत" हो जाएंगे। मेरे लिए भी, अपने संचार के लहज़े को सारांशित करने वाला एक मेमो पास करने मात्र से, लौटाए गए वाक्यों में सुधार काफी कम हो गए हैं।

इसे मैं "नॉलेज इज़ किंग" कहता हूँ। प्रॉम्प्ट को चमकाने से पहले, उस ज्ञान को व्यवस्थित करें जो आप AI को पास करते हैं। यह मुख्य बात है।

उन लोगों के लिए जिन्होंने सोचा "ऐसा इसलिए है क्योंकि वह अभिजात वर्ग से हैं"

इतना पढ़ने के बाद, कुछ लोगों ने यह महसूस किया होगा: "वह गोल्डमैन के पूर्व कर्मचारी हैं, उनकी जन्मजात बुद्धि अलग है।"

यह इसके विपरीत है।

इन 7 विधियों के लिए विशेष योग्यता या महंगे उपकरणों की आवश्यकता नहीं है। निर्णय को टेम्प्लेट में बदलें। एक रात पहले शोध तैयार करें। आवाज़ से लिखें। ऐसे निर्देश दें जैसे किसी मिडिल स्कूल के छात्र को पढ़ा रहे हों। एक और दृष्टिकोण धारण करें। अलग-अलग AI का उपयोग करें। स्वयं को रिकॉर्ड करें। ये सभी ऐसी क्रियाएँ हैं जिन्हें आप मुफ्त AI के साथ आज से शुरू कर सकते हैं।

पहली बात, श्री तनाका स्वयं एक ऐसे व्यक्ति हैं जिन्होंने मिडिल स्कूल की प्रवेश परीक्षा में असफल होने की उत्पत्ति से निर्माण किया। उनका AI उपयोग बेहतर होने का कारण यह नहीं है कि उनके पास प्रतिभा है। ऐसा इसलिए है क्योंकि वह शांति से और पूरी तरह से उस सिद्धांत को लागू कर रहे हैं जिसका कोई भी अनुकरण कर सकता है: "अपने दिमाग के अंदर को एक टेम्प्लेट में बदलें और इसे AI में स्थानांतरित करें।"

जिस चीज़ की ज़रूरत है वह तकनीक नहीं है। यह सिर्फ एक डिज़ाइन है जो AI को भटकने नहीं देता।

सारांश

जब तक आप AI को एक "सुविधाजनक शोध भागीदार" के रूप में खोलते हैं, आपने इसकी आधी शक्ति भी नहीं निकाली है।

• ① पहले निर्णय के लिए "टेम्प्लेट" पास करें, फिर योजना डालें।
• ② एक रात पहले शोध तैयार करें।
• ③ आवाज़ से बात करें और लिखने का समय 1/10 करें।
• ④ पूर्वधारणाओं से विशिष्ट रूप से निर्देश दें, जैसे किसी मिडिल स्कूल के छात्र को पढ़ा रहे हों।
• ⑤ रोल मॉडल धारण करें और अकेले बहु-दृष्टिकोण बैठक चलाएं।
• ⑥ एक AI को सब कुछ न करने दें; उद्देश्य के अनुसार उनका अलग-अलग उपयोग करें।
• ⑦ अपने विचारों को रिकॉर्ड करें और AI को अपने प्रति समर्पित बनाएं।

यदि आप पढ़ने के बाद "ओह, समझ गया" कहकर समाप्त करते हैं, तो कल आप फिर से हमेशा की तरह सब कुछ मैन्युअल रूप से संभालेंगे। अधिकांश लोग ऐसा करते हैं।

लेकिन आपको अलग होना चाहिए। आज अपने एक सामान्य निर्णय को AI को पास करने का प्रयास करें। वह पहला टेम्प्लेट होगा।

अंत में

आपको क्या लगा?

"निर्णय को एक 'टेम्प्लेट' में बदलने और AI को स्थानांतरित करने" का विचार जिसके बारे में हमने आज बात की। यह कुछ ऐसा है जिसे मैं स्वयं व्यावसायिक स्थल पर प्रतिदिन चलाता हूँ। एक बार जब आप इस सोच के साथ दौड़ना शुरू करते हैं, तो आप मूल तरीके पर वापस नहीं जा सकते।

और केवल सीमित समय के लिए। मैं "12 प्रमुख AI उपयोग लाभ" मुफ्त में वितरित कर रहा हूँ।

AI उपयोग की मूल बातों से लेकर 80% काम AI पर छोड़ने की प्रणाली तक। ई-बुक्स, परिचय गाइड, शब्दावली और मुफ्त व्यक्तिगत परामर्श। मैंने अपने सभी वर्तमान ज्ञान को इन 12 वस्तुओं में पैक किया है।

पहले, 6 ई-बुक्स हैं जो AI उपयोग की "नींव" बनाती हैं। यदि आप उन्हें खंड 1 से क्रम से पढ़ते हैं, तो आप स्वाभाविक रूप से आवश्यक AI उपयोग प्राप्त करेंगे।

• खंड 1 प्रॉम्प्ट x संदर्भ पूर्ण महारत (दो प्रमुख तत्व जो 5 अध्यायों में AI आउटपुट की गुणवत्ता निर्धारित करते हैं। यहाँ से शुरू करें।)
• खंड 2 वर्किंग AI पूर्ण महारत (Claude Code और Codex नामक "वर्किंग AI" का प्रवेश द्वार।)
• खंड 3 ज्ञान पूर्ण महारत ("सूचना संपत्तियों" को कैसे संग्रहीत और विकसित करें जिन्हें AI बार-बार पढ़ने आता है।)
• खंड 4 डिबगिंग पूर्ण महारत ("कुछ गड़बड़ है" को "यह इस तरह अलग है" में बदलने की व्यावहारिक तकनीकें।)
• खंड 5 80% काम AI पर कैसे छोड़ें (कार्यों की सूची से लेकर API/MCP एकीकरण तक, प्रतिनिधिमंडल की सीमा का एक साथ विस्तार।)
• खंड 6 कौशल पूर्ण महारत (एक ऐसी प्रणाली बनाना जहाँ काम एक ही कमांड से समाप्त हो। श्रृंखला का अंतिम खंड।)

इसके बाद, 2 परिचय गाइड हैं जिन्हें आप आज से शुरू कर सकते हैं। आप "वर्किंग AI" को अपने कंप्यूटर में डालने तक बिना किसी हिचकिचाहट के आगे बढ़ सकते हैं।

• Claude Code परिचय गाइड (Claude उपयोगकर्ताओं के लिए। इंस्टॉलेशन से लेकर प्रारंभिक सेटिंग्स तक।)
• Codex परिचय गाइड (ChatGPT उपयोगकर्ताओं के लिए। इंस्टॉलेशन से लेकर प्रारंभिक सेटिंग्स तक।)

इसके अलावा, AI शब्दावली स्पष्टीकरण के 3 पृष्ठ और 60 शब्द हैं जिन्हें आप देख सकते हैं। सभी शब्द जो आप "अब नहीं पूछ सकते" यहाँ हैं।

• AI शब्दावली स्पष्टीकरण ① | मूल संस्करण (जनरेटिव AI, प्रॉम्प्ट, हैल्यूसिनेशन—AI के बारे में 20 शब्द।)
• AI शब्दावली स्पष्टीकरण ② | Claude Code/Codex संस्करण (टर्मिनल, स्किल, पाथ—वे स्क्रीन जिन्हें आप रोज़ छूते हैं, उनके 20 शब्द।)
• AI शब्दावली स्पष्टीकरण ③ | एकीकरण/उपकरण संस्करण (API, MCP, .env—वे 20 शब्द जिन्हें आप ऑटोमेशन में देखते हैं।)

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मुझे इसे एक बार और कहने दें। जिस चीज़ की ज़रूरत है वह तकनीक नहीं है। यह सिर्फ एक डिज़ाइन है जो AI को भटकने नहीं देता।

आप आज से AI से केवल "उत्तर" मांगने की थकान को क्यों नहीं समाप्त करते?

संदर्भ

श्री केई तनाका के बयान और करियर निम्नलिखित सार्वजनिक जानकारी पर आधारित हैं।

• द कीपर्सन इंटरव्यू (AI उपयोग की विशिष्ट विधियाँ, "3 सप्ताह → 1 घंटा", उपयोग किए गए उपकरण)
• PIVOT "पूर्व गोल्डमैन सैक्स केई तनाका के 5 नियम"
• पेन ऑनलाइन (एक रात पहले डीप रिसर्च, नहाने के दौरान इनपुट)
• विकिपीडिया "केई तनाका" (सोफिया विश्वविद्यालय, विभाग में टॉप / 53 साक्षात्कार / निवेश पैमाना लगभग 400 बिलियन येन, एंटरप्राइज़ वैल्यू 1.2 ट्रिलियन येन से अधिक / MD, जापान में निवेश बैंकिंग के सह-प्रमुख / सेवा के 17 वर्ष)
• पुस्तक: "10 करोड़ तक के लोग, 10 करोड़ से ऊपर के लोग: गोल्डमैन सैक्स में 17 वर्षों वाले एक निवेशक द्वारा प्रकट की गई 'ट्रिलियनियर' मानसिकता" (टोकुमा शोटेन)