Hermes Agent को संचालित और मास्टर करना सीखें। एजेंट कंट्रोल रूम टेम्पलेट सेट अप करें, विशेषज्ञ एजेंट कॉन्फ़िगर करें, और एक VPS पर एक एजेंट से पूरी मार्केटिंग कंपनी तक बढ़ें।
hermes, @NousResearch द्वारा एक ओपन-सोर्स स्वायत्त एजेंट है।
यह आपके लैपटॉप या एक सस्ते VPS पर चलता है, सत्रों के बीच सब कुछ याद रखता है, और काम करते हुए अपने स्वयं के पुन: प्रयोज्य कौशल लिखता है।
आप इसे टर्मिनल, Telegram, Discord, Slack, या ईमेल के माध्यम से नियंत्रित करते हैं, जो भी आपके वर्कफ़्लो के अनुकूल हो।
मुख्य वादा compounding का है। पहले दिन, hermes एक सक्षम सहायक है। तीसवें दिन तक, इसने आपके सटीक उपयोग मामलों से कौशल का एक पुस्तकालय बना लिया है, और उसी काम को दोहराना हर बार तेज़ और अधिक कड़ा होता जाता है।
दो मिनट में Hermes इंस्टॉल करें
Hermes को इंस्टॉल करने के लिए आधिकारिक Nous Research रेपो से एक curl कमांड चलाएँ। इंस्टॉलर स्वचालित रूप से Node.js, Python डिपेंडेंसी, SQLite, और hermes रनटाइम खींच लेता है। एक अच्छे कनेक्शन पर पूरी प्रक्रिया में तीन मिनट से कम समय लगता है।
इंस्टॉल होने के बाद, एक सेटअप विज़ार्ड चलता है और पूछता है कि आप किस मॉडल प्रदाता को चाहते हैं। तीन सबसे सामान्य विकल्प: anthropic (claude-sonnet-4, उच्च गुणवत्ता), openai (सोच मोड के साथ gpt-5.4, लोकप्रिय दैनिक ड्राइवर), या openrouter (qwen/qwen-3.5, नियमित काम के लिए मुफ्त और सक्षम)।
सेटअप के बाद, CLI खोलने के लिए \hermes\ चलाएँ। पहले इसे एक सरल काम दें, जैसे "मेरे पिछले पांच github नोटिफिकेशन का सारांश दें।" अगर यह वास्तविक आउटपुट के साथ जवाब देता है, तो आपका इंस्टॉल काम कर रहा है। यहाँ से सब कुछ उस नींव पर बनता है।
आपने अभी क्या इंस्टॉल किया, इसे समझें
hermes सब कुछ \~/.hermes/\ के अंदर संग्रहीत करता है। यह जो कौशल बनाता है वे \~/.hermes/skills/\ में रहते हैं। सत्र इतिहास SQLite में फुल-टेक्स्ट सर्च के साथ है, जिसका अर्थ है कि यह कुछ ऐसा पुनः प्राप्त कर सकता है जो आपने तीन सप्ताह पहले बताया था, भले ही वह वर्तमान में सक्रिय मेमोरी में न हो।
मेमोरी तीन परतों में काम करती है: वर्तमान सत्र के लिए अल्पकालिक, महत्वपूर्ण कार्य संदर्भ के लिए कार्यशील मेमोरी, और \MEMORY.md\ और \USER.md\ फ़ाइलों के माध्यम से दीर्घकालिक मेमोरी। एजेंट प्रत्येक सत्र की शुरुआत में संदर्भ को पुनर्निर्माण करने के लिए इन फ़ाइलों को पढ़ता है।
एजेंट की पहचान \SOUL.md\ में रहती है। यह फ़ाइल एक चार्टर के रूप में लिखे गए सिस्टम प्रॉम्प्ट के समतुल्य है। यह परिभाषित करता है कि एजेंट क्या प्राथमिकता देता है, वह कैसे संवाद करता है, और वह क्या टालता है। वास्तविक काम सौंपना शुरू करने से पहले इसे लिखें।
अपना एजेंट कंट्रोल रूम सेट अप करें
कंट्रोल रूम एक hermes प्रोफ़ाइल है जो बाकी सब कुछ ऑर्केस्ट्रेट करने के लिए कॉन्फ़िगर की गई है। इसे \hermes profile create control-room\ के साथ बनाएँ। इस प्रोफ़ाइल में कोई विशेषज्ञ ज्ञान नहीं है, इसका एकमात्र काम कार्यों को सही उप-एजेंट तक रूट करना और परिणामों को ट्रैक करना है।
प्रत्येक विशेषज्ञ एजेंट अपनी स्वयं की \SOUL.md\, अपनी स्वयं की मेमोरी फ़ाइलें, और अपनी स्वयं की कौशल लाइब्रेरी के साथ एक अलग प्रोफ़ाइल है। एक शोधकर्ता प्रोफ़ाइल, एक लेखक प्रोफ़ाइल, एक शेड्यूलर प्रोफ़ाइल बनाएँ। प्रत्येक एक ही डोमेन पर केंद्रित रहता है और समय के साथ उसमें बेहतर होता जाता है।
कंट्रोल रूम प्रोफ़ाइल पर \delegate_task\ टूल को सक्षम करके सब कुछ एक साथ जोड़ें। जब आप कंट्रोल रूम को एक काम भेजते हैं, तो यह उसे तोड़ता है और उप-कार्यों को जो भी विशेषज्ञ सबसे उपयुक्त है, उसे रूट करता है। परिणाम कंट्रोल रूम में वापस आते हैं, जो अंतिम आउटपुट को इकट्ठा करके लौटाता है।
अपना मैसेजिंग सरफेस कनेक्ट करें
पहले सप्ताह में सबसे उपयोगी काम जो आप कर सकते हैं, वह है hermes को Telegram से कनेक्ट करना। @BotFather पर जाएँ, \_bot\ में समाप्त होने वाले उपयोगकर्ता नाम के साथ एक बॉट बनाएँ, और टोकन को hermes गेटवे कॉन्फ़िग में पेस्ट करें। उस बिंदु से, आप कहीं से भी अपने फोन से अपने एजेंटों को आदेश दे सकते हैं।
चूंकि सभी सत्र एक ही SQLite डेटाबेस साझा करते हैं, आप टर्मिनल में एक काम शुरू कर सकते हैं और बिना कोई संदर्भ खोए Telegram पर इसकी स्थिति जांच सकते हैं। बातचीत का धागा एक सतत रिकॉर्ड है, चाहे आपने किसी भी सरफेस का उपयोग किया हो।
टीम सेटअप के लिए, VPS पर एक साझा प्रोफ़ाइल बनाएँ और मैसेजिंग गेटवे अनुमति सूची के माध्यम से टीम के सदस्यों को एक्सेस दें। यह आपकी पूरी टीम को एक एजेंट देता है जिसे वे सभी क्वेरी कर सकते हैं, बिना आपको कोई कस्टम UI बनाए।
शेड्यूल किए गए आवर्ती कार्य को कॉन्फ़िगर करें
hermes में एक अंतर्निहित cron सिस्टम है। कार्यों को \~/.hermes/cron/jobs.json\ में प्राकृतिक भाषा आवृत्ति का उपयोग करके परिभाषित किया जाता है। गेटवे हर 60 सेकंड में जाँच करता है और देय कार्यों को ताज़ा, पृथक सत्रों में चलाता है।
उपयोगी शुरुआती कार्य: सुबह 8 बजे आपके कॉन्फ़िगर किए गए स्रोतों से खींची गई एक दैनिक ब्रीफिंग, एक विषय कतार से उत्पन्न एक साप्ताहिक सामग्री ड्राफ्ट, किसी भी रेपो गतिविधि का रात्रिकालीन सारांश। प्रत्येक परिणाम आपके Telegram पर वापस आता है या स्थानीय रूप से सहेजता है, जो भी आप सेट करते हैं।
मैन्युअल प्रॉम्प्टिंग की तुलना में cron का मुख्य लाभ यह है कि एजेंट बार-बार कार्य चलाने से कौशल बनाता है। कुछ हफ्तों की दैनिक ब्रीफिंग के बाद, hermes को ठीक-ठीक पता चल जाता है कि आप उन्हें कैसे फॉर्मेट करना पसंद करते हैं और स्पष्टीकरण के प्रश्न पूछना बंद कर देता है।
एक एजेंट से मार्केटिंग ऑपरेशन तक बढ़ें
एक बार जब कंट्रोल रूम और मैसेजिंग काम कर रहे हों, तो प्रत्येक मार्केटिंग फंक्शन के लिए विशेषज्ञ प्रोफ़ाइल जोड़ें। एक शोध एजेंट जो प्रतिस्पर्धियों और रुझानों की निगरानी करता है, आपकी ब्रांड आवाज़ पर प्रशिक्षित एक लेखक एजेंट, एक शेड्यूलर एजेंट जो सामग्री ड्राफ्ट का प्रबंधन और पोस्ट करता है।
प्रत्येक प्रोफ़ाइल को जल्दी उदाहरण देकर अपनी शैली सिखाएँ। \hermes profile create writer\ चलाएँ, फिर पहले सत्र में आपके द्वारा पहले से लिखी गई पाँच सामग्री चिपकाएँ और इसे बताएँ "यह आवाज़ और प्रारूप है जिसमें आप लिखते हैं।" यह उन उदाहरणों से स्वचालित रूप से एक कौशल फ़ाइल लिखता है।
$6 VPS पर चार प्रोफ़ाइल चलाने के साथ, एक ऑर्केस्ट्रेटर और तीन विशेषज्ञ, आपके पास 24/7 चलने वाली एक छोटी सामग्री टीम के कार्यात्मक आउटपुट के बराबर होता है। प्रत्येक एजेंट स्वतंत्र रूप से सुधार (compound) करता है, और कंट्रोल रूम एक ही कमांड से पूरी चीज़ का समन्वय करता है।
क्या खराब होता है और इसे कैसे पकड़ें
सबसे आम शुरुआती गलती \SOUL.md\ को छोड़ना है। पहचान के बिना एक एजेंट तकनीकी रूप से सक्षम है लेकिन असंगत, यह हर बार एज कंडीशन को अलग तरीके से संभालेगा और आपके ध्यान में आए बिना आपकी अपेक्षाओं से भटक जाएगा।
दूसरी गलती कौशलों को बिना समीक्षा किए जमा होने देना है। hermes स्वचालित रूप से कौशल लिखता है, लेकिन यह जो भी कौशल लिखता है वह सही नहीं होता। साप्ताहिक रूप से \hermes skills list\ चलाएँ और किसी भी ऐसे कौशल को हटा दें जो दोषपूर्ण दृष्टिकोण का वर्णन करता है, इससे पहले कि एजेंट इसे और मजबूत करे।
यदि कोई सत्र लंबा चलता है और खराब आउटपुट उत्पन्न करने लगता है, तो संदर्भ भर रहा है। पुराने संदर्भ को संक्षेप में प्रस्तुत करने के लिए सत्र के अंदर \/compress\ का उपयोग करें, या एक नया सत्र शुरू करें और hermes को मेमोरी फ़ाइलों से जो चाहिए वह खींचने दें। खराब सत्रों को अनिश्चित काल तक चलने न दें।
ऑपरेटर मानसिकता
एक ऑपरेटर का काम प्रॉम्प्ट करना नहीं है। यह परिभाषित करना है कि एजेंट क्या करते हैं, आउटपुट गुणवत्ता सत्यापित करना, और समय के साथ कौशल पुस्तकालय में सुधार करना है। जितना अधिक सटीक रूप से आप प्रत्येक प्रोफ़ाइल के \SOUL.md\ को परिभाषित करते हैं और जितना अधिक लगातार आप सही काम को सही प्रोफ़ाइल को सौंपते हैं, प्रत्येक एजेंट उतना ही बेहतर होता जाता है।
प्रत्येक प्रोफ़ाइल को एक कर्मचारी के रूप में मानें। इसे एक स्पष्ट भूमिका, आपके द्वारा अपेक्षित काम के उदाहरण, और इसके कौशल पुस्तकालय को बनाने के लिए समय दें, इससे पहले कि आप इसके आउटपुट का न्याय करें। compounding वास्तविक है, लेकिन स्पष्ट होने में दो से चार सप्ताह के लगातार उपयोग की आवश्यकता होती है।
एजेंट निर्णय को प्रतिस्थापित नहीं करते। वे काम की मात्रा को गुणा करते हैं जिसे आपका निर्णय कवर कर सकता है। आपका काम काम करने से उसकी समीक्षा करने में बदल जाता है, और यही लाभ है।
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