हर दिन 500,000 घंटे का मुफ्त मानव श्रम। उन लोगों द्वारा जो सोच रहे थे कि वे सिर्फ अपने बैंक में लॉग इन करने की कोशिश कर रहे हैं।
reCAPTCHA इंटरनेट के इतिहास में सबसे सफल अदृश्य डेटा ऑपरेशन है। अपने चरम पर, 200 मिलियन लोग इसे रोजाना हल करते थे। उनमें से लगभग किसी को भी समझ नहीं था कि वे वास्तव में क्या बना रहे हैं।
Waymo, Google की स्वायत्त वाहन कंपनी, आज 45 बिलियन डॉलर की है। इसके प्रशिक्षण डेटा का एक महत्वपूर्ण हिस्सा आपसे मिला। मुफ्त में। हर उस वेबसाइट पर जहाँ आप कभी गए हैं।
यहाँ पूरी कहानी है।
यह कैसे शुरू हुआ: एक चतुर विचार
2000 में, स्पैम बॉट इंटरनेट को तबाह कर रहे थे। फ़ोरम भर गए। इनबॉक्स चरमरा गए। वेबसाइटों को मनुष्यों को मशीनों से अलग करने का एक तरीका चाहिए था।
कार्नेगी मेलन के प्रोफेसर लुइस वॉन एन ने इसे हल किया। उन्होंने CAPTCHA का आविष्कार किया: एक विकृत शब्द जिसे केवल एक इंसान ही पढ़ सकता था। बॉट विफल हुए। इंसान पास हुए।
लेकिन वॉन एन ने कुछ और देखा। लाखों लोग इन चुनौतियों पर संज्ञानात्मक प्रयास खर्च कर रहे थे। क्या होगा अगर वह प्रयास एक साथ दो काम कर सके?
2007 में, उन्होंने reCAPTCHA लॉन्च किया। ट्विस्ट: बेतरतीब बकवास के बजाय, यह दो शब्द दिखाता था। एक जिसे सिस्टम पहले से जानता था। एक जो एक वास्तविक किताब से स्कैन किया गया था जिसे कंप्यूटर अभी तक समझ नहीं पाए थे। आपके उत्तर ने इसे डिजिटाइज़ करने में मदद की।
किताबें न्यूयॉर्क टाइम्स आर्काइव और Google Books से थीं। 130 मिलियन किताबों के बराबर।
आपको लगा कि आप लॉग इन कर रहे हैं। आप दुनिया की सबसे बड़ी डिजिटल लाइब्रेरी के लिए OCR कर रहे थे।
Google ने 2009 में reCAPTCHA का अधिग्रहण किया।
फिर Google ने खेल बदल दिया
घुमावदार-शब्दों का युग लगभग 2012 में समाप्त हो गया।
Google के सामने एक नई समस्या थी। Street View कारें पृथ्वी की हर सड़क की तस्वीरें ले रही थीं। लेकिन तस्वीरें कच्चा डेटा हैं। AI के उपयोगी होने के लिए, उसे यह समझने की ज़रूरत थी कि वह क्या देख रहा है: संकेत, क्रॉसवॉक, ट्रैफिक लाइट, दुकानों के अग्रभाग।
इसलिए Google ने reCAPTCHA v2 को फिर से डिज़ाइन किया। विकृत टेक्स्ट के बजाय, इसने फोटो ग्रिड दिखाए। "ट्रैफिक लाइट वाले सभी वर्गों पर क्लिक करें।" "हर क्रॉसवॉक चुनें।" "दुकानों के अग्रभागों की पहचान करें।"
वे छवियां सीधे Google Street View से आई थीं।
आपके क्लिक ही लेबल थे। हर चयन ने Google के कंप्यूटर विज़न मॉडल को बताया: यह पिक्सेल क्लस्टर एक ट्रैफिक लाइट है। यह आकार एक क्रॉसवॉक है।
आप एक परीक्षा पास नहीं कर रहे थे। आप एक डेटासेट बना रहे थे।
वह पैमाना जिसके बारे में कोई बात नहीं करता
अपने चरम पर, हर दिन 200 मिलियन reCAPTCHA हल किए जाते थे।
प्रति चुनौती 10 सेकंड। यानी हर दिन 2 बिलियन सेकंड का मानव श्रम। 500,000 घंटे। रोज़ाना।
भुगतान वाली डेटा एनोटेशन की लागत $10 से $50 प्रति घंटा है। न्यूनतम स्तर पर: हर दिन $5 मिलियन का मुफ्त श्रम निकाला जा रहा था।
और reCAPTCHA एक ऐप पर नहीं था। यह हर बैंक पर था। हर सरकारी पोर्टल पर। हर ई-कॉमर्स साइट पर। इंटरनेट पर हर लॉगिन पेज पर। आपके पास कोई विकल्प नहीं था। अपने खाते तक पहुँच चाहते हैं? पहले डेटासेट को एनोटेट करें।
Google ने न पूछा। न भुगतान किया। आपको बताया तक नहीं।
इस सबने क्या बनाया
डेटा सीधे दो उत्पादों में गया।
Google Maps। पृथ्वी पर सबसे अधिक उपयोग किया जाने वाला नेविगेशन टूल। सड़क के संकेतों को पढ़ने, व्यवसायों की पहचान करने और शहरी भूगोल को समझने की इसकी क्षमता, आंशिक रूप से, उन लोगों के अरबों मानव एनोटेशन पर बनाई गई थी जो वेबसाइटों पर लॉग इन करने की कोशिश कर रहे थे।
और Waymo।
Waymo Google का सेल्फ-ड्राइविंग कार प्रोजेक्ट है, जो 2016 में अपनी खुद की कंपनी के रूप में अलग हो गया। सुरक्षित रूप से नेविगेट करने के लिए, एक सेल्फ-ड्राइविंग कार को लगभग पूर्ण सटीकता के साथ हजारों दृश्य पैटर्न को पहचानने की आवश्यकता होती है। ट्रैफिक लाइट। क्रॉसवॉक। पैदल यात्री। स्टॉप साइन।
उस पहचान के लिए ग्राउंड ट्रुथ प्रशिक्षण डेटा? लाखों मनुष्यों द्वारा एनोटेट किया गया। reCAPTCHA के माध्यम से। उनकी जानकारी के बिना।
Waymo ने 2024 में 4 मिलियन से अधिक भुगतान वाली सवारियाँ पूरी कीं। यह सैन फ्रांसिस्को, लॉस एंजिल्स और फीनिक्स में संचालित होता है। यह मासिक रूप से विस्तार कर रहा है। इसका मूल्यांकन $45 बिलियन है।
नींव अवैतनिक इंटरनेट उपयोगकर्ताओं द्वारा रखी गई थी जो अपना ईमेल चेक करने की कोशिश कर रहे थे।
कोई इसे दोहरा क्यों नहीं सका
डेटा एनोटेशन महंगा है। Scale AI, Appen और Labelbox जैसी कंपनियाँ पूरी तरह से इसे हल करने के लिए मौजूद हैं। वे छवियों को लेबल करने के लिए सैकड़ों हजारों श्रमिकों को नियुक्त करते हैं, कभी-कभी एक घंटे में एक डॉलर से भी कम पर।
Google ने इसे अलग तरीके से हल किया। उन्होंने एनोटेशन को अनिवार्य बना दिया। भुगतान के लिए नहीं। सहमति से नहीं। वेब पर हर साइट पर प्रवेश की कीमत के रूप में।
परिणाम: अरबों लेबल वाली छवियाँ। वैश्विक कवरेज। हर मौसम की स्थिति। दिन का हर समय। पृथ्वी का हर शहर।
कोई भी एनोटेशन कंपनी यह नहीं बना सकती थी। इंटरनेट ही कारखाना था। उस पर हर व्यक्ति एक कर्मचारी था जिसने कभी अनुबंध पर हस्ताक्षर नहीं किया।
वह संस्करण जो आप आज भी कर रहे हैं
2018 में लॉन्च किया गया reCAPTCHA v3, आपको कोई चुनौती नहीं दिखाता है। यह देखता है कि आप अपना माउस कैसे घुमाते हैं। आप कैसे स्क्रॉल करते हैं। आप कितनी देर तक होवर करते हैं। आपका व्यवहारिक फिंगरप्रिंट उसे बताता है कि आप इंसान हैं या नहीं।
वह व्यवहारिक डेटा भी Google के AI सिस्टम में वापस फीड होता है।
आपने कभी ऑप्ट-इन नहीं किया। चेक करने के लिए कभी कोई बॉक्स नहीं था। आप अभी भी यह कर रहे हैं, इनमें से अधिकांश साइटों पर जहाँ आप जाते हैं।
विडंबना जो सभी को परेशान करनी चाहिए
लुइस वॉन एन का मूल दृष्टिकोण शानदार था: मनुष्यों द्वारा स्पैम फिल्टर पर पहले से खर्च किए गए संज्ञानात्मक प्रयास को किसी उपयोगी चीज़ की ओर मोड़ना। दुनिया की किताबों को डिजिटाइज़ करना। एक वास्तविक समस्या का समाधान करना।
Google ने उस दृष्टिकोण के साथ जो किया वह कुछ और है।
उन्होंने एक सुरक्षा तंत्र लिया जिसका उपयोग करने के लिए उपयोगकर्ताओं के पास कोई विकल्प नहीं था, इसे पूरे इंटरनेट पर तैनात किया, और दसियों अरबों डॉलर के वाणिज्यिक उत्पाद बनाने के लिए आउटपुट की कटाई की।
उपयोगकर्ताओं को कुछ नहीं मिला। जागरूकता भी नहीं।
सबसे गहरी विडंबना: आपने वर्षों यह साबित करने में बिताए कि आप इंसान हैं। ठीक उसी तरह का दृश्य पहचान कार्य करके जो AI अभी तक नहीं कर सकता था। वह कार्य, जो एक बार सीख लेने के बाद, मानव दृश्य एनोटेशन को अनावश्यक बना देता है।
आपने साबित किया कि आप इंसान हैं। अपने आप को बदली जाने योग्य बनाकर।
स्रोत: कार्नेगी मेलन यूनिवर्सिटी, Google ब्लॉग (2009), WebProNews, MakeUseOf, MIT टेक्नोलॉजी रिव्यू, Waymo का खुलासा।
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