AI के साथ अमेरिकी स्टॉक निवेश को स्वचालित करना: मेरा Claude + IBKR वर्कबेंच (पूर्ण प्रॉम्प्ट्स शामिल)

अमेरिकी शेयरों में निवेश करने वाले अधिकांश लोग अपना समय दो कामों में बिताते हैं: बाजार खुलने से पहले समाचार पलटना, वित्तीय रिपोर्टों की छानबीन करना और ऑप्शन चेन की तुलना करना; और बाजार खुलने के बाद अपने खाते में लाल और हरे नंबरों को घूरते रहना, बार-बार अपने फैसले पर संदेह करना। पिछले दो महीनों में, मैंने ये सभी दोहराए जाने वाले काम AI को सौंप दिए हैं।

अब मेरी दिनचर्या कुछ इस तरह दिखती है: अगर मुझे किसी शेयर पर शोध करना है, तो मैं एक कमांड देता हूँ और कुछ ही मिनटों में मूल्यांकन सीमा और लॉन्ग/शॉर्ट तर्क के साथ एक शोध रिपोर्ट मिल जाती है; अगर मैं जानना चाहता हूँ कि इस साल मुझे कितना लाभ हुआ है, तो मैं साइडबार में एक पैनल पर क्लिक करता हूँ और नंबर सबसे ऊपर दिखाई देते हैं; अगर बाजार गिरता है, तो वैल्यूएशन पैनल मुझे बताता है कि यह ऐतिहासिक रूप से कहाँ खड़ा है और मुझे लालची या डरपोक होना चाहिए या नहीं; अगर मैं ऑप्शन बेचना चाहता हूँ, तो रडार ने पहले ही वार्षिक रिटर्न के आधार पर दस लक्ष्यों को क्रमबद्ध कर दिया है; और अगर मैं ऑर्डर देने वाला हूँ, तो निर्णय प्रणाली पहले ट्रेड को स्कोर करती है—अगर यह आवश्यक स्कोर तक नहीं पहुँचता है, तो यह बस "खरीदें नहीं" प्रदर्शित करता है।

मैंने इसके लिए एक भी लाइन कोड नहीं लिखा या एक भी सर्वर किराए पर नहीं लिया। यह सब Claude द्वारा बातचीत में उत्पन्न किया गया है और साइडबार में पिन किया गया है। यह लेख सेटअप विधि और सभी प्रॉम्प्ट साझा करता है, ताकि आप एक घंटे में अपनी व्यक्तिगत ट्रेडिंग प्रणाली बना सकें।

नीचे दी गई छवि इस वर्कबेंच का पूरा दृश्य दिखाती है:

1. IBKR + Claude क्यों?

AI को वास्तव में निवेश में भाग लेने के लिए, न कि केवल "मेरे लिए ट्रेंड का विश्लेषण करें" चैट स्तर पर रहने के लिए, दो शर्तों की आवश्यकता है: AI के पास आपके वास्तविक डेटा तक पहुँच होनी चाहिए, और विश्लेषण के परिणामों को तैयार उपकरणों में बदल दिया जाना चाहिए।

पहली शर्त वर्तमान ब्रोकरों में IBKR द्वारा सबसे अच्छी तरह से पूरी की जाती है। Interactive Brokers एक आधिकारिक MCP सर्वर प्रदान करता है—आप MCP को AI के लिए एक मानक इंटरफ़ेस के रूप में सोच सकते हैं। Claude इसका उपयोग सीधे रीयल-टाइम कोट्स, ऐतिहासिक K-लाइन्स, खाता होल्डिंग्स, लेन-देन रिकॉर्ड, लंबित ऑर्डर और ऑप्शन चेन को कॉल करने के लिए करता है। कोई वेब स्क्रैपिंग नहीं, कोई मैन्युअल API एकीकरण नहीं, और टोकन समाप्ति की चिंता नहीं।

दूसरी शर्त Claude डेस्कटॉप ऐप की एक सुविधा पर निर्भर करती है: उत्पन्न HTML पैनल (Artifacts) को साइडबार में पिन करना। पैनल मूल रूप से एक एकल-फ़ाइल वेबपेज है जिसमें IBKR को वापस कॉल करने का अंतर्निहित तर्क है, जो हर बार खोलने पर स्वचालित रूप से नवीनतम डेटा खींचता है। दूसरे शब्दों में, Claude केवल "उपकरण बनाने" के लिए जिम्मेदार है; एक बार बनने के बाद, उपकरण अपने आप चलता है बिना नई बातचीत की आवश्यकता या हर बार टोकन खर्च किए।

इन दो बिंदुओं को मिलाकर वह हिस्सा समाप्त हो जाता है जो अधिकांश सामान्य लोगों को हतोत्साहित करता है: डिप्लॉयमेंट। अन्य रास्तों से, आपको संभवतः अपना स्वयं का सर्वर चलाना, API कुंजियाँ बनाए रखना और लॉगिन समाप्ति को संभालना होगा—अधिकांश लोग वहीं फंस जाते हैं। इस सेटअप में, एक प्रॉम्प्ट एक ट्रेडिंग टूल है।

केवल एक तैयारी का चरण है: Claude डेस्कटॉप ऐप में Interactive Brokers कनेक्टर जोड़ें और अपने IBKR खाते को अधिकृत करें। फिर, निम्नलिखित अनुभागों के प्रॉम्प्ट को चैट में पेस्ट करें, और एक बार पैनल उत्पन्न होने पर उसे पिन करें।

2. स्टॉक रिसर्च: एक कमांड, एक पेशेवर रिपोर्ट

आइए शोध चरण के बारे में बात करते हैं। खुदरा निवेशक अक्सर एक अजीब स्थिति में होते हैं: मुफ्त जानकारी खंडित होती है और अक्सर रीयल-टाइम नहीं होती। इसके अलावा, मैन्युअल रूप से करने पर, सबसे बड़ी समस्या अनजाने में केवल खरीदारी का समर्थन करने वाले सबूत इकट्ठा करना है।

मैंने पूरी शोध प्रक्रिया को /equity-research नामक एक Skill में लिखा है। आप Skill को एक पूर्व-निर्धारित मानक संचालन प्रक्रिया (SOP) के रूप में सोच सकते हैं: एक कंपनी का नाम या टिकर दर्ज करें, और यह स्वचालित रूप से समानांतर में डेटा प्राप्त करता है—IBKR रीयल-टाइम कीमतें और 52-सप्ताह की सीमा खींचता है, यह Morningstar उचित मूल्य और मोट रेटिंग, नवीनतम वित्तीय रिपोर्ट, सेगमेंट राजस्व, प्रबंधन मार्गदर्शन, और सेल-साइड टार्गेट प्राइस वितरण के लिए वेब खोजता है—फिर यह नौ खंडों वाली एक शोध रिपोर्ट तैयार करता है, कम से कम तीन मूल्यांकन विधियों के साथ क्रॉस-वैलिडेट करता है, और अंत में इसे टाइमस्टैम्प वाली फ़ाइल के रूप में सहेजता है।

इस प्रक्रिया का सबसे मूल्यवान हिस्सा डेटा प्राप्त करना नहीं है; यह अनुशासन है। AI में दो प्रसिद्ध खामियां हैं: आप जो कुछ भी कहते हैं उससे सहमत होना और आत्मविश्वास से डेटा गढ़ना। इसलिए, प्रॉम्प्ट को कई नियम लागू करने चाहिए: तथ्यों को निर्णयों से अलग करें, और निर्णयों को "मेरा निर्णय" लेबल किया जाना चाहिए; प्रत्येक प्रमुख डेटा बिंदु का एक स्रोत और टाइमस्टैम्प होना चाहिए; विभिन्न स्रोतों के बीच विसंगतियों की व्याख्या करें; अनुपलब्ध डेटा के लिए "प्राप्त नहीं हुआ" लिखें और गढ़ने से मना करें। ये नियम रिपोर्ट की विश्वसनीयता का स्रोत हैं।

मुख्य प्रॉम्प्ट इस प्रकार है (पूर्ण Skill लंबी है; यह संक्षिप्त संस्करण सीधे Claude में पेस्ट करने पर काम करता है):

मेरे लिए [कंपनी का नाम/टिकर] पर शोध करें और वास्तविक निर्णय लेने के लिए एक संस्थागत-ग्रेड शोध रिपोर्ट तैयार करें। आवश्यकताएँ:

संग्रह: रीयल-टाइम मूल्य, 52-सप्ताह उच्च/निम्न, और YTD प्रदर्शन प्राप्त करने के लिए IBKR का उपयोग करें; Morningstar उचित मूल्य, मोट रेटिंग, और स्टार रेटिंग के लिए वेब खोजें; नवीनतम तिमाही रिपोर्ट हाइलाइट्स, सेगमेंट राजस्व विवरण, प्रबंधन मार्गदर्शन, सेल-साइड रेटिंग और टार्गेट प्राइस वितरण, पिछले तीन महीनों के समाचार और उत्प्रेरक के लिए खोजें; SEC फाइलिंग के आधार पर वित्तीय इतिहास (पिछले 5 वर्षों का राजस्व/सकल मार्जिन/FCF/ROIC)।

अनुशासन: तथ्यों को निर्णयों से अलग करें; आपके अनुमानों को "मेरा निर्णय" लेबल किया जाना चाहिए जिसमें सहायक साक्ष्य हों; प्रत्येक प्रमुख डेटा बिंदु का एक स्रोत और समय होना चाहिए; जब स्रोत विरोधाभासी हों तो अंतर सूचीबद्ध करें और चुने गए डेटा के तर्क की व्याख्या करें; लापता डेटा के लिए "प्राप्त नहीं हुआ" लिखें, स्मृति से न भरें; बुल और बियर दोनों तर्क प्रस्तुत करें।

मूल्यांकन: कम से कम तीन विधियों (सापेक्ष मूल्यांकन, DCF, उद्योग-विशिष्ट मीट्रिक) के साथ क्रॉस-वैलिडेट करें, मूल्यांकन सीमा और वर्तमान मूल्य के सापेक्ष ऊपर/नीचे की संभावना का सारांश दें; प्रमुख DCF धारणाओं को सूचीबद्ध करें और संवेदनशीलता विश्लेषण करें।

निष्कर्ष: स्पष्ट रूप से अंडरवैल्यूड/फेयर/ओवरवैल्यूड और खरीदें/देखें/बचें बताएं; इस प्रश्न का उत्तर दें "अगर यह आज नकद होता, तो क्या मैं इसे खरीदूंगा?"; 3-5 अनुवर्ती निगरानी संकेतक प्रदान करें। अंत में, टाइमस्टैम्प वाली Markdown फ़ाइल के रूप में सहेजें।

3. खाता निगरानी: छिपे हुए नंबरों को खोदना

जिसने भी IBKR का उपयोग किया है वह जानता है: यह शक्तिशाली है लेकिन इंटरफ़ेस हतोत्साहित करने वाला है। "इस साल मुझे वास्तव में कितना लाभ हुआ है?" जैसे एक बुनियादी प्रश्न के लिए रिपोर्ट सेंटर पर जाना, प्रकार और सीमा का चयन करना, निर्यात करना और फिर दस्तावेज़ में इसे स्वयं खोजना पड़ता है। डेस्कटॉप सॉफ्टवेयर समाप्ति तिथि के अनुसार ऑप्शन पोजीशन को भी सॉर्ट नहीं करता है, जिससे जब आपके पास कई पोजीशन हों तो समाप्ति के करीब अनुबंधों को याद करना आसान हो जाता है।

इसलिए मैंने जो पहला पैनल बनाया वह खाता निगरानी के लिए था। तर्क सरल है: IBKR के पास सारा डेटा है; यह सिर्फ उस तरह प्रदर्शित नहीं होता जैसा मैं चाहता हूँ। मैंने Claude को इसे पुनर्व्यवस्थित करने दिया। अब, जब मैं पैनल खोलता हूँ, तो शीर्ष पर नेट लिक्विडिटी, कैश और एक्सेस मार्जिन दिखाई देता है; बीच में एसेट आवंटन पाई चार्ट और नेट लिक्विडिटी ट्रेंड हैं (यह हर बार खोलने पर स्वचालित रूप से एक स्नैपशॉट लेता है, समय के साथ एक प्रदर्शन वक्र बनाता है); नीचे स्टॉक और ऑप्शन के लिए अलग-अलग P&L सारांश हैं—दोनों रियलाइज़्ड और अनरियलाइज़्ड, पिछले 7 दिनों, 30 दिनों, 90 दिनों, इस महीने और इस वर्ष के लिए टॉगल का समर्थन करते हैं। ऑप्शन पोजीशन को समाप्ति के अनुसार क्रमबद्ध किया जाता है, जो 30 दिनों के भीतर समाप्त हो रहे हैं उन्हें लाल रंग में हाइलाइट किया जाता है।

प्रॉम्प्ट:

मेरे लिए एक खाता विश्लेषण पैनल बनाने के लिए IBKR कनेक्टर का उपयोग करें (एकल-फ़ाइल HTML, एक पिन करने योग्य आर्टिफैक्ट के रूप में बनाया गया है जो स्वचालित रूप से रीयल-टाइम डेटा खींचता है):

1. शीर्ष KPI: नेट लिक्विडिटी, कैश, उपलब्ध मार्जिन, दैनिक P&L; 2. एसेट आवंटन पाई चार्ट (प्रत्येक स्टॉक का बाजार मूल्य + नकद); नेट लिक्विडिटी ट्रेंड चार्ट, पैनल खोलने पर स्वचालित रूप से एक स्नैपशॉट रिकॉर्ड करता है (localStorage का उपयोग करके); 3. P&L सारांश: स्टॉक और ऑप्शन के लिए अलग-अलग आँकड़े, रियलाइज़्ड और अनरियलाइज़्ड दोनों दिखाते हुए; 4. स्टॉक होल्डिंग्स तालिका; समाप्ति तिथि के अनुसार क्रमबद्ध ऑप्शन होल्डिंग्स तालिका, 30 दिनों के भीतर वाले को लाल रंग में हाइलाइट करें; 5. लेन-देन रिकॉर्ड के आधार पर रियलाइज़्ड P&L, पिछले 7/30/90 दिनों/इस महीने/YTD के लिए टॉगल का समर्थन करता है; 6. वर्तमान लंबित ऑर्डर सूची।

हिंदी इंटरफ़ेस, हल्की थीम, संख्याओं के लिए मोनोस्पेस्ड फ़ॉन्ट का उपयोग करें, लाभ के लिए हरा और हानि के लिए लाल। नीचे डेटा स्रोत और विलंब नोट करें।

4. बाजार निगरानी: "क्या मुझे लालची होना चाहिए?" को एक संख्या देना

मंदी के दौरान, आपको शांत रहने की आवश्यकता है, लेकिन ठीक यही वह समय है जब लोग सबसे कम शांत होते हैं। मेरा समाधान निर्णय नियमों को पहले से कोड में लिखना है। जब बाजार गिरता है, तो मैं निर्णय नहीं लेता; मैं सिर्फ संख्याओं को देखता हूँ।

इस पैनल की तीन परतें हैं। पहली परत स्थिति को देखती है: VIX, S&P 500, और Nasdaq 100 के लिए ऐतिहासिक डेटा खींचने के लिए IBKR का उपयोग करें, दीर्घकालिक प्रवृत्ति से वर्तमान मूल्य के प्रतिशत विचलन की गणना करें, जिसमें 1, 3, 5, और 10 वर्षों के बीच लुकबैक विंडो स्विच करने योग्य हो। दूसरी परत मूल्यांकन को देखती है: S&P 500 TTM P/E, फॉरवर्ड अर्निंग्स यील्ड, और 10-वर्षीय ट्रेजरी यील्ड की तुलना में इक्विटी रिस्क प्रीमियम (ERP)। तीसरी परत भावना को देखती है: CNN Fear & Greed Index। ये तीन परतें मिलकर 0 से 100 तक एक खरीद बिंदु स्कोर बनाती हैं।

इस बात पर जोर देना महत्वपूर्ण है कि स्कोरिंग नियम पूरी तरह से पारदर्शी हैं, पैनल पर लिखे गए हैं, व्याख्या योग्य हैं, और अनुरेखणीय हैं। यह कल के उतार-चढ़ाव की भविष्यवाणी नहीं करता है—कोई भी नहीं कर सकता—यह केवल एक प्रश्न का उत्तर देता है: इतिहास के आधार पर, क्या वर्तमान स्थिति अपेक्षाकृत महंगी या सस्ती है?

मेरे लिए एक बाजार मूल्यांकन प्रतिशत निगरानी पैनल बनाएं (साइडबार के लिए एकल-फ़ाइल HTML आर्टिफैक्ट):

1. VIX, S&P 500, और Nasdaq 100 के लिए रीयल-टाइम और ऐतिहासिक डेटा खींचने के लिए IBKR का उपयोग करें, दीर्घकालिक प्रवृत्ति रेखा से वर्तमान मूल्य के प्रतिशत विचलन की गणना करें, 1/3/5/10 वर्ष के लुकबैक विंडो का समर्थन करें; 2. मूल्यांकन परत: S&P 500 TTM P/E, फॉरवर्ड अर्निंग्स यील्ड, और 10-वर्षीय ट्रेजरी यील्ड की तुलना में इक्विटी रिस्क प्रीमियम (ERP); 3. भावना परत: CNN Fear & Greed Index स्नैपशॉट; 4. उपरोक्त संकेतकों को निश्चित भार के आधार पर 0-100 "खरीद बिंदु स्कोर" में संयोजित करें। स्कोरिंग नियम पैनल पर लिखे जाने चाहिए, व्याख्या योग्य और अनुरेखणीय होने चाहिए—कोई ब्लैक बॉक्स नहीं; 5. प्रत्येक संकेतक के लिए वर्तमान प्रतिशत दिखाने के लिए रंगीन बार का उपयोग करें; शीर्ष पर एक-पंक्ति का निष्कर्ष प्रदान करें: अभी लालची या डरपोक होना चाहिए।

5. ऑप्शन रडार: एक नज़र में प्रीमियम मूल्य देखें

यदि आप भी एक ऑप्शन विक्रेता हैं, तो यह पैनल सबसे बड़ा समय बचाने वाला हो सकता है। जब IV अधिक होता है, तो प्रीमियम महंगे होते हैं और बेचने लायक होते हैं। लेकिन व्यवहार में, आपको एक-एक करके ऑप्शन चेन खोलनी होती है, IV की जांच करनी होती है, प्रतिशत देखना होता है, वार्षिक रिटर्न की गणना करनी होती है, और अन्य लक्ष्यों के साथ तुलना करनी होती है—यह शुद्ध मैन्युअल श्रम है, और जब आप अभी भी तुलना कर रहे होते हैं तो अक्सर बाजार बंद हो जाता है।

रडार पैनल इसे एक तालिका में बदल देता है: मेरे द्वारा सबसे अधिक बार व्यापार किए जाने वाले दस टिकरों के लिए, यह वर्तमान मूल्य, 52-सप्ताह की स्थिति, रीयल-टाइम IV, और IV प्रतिशत दिखाता है। यह लंबी अवधि (एक वर्ष से अधिक) के Sell Puts और छोटी अवधि (45 दिनों के भीतर) के Covered Calls के लिए सैद्धांतिक प्रीमियम, वार्षिक रिटर्न और डेल्टा-आधारित लाभ की संभावना का अनुमान लगाता है, जो वार्षिक रिटर्न के अनुसार क्रमबद्ध होता है। उच्च IV प्रतिशत वाले टिकरों को हाइलाइट किया जाता है। यह मेरी होल्डिंग्स को भी पढ़ता है और उन टिकरों को चिह्नित करता है जिन पर मैंने पहले ही ऑप्शन बेचे हैं ताकि डुप्लिकेट बिक्री को रोका जा सके।

मेरे लिए एक ऑप्शन अवसर रडार पैनल बनाएं (एकल-फ़ाइल HTML आर्टिफैक्ट)। कवरेज: [अपने बार-बार व्यापार किए जाने वाले टिकरों की सूची बनाएं]:

1. प्रत्येक टिकर के लिए: वर्तमान मूल्य, 52-सप्ताह की स्थिति, रीयल-टाइम IV, और IV प्रतिशत; 2. लंबी अवधि (1+ वर्ष) Sell Put: वर्तमान मूल्य पर एक निश्चित छूट (जैसे, 15% OTM) पर सैद्धांतिक प्रीमियम, वार्षिक रिटर्न और डेल्टा-आधारित लाभ की संभावना का अनुमान लगाएं, वार्षिक रिटर्न के अनुसार क्रमबद्ध; 3. छोटी अवधि (45 दिनों के भीतर) Covered Sell Call: इसी तरह प्रीमियम, वार्षिक रिटर्न और लाभ की संभावना प्रदान करें; 4. मेरी होल्डिंग्स को पढ़ने के लिए IBKR का उपयोग करें और डुप्लिकेट बिक्री से बचने के लिए मौजूदा शॉर्ट ऑप्शन पोजीशन को स्वचालित रूप से चिह्नित करें; 5. 70% से अधिक IV प्रतिशत वाले टिकरों को हाइलाइट करें—प्रीमियम महंगे होने पर ही विक्रेता होना उचित है।

6. ट्रेडिंग निर्णय: हर ट्रेड को एक प्रक्रिया से गुज़ारना

पहले चार उपकरण सूचना संबंधी समस्याओं का समाधान करते हैं। लेकिन ईमानदारी से कहूं तो, अधिकांश लोग सूचना की कमी के कारण पैसे नहीं खोते हैं, बल्कि इसलिए कि ऑर्डर देने के क्षण में भावना मस्तिष्क पर हावी हो जाती है। शोध चाहे कितना भी अच्छा क्यों न हो, वे अभी भी तब ऊंचाई पर खरीदारी करते हैं जब उन्हें डरपोक होना चाहिए।

इसलिए यह अंतिम पैनल आत्म-नियंत्रण के लिए है। खरीद पक्ष एक छह-परत वाली फ़नल है: क्या मैं इसे समझता हूँ (क्षमता का चक्र) → यह क्यों बढ़ेगा (मिथ्या सिद्ध होने योग्य परिकल्पनाएँ लिखें) → क्या यह महंगा है/चक्र कहाँ है → कैसे खरीदें (तकनीकी संरचना) → कितना खरीदें (स्थिति और जोखिम) → कब गलत मानें (पूर्व-निर्धारित निकास शर्तें)। पहली और छठी परत कठोर द्वार हैं; यदि कोई भी विफल होता है, तो ट्रेड अस्वीकार कर दिया जाता है। बीच की चार परतों को स्कोर किया जाता है; यदि स्कोर बहुत कम है, तो पैनल सीधे "खरीदें नहीं" प्रदर्शित करता है, कोई अपवाद नहीं। बिक्री पक्ष में छह ट्रिगर हैं; यदि कोई भी ट्रिगर होता है, तो कार्रवाई की जाती है: क्या तर्क मिथ्या सिद्ध हुआ है? क्या मूल्यांकन बुलबुले में है? क्या यांत्रिक ट्रिम बिंदु तक पहुँच गया है? क्या स्टॉप लॉस लगा है? क्या अधिक निश्चितता वाला अवसर है? क्या स्थिति असंतुलित है?

तर्क को कीमत पर प्राथमिकता दें।

यह पोजीशन का भी प्रबंधन करता है: यह IBKR होल्डिंग्स को रीयल-टाइम में खींचता है, शॉर्ट ऑप्शन को नॉशनल एक्सपोज़र में परिवर्तित करता है, निहित लीवरेज की गणना करता है, और सहसंबंध क्लस्टर द्वारा एकाग्रता को देखता है—AI स्टॉक का पूरा पोर्टफोलियो रखने वाले लोग अक्सर यह महसूस नहीं करते कि वे एक ही सेक्टर पर दांव लगा रहे हैं। प्रत्येक ट्रेड का स्कोर, तर्क और उस समय की भावनात्मक स्थिति Google Drive पर सहेजे गए ट्रेडिंग लॉग में दर्ज की जाती है। समीक्षा के दौरान, डेटा बोलता है: किन ट्रेडों ने आपके अपने नियमों का उल्लंघन किया और उन उल्लंघनों की लागत कितनी थी।

मेरे लिए एक सामान्य ट्रेडिंग निर्णय प्रणाली पैनल बनाएं (एकल-फ़ाइल HTML आर्टिफैक्ट) मेरे ट्रेडिंग हाथ को नियंत्रित करने के लिए:

1. खरीद बिंदु · छह-परत फ़नल: ① समझें (क्षमता का चक्र, कठोर द्वार) → ② तर्क और गुणवत्ता (यह क्यों बढ़ेगा, सबसे महत्वपूर्ण मिथ्या सिद्ध होने योग्य परिकल्पना लिखें) → ③ मूल्यांकन और चक्र स्थिति → ④ तकनीकी और खरीद संरचना → ⑤ स्थिति और जोखिम → ⑥ निकास शर्तें (मिथ्या सिद्धि बिंदु + यांत्रिक ट्रिम नियम + स्टॉप लॉस, कठोर द्वार)। बीच की चार परतों को 0/1/2 स्कोर करें: यदि कोई कठोर द्वार विफल होता है, तो अस्वीकार करें; नरम स्कोर ≥6 (बैचों में) खरीद सकता है; 4–5 देखें या परीक्षण स्थिति; <4 अस्वीकार करें, पैनल "खरीदें नहीं" प्रदर्शित करता है; 2. बिक्री बिंदु · छह ट्रिगर (यदि कोई ट्रिगर होता है तो कार्रवाई करें, साप्ताहिक समीक्षा करें): तर्क मिथ्या सिद्ध/मूल बातें बिगड़ गईं, मूल्यांकन बुलबुला/चक्र शिखर, यांत्रिक ट्रिम तक पहुँच गया, स्टॉप लॉस/अधिकतम गिरावट लगी, अवसर लागत (बेहतर लक्ष्य दिखाई देता है), जोखिम/स्थिति असंतुलन। तर्क को कीमत पर प्राथमिकता दें; 3. स्थिति मॉड्यूल: IBKR से रीयल-टाइम में होल्डिंग्स खींचें, शॉर्ट ऑप्शन के नॉशनल एक्सपोज़र और निहित लीवरेज को पार्स करें, ब्रोकर के बाहर होल्डिंग्स के मैन्युअल विलय का समर्थन करें, सहसंबंध क्लस्टर द्वारा एकाग्रता की गणना करें; 4. ट्रेडिंग लॉग: प्रत्येक ट्रेड के लिए खरीद स्कोर, तर्क, निकास शर्तें, भावनात्मक स्थिति और नियम अनुपालन रिकॉर्ड करें; Google Drive पर एक-क्लिक बैकअप के साथ स्थानीय रूप से सहेजें; 5. अनुशासन समीक्षा: गणना करें कि कितने ट्रेडों ने नियमों का उल्लंघन किया और उन ट्रेडों पर कितना खोया।

7. अंतिम विचार

पीछे मुड़कर देखें, तो यह वर्कबेंच तीन काम करता है: एक स्टॉक पर शोध करने की लागत को घंटों से मिनटों में संपीड़ित करता है, "इस साल मैंने कितना कमाया" को रिपोर्ट खोदने से एक नज़र में बदल देता है, और ट्रेडिंग अनुशासन को इच्छाशक्ति से एक प्रक्रिया में बदल देता है।

निवेश अंततः निर्णय के बारे में है, सूचना को स्थानांतरित करने के बारे में नहीं। उपकरणों का अर्थ यह सुनिश्चित करना है कि प्रत्येक निर्णय अधिक पूर्ण जानकारी और शांत भावनाओं के साथ हो—बचाया गया समय और ऊर्जा उन निर्णयों को लेने की पूंजी है।

सेटअप की लागत लगभग एक घंटा है। पाँच प्रॉम्प्ट ऊपर दिए गए हैं; बस उपयोग करने के लिए पेस्ट करें। आप किसी भी समय बातचीत में पैनल के स्वरूप को समायोजित कर सकते हैं या फ़ील्ड जोड़ सकते हैं। ध्यान दें कि स्थान सीमाओं के कारण, यहाँ केवल मुख्य प्रॉम्प्ट प्रदान किए गए हैं। मैं इस ट्रेडिंग सिस्टम के पूर्ण प्रॉम्प्ट GitHub पर अपलोड करूंगा; कृपया खाते को फॉलो करें और विशिष्ट पते के लिए DM करें।