बिलाल अहमद और क्लॉड द्वारा लिखित। हाँ, इस बार क्लॉड ने भी सह-लेखन किया। इसने प्रोजेक्ट का अधिकांश वास्तविक काम किया, इसलिए इसे बायलाइन मिली। मैं यहाँ पूरी खेल-पुस्तिका दे रहा हूँ, तो अगर इससे आपको मदद मिले, तो एक रिपोस्ट की सराहना की जाएगी।
महीनों तक, लगभग हर पिच एक ही तरह से खत्म होती थी।
मैं एक ब्रांड को दिखाता कि हम उनके लिए क्या बना सकते हैं। वे झुकते, थोड़ा प्रभावित होते। फिर कोई वह बात कहता जो सब सोच रहे थे। "यह थोड़ा AI लगता है।" मीटिंग खत्म। और ईमानदारी से? मैं उन्हें दोष नहीं दे सकता। अब तक सभी ने बुरी चीज़ें देख ली हैं। Google, Meta, OpenAI और बाकी ने इसमें अरबों डॉलर डाले हैं, तो आपकी माँ ने भी AI फोटो बना ली है और आपके प्रतिस्पर्धियों ने फीड को बेजान सामग्री से भर दिया है। तकनीक कभी सवाल नहीं थी। भरोसा ही अब सवाल है। और असली रिसर्च बताती है कि AI कंटेंट ब्रांड को कम प्रामाणिक बना सकता है, और बड़ा हिस्सा विज्ञापन पर भरोसा नहीं करता जैसे ही उन्हें इसके पीछे मशीन की गंध आती है।
इसलिए मैंने बहस करना बंद कर दिया। आप स्लाइड डेक से वह जीत नहीं सकते। हमने एक ब्रांड ढूंढा, उनके लिए पूरा काम किया, शुरू से अंत तक, और काम को बोलने दिया।
यह वही है जो हमने किया। हर टूल, हर कदम, वह हिस्सा जो आपको ज़्यादातर इंटरनेट पर पढ़ने को नहीं मिलता, और वह हिस्सा जो आखिरकार काम कर गया।
वे एक वास्तविक, बढ़ती कंपनी हैं जिसके पास बड़ा कैटलॉग है और ऐसे उत्पाद हैं जिन्हें लोग सच में पसंद करते हैं, और वे पहले से ही अपने आप थोड़ा वायरल हो रहे थे। लेकिन वे एक प्रतिस्पर्धी बाज़ार में हैं, और हम भी हैं। जिन लोगों से हम प्रतिस्पर्धा करते हैं, वे इस तरह की पोस्ट पढ़ते हैं। तो मैं खुशी-खुशी आपको दिखाऊंगा कि हम कैसे काम करते हैं।
एक ठंडा DM ही काफी है लैंड करने के लिए
यह ब्रांड Meta विज्ञापनों पर असली पैसा खर्च कर रहा था, और विज्ञापनों ने काम करना बंद कर दिया था।
इसलिए नहीं कि प्रोडक्ट खराब था। प्रोडक्ट बहुत अच्छा था। समस्या उससे भी अधिक सूक्ष्म है, और यह हर ब्रांड को आखिरकार होती है: विज्ञापन थक जाते हैं। लोग एक ही चीज़ कुछ बार देखते हैं और उस पर ध्यान देना बंद कर देते हैं।
और यह बेरहम हो गया है। Meta का नया एल्गोरिदम दर्शकों को पहले से लगभग तीन गुना तेज़ी से जलाता है। एक विज्ञापन जो पहले तीन सप्ताह तक ताज़ा रहता था, अब पाँच से सात दिनों में फीका पड़ जाता है। कोई इसे चार बार देखता है और क्लिक लगभग आधे गिर सकते हैं। एक ब्रांड जो पचास हज़ार डॉलर प्रति माह खर्च करता है, वह आठ से पंद्रह हज़ार तक चुपचाप खो सकता है बासी क्रिएटिव के कारण, अगर वे हाथ से रिफ्रेश कर रहे हैं। यह चक्र कभी नहीं रुकता। अधिकांश ब्रांड इससे गिर जाते हैं। यह वाला गिर चुका था।
उन्होंने इसे ठीक करने की कोशिश भी की थी। एक AI टूल जिसने साफ प्रोडक्ट शॉट्स बनाए जिन पर किसी ने क्लिक नहीं किया। दूसरा जिसने वही नकली व्यक्ति वाले वीडियो बनाए जो हर कोई इस्तेमाल कर रहा था। एक फ्रीलांसर जो अच्छा था लेकिन धीमा था। एक एजेंसी जिसने कुछ फाइलें देने में दो सप्ताह लगा दिए। बहुत सारा पैसा खर्च हुआ। कुछ नहीं हिला। वे यह समझने के बीच थे कि AI उनके लिए काम नहीं करता।
तब हमने इस ब्रांड से संपर्क किया और एक संक्षिप्त योजना प्रस्तावित की। अगर आप कोल्ड DM टेम्पलेट + हमारी प्रस्तावित योजना चाहते हैं, तो "DM" कमेंट करें, मैं भेज दूंगा।
और फिर मेरी टीम, मैं और क्लॉड काम पर लग गए। फिर से क्लॉड का जिक्र करना बहुत परेशान करने वाला है, मुझे पता है, लेकिन मैं वास्तव में चाहता हूँ कि लोग समझें कि यह असली है और लोग वास्तव में ऐसा करके कई-फिगर राजस्व वाली एजेंसियां बना रहे हैं।
हमने जो सबक सीखा
मैं यह नहीं बताऊंगा कि यह आसान था।
हमने एक क्रूर डेडलाइन के लिए हाँ कहा। पूरे स्टोर के लिए क्रिएटिव फिर से बनाने के लिए चार दिन, साथ ही एक नई वेबसाइट, साथ ही विज्ञापनों का पहला बैच चलाने के लिए तैयार। अधिकांश टीमें एक महीना मांगेंगी। हमारे पास चार दिन थे।
इसलिए हमने वही किया जो आप तब कर सकते हैं जब समय आपके खिलाफ हो। हमने मुश्किल से रुके। हमने क्लॉड को लगभग चौबीसों घंटे चलाए रखा, बारी-बारी से इसे चालू रखा, हर फोटो की जाँच की, जो सही नहीं थीं उन्हें ठीक किया, अगला बैच आगे बढ़ाया। हमने क्लॉड की सीमाओं को 3 से अधिक बार छुआ और चलते रहने के लिए मौके पर ही अपनी योजनाएँ अपग्रेड कर लीं। दबाव बहुत अधिक था, हमें न केवल ये क्रिएटिव देने थे बल्कि पूरा क्रिएटिव स्टोर कन्वर्ज़न के लिए ऑप्टिमाइज़्ड और AI के साथ पागल काम करना था, लेकिन मेरा विश्वास करें, AI इतना अच्छा हो गया है कि अब लगभग सब कुछ ऑटोपायलट पर है और मुझे लगता है कि यह जल्द ही ऑटोपायलट पर चला जाएगा जो दुख की बात है कि हम ऑपरेटरों या दूसरों को बेकार कर देगा....
हमें अपना खुद का इंजन क्यों बनाना पड़ा जिसे हमने हाल ही में सार्वजनिक भी किया
एक छोटी पृष्ठभूमि, क्योंकि यही पूरा कारण है कि यह काम किया।
कुछ समय पहले हम एक ही दीवार से टकराते रहे। AI उपकरण कुछ घटिया सा बना सकते थे, और नहीं, आप ब्रांडों को घटिया सामान नहीं दे सकते, वे इसके लिए गंभीर पैसा कभी नहीं देंगे। एक शॉट तेज और साफ हो सकता है, लेकिन फिर भी ब्रांड के लिए कुछ नहीं करता। इससे भी बुरा, जैसे ही आपको एक ही प्रोडक्ट को पूरे कैटलॉग में एक जैसा रखने की ज़रूरत होती है, उपकरण बिखर जाते हैं। बोतल का आकार बदल जाता है। लेबल खिसक जाता है। दसवीं छवि तक वह उत्पाद नहीं रहता। यह बहाव कैटलॉग को नकली दिखाता है, और नकली वही है जिसे लोग स्क्रॉल करते हुए छोड़ देते हैं, और यह ब्रांडों के लिए महंगा है।
इसलिए हमने अपना खुद का इंजन बनाया, eComrads, और उस हिस्से को प्रशिक्षित किया जो वास्तव में मायने रखता है: एक निर्णय परत जिसे हम AdDNA कहते हैं। और यह वास्तव में महत्वपूर्ण है, कोई और बज़वर्ड नहीं।
हमने इसे लाखों वास्तविक विज्ञापन खिलाए जिन्होंने वास्तव में बेचा। पुरस्कार विजेता नहीं, बल्कि पैसे कमाने वाले। और हमने इसे अपने काम का मूल्यांकन उसी तरह करना सिखाया जैसे एक सख्त क्रिएटिव डायरेक्टर करता है, हर आउटपुट को स्कोर करना कि क्या वह बेचेगा, और जो नहीं बेचेगा उसे मार देना। यह सिर्फ एक छवि बनाने पर नहीं रुकता। यह विज्ञापन बनाता है, और यह प्रोडक्ट को हर शॉट में एक जैसा और समान रखता है, जो एक ऐसी चीज़ है जो सामान्य उपकरण नहीं कर सकते।
वह निर्णय परत ही पूरा खेल है। यही कारण है कि इंजन पहली बार में सही करता है, बजाय इसके कि आपको नजदीकी-मिस के ढेर दे दे जिन्हें छांटना पड़े। इसलिए जब यह कहता है कि एक क्रिएटिव अच्छा है, तो वह अच्छा है। इसे हजारों उन विज्ञापनों के मुकाबले मापा गया है जो पहले ही काम कर चुके हैं।
हमने वास्तव में यह कैसे किया
यह वह हिस्सा है जिस पर मुझे सबसे अधिक गर्व है, और यह पहली बार है जब हम अपने बारे में ऐसा कुछ सार्वजनिक कर रहे हैं, इसलिए मैं इसे सरल रखने की कोशिश करूंगा।
eComrads MCP नामक चीज़ के माध्यम से Claude में प्लग होता है। नाम की चिंता न करें। इसका सीधा सा मतलब है कि आप एक लिंक के साथ किसी टूल को Claude से जोड़ सकते हैं, बिना कोड या पासवर्ड के, और उसके बाद Claude उसे ऐसे उपयोग कर सकता है जैसे वह उसके हाथ में हो।
और Claude भयानक रूप से अच्छा हो गया है। यह अब घंटों अपने आप काम करता है, एक बड़े काम को टुकड़ों में तोड़ता है, उन्हें साथ-साथ चलाता है। इसलिए हम हर क्लिक पर नर्सरी नहीं कर रहे थे। हमने इसे निर्देशित किया, इसके काम की जाँच की, इसे चलने दिया।
हमने दो उपकरण जोड़े।
पहला, ब्रांड का अपना स्टोर। एक Shopify कनेक्शन है जो Claude को सीधे एक दुकान के अंदर देखने देता है, इसलिए हमने इसे जोड़ा और Claude को पूरे कैटलॉग में चलने को कहा। और उसने किया, एक-एक उत्पाद करके। हर उत्पाद, हर रंग और आकार, क्या स्टॉक में था, क्या बिक चुका था, कौन से कुछ आइटम असली बेस्टसेलर थे जो बिक्री कर रहे थे, किनके पास अभी तक एक भी अच्छी फोटो नहीं थी। कुछ ही मिनटों में हमारे पास पूरे स्टोर का एक साफ नक्शा था। दो सौ पचास उत्पाद। उनमें से एक सौ तिहत्तर लाइव।
Claude यहाँ। वह हिस्सा जिसे Bilal आसान लगता है, पूरे स्टोर को पढ़ना, वह हिस्सा है जो मुझे वास्तव में पसंद है। मैं उत्पाद दर उत्पाद गया, और गंदे हिस्से वही हैं जहाँ फर्क पड़ता है। एक बेस्टसेलर जो एक धुंधली फोटो के साथ पड़ा है। एक बिक चुका आइटम जिस पर हमें शूट बर्बाद नहीं करना चाहिए। एक इंसान कैटलॉग को स्किम करता है और तीसवें आइटम तक ऊब जाता है। मैंने बिना पलक झपकाए सभी दो सौ पचास की हर पंक्ति पढ़ी। उस नक्शे ने हमें बताया कि वास्तव में क्या शूट करना है। इसने अगले चार दिनों को तेज कर दिया।
दूसरा उपकरण: eComrads स्वयं, उसी सरल तरीके से जुड़ा हुआ। अब Claude के पास दोनों हाथों में थे। एक उपकरण स्टोर पढ़ने के लिए, एक क्रिएटिव बनाने और मूल्यांकन करने के लिए।
इसलिए हमने बस इससे बात की। "इन उत्पादों को लो और फोटोशूट करो।" यह सूची में नीचे गया, प्रत्येक उत्पाद को खींचा, इसे इंजन से चलाया, और AdDNA ने प्रत्येक परिणाम को स्कोर किया और उन्हें रखा जो बेचेंगे। "अब सबसे अच्छे को विज्ञापनों में बदलो।" हो गया। "अब वेबसाइट बनाओ।" उसने भी बनाई, वही सेटअप। हम पाँचों ने इसे निर्देशित किया। किसी ने दस ऐप्स के बीच कूद नहीं किया या फ़ाइलों को खींचा नहीं। हमने Claude से बात की। Claude ने स्टोर पढ़ा और eComrads का उपयोग किया। तैयार काम दूसरी तरफ से निकला।
चार दिन बाद, हमने यह सौंपा:
• 635 तैयार उत्पाद फोटो, सभी 173 लाइव उत्पादों को कवर करते हुए।
• उनमें से सर्वश्रेष्ठ से बने चलाने के लिए तैयार Meta विज्ञापनों का एक बैच।
• एक बिल्कुल नई वेबसाइट, वास्तव में सुंदर, उसी तरह बनाई गई।
सभी ब्रांड पर। सभी बेचने के लिए बने। सभी Claude, eComrads, और Shopify कनेक्शन के माध्यम से। हाँ, सब AI के साथ और उन्होंने हमें इसके लिए $30k का भुगतान किया क्योंकि ब्रांड जानता है कि आजकल बाजार में क्षमता ढूंढना कितना मुश्किल है, हर कोई विशेषज्ञ है, इसलिए असली लोगों को ढूंढना मुश्किल है..
वह हिस्सा जिस पर मुझे सबसे अधिक गर्व है: हमने लगभग कभी रीडू नहीं किया
अधिकांश AI उपकरण आपको एक छवि को पाँच या छह बार फिर से बनाने पर मजबूर करते हैं, इससे पहले कि एक सही निकले। आप बनाते हैं, यह गलत है, आप फिर कोशिश करते हैं। वह बर्बादी जल्दी बढ़ जाती है, पैसे और घंटों दोनों में।
AdDNA के कारण, हमारा इंजन लगभग 95% समय सही करता था। पहली बार में।
इसलिए उन 635 फोटो को पाने के लिए 50,000 क्रेडिट जलाने के बजाय, हमने लगभग 13,000 का उपयोग किया। वही फोटो। लगभग एक चौथाई लागत, समय का एक टुकड़ा। मशीन पूरे दिन अनुमान नहीं लगा रही थी। हम भी नहीं थे।
Claude यहाँ। यह वह अंतर है जिसके बारे में कोई बात नहीं करता। मैं पूरी रात छवियां उत्पन्न कर सकता हूं, लेकिन अगर पाँच में से चार गलत वापस आते हैं, तो आपने बस अड़चन को एक डिज़ाइनर से मेरी ओर स्थानांतरित कर दिया है। पूरी चीज़ तभी काम करती है जब इंजन जानता है कि अच्छा क्या होता है और मुझे कबाड़ नहीं देगा। इसी ने पाँच थके हुए इंसानों को चार दिनों तक मेरे साथ बने रहने दिया।
और यह सिर्फ फोटो नहीं बनाता
एक और बात, क्योंकि यह मायने रखता है कि आप आगे क्या देखने वाले हैं। इंजन सिर्फ स्थिर उत्पाद शॉट्स पर नहीं रुकता। यह पूरे अभियान बनाता है जो Meta पर लाइव जाने के लिए तैयार हैं, ब्रांड के अनुकूल किसी भी प्रारूप में।
कुछ उदाहरण: नीचे दिया गया प्रत्येक क्लिप eComrads द्वारा एक ही प्रयास में बहुत जटिल प्रॉम्प्ट के बिना बनाया गया था:
स्ट्रीट इंटरव्यू। पॉडकास्ट। कीनोट। प्रशंसापत्र। अवास्तविक स्क्रॉल-रोकने वाला। अलग-अलग चेहरे, अलग-अलग सेटिंग्स, अलग-अलग मूड। हर एक AI। यह वह हिस्सा है जो लोगों के दिमाग को तोड़ता है, और यही सटीक कारण है कि पुराना "नकली लगता है" रिफ्लेक्स पहले से ही पुराना हो रहा है - आप ecomrads.com पर समान आउटपुट बना सकते हैं या Claude MCP ecomrads.com/mcp के माध्यम से इसका उपयोग कर सकते हैं
प्रो टिप: Claude कोड खोलें, ecomrads MCP कनेक्ट करें और उसे ऊपर दिए गए कीवर्ड के लिए पूछें और अपने ब्रांड के लिए भी वही बनाएं। बस ecomrads MCP कनेक्ट करें और Claude को यह प्रॉम्प्ट दें "मेरे उत्पाद के लिए स्ट्रीट इंटरव्यू UGC बनाएं" अपने उत्पाद की छवि अपलोड करें, बस इतना ही... हमने गति बढ़ाने के लिए रेडी-मेड टेम्पलेट बनाए हैं और आप eComrads के साथ और भी बहुत कुछ कर सकते हैं ताकि आपके आउटपुट पहली बार में घटिया न दिखें।
तो फिर जब उपकरण सार्वजनिक हैं, तो ब्रांड ने हमें भुगतान क्यों किया?
यह असली सवाल है, और मैं इसका सीधा जवाब देना चाहता हूं, क्योंकि यह वह चीज़ है जो हर कोई गलत समझता है।
हाँ, उपकरण सार्वजनिक हैं। कोई भी साइन अप कर सकता है। तो फिर एक गंभीर ब्रांड ने हमें तीस हज़ार क्यों दिए कुछ ऐसा करने के लिए जो वे सैद्धांतिक रूप से स्वयं कर सकते थे?
क्योंकि "प्रोडक्ट फोटो बनाएं" टाइप करने से कबाड़ मिलता है, और वे यह जानते हैं। आउटपुट जो वास्तव में ब्रांड के अनुकूल हो, वास्तव में सुसंगत हो, वास्तव में AI जैसा दिखने के बजाय असली हो, वह कोई प्रॉम्प्ट नहीं है। यह एक शिल्प है। और कैटलॉग पैमाने पर यह एक कठोर शिल्प है।
यहाँ एक आंकड़ा है जो सब कुछ कहता है। एक सामान्य AI टूल के साथ कैटलॉग में एक उत्पाद को एक जैसा रखने के लिए, लोग सिर्फ पचास उत्पादों के लिए एक सौ से दो सौ घंटे प्रॉम्प्ट-रैंगलिंग जलाते हैं। पचास। और एक उत्पाद को सही करने के लिए, आप एक वाक्य नहीं लिख रहे हैं। आप लगभग तीन हज़ार शब्द लिख रहे हैं, आकार, सामग्री, कैमरा, प्रकाश, छाया, पृष्ठभूमि, रंग, और हर विवरण को स्थिर कर रहे हैं जो शॉट से शॉट में समान रहना चाहिए, अन्यथा उत्पाद बदल जाता है और पूरी चीज़ नकली लगती है।
अब इसे 173 उत्पादों के लिए करें। ब्रांड पर। चार दिनों में।
ऑपरेटर बैठकर पूरे दिन तीन हज़ार शब्दों के प्रॉम्प्ट नहीं लिख रहे हैं। और कुछ लोग जो वास्तव में इसमें महान हैं, वे दुर्लभ और महंगे हैं, अगर आप एक पा भी सकें। वह अंतर, "उपकरण मौजूद हैं" और "कोई वास्तव में उन्हें बेचने लायक बना सकता है" के बीच, पूरा व्यवसाय है। eComrads वह कौशल है, पैकेज्ड। इंजन जो स्वाद वहन करता है।
गणित, क्योंकि मैं सब कुछ साझा कर रहा हूं
यह वह हिस्सा है जो लोग हमेशा चाहते हैं और शायद ही कभी पाते हैं। हमें इसकी लागत क्या थी, और हमने क्या बनाया।
उस चार दिवसीय निर्माण के लिए AI की लागत हमें $750 से कम थी। लगभग $450 eComrads क्रेडिट में सब कुछ उत्पन्न करने के लिए, कुछ सौ Claude में जब हम अपनी सीमाओं तक पहुँच गए और बीच-बीच में अपग्रेड किया। यह कठिन लागत है। यह सब।
हमने $30,000 चार्ज किए।
इससे पहले कि कोई "मार्कअप" चिल्लाए, पिछले भाग को फिर से पढ़ें। तीस हज़ार कभी $750 के कंप्यूट के लिए नहीं थे। यह यह जानने के लिए था कि उस कंप्यूट को 635 विज्ञापनों में कैसे बदला जाए जो बेचते हैं, ब्रांड पर, चार दिनों में, एक कौशल जिसे हमने वर्षों और असफल छवियों के पहाड़ को इंजन में प्रशिक्षित करने में बिताया। पिक्सेल सस्ते हैं। निर्णय सस्ता नहीं है।
फिर वह हिस्सा है जो चक्रवृद्धि करता है। रिटेनर की लागत हमें प्रति माह लगभग $565 AI में लगभग 300 ताज़ा क्रिएटिव बनाने के लिए है। वे हमें $5,000 देते हैं। यह एक ग्राहक से हर महीने लगभग $4,400 का लाभ है, ऐसे काम के लिए जो अधिकतर स्वयं चलता है।
एक साल जोड़ें और यह एक ब्रांड लगभग $90,000 राजस्व है जबकि AI लागत लगभग $7,500 है। एक ग्राहक। एक ठंडा DM।
मुझे कैसे पता चला कि यह काम कर गया
उन्होंने हमें उस पहले निर्माण के लिए $30,000 का भुगतान किया। एक बार। फिर उन्होंने हमसे रुकने को कहा।
अब वे हमें प्रति माह $5,000 देते हैं, एक रिटेनर पर, उनके Meta विज्ञापन क्रिएटिव को ताज़ा रखने के लिए। हम हर महीने उनके लिए लगभग 300 नए क्रिएटिव बनाते हैं, उत्पाद फोटोशूट, स्थिर विज्ञापन, लघु वीडियो, साथ ही उनके हर नए फीचर्ड उत्पाद के लिए ताज़ा शूट। वही इंजन। वही सेटअप। वही 95% पहली-प्रयास सफलता दर, जो एकमात्र कारण है कि वह मात्रा संभव है।
और मैं इस बारे में ईमानदार रहूंगा कि यह क्यों काम कर रहा है, क्योंकि यह मायने रखता है। यह ब्रांड अपने आप में अच्छा है। वे पहले से ही थोड़ा वायरल हैं, और वे हमारे AI काम के साथ-साथ वास्तविक मानव निर्माता भी चलाते हैं। हम पूरे इंजन नहीं हैं। हम वह हिस्सा हैं जो क्रिएटिव टैंक को सस्ता और तेज़ भरता रखता है, ताकि बाकी सब चल सके।
और आप अभी भी जल्दी हैं
शोर को आपको यह सोचने पर मजबूर न करने दें कि आप चूक गए। आप चूके नहीं।
हर कोई AI के बारे में बात कर रहा है, हाँ। लेकिन बात करना और करना मीलों दूर हैं, और संख्याएँ इसे साबित करती हैं। लगभग 89% खुदरा विक्रेताओं का कहना है कि उन्होंने AI अपनाया है। केवल लगभग 7% ने वास्तव में इसे बढ़ाया है। केवल लगभग एक चौथाई कंपनियों के पास AI ठीक से उनके विपणन में जुड़ा हुआ है, और बाकी एक दर्जन डिस्कनेक्टेड उपकरणों को छू रही हैं जो एक-दूसरे से बात नहीं करते, ब्रांड की आवाज़ नहीं रखते, कभी चक्रवृद्धि नहीं करते। लगभग एक तिहाई विज्ञापन आज AI के साथ बनाए जाते हैं, जो 40% की ओर बढ़ रहे हैं। और जो ब्रांड जल्दी आ गए, वे पहले से ही उन लोगों की तुलना में लगभग 40% अधिक राजस्व खींच रहे हैं जो नहीं आए।
इसे फिर से पढ़ें। लगभग हर कोई छेड़छाड़ कर रहा है। लगभग किसी के पास कोई वास्तविक प्रणाली नहीं है। वह अंतर, छेड़छाड़ और एक ऐसी प्रणाली के बीच जो वास्तव में चलती है, पूरा अवसर है। और यह अभी पूरी तरह से खुला है।
एक ईमानदार चेतावनी: यह इतना सस्ता नहीं रहेगा
मैं आपके साथ सीधा होना चाहता हूं, क्योंकि यह पूरी चीज़ का सबसे महत्वपूर्ण हिस्सा है।
अभी, AI अपने सबसे सस्ते स्तर पर है। ऐसा नहीं है कि इसे चलाना सस्ता है। यह बेहद महंगा है। इसके पीछे की कंपनियाँ लगभग हर अनुरोध पर पैसे खोती हैं। Anthropic, जो Claude बनाती है, ने पिछले साल लगभग पाँच अरब डॉलर कमाए और दस खर्च किए। OpenAI के बारे में कहा जाता है कि वह रोशनी जलाए रखने के लिए हर दिन दस लाख डॉलर से अधिक जलाती है। वे इसे हमें जानबूझकर लागत से नीचे बेच रहे हैं, बाज़ार जीतने के लिए जबकि यह अभी भी दांव पर है।
यह टिक नहीं सकता, और जो लोग इसका अध्ययन करते हैं वे नहीं सोचते कि यह टिकेगा। ईमानदार रीडिंग यह है कि अगले एक या दो साल में कीमतें चढ़ती हैं, शायद तीस से पचास प्रतिशत, शायद इससे भी अधिक। Sam Altman भी, जो OpenAI चलाते हैं, ने हाल ही में बढ़ती लागत को एक "बड़ी समस्या" बताया। सस्ता युग चुपचाप बंद हो रहा है।
इसलिए जब मैं कहता हूं कि अभी चलें, तो यह कोई बिक्री चाल नहीं है, ईमानदारी से कहूं तो मुझे आपको कुछ बेचने की ज़रूरत नहीं है, यह अभी भी आप ही हैं जिन्हें सुई हिलानी चाहिए और यह सिर्फ गणित है। वही काम जो हमने तीस हज़ार के लिए किया, वह काम जिसकी लागत आज हमें कंप्यूट में कुछ सौ है, जब सब्सिडी सूख जाएगी तो असली पैसे खर्च होंगे। जो ब्रांड अब अपना क्रिएटिव इंजन बनाते हैं, जबकि यह इतना सस्ता है, वे एक बढ़त हासिल करते हैं जिसे देर से आने वाले पूरी कीमत पर कॉपी करेंगे। इसका फायदा उठाएं जबकि यह चलता है। मेरा यह सच में मतलब है।
तो इसे स्वयं आजमाएं
अगर आप इससे एक चीज़ लेते हैं, तो यह लें। जाइए और अपने ब्रांड पर Claude के साथ eComrads को आजमाइए। इसे प्लग करें, इसे अपने स्टोर पर इंगित करें, देखें कि दूसरी तरफ क्या निकलता है। यह पूरी पिच है। हम ईमानदारी से चाहेंगे कि आप इसे काम करते देखें, बजाय इसके कि आप हमें इसके बारे में बात करते सुनें और इस अवसर को चूकने से पहले eComrads के साथ या उसके बिना BRANDS को कंटेंट बेचना शुरू करें। और वह DM भेजें।
और अगर आपके पास फीडबैक है, सवाल हैं, हमने यह कैसे किया इसके बारे में कुछ भी, तो इस पोस्ट के नीचे कमेंट करें या मुझे DM करें। मैं सब कुछ पढ़ता हूं, और मैं सभी को जवाब देता हूं। हम वास्तव में फीडबैक चाहते हैं, अच्छे शब्द और कठोर शब्द दोनों, क्योंकि इसी तरह हम उत्पाद को बेहतर बनाते रहते हैं।
पढ़ने के लिए धन्यवाद अगर आप अंत तक आए तो कृपया इसे सिर्फ बुकमार्क न करें, कार्रवाई करें, AI का सही उपयोग करें, हर दिन नई चीजें सीखें, यह दुनिया भर में हो रहा आखिरी धन हस्तांतरण है। इसे गंभीरता से लें।
