अकेले रिसर्च, प्लानिंग, प्रोडक्शन, डिस्ट्रीब्यूशन और सेल्स संभालने से होता है अटकना
जब अकेले काम करते हैं, तो प्रक्रिया का हर कदम आपकी ज़िम्मेदारी बन जाता है।
बाज़ार पर शोध करने या सामग्री बनाने के लिए कोई और नहीं है। डिस्ट्रीब्यूट और सेल करना भी आपको ही करना है।
एक कंपनी में, अलग-अलग विभाग इन कामों को संभालते हैं, लेकिन सब कुछ अकेले करने से अनिवार्य रूप से अड़चनें आती हैं। लोग अक्सर रिसर्च और प्रोडक्शन में ही सबसे ज़्यादा फंस जाते हैं।
गहन शोध के बिना कोई प्रोजेक्ट शुरू करना और उसे पूरी तरह से तैयार होने से पहले प्रकाशित करना — यह चक्र कई लोगों को शायद जाना-पहचाना लगता है।
आपको ज़्यादा इच्छाशक्ति की नहीं, बल्कि काम के बंटवारे की ज़रूरत है। AI टूल्स का उपयोग करके, आप अकेले काम करते हुए भी अपने खुद के विभाग बना सकते हैं।
NotebookLM रिसर्च डिपार्टमेंट है, Codex डेवलपमेंट डिपार्टमेंट है
NotebookLM: रिसर्च में मजबूत
NotebookLM एक AI है जो आपके द्वारा अपलोड की गई सामग्री के आधार पर ही जवाब देता है।
आप इसमें PDF, टेक्स्ट, Google Docs, Google Slides, URLs और यहां तक कि क्लिपबोर्ड की सामग्री भी फीड कर सकते हैं।
इसकी मुख्य विशेषता कई दस्तावेज़ों की तुलना करने की क्षमता है। यदि आप पूछते हैं, "कंपनी A और कंपनी B के बीच अंतरों का सारांश दें", तो यह जवाब देने के लिए सामग्रियों को क्रॉस-रेफरेंस करेगा।
यहां एक प्रॉम्प्ट का उदाहरण है जो मैं वास्तव में उपयोग करता हूं:
1"अपलोड की गई सामग्रियों के आधार पर, कंपनी A और कंपनी B के बीच अंतरों को एक तुलना तालिका में सारांशित करें। कृपया स्रोत पृष्ठों को स्पष्ट रूप से बताएं।"
Codex: प्रोडक्शन में मजबूत
Codex एक AI है जो केवल जापानी निर्देशों के आधार पर कोड लिखता है और डिलीवरेबल्स तैयार करता है।
NotebookLM की स्लाइड्स जानकारी को व्यवस्थित करने और प्रस्तुत करने के लिए पर्याप्त हैं। हालांकि, ऐसी स्थितियों में जहां आपको दर्शकों से कार्रवाई करने की आवश्यकता होती है — जैसे कि कंसल्टिंग गिग पाना, एफिलिएट मार्केटिंग के माध्यम से उत्पादों का परिचय देना, या अपनी सेवा के लिए साइन-अप प्राप्त करना — तो "दिखाना" पर्याप्त नहीं है। यहीं पर LPs (लैंडिंग पेज) और डायग्नोस्टिक टूल्स आवश्यक हो जाते हैं।
बस "इस तरह एक LP बनाएं" कहने से, यह HTML और CSS को असेंबल करके मिनटों में एक प्रारंभिक संस्करण तैयार कर देता है।
मैं इस प्रॉम्प्ट टेम्पलेट का उपयोग करता हूं:
1"उद्देश्य: [उत्पाद] के लिए साइन-अप बढ़ाने हेतु LP / लक्ष्य: [समस्या] से जूझ रहे लोग / सेक्शन संरचना: समस्या -> समाधान -> परिणाम -> मूल्य निर्धारण -> FAQ / डिज़ाइन दिशा: सरल और विश्वास-उन्मुख / तकनीकी आवश्यकताएं: मोबाइल-प्रथम प्रदर्शन"
यह फ्री टियर पर काम करता है, लेकिन सीमाएं काफी सख्त हैं। यदि आप हर दिन इसका भारी उपयोग करते हैं, तो अंततः इसके लिए भुगतान करना ही तेज़ है।
NotebookLM द्वारा एकत्रित जानकारी को Codex को देकर, आप सीधे प्रोडक्शन में जा सकते हैं। "रिसर्चर" और "मेकर" को अलग करके, आप सिर्फ इन दोनों के साथ ही वर्कफ़्लो पूरा कर सकते हैं।
NotebookLM में रिसर्च डिपार्टमेंट स्थापित करना
मार्केट रिसर्च और प्रतिस्पर्धी विश्लेषण प्रवाह
प्रक्रिया सरल है:
- NotebookLM में उद्योग रिपोर्ट या प्रतिस्पर्धी सामग्री अपलोड करें।
- प्राकृतिक भाषा में प्रश्न पूछें, जैसे "बाज़ार की वृद्धि दर क्या है?" या "प्रतिस्पर्धियों से क्या अंतर हैं?"
- उत्तरों की समीक्षा करें, जिनमें उद्धरण शामिल हैं।
एक संपूर्ण उद्योग रिपोर्ट को मैन्युअल रूप से पढ़ने में अक्सर दर्जनों मिनट लग जाते हैं, लेकिन NotebookLM से आप मिनटों में मुख्य बिंदुओं को समझ सकते हैं। यही बात प्रतिस्पर्धी विश्लेषण पर भी लागू होती है; ऐसे मामले हैं जहां केवल स्रोत जोड़ने और प्रश्न पूछने से तुलना का काम काफी कम हो गया।
ग्राहक समझ और उत्पाद विचारों को व्यवस्थित करना
पूछताछ लॉग या ओपन-एंडेड सर्वेक्षण प्रतिक्रियाएं अपलोड करके और "ग्राहकों की सामान्य समस्याएं क्या हैं?" पूछने से, मुख्य मुद्दे तुरंत व्यवस्थित हो जाते हैं।
यही बात मीटिंग मिनट्स में विशिष्ट कथन खोजने पर भी लागू होती है। यह मैन्युअल खोज की तुलना में कहीं अधिक तेज़ी से काम पूरा करता है।
एकत्रित जानकारी को केवल व्यवस्थित करने से, उत्पाद विचारों के बीज दिखाई देने लगते हैं।
सटीकता बनाए रखने के लिए संचालन नियम
यहां एक सावधानी आवश्यक है।
वेब पर जानकारी शोध करने के लिए AI का उपयोग करने में हैल्यूसिनेशन (जहां AI प्रशंसनीय लेकिन गलत जानकारी उत्पन्न करता है) का जोखिम होता है, इसलिए मानव जांच आवश्यक है।
दूसरी ओर, यदि आप केवल अपने द्वारा स्वयं तैयार की गई सामग्रियों के आधार पर काम करते हैं, तो यह जोखिम काफी कम हो जाता है।
संख्या और उचित संज्ञाओं को मूल पाठ से क्रॉस-चेक करें। इस एक कदम का पालन करने से, यह रिसर्च डिपार्टमेंट के रूप में पूरी तरह से कार्य करेगा।
डेवलपमेंट डिपार्टमेंट को Codex को सौंपना
LPs और डायग्नोस्टिक टूल्स कैसे बनाएं
अपने प्रॉम्प्ट में इन पाँच तत्वों को शामिल करें:
- उद्देश्य
- लक्ष्य
- सेक्शन संरचना
- डिज़ाइन दिशा
- तकनीकी आवश्यकताएं
इनके साथ, LP का पहला ड्राफ्ट मिनटों में तैयार हो जाता है। संशोधनों के लिए, एक बार में 1-3 बिंदुओं तक सीमित रहने से आउटपुट स्थिर रहता है।
डायग्नोस्टिक टूल्स भी इसी तरह काम करते हैं। जब तक आप प्रश्नों और उत्तरों के लिए ब्रांचिंग लॉजिक तय कर लेते हैं, वे दर्जनों मिनटों में प्रकाशन के लिए तैयार हो सकते हैं।
प्रस्ताव सामग्री और व्यावसायिक उपकरण कैसे बनाएं
प्रस्ताव सामग्री के लिए, आप इस क्रम में एक रूपरेखा प्रदान करके एक ड्राफ्ट बना सकते हैं: कवर, समस्या, समाधान, परिणाम, मूल्य निर्धारण, कार्यान्वयन प्रवाह और FAQ।
इन तीन बातों को ध्यान में रखें:
- संक्षिप्तता (प्रति स्लाइड एक संदेश)
- संख्याओं के माध्यम से अनुनय
- एक ऐसी संरचना जो ग्राहकों के संदेहों को पहले ही संबोधित करे
अपने प्रॉम्प्ट में इन तीन सिद्धांतों को शामिल करने से यह सुनिश्चित होता है कि पहला ड्राफ्ट उपयोग करने के लिए पर्याप्त गुणवत्ता वाला है।
क्या आप बिना प्रोग्रामिंग अनुभव के इसका उपयोग कर सकते हैं?
कई लोग सोच सकते हैं, "यह तो तब तक असंभव है जब तक मैं इंजीनियर न हूं।"
आप केवल बातचीत के माध्यम से ऐप्स और टूल्स बना सकते हैं। यदि आप कुछ ठीक करना चाहते हैं, तो बस कहें "इस हिस्से को उसमें बदलें", और यह ठीक हो जाएगा।
आपको कोड लिखने का तरीका जानने की आवश्यकता नहीं है। आपको केवल वांछित परिणाम को शब्दों में समझाने की क्षमता की आवश्यकता है।
दो विभागों को जोड़ने वाला एक वर्कफ़्लो
NotebookLM से व्यवस्थित उत्तरों को कॉपी करें और उन्हें सीधे Codex प्रॉम्प्ट में पेस्ट करें।
इसे निर्देश दें "इन शोध परिणामों को एक LP, प्रस्ताव सामग्री और एक डायग्नोस्टिक टूल में बदलें", और प्रोडक्शन शुरू हो जाता है।
चूंकि शोध -> संगठन -> प्रोडक्शन का प्रवाह एक दिशा में जुड़ता है, आप जानकारी को व्यवस्थित करने के दौरान फंसने की सामान्य अकेले-काम करने वाली अड़चन से बच जाते हैं।
एक सोलो AI कंपनी के लिए न्यूनतम कॉन्फ़िगरेशन
आपको शुरू से हर विभाग स्थापित करने की आवश्यकता नहीं है।
आप बाद में विशेष डिज़ाइन, बिक्री सहायता या विश्लेषण विभाग जोड़ सकते हैं।
शुरुआत में, आपको केवल उन दो विभागों की आवश्यकता है जो सीधे राजस्व से जुड़ते हैं: "रिसर्च" और "प्रोडक्शन"।
जब तक रिसर्च और डेवलपमेंट विभाग चल रहे हैं, एक व्यक्ति उत्पाद का कोण खोजने से लेकर उसे आकार देने तक सब कुछ संभाल सकता है। एक बार जब आपका राजस्व स्थिर हो जाए, तब आप अन्य विभागों के बारे में चिंता कर सकते हैं।
सब कुछ अकेले करने का युग समाप्त हो गया है; CEO की भूमिका में लौटें
मैं एक ऑफिस क्लर्क के रूप में काम करते हुए साइड हसल के रूप में कई सोशल मीडिया अकाउंट संभालता हूं।
जबकि यहां (X पर) मेरी उपस्थिति अभी भी बढ़ रही है, एक Threads अकाउंट जिसे मैं एक स्वचालित पोस्टिंग सिस्टम का उपयोग करके संचालित करता हूं, ने हाल ही में एक सप्ताह में 2.25 मिलियन इंप्रेशन पार कर लिए। अलग-अलग प्लेटफॉर्म पर भी, NotebookLM और Codex के साथ "शोध" और "निर्माण" को व्यवस्थित करने की अवधारणा उतनी ही प्रभावी ढंग से काम करती है।
अपनी कंपनी में, मैं ग्राहक जानकारी पढ़वाकर NotebookLM का उपयोग करता हूं। मैंने महसूस किया है कि अव्यवस्थित सामग्री भी, जैसे दैनिक बातचीत के नोट्स, व्यवस्थित की जा सकती है और उपयोग में लाई जा सकती है।
आपको रिसर्च और प्रोडक्शन को पूरी तरह से अपने हाथों से संभालने की ज़रूरत नहीं है। NotebookLM और Codex को सौंपकर, आप आदेश देने वाले की भूमिका में आ सकते हैं।
आज उठाया जाने वाला न्यूनतम कदम
केवल एक काम करना है।
NotebookLM खोलें और अपने पास मौजूद एक विचार नोट या दस्तावेज़ अपलोड करने का प्रयास करें।
यह एक पूरी तरह से पॉलिश किया हुआ दस्तावेज़ होना आवश्यक नहीं है। बस एक डालें और उस पर एक प्रश्न फेंकें; इसी तरह आपका रिसर्च डिपार्टमेंट चलना शुरू करता है।
वैसे, मैं काम पर भी NotebookLM का उपयोग करता हूं। यह बहुत अच्छा है क्योंकि आप अभी के लिए जानकारी डाल सकते हैं और बाद में इसका उपयोग करने के विभिन्न तरीके खोज सकते हैं। यह व्यक्तिगत साइड हसल के लिए भी उपयोगी है, तो कृपया इसे आज़माएं!
इस लेख में प्रस्तुत प्रॉम्प्ट्स के वास्तव में और भी विस्तृत विविधताएं हैं।
जांच, LP निर्माण और प्रस्ताव सामग्री टेम्पलेट्स, साथ ही Threads को 2.25 मिलियन इंप्रेशन तक बढ़ाने के मुख्य बिंदु, सभी संक्षेप में दिए गए हैं।
यदि आप मेरे LINE पर "Skill" भेजते हैं, तो मैं आपको वे दे दूंगा।
