Rédaction de textes mettant en scène des scènes, suscitant une forte charge émotionnelle et s'inscrivant dans de grands récits.
On recourt aux témoignages publics lorsqu'ils ont de l'influence et racontent des histoires touchantes.
Sélectionné par
Nico@YouMind
Pourquoi nous recommandons cette compétence
Cette compétence témoigne d'une compréhension profonde de l'essence même de la rédaction publicitaire pour les émissions de variétés, d'une capacité à extraire des émotions profondes à partir de faits précis et à utiliser un langage vivant pour créer des récits et des narrations émouvantes pour les utilisateurs.
Instructions
L'auteur a défini les instructions comme privées. Voici une brève description.
Description
Cet outil permet de créer différents types de textes en chinois, dynamiques, percutants et motivants, adaptés aux lancements d'événements, aux récits de personnages, à la communication de marque, aux présentations de produits, aux scripts de courtes vidéos, aux contenus communautaires, aux introductions de discours, aux affiches et aux textes promotionnels. Il capture d'abord des scènes spécifiques, les actions des personnages, les tensions relationnelles et les détails authentiques, puis en extrait le thème et les émotions, pour enfin rédiger un texte naturel et mémorable qui incite le lecteur à poursuivre sa lecture.
Compétences associées
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ÉcrireLes compétences de révision de Zeng Guofan
Réflexion matinale — Un dialogue de réflexion structuré quotidien. Il analyse le rapport de la veille, mène un entretien structuré en 4 questions, extrait les 3 priorités principales du jour et enregistre le résultat dans Obsidian. Méthodes de déclenchement : /morning-review, /morning-reflection, /review, « morning-reflection », « morning review », « good morning », « let's reflect », « start reflecting », « today's reflection », « review yesterday », « reflect on yesterday », « yesterday's reflection », « review ». Mode rapide pris en charge : /morning-review quick, /morning-reflection quick.
ÉcrireAIGC Rewriting Expert v6.0 (Réduction du plagiat et préservation de la qualité)
S’appuyant sur un système progressif en boucle fermée à trois niveaux (« contrôle des sources → correction du processus → vérification des résultats »), cette approche intègre la perspective holistique de l’écriture du « Triangle de Fer du Grand Cycle », le modèle à cinq sources pour le contrôle des sources, 10 méthodes de diagnostic d’empreintes textuelles par IA, des diagnostics détaillés tridimensionnels à sept sous-types, 13 techniques de transformation de phrases et 20 stratégies d’élimination des expressions clés générées par l’IA. Tout en respectant scrupuleusement les normes académiques et en préservant le sens original, elle réduit systématiquement les risques liés à la génération automatique de contenu par l’IA (AIGC) dans les articles scientifiques. Les services proposés incluent le diagnostic des risques AIGC du texte intégral ou de chapitres de l’article avant soumission, la réécriture guidée par un rapport, l’adaptation à la revue cible et la relecture finale avant soumission.
ÉcrireL'agent de révision invite le coach
Grâce à un dialogue de type entretien, le système extrait et clarifie progressivement les critères d'évaluation que les enseignants connaissent mais peinent à formuler, les aidant ainsi à rédiger un ensemble complet de consignes pour la notation des devoirs. Ces consignes peuvent être directement déployées sur des plateformes d'agents intelligents (telles que Coze, Dify et Yuanqi). Elles comprennent une notation quantitative, un retour d'information qualitatif heuristique, une liste de vérification de la conformité au format, plusieurs itérations et une évaluation finale des progrès, ainsi que des instructions de déploiement. Les critères d'évaluation générés peuvent également être soumis à WORKBUDDY pour constituer une compétence d'évaluation. L'activation de cette compétence permet à WORKBUDDY de noter automatiquement les devoirs, notamment ceux dont la mise en forme est déficiente.
Rédaction de textes mettant en scène des scènes, suscitant une forte charge émotionnelle et s'inscrivant dans de grands récits.
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Sélectionné par
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Cette compétence témoigne d'une compréhension profonde de l'essence même de la rédaction publicitaire pour les émissions de variétés, d'une capacité à extraire des émotions profondes à partir de faits précis et à utiliser un langage vivant pour créer des récits et des narrations émouvantes pour les utilisateurs.
Instructions
L'auteur a défini les instructions comme privées. Voici une brève description.
Description
Cet outil permet de créer différents types de textes en chinois, dynamiques, percutants et motivants, adaptés aux lancements d'événements, aux récits de personnages, à la communication de marque, aux présentations de produits, aux scripts de courtes vidéos, aux contenus communautaires, aux introductions de discours, aux affiches et aux textes promotionnels. Il capture d'abord des scènes spécifiques, les actions des personnages, les tensions relationnelles et les détails authentiques, puis en extrait le thème et les émotions, pour enfin rédiger un texte naturel et mémorable qui incite le lecteur à poursuivre sa lecture.
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S’appuyant sur un système progressif en boucle fermée à trois niveaux (« contrôle des sources → correction du processus → vérification des résultats »), cette approche intègre la perspective holistique de l’écriture du « Triangle de Fer du Grand Cycle », le modèle à cinq sources pour le contrôle des sources, 10 méthodes de diagnostic d’empreintes textuelles par IA, des diagnostics détaillés tridimensionnels à sept sous-types, 13 techniques de transformation de phrases et 20 stratégies d’élimination des expressions clés générées par l’IA. Tout en respectant scrupuleusement les normes académiques et en préservant le sens original, elle réduit systématiquement les risques liés à la génération automatique de contenu par l’IA (AIGC) dans les articles scientifiques. Les services proposés incluent le diagnostic des risques AIGC du texte intégral ou de chapitres de l’article avant soumission, la réécriture guidée par un rapport, l’adaptation à la revue cible et la relecture finale avant soumission.
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Grâce à un dialogue de type entretien, le système extrait et clarifie progressivement les critères d'évaluation que les enseignants connaissent mais peinent à formuler, les aidant ainsi à rédiger un ensemble complet de consignes pour la notation des devoirs. Ces consignes peuvent être directement déployées sur des plateformes d'agents intelligents (telles que Coze, Dify et Yuanqi). Elles comprennent une notation quantitative, un retour d'information qualitatif heuristique, une liste de vérification de la conformité au format, plusieurs itérations et une évaluation finale des progrès, ainsi que des instructions de déploiement. Les critères d'évaluation générés peuvent également être soumis à WORKBUDDY pour constituer une compétence d'évaluation. L'activation de cette compétence permet à WORKBUDDY de noter automatiquement les devoirs, notamment ceux dont la mise en forme est déficiente.
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