Détecteur d’arnaques IA
Repérez les arnaques à temps
Détecteur d’arnaques IA
Repérez les arnaques à temps
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Description
Les escrocs deviennent plus habiles. Votre protection doit en faire autant. Détecteur d’arnaques IA vous aide à examiner les messages suspects, les tentatives d’hameçonnage, les fausses offres d’emploi, les arnaques aux cryptomonnaies, les fraudes liées aux achats, l’usurpation d’identité et les offres en ligne douteuses. Collez simplement le contenu suspect pour recevoir une évaluation structurée du risque de fraude, une explication des signes d’alerte et des recommandations pratiques pour votre sécurité. Aucune expertise en cybersécurité n’est requise.
Compétences associées
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RechercheBilan anti-piège cloud
Pour les développeurs indépendants qui utilisent l’IA pour créer des produits, ce bilan évalue les risques liés à la facturation et aux comptes. Il couvre Cloudflare, Vercel, Supabase, Stripe, les VPS, le stockage objet et les API d’IA comme OpenAI, Gemini et Anthropic : il vérifie d’abord si chaque plateforme présente aujourd’hui un plafond strict susceptible d’interrompre le service, puis recherche les fuites de clés, les droits d’accès aux bases de données, les boucles d’auto-planification, les dépendances à un compte unique et les blocages de fonds. Le rapport ne traite que des points liés à votre stack technique : le coût du pire scénario, le prix à payer pour chaque mécanisme de freinage, les réglages à activer aujourd’hui et des prompts directement transmissibles à une IA pour corriger le code. Si un incident est déjà en cours, le mode urgence s’active : il vous indique d’abord quoi arrêter et quelles preuves capturer, puis vous aide à rédiger une réclamation. Principe : les remboursements sont comptés pour zéro ; une alerte ne compte pas comme un frein.
Vérificateur de faits traçable
🔍 Laissez l'IA effectuer pour vous une vérification croisée et un test de contrefactuel, fournissant une conclusion préliminaire « fiable/douteux/non fiable » et un niveau de confiance, tout en laissant automatiquement des liens et des horodatages vérifiables, et enfin en donnant les risques et angles morts potentiels. ☑️ Exemples vérifiables : (1) Un paragraphe : une opinion, un extrait de texte (2) Une URL : une actualité (3) Un fichier : un article (par exemple un article de recherche nécessitant des sources rigoureusement citées)
Informations
- Version
- v3
- Dernière mise à jour
- Crédits par exécution
- Selon l’utilisation
- Modèles
- Automatique
