Rédacteur-polisseur décisionnel
Rédaction et polissage décisionnels
Description
Pourquoi nous recommandons cette compétence
Cette compétence excelle dans la rédaction et révision d'articles de conseil décisionnel. Sa particularité : compréhension approfondie, traçabilité précise des concepts et mesures opérationnelles, assurant valeur stratégique et applicabilité.
Compétence systématique conçue pour la rédaction et le polissage d'articles de référence internes de niveau central et provincial (V8). Concept central de V8 : revenir à l'essence des articles de référence — « comprendre le sujet en profondeur → analyser solidement → exprimer de manière concise », en abandonnant complètement l'approche d'accumulation de règles de V7. Changements fondamentaux de V8 par rapport à V7 : (1) Suppression de l'indicateur strict « concept original obligatoire », remplacé par la « discipline de traçabilité des concepts » — tout concept clé doit pouvoir être retracé jusqu'à des documents politiques, des publications académiques ou des termes pratiques, interdiction de créer des mots composites au sens flou ; (2) Suppression du « test de contre-consensus », remplacé par les « quatre questions sur les contraintes réelles » — chaque recommandation doit répondre à la compatibilité juridique, à la soutenabilité budgétaire, à la voie de pilotage et aux plans d'urgence ; (3) Le rôle des modèles est strictement limité à « calibrateur de densité linguistique et de rythme argumentatif », interdiction de transférer le cadre conceptuel, la structure des contre-mesures ou la terminologie spécifique des modèles ; (4) Suppression de la contrainte rigide de nombre de mots, remplacée par une fourchette flexible de 2 500 à 3 500 mots ; (5) Ajout d'une étape préalable « priorité à la profondeur du sujet », exigeant une compréhension substantielle de l'évolution politique du sujet, des véritables parties concernées et des raisons de l'échec des solutions existantes avant la rédaction. V8 conserve l'héritage efficace de V6 : le trio « concision des phrases, modération du gras, suppression des mécanismes ». Les critères d'évaluation centraux reviennent à six points : choix du sujet précis en lien avec les besoins décisionnels, analyse approfondie des causes, logique claire et structure compacte, recommandations réalisables, pensée prospective et perspective novatrice, style concis avec profondeur professionnelle.
Compétences associées
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ÉcrireAIGC anti-plagiat & réécriture
📚 Expert AIGC en réduction de plagiat et réécriture fidèle pour articles académiques v7.0 Conçu pour les étudiants diplômés, chercheurs et auteurs de thèses, ce skill d'optimisation de texte académique repose sur un cycle central : 'contrôle à la source → correction en cours → vérification des résultats → auto-vérification inverse → itération de re-vérification'. Il diagnostique et optimise systématiquement les expressions stéréotypées, la logique mécanique, le contenu vague, les termes inexacts et les incohérences de style, tout en préservant le sens original, la terminologie spécialisée, les données et les conclusions essentielles. 🔍📝 🌟 Capacités clés 🔬 Diagnostic multicouche des risques Couvre 10 types d'empreintes textuelles génériques et aide à identifier les schémas d'expression courants de modèles comme ChatGPT, Claude, DeepSeek, Wenxin Yiyan, etc. 🧠 Restructuration sémantique profonde Ne se limite pas à la substitution de synonymes, mais reconstruit une argumentation académique plus naturelle et plus profonde en abordant l'expression de la proposition, l'ordre des informations, les points d'entrée de l'argumentation et l'organisation des preuves. ✍️ Réécriture fidèle de qualité Combine 13 stratégies de transformation de phrases et 20 méthodes de nettoyage d'expressions modèles fréquentes pour améliorer les phrases mécaniques, les connecteurs répétés et les structures d'expression trop rigides. 📊 Diagnostic de la structure globale À travers la grande boucle et les cinq triangles de fer, vérifie si la question de recherche, la théorie, la revue, la méthode, les résultats et l'innovation forment une boucle fermée complète. 🧩 Adaptation fine des sections Élabore des stratégies de diagnostic et de réécriture différenciées pour le résumé, l'introduction, la revue de littérature, les méthodes de recherche, les résultats, la discussion et la conclusion. 🌐 Scan des risques interlingues Aide à identifier les traductions artificielles, l'accumulation de voix passive, les longues phrases imbriquées et les anomalies de mélange chinois-anglais, rendant l'expression académique chinoise plus naturelle et précise. 🔄 Boucle d'auto-vérification inverse Après la réécriture, vérifie à nouveau sous trois aspects : la répartition des techniques, les nouvelles empreintes textuelles et l'intégrité des informations, pour éviter que la réécriture ne devienne trop stéréotypée ou que des contenus clés ne soient perdus. 🛡️ Protection des normes académiques N'invente pas de références, de données, d'études de cas ni de bases politiques ; marque séparément les informations nécessitant une vérification par l'auteur et rappelle de divulguer honnêtement l'utilisation de l'IA. 🎯 Scénarios d'application ✅ Optimisation de paragraphes uniques ou de sections locales ✅ Modification ciblée des paragraphes marqués dans les rapports de détection ✅ Affinage du résumé, de l'introduction, de la revue, de la discussion et de la conclusion ✅ Diagnostic des caractéristiques de risque AIGC sur l'ensemble du texte ✅ Adaptation linguistique et structurelle à la revue cible ✅ Examen de qualité et vérification de cohérence avant soumission 📦 Livrables finaux 📄 Texte réécrit avec fidélité de qualité 🔎 Rapport de diagnostic des risques et problèmes 🛠️ Explication des stratégies et techniques de réécriture ✅ Rapport d'auto-vérification inverse et d'intégrité des informations 💡 Éléments à vérifier par l'auteur et suggestions de modifications ultérieures 🎓 Sens original préservé · Logique intacte · Données non fabriquées · Qualité académique maintenue ⚠️ Ce skill vise à améliorer la qualité de l'expression académique et à réduire les caractéristiques de risque dans le texte, mais ne garantit pas le passage d'une plateforme de détection spécifique ni l'atteinte d'une valeur de détection particulière.
Atelier de révision d'articles
En rédigeant un article académique, avez-vous déjà été préoccupé par la manière d'éliminer les traces d'écriture IA et d'améliorer le professionnalisme académique du texte ? Cet outil est spécialement conçu pour les utilisateurs soumettant à des revues chinoises classées (core journals) et CSSCI, et vise à fournir un service de révision approfondie au niveau des revues. Il résout systématiquement les problèmes courants dans les articles tels que le ton IA, les expressions familières, le ton des documents politiques, les indications logiques de bas niveau et l'instabilité conceptuelle, garantissant que votre manuscrit se rapproche du niveau d'expression des articles de revues de base rédigés par des chercheurs expérimentés. Que vous soumettiez le texte intégral de l'article, des chapitres spécifiques, le résumé, le système de titres ou des phrases types à problèmes, cet outil peut effectuer une optimisation systématique autour de la conscience du problème académique, du système de titres, de la stabilité conceptuelle, de l'analyse des mécanismes et de la chaîne argumentative. Il peut restructurer les titres de type plan de travail en expressions académiques conceptualisées, mécanisées et structurées, unifier les termes clés pour éviter les ambiguïtés, et renforcer la chaîne argumentative de l'article, présentant une progression logique rigoureuse : « proposition du problème — soutien théorique — structure conceptuelle — mécanisme de génération — cadre d'analyse — champ d'action — mécanisme de mise en œuvre — frontières de la gouvernance ». Cet outil se concentre sur l'amélioration de la qualité académique de l'article, et non sur une simple révision de la rédaction. Il supprimera ou reformulera le métadiscours IA, les transitions familières et les processus d'écriture auto-descriptifs, et transformera les expressions matérielles telles que « service, empowerment, impulsion » en analyses de mécanismes académiques. Pendant le processus de révision, l'outil respectera strictement votre sujet de recherche, vos références et les faits matériels existants, sans jamais fabriquer de données ou de conclusions, garantissant ainsi l'intégrité académique. En fin de compte, vous obtiendrez un manuscrit académique à la logique rigoureuse, à l'expression précise, répondant aux exigences de publication dans des revues de base, améliorant efficacement la compétitivité de votre article.
RechercheSujet&Intro v3.2(5sources×AFP)
Compréhensible en 10 secondes : transformez une observation floue en un sujet solide, puis en une introduction recevable. Tout au long, utilisez uniquement vos matériaux réels, ne falsifiez aucun article. Mots déclencheurs : sujet de thèse, choix de sujet, introduction, lacune de recherche, écriture académique, ouverture de mémoire, choix de sujet avant revue de littérature. Convient à : articles de revue / thèses / articles de conférence / travaux de cours, toutes disciplines (sciences humaines, sociales, ingénierie, agriculture, médecine). Prise en main en 3 minutes : identifiez d'abord la discipline et le point de départ → façonnez le sujet couche par couche → contrôle strict de la chaîne de preuves → introduction modulaire → finalisation en cliquet. 【Division du travail avec d'autres compétences】Le bilan vient en premier, la rédaction ensuite, la révision en dernier. Cette compétence couvre la partie intermédiaire : la structuration du sujet et la première ébauche de l'introduction. Elle ne rédige pas le corps complet (c'est le rôle de 《学术论文全流程撰写系统 v4.x》), ni n'affine le langage phrase par phrase (c'est celui de 《学术论文三轨润色系统 v8.x》). 【Les six points de contrôle】1. Classement disciplinaire : 1A Arts et humanités / 1B Sciences sociales / 2A Sciences et ingénierie / 2B Agriculture, médecine et sciences de la vie ; chargez les lignes rouges normatives correspondantes ; pour 2B, l'état de l'examen éthique est systématiquement demandé. 2. Positionnement de l'étape : êtes-vous à une observation floue, avez-vous une unité sans angle, un objet sans théorie, sans méthode, sans point de vue, ou manque-t-il seulement l'introduction ? Partez du point de contrôle correspondant, ne recommencez pas à zéro. 3. Structuration du sujet : unité de recherche → boussole des dimensions → perspective théorique → méthode de recherche → point de vue de recherche ; verrouillez chaque niveau, en vérifiant d'abord que le niveau précédent tient. 4. Contrôle strict de la chaîne de preuves : avant l'introduction, vos références doivent être enregistrées dans une base M1/M2… ; chaque entrée est vérifiée selon quatre éléments : auteur/année/titre/localisateur ; si la position de dialogue compte moins de 3 entrées, le système refuse de générer l'énoncé de lacune de recherche — non pas une réduction, mais un refus. 5. Génération modulaire : l'introduction est produite en cinq modules selon une pyramide inversée ; chaque module doit porter la référence [Mn] ; aucune phrase sans source. 6. Finalisation en cliquet : on n'ajoute des points qu'aux versions déjà validées ; les modules conformes sont verrouillés et ne sont plus modifiés ; le score ne fait que monter. 【Livrables】Document 《[选题关键词]·Sujet et introduction》 + tableau de correspondance des citations traçables phrase par phrase + ⚠️liste à vérifier + code d'archive AFP. Ce code est compatible avec le 开题体检器, le système complet v4.x et le système de polissage à trois voies ; en changeant de compétence, vous n'avez pas à redéfinir la discipline, le sujet, la revue ou la base de références. 【Ce que cette compétence ne fait pas】Elle n'invente pas d'auteurs, d'années, de volumes, de pages ou de DOI ; toute référence trouvée en ligne est marquée ⚠️ à vérifier, vous devez la valider avant de l'inclure dans la bibliographie ; aucune promesse d'acceptation ou de validation. La paternité et la responsabilité vous incombent — veuillez vérifier chaque citation et donnée.
Rédacteur-polisseur décisionnel
Rédaction et polissage décisionnels
Description
Pourquoi nous recommandons cette compétence
Cette compétence excelle dans la rédaction et révision d'articles de conseil décisionnel. Sa particularité : compréhension approfondie, traçabilité précise des concepts et mesures opérationnelles, assurant valeur stratégique et applicabilité.
Compétence systématique conçue pour la rédaction et le polissage d'articles de référence internes de niveau central et provincial (V8). Concept central de V8 : revenir à l'essence des articles de référence — « comprendre le sujet en profondeur → analyser solidement → exprimer de manière concise », en abandonnant complètement l'approche d'accumulation de règles de V7. Changements fondamentaux de V8 par rapport à V7 : (1) Suppression de l'indicateur strict « concept original obligatoire », remplacé par la « discipline de traçabilité des concepts » — tout concept clé doit pouvoir être retracé jusqu'à des documents politiques, des publications académiques ou des termes pratiques, interdiction de créer des mots composites au sens flou ; (2) Suppression du « test de contre-consensus », remplacé par les « quatre questions sur les contraintes réelles » — chaque recommandation doit répondre à la compatibilité juridique, à la soutenabilité budgétaire, à la voie de pilotage et aux plans d'urgence ; (3) Le rôle des modèles est strictement limité à « calibrateur de densité linguistique et de rythme argumentatif », interdiction de transférer le cadre conceptuel, la structure des contre-mesures ou la terminologie spécifique des modèles ; (4) Suppression de la contrainte rigide de nombre de mots, remplacée par une fourchette flexible de 2 500 à 3 500 mots ; (5) Ajout d'une étape préalable « priorité à la profondeur du sujet », exigeant une compréhension substantielle de l'évolution politique du sujet, des véritables parties concernées et des raisons de l'échec des solutions existantes avant la rédaction. V8 conserve l'héritage efficace de V6 : le trio « concision des phrases, modération du gras, suppression des mécanismes ». Les critères d'évaluation centraux reviennent à six points : choix du sujet précis en lien avec les besoins décisionnels, analyse approfondie des causes, logique claire et structure compacte, recommandations réalisables, pensée prospective et perspective novatrice, style concis avec profondeur professionnelle.
Compétences associées
Tout voirÉcrireAIGC anti-plagiat & réécriture
📚 Expert AIGC en réduction de plagiat et réécriture fidèle pour articles académiques v7.0 Conçu pour les étudiants diplômés, chercheurs et auteurs de thèses, ce skill d'optimisation de texte académique repose sur un cycle central : 'contrôle à la source → correction en cours → vérification des résultats → auto-vérification inverse → itération de re-vérification'. Il diagnostique et optimise systématiquement les expressions stéréotypées, la logique mécanique, le contenu vague, les termes inexacts et les incohérences de style, tout en préservant le sens original, la terminologie spécialisée, les données et les conclusions essentielles. 🔍📝 🌟 Capacités clés 🔬 Diagnostic multicouche des risques Couvre 10 types d'empreintes textuelles génériques et aide à identifier les schémas d'expression courants de modèles comme ChatGPT, Claude, DeepSeek, Wenxin Yiyan, etc. 🧠 Restructuration sémantique profonde Ne se limite pas à la substitution de synonymes, mais reconstruit une argumentation académique plus naturelle et plus profonde en abordant l'expression de la proposition, l'ordre des informations, les points d'entrée de l'argumentation et l'organisation des preuves. ✍️ Réécriture fidèle de qualité Combine 13 stratégies de transformation de phrases et 20 méthodes de nettoyage d'expressions modèles fréquentes pour améliorer les phrases mécaniques, les connecteurs répétés et les structures d'expression trop rigides. 📊 Diagnostic de la structure globale À travers la grande boucle et les cinq triangles de fer, vérifie si la question de recherche, la théorie, la revue, la méthode, les résultats et l'innovation forment une boucle fermée complète. 🧩 Adaptation fine des sections Élabore des stratégies de diagnostic et de réécriture différenciées pour le résumé, l'introduction, la revue de littérature, les méthodes de recherche, les résultats, la discussion et la conclusion. 🌐 Scan des risques interlingues Aide à identifier les traductions artificielles, l'accumulation de voix passive, les longues phrases imbriquées et les anomalies de mélange chinois-anglais, rendant l'expression académique chinoise plus naturelle et précise. 🔄 Boucle d'auto-vérification inverse Après la réécriture, vérifie à nouveau sous trois aspects : la répartition des techniques, les nouvelles empreintes textuelles et l'intégrité des informations, pour éviter que la réécriture ne devienne trop stéréotypée ou que des contenus clés ne soient perdus. 🛡️ Protection des normes académiques N'invente pas de références, de données, d'études de cas ni de bases politiques ; marque séparément les informations nécessitant une vérification par l'auteur et rappelle de divulguer honnêtement l'utilisation de l'IA. 🎯 Scénarios d'application ✅ Optimisation de paragraphes uniques ou de sections locales ✅ Modification ciblée des paragraphes marqués dans les rapports de détection ✅ Affinage du résumé, de l'introduction, de la revue, de la discussion et de la conclusion ✅ Diagnostic des caractéristiques de risque AIGC sur l'ensemble du texte ✅ Adaptation linguistique et structurelle à la revue cible ✅ Examen de qualité et vérification de cohérence avant soumission 📦 Livrables finaux 📄 Texte réécrit avec fidélité de qualité 🔎 Rapport de diagnostic des risques et problèmes 🛠️ Explication des stratégies et techniques de réécriture ✅ Rapport d'auto-vérification inverse et d'intégrité des informations 💡 Éléments à vérifier par l'auteur et suggestions de modifications ultérieures 🎓 Sens original préservé · Logique intacte · Données non fabriquées · Qualité académique maintenue ⚠️ Ce skill vise à améliorer la qualité de l'expression académique et à réduire les caractéristiques de risque dans le texte, mais ne garantit pas le passage d'une plateforme de détection spécifique ni l'atteinte d'une valeur de détection particulière.
Atelier de révision d'articles
En rédigeant un article académique, avez-vous déjà été préoccupé par la manière d'éliminer les traces d'écriture IA et d'améliorer le professionnalisme académique du texte ? Cet outil est spécialement conçu pour les utilisateurs soumettant à des revues chinoises classées (core journals) et CSSCI, et vise à fournir un service de révision approfondie au niveau des revues. Il résout systématiquement les problèmes courants dans les articles tels que le ton IA, les expressions familières, le ton des documents politiques, les indications logiques de bas niveau et l'instabilité conceptuelle, garantissant que votre manuscrit se rapproche du niveau d'expression des articles de revues de base rédigés par des chercheurs expérimentés. Que vous soumettiez le texte intégral de l'article, des chapitres spécifiques, le résumé, le système de titres ou des phrases types à problèmes, cet outil peut effectuer une optimisation systématique autour de la conscience du problème académique, du système de titres, de la stabilité conceptuelle, de l'analyse des mécanismes et de la chaîne argumentative. Il peut restructurer les titres de type plan de travail en expressions académiques conceptualisées, mécanisées et structurées, unifier les termes clés pour éviter les ambiguïtés, et renforcer la chaîne argumentative de l'article, présentant une progression logique rigoureuse : « proposition du problème — soutien théorique — structure conceptuelle — mécanisme de génération — cadre d'analyse — champ d'action — mécanisme de mise en œuvre — frontières de la gouvernance ». Cet outil se concentre sur l'amélioration de la qualité académique de l'article, et non sur une simple révision de la rédaction. Il supprimera ou reformulera le métadiscours IA, les transitions familières et les processus d'écriture auto-descriptifs, et transformera les expressions matérielles telles que « service, empowerment, impulsion » en analyses de mécanismes académiques. Pendant le processus de révision, l'outil respectera strictement votre sujet de recherche, vos références et les faits matériels existants, sans jamais fabriquer de données ou de conclusions, garantissant ainsi l'intégrité académique. En fin de compte, vous obtiendrez un manuscrit académique à la logique rigoureuse, à l'expression précise, répondant aux exigences de publication dans des revues de base, améliorant efficacement la compétitivité de votre article.
RechercheSujet&Intro v3.2(5sources×AFP)
Compréhensible en 10 secondes : transformez une observation floue en un sujet solide, puis en une introduction recevable. Tout au long, utilisez uniquement vos matériaux réels, ne falsifiez aucun article. Mots déclencheurs : sujet de thèse, choix de sujet, introduction, lacune de recherche, écriture académique, ouverture de mémoire, choix de sujet avant revue de littérature. Convient à : articles de revue / thèses / articles de conférence / travaux de cours, toutes disciplines (sciences humaines, sociales, ingénierie, agriculture, médecine). Prise en main en 3 minutes : identifiez d'abord la discipline et le point de départ → façonnez le sujet couche par couche → contrôle strict de la chaîne de preuves → introduction modulaire → finalisation en cliquet. 【Division du travail avec d'autres compétences】Le bilan vient en premier, la rédaction ensuite, la révision en dernier. Cette compétence couvre la partie intermédiaire : la structuration du sujet et la première ébauche de l'introduction. Elle ne rédige pas le corps complet (c'est le rôle de 《学术论文全流程撰写系统 v4.x》), ni n'affine le langage phrase par phrase (c'est celui de 《学术论文三轨润色系统 v8.x》). 【Les six points de contrôle】1. Classement disciplinaire : 1A Arts et humanités / 1B Sciences sociales / 2A Sciences et ingénierie / 2B Agriculture, médecine et sciences de la vie ; chargez les lignes rouges normatives correspondantes ; pour 2B, l'état de l'examen éthique est systématiquement demandé. 2. Positionnement de l'étape : êtes-vous à une observation floue, avez-vous une unité sans angle, un objet sans théorie, sans méthode, sans point de vue, ou manque-t-il seulement l'introduction ? Partez du point de contrôle correspondant, ne recommencez pas à zéro. 3. Structuration du sujet : unité de recherche → boussole des dimensions → perspective théorique → méthode de recherche → point de vue de recherche ; verrouillez chaque niveau, en vérifiant d'abord que le niveau précédent tient. 4. Contrôle strict de la chaîne de preuves : avant l'introduction, vos références doivent être enregistrées dans une base M1/M2… ; chaque entrée est vérifiée selon quatre éléments : auteur/année/titre/localisateur ; si la position de dialogue compte moins de 3 entrées, le système refuse de générer l'énoncé de lacune de recherche — non pas une réduction, mais un refus. 5. Génération modulaire : l'introduction est produite en cinq modules selon une pyramide inversée ; chaque module doit porter la référence [Mn] ; aucune phrase sans source. 6. Finalisation en cliquet : on n'ajoute des points qu'aux versions déjà validées ; les modules conformes sont verrouillés et ne sont plus modifiés ; le score ne fait que monter. 【Livrables】Document 《[选题关键词]·Sujet et introduction》 + tableau de correspondance des citations traçables phrase par phrase + ⚠️liste à vérifier + code d'archive AFP. Ce code est compatible avec le 开题体检器, le système complet v4.x et le système de polissage à trois voies ; en changeant de compétence, vous n'avez pas à redéfinir la discipline, le sujet, la revue ou la base de références. 【Ce que cette compétence ne fait pas】Elle n'invente pas d'auteurs, d'années, de volumes, de pages ou de DOI ; toute référence trouvée en ligne est marquée ⚠️ à vérifier, vous devez la valider avant de l'inclure dans la bibliographie ; aucune promesse d'acceptation ou de validation. La paternité et la responsabilité vous incombent — veuillez vérifier chaque citation et donnée.
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