Extraction de tenues
Créez des planches de vêtements réutilisables
Extraction de tenues
Créez des planches de vêtements réutilisables
Aperçu
Description
À utiliser lorsque l’utilisateur fournit une image de référence d’une tenue pour en extraire l’ensemble, créer une planche d’assets vestimentaires réutilisables par capture d’écran, séparer le haut, la veste, le bas, les chaussures et les accessoires, ou préparer des éléments de vêtements à mélanger entre différentes tenues. Par défaut, une planche d’assets horizontale au format 3:2 est créée. Ne prend pas en charge le changement de tenue d’un personnage, les vues de personnage sous quatre angles, les tech packs d’usine ni la création de vidéos finalisées. Aucune image n’est générée lors de l’analyse, de la rédaction d’un Prompt ou de la discussion du Skill.
Compétences associées
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ImageLookbook Streetwear AI
Téléchargez la photo d'un vêtement, d'une chaussure, d'un sac ou d'un accessoire pour obtenir une analyse en 5 dimensions, suivie de 10 propositions de styles streetwear avec images et conseils d'association. Choisissez ensuite un style pour générer 5 tenues complètes, comprenant des listes de marques, des logiques d'association et des alternatives. Le système prend en charge divers ajustements comme le changement de couleur, de chaussures ou de format, le tout optimisé pour des visuels au format vertical 3:4.
ImageTenue décomposée annotée
Transformez une photo de tenue portée en une « planche de décomposition » claire et intuitive, idéale pour partager des looks, travailler dans l’édition mode, documenter des styles ou illustrer des publications sur les réseaux sociaux. L’image conserve les traits du visage, la pose et la tenue d’origine, tout en isolant la veste, le haut, le bas, les chaussures et les accessoires visibles sous forme de pièces distinctes, comme dans une fiche produit. Elles sont disposées naturellement autour du sujet central pour comprendre rapidement l’ensemble du look. Chaque pièce est accompagnée d’une étiquette manuscrite façon gribouillage et d’une flèche courbe indiquant précisément sa couleur, sa catégorie et sa matière. Les informations de marque ne sont ajoutées que si vous les fournissez : elles ne sont jamais devinées. L’ensemble adopte un papier blanc cassé aux tons chauds, des aplats aquarellés doux et quelques symboles dessinés à la main. L’association d’un personnage réaliste et de pièces soigneusement détourées crée un collage léger, au style éditorial, sans masquer le sujet ni inventer des vêtements absents de la photo d’origine. Vous pouvez également ajuster la langue des annotations, le style de représentation des pièces, la palette des aplats, le nombre de pièces et le format de l’image afin de mieux l’adapter à vos goûts et à votre contexte de publication.
ImageEssayage, même modèle
Cabine d’essayage IA : importez une photo d’une personne (avec une photo du vêtement, si besoin) pour générer des visuels de niveau e-commerce où le même visage reste cohérent d’une image à l’autre et où le vêtement est fidèlement reproduit. Fonctionnalités prises en charge : essayage (une même personne et un même décor avec plusieurs tenues), changement de décor (une même personne et une même tenue dans plusieurs décors) et production en lot pour toute une saison (toutes les images détaillées d’une collection en une seule fois). L’essayage d’animaux et les visuels e-commerce sur fond blanc uni sont également pris en charge. Déclenché lorsque l’utilisateur demande « changer de tenue », « faire un essayage », « m’aider à changer de vêtement et générer un visuel », « image détaillée d’un vêtement », « photo de modèle », « lookbook », « image de tenue », « visuel pour présentation en boutique », « rendu porté », « habiller un animal » ou « changer de décor en gardant le vêtement identique ». Règle fondamentale : trois verrous (identité, vêtement, décor), une seule modification par image, vêtement verrouillé jusque dans les boutons et couleurs neutres sans dominante. Par défaut, le format et les proportions correspondent à l’image importée, mais ils peuvent être personnalisés.
Informations
- Version
- v2
- Dernière mise à jour
- Crédits par exécution
- Selon l’utilisation
- Modèles
- Automatique
