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Chien dansant | Dancing Dog

Chien dansant | Dancing Dog

Un chien danse dans vos scènes du quotidien

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果果冻蟹
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CatégorieVidéo
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Description

Une vidéo ordinaire, soudain animée par un petit chien qui se déhanche. Le bord d’une tasse à café, un rebord de fenêtre ou une marche dans une vidéo de voyage peuvent devenir sa petite scène. Vous fournissez une vidéo et vos propres stickers animés transparents ; cette Skill vous aide à décider où placer le chien, quelle taille lui donner et quand changer de personnage, pour ajouter une touche de décalage dans des scènes du quotidien bien cadrées. Voici le principe vidéo de Dancing Dog : un personnage de dessin animé en 2D s’invite dans une scène réelle, les pieds posés sur un objet visible. Convient aux scènes du quotidien, aux Vlog de voyage, aux visites de cafés, aux animaux et aux anecdotes de la vie courante. Vous pouvez aussi le remplacer par vos propres personnages. • S’intégrer à la scène : examinez la vidéo plan par plan, choisissez un support réel comme une table, le bord d’une tasse, un rebord de fenêtre, le bord d’une piscine ou une marche, puis ajustez la taille selon la distance. • Suivre le rythme : par défaut, le personnage reste présent ; lorsqu’un emplacement convient, 1 à 3 personnages sont placés simultanément, avec un changement de groupe toutes les 4 pulsations, en conservant le son original de la vidéo. • Ajouter une touche naturelle : évitez autant que possible les visages, les mains, les sous-titres et les mouvements importants. Vous pouvez aussi n’ajouter les personnages que lors de pauses amusantes. Vous fournissez : une vidéo MP4/MOV, ainsi que vos propres GIF transparents, WebP animés ou PNG que vous êtes autorisé à utiliser. Les mouvements de danse viennent directement des GIF/WebP animés ; le PNG est un sticker statique qui peut effectuer un léger mouvement sur le rythme. Pour alterner les personnages, fournissez plusieurs ressources. Lorsque l’environnement le permet, vous recevez un MP4 final, des explications sur le placement et le rythme, ainsi que les éléments de mise en page pouvant encore être ajustés. Il n’est pas nécessaire d’indiquer manuellement les coordonnées. 【À lire avant utilisation】 Cette offre comprend un processus de sélection des emplacements par IA et un script de composition local. Elle nécessite un environnement capable de lire les vidéos, de consulter les images extraites et d’exécuter Python 3.11+, FFmpeg ainsi que les dépendances associées. La composition vidéo complète côté YouMind n’a pas encore été vérifiée ; si l’environnement ne peut pas exécuter les scripts, les limites seront précisées et les éléments de mise en page ainsi que les instructions d’exécution externe seront fournis. Les emplacements de support sont déterminés par l’IA à partir des images, et les mouvements sont interpolés à partir des images clés des objets indiqués. Le fonctionnement n’inclut pas le suivi automatique générique, la segmentation sémantique ni la reconstruction complexe des occultations au premier plan. La vidéo finale doit être vérifiée pour le contact des pieds avec le support, l’évitement du sujet principal et les changements de plan. Cette offre ne comprend ni bibliothèque de stickers ni musique. Les exemples présentés incluent une composition effectuée en local et une démonstration d’effets originaux ; il ne s’agit pas de captures d’écran d’une exécution complète dans YouMind.

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Pourquoi nous recommandons cette compétence

Une intégration crédible : le chien se pose sur les objets de la scène et suit le mouvement comme le rythme, avec des limites techniques clairement expliquées.

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Fournissez une vidéo du quotidien, des images clés dans l’ordre ou une description des actions, puis indiquez l’ambiance souhaitée. La livraison de base comprend une chaîne des événements, un storyboard cinématographique, une correspondance des éléments de référence, des prompts de génération vidéo indépendants de la plateforme et un rapport de vérification. La lecture de la vidéo originale, la création d’images de référence et la génération du résultat final se poursuivent selon les outils réellement pris en charge par l’environnement actuel. Cette version doit encore être testée sur des tâches complètes dans YouMind. Le Skill commence par distinguer les informations confirmées à l’image, les précisions fournies par l’utilisateur et les éléments inconnus. Il organise ensuite les personnages, les lieux et les objets importants, puis repense les plans, le rythme et les couleurs. Si la vidéo ne peut pas être lue, il guide l’utilisateur pour fournir des images clés et une description des actions. Il vérifie notamment que les personnages ne changent pas d’apparence, que les accessoires ne se multiplient pas, que la causalité des actions reste correcte et que les positions restent cohérentes après les changements de plan. Il convient aux créateurs ordinaires qui souhaitent donner plus de narration à des scènes du quotidien, des moments amusants avec leurs animaux ou de petites histoires en boutique. Lorsque l’environnement prend en charge la génération d’images, il crée et vérifie directement les images de référence. S’il prend en charge un outil de génération vidéo acceptant les références correspondantes, il peut poursuivre avec la génération et la vérification d’un court-métrage. En l’absence de l’outil adapté, il fournit clairement le plan terminé et les éléments nécessaires à une génération externe. Les capacités réelles de génération d’images et de vidéos, les paramètres disponibles et la consommation de ressources dépendent de l’environnement actuel.

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Comment transformer une idée d’histoire en bande-annonce jeunesse japonaise pleine de suspense ? Cette Skill transforme la production en un processus réutilisable : définir le style, écrire le scénario, choisir les scènes, définir les personnages, composer le storyboard, générer la vidéo plan par plan, puis organiser le montage et le son. Vous fournissez une histoire ou une image de référence. L’outil fixe d’abord la composition, la lumière, les couleurs et les détails à préserver. Il utilise ensuite une grille de quatre images de scènes vides pour sélectionner les plans, puis crée pour chaque personnage des références du visage, en plan buste et en pied, afin d’assurer la cohérence des personnages, des vêtements, des accessoires et de l’environnement entre les plans. Avant la génération en série, des images test servent à calibrer la direction de la lumière, le teint, les zones claires et l’état des personnages. Par défaut : 30 secondes, 16:9 et 8 plans. La durée, le format, le nombre de personnages et l’émotion peuvent être ajustés. Vous pouvez aussi créer uniquement le scénario, les images de référence ou le storyboard, sans réaliser le film en une seule fois. Contenu livré • Des règles visuelles cohérentes et un scénario à suspense • Les éléments de scènes, personnages, accessoires et storyboard • Des prompts d’image et de vidéo pour chaque plan • Un tableau indiquant la durée, les points d’entrée et de sortie, ainsi que le montage et le son pour chaque plan • Les fichiers générés et le relevé des vérifications, selon les capacités des outils disponibles Lorsque les outils médias adaptés sont disponibles, la génération et la vérification sont poursuivies concrètement. Si certains outils manquent, l’ensemble des éléments de production est livré, avec indication de l’étape atteinte. La génération d’images, de vidéos et de musique est facturée séparément, selon l’environnement d’exécution. Le cas présenté, « Le jour où je rends le livre », est composé d’images fixes et d’un storyboard originaux générés par IA ; il ne s’agit pas encore d’une vidéo terminée.

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